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场景 - DVB
TR 102 768 Ver. 1.1.1 - 卫星分配系统的交互信道；移动场景中 EN 301 790 使用指南 (20/04/2009) TS 102 611-1 Ver. 1.2.1 - IP 数据广播：移动性实施指南；第 1 部分：DVB-H 上的 IP 数据广播 (29/04/2009) TS 102 611-2 Ver. 1.1.1 - IP 数据广播：移动性实施指南；第 2 部分：DVB-SH 上的 IP 数据广播 (29/04/2009) TS 102 471 Ver. 1.3.1 - DVB-H 上的 IP 数据广播：电子服务指南 (ESG) (24/04/2009) TS 102 770 Ver. 1.1.1 - DVB 系统中的系统可更新性消息（SRM）（2009/05/12）EN 301 790 Ver. 1.5.1 - 卫星分发系统的交互信道（2009/05/13）TR 102 679 Ver. 1.1.1 - DVB URN 和分类方案注册表（2009/05/13）TS 102 472 Ver. 1.3.1 - DVB-H 上的 IP 数据广播：内容传送协议（2009/06/09）TR 102 377 Ver. 1.4.1 - DVB-H 实施指南（2009/06/16）TS 102 771 Ver. 1.1.1- 通用流封装 (GSE) 实施指南 (2009/06/16) TS 102 591 Ver. 1.2.1 - DVB-H 上的 IP 数据广播：内容传送协议 (CDP) 实施指南 (2009/06/25) TR 101 211 Ver. 1.9.1 - 服务信息 (SI) 实施和使用指南 (2009/06/26) TS 101 162 Ver. 1.2.1 - DVB 系统的服务信息 (SI) 和数据广播代码分配 (2009/07/01)
为互联互通做好准备...
图 1 – 2024 年 1 月 10 天干旱指标 10 图 2 – 全球太阳辐射（全球太阳图集） 11 图 3 – 各国平均辐射 11 图 4 – 各国输电网扩展。ECCO 基于 ESMAP 数据阐述。12 图 5 – 适合大规模光伏安装的实际区域 12 图 6 – 大规模光伏潜力图。ECCO 基于全球太阳图集数据阐述 13 图 7 – 带有当前电力基础设施的大规模太阳能光伏潜力图细节。ECCO 基于全球太阳图集数据阐述。13 图 8 – 各国实际区域土地份额。ECCO 基于 ESMAP 数据阐述。14 图 9 – 各国大规模光伏理论容量。ECCO 阐述。15 图 10 – 全球风能密度 16 图 11 – 风能潜力图。 ECCO 根据全球风能地图集数据进行阐述，16 图 12 – 各国风能平均功率密度。17 图 13 – 各国陆上风能理论容量。ECCO 阐述。 17 图 14 – 北岸可再生能源装机容量——当前与 2030 年 NECP 的对比 19 图 15 – 南岸可再生能源装机容量——当前与 2030 年 NECP 的对比 22 图 16 – 地中海东部的市场模型 23 图 17 – Desertec 项目基础地图 24 图 18 – Entso-e 电网地图 27 图 19 – 各国能源供应总量（联合国，2021 年） 30 图 20 – 各国二氧化碳排放总量（Climatewatch，2024 年） 30 图 21 – 各国战略与 2030 年当前可再生能源装机容量对比 31 图 22 – 按来源和国家划分的工业最终消费份额（联合国，2021 年） 32 图 23 – 工业低温热能电气化份额，约 30% 为 1 TW [TJth] 32 图 24 –工业中高温供热的电力消耗约 30% 1 TW [TJth] 33 图 25 – 北非国家对地中海的出口，不包括石油和天然气 34 图 26 – 欧盟 CBAM 中包含的产品 35 图 27 – 按来源和国家/地区划分的电力生产份额（联合国，2021 年） 36 图 28 – 按燃料和国家/地区划分的化石燃料减排份额约 1 TW 36 图 29 – 按燃料和国家/地区划分的建筑物最终消费份额（联合国，2021 年） 37 图 30 – 工业中电气化建筑有用热能份额约 1 TW [TJth] 37 图 31 – 烹饪用电气化有用热能份额约 1 TW [TJth] 38 图 32 – 按方式和国家/地区划分的运输消费份额（联合国，2021) 38 图 33 – 1 TW [车辆] 中电气化占公路运输比重约为 4% 39 图 34 – 1 TW 可再生能源对地中海能源系统的影响 39 图 35 – 1 TW 可再生能源避免的二氧化碳排放量 40 图 36 – 1 TW 可再生能源产生的化石燃料减少量 40 图 37 – 氢气生产项目 (IEA) 41 图 38 – 欧盟氢能骨干计划 42 图 39 – 已实现或授权的 LNG 再气化能力（黄色）和预授权能力（紫色）。ECCO 详细说明。 44 图 40 – 根据国际能源署公布的承诺情景，天然气在一次能源供应总量中的作用 45 图 41 – 通向欧盟的天然气供应走廊和流量（ENTSOG，2024 年） 45 图 42 – 通向欧盟的天然气供应走廊分布（ENTSOG，2024 年） 46
文本驱动的3D一致场景发电
文本驱动的3D场景生成技术近年来取得了迅速的进步。他们的成功主要是为了使用现有的生成模型进行迭代执行图像翘曲和介入以生成3D场景。但是，这些方法在很大程度上依赖于现有模型的外部，从而导致几何和外观中的错误积累，从而阻止模型在各种情况下使用（例如，户外和虚幻的SCE-Narios）。为了解决此限制，我们通常通过查询和聚集全局3D信息来完善新生成的本地视图，然后逐步生成3D场景。具体而言，我们采用基于三平面特征的NERF作为3D场景的统一表示，以限制全局3D的一致性，并提出一个生成的改进网络，通过从2D差异模型以及当前场景的全球3D信息中利用自然图像来综合具有更高质量的新内容。我们的广泛实验表明，与以前的方法相比，我们的方法支持各种各样的场景产生和任意相机传播，并具有提高的视觉质量和3D一致性。
Duffield Scene 2025 年 1 月
当罗德尼·伍德 (Rodney Wood) 于 1999 年提出要建立一个自然保护区来庆祝千禧年时，他和达菲尔德的居民都没有想到这个美妙的地区会取得如此大的成功，以及它对村庄的重要性。它因对增加生物多样性的贡献而获奖，一些稀有物种被记录在案。最重要的是，它给所有在这里散步的人带来了极大的快乐，他们欣赏着树木、花朵、动物、鸟类和昆虫不断变化的色彩。这是一个安全、平静的散步场所，有机会静静地坐在大自然中，观看和聆听河流的声音，感受一天的压力消失。它还为威廉吉尔伯特学校的孩子们提供了一个参加森林学校的机会，在那里他们可以亲身体验自然。谢谢罗德尼。我决定坐下来阅读去年 1 月的文章，以提醒自己一年前的情况，并回想起去年冬天的洪水事件。被洪水淹没的房屋、田野和道路让人们非常痛心，德文特河的水位是前所未有的。一年后，当我写下这篇文章时，情况已经大不相同了。谢天谢地，大多数人都会
北约标准化领域的变化
• “应对恐怖主义威胁” - 保护大型飞机/便携式防空导弹 - 抵御化生放核武器 - 保护港口和船只 - 情报、监视和侦察以及恐怖分子的目标捕获 - 保护直升机/火箭弹 - 爆炸物处理与后果管理 - 对抗简易爆炸装置 - 防御迫击炮 - 为特种部队提供精确空投 - 保护关键基础设施
1. 背景与场景设定
基于此，布里亚国立大学物理系将举办“量子计算造福人类”国际研讨会，众多学者、行业领袖、非政府组织和政策制定者将出席。研讨会的目的是确定各利益相关方在政策、法规和战略方面的实际变化，以支持使用量子计算来促进人类共同利益。尽管与会者持有不同的观点，但会议是在合作精神下召开的，旨在寻找共同的前进道路。北京师范大学物理系主任希望研讨会能够促进量子计算技术发展的国际合作，并就如何在全球范围内分享利益达成共识。
基于能量的场景图生成学习
传统的场景图生成方法是使用交叉熵损失来训练的，该损失将对象和关系视为独立实体。然而，在本质上结构化的预测问题中，这种公式忽略了输出空间中的结构。在这项工作中，我们引入了一种用于生成场景图的新型基于能量的学习框架。所提出的公式可以有效地将场景图的结构合并到输出空间中。学习框架中的这种额外约束充当了归纳偏差，使模型能够从少量标签中有效地学习。我们使用所提出的基于能量的框架 1 来训练现有的最先进模型，并在 Visual Genome [ 9 ] 和 GQA [ 5 ] 基准数据集上分别获得了高达 21% 和 27% 的显着性能提升。此外，我们通过在数据稀缺的零样本和小样本设置中展示卓越性能来展示所提出框架的学习效率。