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为常驻人员安排深空雷达运行计划...
随着太空变得越来越拥挤和竞争激烈，竞争对手威胁重要资产和利用该地区获取军事优势的新能力使得美国比以往任何时候都更需要熟练地跟踪和监控太空交通和碎片。然而，目前国防部用于跟踪深空物体的雷达系统的运行方式是劳动密集型、不协调和低效的。在本文中，我们通过自动化和协调雷达调度过程来解决这些问题。我们考虑了几个在异步分布式环境中运行的复杂雷达系统，它们以不同的优先级、时间窗口、到达频率和任务要求为目标空间物体。我们开发了一个混合整数程序，能够智能地分配任务请求并以符合用户目标和系统特征的方式构建雷达转向计划。我们随着时间的推移反复解决优化问题，同时在整个规划过程中接收和整合更新的信息、新任务请求和可用反馈。我们在各种战术军事场景中测试了我们的方法，并表明与基线贪婪算法相比，基于优化的方法使我们能够保管更多空间物体，更好地优先考虑高价值物体，并降低运营成本。我们得出结论，自动、集中的调度方式对于空间态势感知 (SSA) 任务来说是可行且有益的。
eris：用于安排公正分布式的在线拍卖...
摘要 - 边缘情报的出现使智能物联网服务（例如，视频/音频监视，自动驾驶和智能城市）成为现实。To ensure the quality of service, edge service providers train unbiased models of distributed machine learning jobs over the local datasets collected by edge networks, andusuallyadopttheparameterserver(PS)architecture.However, the training of unbiased distributed learning (UDL) depends on geo-distributed data and edge resources, bringing a new challenge for service providers: how to effectively schedule and price UDL jobs such that the long-term系统实用程序（即社会福利）可以最大化。在本文中，我们提出了一种基于在线拍卖的调度算法ERIS，该算法确定了每个到达UDL作业的数据工作负载，并发工人和PSS的数量和位置，并且基于当前资源消耗的基于当前资源消耗而动态价格有限。eris应用了一个原始的双重框架，该框架称为有效的双重子例程来安排UDL作业，实现了良好的竞争比率和伪多项式时间的复杂性。为了评估ERIS的有效性，我们同时实施了一个测试床和大型模拟器。结果表明，与当今云系统中的最新算法相比，ERIS优于表现和实现多达44％的社会福利。
药房操作和药物调度法 - 章程...
药剂师出于处方的目的，与记录相关或与记录相关的目的是安全的，并且仅可再现并可以由该人使用，并且（（b）关于由完整的药剂师签署的处方签署的处方，以便为处方的目的，该电子签名必须满足该段（a）的要求，并且必须满足该药物的独特商标。
运输市场：通过日程安排消除交通拥堵，
“将电力市场机制的效率带入了拥堵运输系统的多模式流动性，”（Peter Cramton，Arash Beheshtian，R。RichardGeddes，Omid M. Rouhani，Kara M. Kockelman，Axel M. Kockelman，Axel Ockenfels，Axel Ockenfels，Wooseok ockenfels，Wooseok do）交通研究部分：政策研究部分A：Policy an Chalist an Compary and Practice and Leactic and cour and 131，58-69，58-69，58-69，58-69-58-69，58-69。
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
利用人工智能实现弹性项目调度
根据项目管理知识体系 (PMBoK)，项目管理包含各种知识领域，是不同研究学科中一个日益增长的课题。提高项目管理的有效性，特别是制定进度计划，仍然是一个挑战[1]。变化是项目流程的一部分。适应变化并能够快速调整项目计划以适应不可预见的破坏性事件，是项目管理能力的一部分。相关文献已在项目管理的弹性部分对此进行了探讨。项目风险管理和处理项目计划中的不确定性是工程导向项目管理文献中的一个重要领域。最新文献趋势证实了促进变化比试图阻止变化更有效[2]。对于项目组织而言，培养应对不可预测事件的能力比信任灾难规划的能力更为重要。与此同时，我们见证了工业 4.0 驱动技术在组织中的相关传播，通过在组织内部集成信息和通信技术 [3]。这些技术通过大数据和人工智能 (AI) 的联合部署实现了自主和动态流程。同样，可以提取过去项目的历史数据和当前项目的实时数据来为 AI 模型提供动力，并及时得出调度决策。特别是，
忧心忡忡的家长要求结束模块化安排
1,000 多条 Lsvi 和 Lee 厚重牛仔喇叭裤、靴型牛仔裤和 Big Belle，适合男士、女士和儿童；Levi 和 Lee Denip 夹克和衬衫夹克，纯色、刺绣和水洗围兜式牛仔和山胡桃条纹工装裤；1,000 多件衬衫和上衣，印花、花卉、格子、格子图案、刺绣图案、纯色、牛仔和浅褐色；350 多套 Lee 和 Levi 休闲套装，双面针织和麻布涤纶，完全可洗，适合男士和女士；1,000 多双靴子，Dingo、Frye、Acme、Texas、Justin 和其他品牌的西部风格和休闲风格；数百条皮带，经过加工和喷漆设计；铸造锡和黄铜的花式带扣；皮革和毛毡帽子，皮夹克，光滑、绒面和流苏；鹅绒保暖夹克和背心——羊毛衬里的皮革和牛仔夹克——皮革背心，纯色和流苏——皮革钱包——手工制作的美国印第安绿松石犹太人——广场舞服装、鞋子和配饰——英国骑马服、马具和马鞍。
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
在本论文中，我们选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，从而解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例中的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对 64 个具有不同作业“到期时间缓冲”的案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业范围的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
通过空间和时间调度卫星通信
摘要 地球观测低地球轨道 (LEO) 卫星收集大量数据，这些数据需要先传输到地面站，然后再传输到云端进行存储和处理。如今，卫星会贪婪地向地面站传输数据，每次接触期间都会充分利用带宽。我们表明，由于地面站的布局和轨道特性，这种方法会使某些地面站超载而其他地面站负载不足，从而导致吞吐量损失和图像的端到端延迟较大。我们提出了一种名为 Umbra 的新型端到端调度系统，该系统通过考虑空间和时间因素（即轨道动态、带宽限制和队列大小）来规划从大型卫星星座通过地面站到云端的传输。Umbra 的核心是一类称为保留调度的新型调度算法，其中发送方（即卫星）有选择地未充分利用一些与地面站的链路。我们表明，Umbra 的反直觉方法可将吞吐量提高 13-31% 并将 P90 延迟降低 3-6 倍。