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摘要：如今，多能源载体的整合是智能能源系统中最关键的问题之一，目的是满足可持续能源发展指标。氢被认为是未来能源行业的主要能源载体之一，但将其整合到能源系统中面临着不同的开放挑战，这些挑战尚未得到全面研究。本文提出了一种基于随机多属性决策方法的新型日前调度方法，以实现氢基能源枢纽的最佳运行。通过这种方式，首先通过提供电转氢 (P2H) 设施的详细模型来开发能源枢纽模型。然后，通过考虑产消者在所提出的能源枢纽模型中的作用以及综合需求响应计划 (IDRP)，给出了一个新的多目标问题。所提出的模型引入了一种从历史数据分析到最终决策的综合方法，旨在最大限度地降低系统运行成本和碳排放。此外，为了应对系统的不确定性，采用基于场景的方法来模拟可再生能源资源波动。所提出的问题被定义为混合整数非线性规划 (MINLP)，为了解决这个问题，采用了一种简单的增强 e 约束 (SAUGMECON) 方法。最后，对所提出的模型进行了案例研究的仿真，所得结果证明了所提方案的有效性和优势。
考虑随机多属性决策方法的氢能能源中心优化调度
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