摘要大麻的使用及其与精神疾病的关联已广泛讨论主题,现代研究突出了复杂的动作机制和长期风险。研究表明,大麻使用可以产生重大的神经心理学作用,从而影响多巴胺和内源性大麻素系统等基本神经递质,它们可以触发或加剧精神疾病,例如精神分裂症,焦虑和抑郁症。这些作用机制与影响情绪,记忆和行为的关键大脑调节有关,从而影响了倾向人的脆弱性。临床研究和系统评价指出,慢性大麻使用与精神病症状的发展之间存在联系,尤其是在遗传易感的个体或关键的发展期(例如青春期)之间。此外,长时间使用与大脑的结构和功能变化有关,从而影响与情绪处理和认知控制有关的区域。风险包括增加对精神病疾病的敏感性和损害认知功能的敏感性,并有证据表明,即使在使用药物使用中断后,这些影响也可能持续。因此,对于卫生专业人员来说,了解大麻使用与心理健康之间的复杂相互作用至关重要,认识到个性化和预防方法的重要性。考虑到个体脆弱性因素,例如遗传易感性和家族史,对于减轻与大麻使用相关的风险至关重要。总而言之,对行动机制和潜在的长期风险的认识对于指导临床决策,促进充分的干预措施并防止弱势群体的不利后果至关重要。
CHEManager 12/2022 对 Dipl.-Wirtsch.-Ing. Christoph Schmidt 和 Dipl.-Ing. Kilian Schmidt 的采访,
LYNDON F. SCHMIDT,佛罗里达州,专业工程师,执照号 43409 本文件已由 LF Schmidt 于 2024 年 4 月 25 日进行数字签名和盖章。本文件的印刷副本不视为已签名和盖章,任何电子副本上的签名都必须经过验证。
动议:Knecht 提议接受该提议;Vermillion 附议。投票:Taylor 赞成;Schmidt 赞成;Alley 赞成;Knecht 赞成;Waggoner 赞成;Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2020-5011 提议:董事会接受精神病评估结果。动议:Vermillion 提议接受该提议;Alley 附议。投票:Taylor 赞成;Schmidt 赞成;Alley 赞成;Knecht 赞成;Waggoner 赞成;Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2020-5017 提议:发布因未合作而停职的拟议纪律通知。动议:Schmidt 提议接受该提议;Knecht 附议。投票:Taylor 赞成;Schmidt 赞成;Alley 赞成; Knecht 赞成;Waggoner 赞成;Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2020-3026 提案:提交同行评审委员会。动议:Alley 提议接受该提案;Waggoner 附议。投票:Taylor 赞成;Schmidt 赞成;Alley 赞成;Knecht 赞成;Waggoner 赞成;Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2019-5023 提案:证据不足。动议:Vermillion 提议接受该提案;Taylor 附议。投票:Taylor 赞成;Schmidt 赞成;Alley 赞成;Knecht 赞成;Waggoner 赞成;Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2021-3009 提案:证据不足。动议:Waggoner 提议接受该提案;Knecht 附议。投票:Taylor 赞成;Schmidt 赞成;Alley 赞成;Knecht 赞成;Waggoner 赞成;Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2021-1016 提案:发布拟议纪律通知,罚款 5,000 美元,须在 90 天内缴纳,并在 6 个月内提取 3 次文件,每次提取 2 个文件。继续教育要求包括 2 小时记录保存、2 小时账单、2 小时道德教育,共计 6 小时,此外还需要完成续签所需的 20 小时,并在 90 天内完成。动议:Vermillion 提议接受该提案;Waggoner 附议。投票:Taylor 赞成;Schmidt 赞成; Alley 赞成;Knecht 赞成;Waggoner 赞成;Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。议程项目 #2a。提案:附条件许可。动议:Vermillion 提议接受该提案;Knecht 附议。投票:Alley 赞成;Knecht 赞成;Waggoner 赞成;Vermillion 赞成。动议通过。
补体系统是先天免疫系统的一部分。主要称为导致膜攻击复合物(MAC)形成的过程,该过程破坏了靶细胞触发细胞裂解和死亡的细胞膜,但补体系统具有额外的效应子功能,例如靶向细胞的分配和促进渗透量(1,2)。止血是导致受伤血管出血的过程。它是通过三个主要步骤开始的:血管收缩,血小板塞的形成和纤维凝块形成由凝结级联反应介导的(3)。补体系统和凝结级联反应依赖于丝氨酸蛋白酶的顺序激活,并要求在露天或改变的表面被激活,并为外部威胁提供先天的防御。总结了许多评论(4-6)中,补体和凝结系统之间存在广泛的串扰,这并不奇怪,因为它们具有共同的进化起源(7)。For example, complement components such as C3, C4, C5a and factor B (FB) are found in thrombi ( 8 ) and we previously showed that mannose-binding lectin (MBL) of the lectin pathway (LP) of complement activation co-localises with activated platelets and von Willebrand factor (vWF) in a microvascular bleeding model ( 9 ).MBL相关的丝氨酸蛋白酶1和2(MASP-1,MASP-2)的凝集素途径已显示与活化的血小板结合(10)和C3结合VWF(11)。补体和凝结级联反应的激活也导致血细胞和内皮细胞的激活,结果此外,已显示替代补体途径(AP)在锚定在内皮细胞上的超大VWF多聚体上组装和激活(12)。我们先前表明MASP-1可以激活凝血酶原(13),并且对MBL和MASP-1的抑制会在微血管出血模型中降低损伤部位的纤维纤维形成和/或血小板激活(9)。
纠缠在量子信息处理中起着至关重要的作用,包括量子通信[1,2]和量子计算[3–5]。它是量子力学和经典力学的显著区别之一。几十年来,纠缠一直是量子力学基础研究的焦点,尤其与量子不可分性和违反贝尔不等式有关[6]。纠缠已被视为如此重要的资源,因此需要一种对其进行量化的方法。对于二分纠缠,Horodecki 家族[7]最近撰写了一篇详尽的综述,Plenio 和 Virmani[8]对纠缠测度进行了详细的综述。纠缠的操作标准之一是施密特分解[9–11]。施密特分解是研究二分纯态纠缠的一个很好的工具。施密特数提供了一个重要的变量来对纠缠进行分类。部分纠缠纯态的纠缠可以自然地通过其纠缠熵来参数化,定义为冯·诺依曼熵,或等效地定义为施密特系数平方的香农熵 [ 9 , 11 ]。如果只有所谓的“高斯态”,情况就会变得简单
J. Sebastian Garcia-Medina, Karolina Sienkiewicz, S. Anand Narayanan, Eliah G. Overbey, Kirill Grigorev, Krista A. Ryon, Marissa Burke, Jacqueline Proszynski, Braden Tierney, Caleb M. Schmidt, Nuria Mencia-Trinchant, Remi Klotz, Veronica Ortiz, Jonathan Foox, Christopher Chin, Deena Najjar, Irina Matei, Irenaeus Chan, Carlos Cruchaga, Ashley Kleinman, JangKeun Kim, Alexander Lucaci, Conor Loy, Omary Mzava, Iwijn De Vlaminck, Anvita Singaraju, Lynn E. Taylor, Julian C. Schmidt, Michael A. Schmidt, Kelly Blease, Juan Moreno, Andrew Boddicker, Junhua Zhao, Bryan Lajoie, Andrew Altomare, Semyon Kruglyak, Shawn Levy, Min Yu, Duane C. Hassane, Susan M. Bailey, Kelly Bolton, Jaime Mateus, and Christopher E. Mason (2024) Genome and clonal hematopoiesis stability contrasts with immune, cfDNA,线粒体和端粒长度在短时间太空飞行中变化。精确临床医学。https://academic.up.com/pcm/article/7/1/pbae007/7642247
下午3:20运行时监视器保护平台保护防止滑雪者的未驱动档案,约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)校长研究人员Aurora Schmidt博士应用物理实验室(APL)伊丽莎白·迪特里希美国陆军GVSC Marcus Randolph,美国陆军GVSC下午3:20运行时监视器保护平台保护防止滑雪者的未驱动档案,约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)校长研究人员Aurora Schmidt博士应用物理实验室(APL)伊丽莎白·迪特里希美国陆军GVSC Marcus Randolph,美国陆军GVSC
Malte Wehrheim, Alexander Wilzewski, Lukas J. Spieß, Shuying Chen, Peter Micke, Steven King, Melina Filzinger, Martin Steinel, Anna Viatkina, Agnese Mariotti, Jan Richter, Nils Huntemann, Elina Fuchs, Andrey Surzhykov and Piet O. Schmidt + External CollaboratorsMalte Wehrheim, Alexander Wilzewski, Lukas J. Spieß, Shuying Chen, Peter Micke, Steven King, Melina Filzinger, Martin Steinel, Anna Viatkina, Agnese Mariotti, Jan Richter, Nils Huntemann, Elina Fuchs, Andrey Surzhykov and Piet O. Schmidt + External Collaborators
出于安全原因,我们必须慎重考虑是否公开发布 LLM 设计的某些方面。如果全部公开,就会引来不良分子试图利用生成式 AI 系统。但如果没有任何关于用于训练 LLM 的数据的信息,外部专家就无法评估由语言模型驱动的应用程序造成意外损害的可能性。Nomic 副总裁 Ben Schmidt 认为:“训练数据的选择反映了历史偏见,可能会造成各种危害。”Nomic 开发了用于搜索和可视化海量数据集的工具。Schmidt 补充道:“为了减轻这些危害,并做出明智的决定,确定模型不应用于何处,我们需要知道模型中存在哪些偏见。OpenAI 的选择让这成为不可能。”17