大型模型是一种通用,基于力场的分子建模程序,适用于广泛的化学系统。它为研究人员提供了多种高级方法,以帮助理解化学结构,能量学和动力学。宏大模型通常用于检查分子构象,分子运动和分子间相互作用,用于多种不同材料,包括有机和无机分子和低聚物,有机金属复合物以及复杂的生物学系统。
摘要 组织越来越多地转向人工智能 (AI) 来支持服务开发和交付。人工智能和人类的行为都需要组织和协调。最近,文献中讨论了自动化-增强悖论。自动化意味着机器接管人类的任务,而通过增强,人类和机器紧密合作以执行不同的任务。在本文中,我们研究了人类与人工智能之间的协作如何在不同的组织协调机制中展开。使用明茨伯格的协调机制 (1989),我们分析了一家提供个性化素食食谱的案例公司中人与人工智能之间的分工。我们的研究结果表明,需要建立某些主要的协调机制(直接监督和规范标准化)才能使人工智能正常运行。我们发现人工智能可以控制服务扩展和服务个性化(增强),而人类则控制服务改进(自动化)。
摘要 — 量子计算的经典模拟对于这项新兴技术的未来发展至关重要。为此,决策图已被提出作为一种补充技术,它通常可以解决这些模拟固有的指数复杂性。然而,在最坏的情况下,它们仍然无法摆脱这种复杂性。此外,虽然其他技术利用了所有可用的处理能力,但基于决策图的模拟迄今为止无法利用当今系统的许多处理单元。在这项工作中,我们表明,可以通过采用混合薛定谔-费曼方案进行模拟来同时解决这两个问题。更准确地说,我们表明使用决策图实现这种方案确实是可能的,我们讨论了实现过程中产生的问题,并提出了如何处理这些问题的解决方案。实验评估证实,这显著提高了基于决策图的模拟的最新水平——允许在几分钟内模拟某些硬电路,而这些电路迄今为止无法在一整天内模拟。索引词 — 量子计算、经典模拟、决策图、混合薛定谔-费曼
椅子上的一条消息,我希望我们的新闻通讯最新版能使您健康并且表现良好。对于大多数人来说,这是充满挑战的一年,但是看到隧道尽头的光线是令人振奋的。感谢杰出的员工,教职员工和学生的英勇努力,我们继续成功地实现了通过与教育融合的研究来扩大知识前沿的使命。这个学年,我们看到了20个物理专业的学士学位,我们的九名研究生获得了博士学位。今年秋天,我们预计近年来我们最大的新来研究生之一 - 二十三个!我们的教职员工和学生的成就继续给我留下深刻的印象,因为我相信他们会在过去一年中阅读我们成就的一些亮点,这是您的。没有您的支持,我们无法做到这一点。您为奖学金,研究生奖学金,捐赠主持人以及物理学和天文学进步基金提供的慷慨礼物是我们追求顶级人才并支持我们部门成员奖学金和教学的关键推动者。在我们为新学年做准备时,我希望您会考虑奉献以提高我们的任务。去老虎!物理与天文学系肖恩·布里特(Sean Brittain)博士主席:(864)656-3416/email:sbritt@clemson.edu
自 Chaum 等人 [5] 以来,许多基于经典密码学的投票协议已经得到开发并成功应用。然而,基于经典密码学的协议的安全性基于一些未经证实的计算算法的复杂性,例如大数因式分解。量子计算的研究表明,量子计算机能够在短时间内对大数进行因式分解,这意味着基于此类算法的经典协议已经不安全。为了应对即将到来的量子计算机带来的风险,过去十年中已经开发了许多量子投票协议 [8, 24, 11, 9, 12, 10, 22, 25, 21, 20]。虽然所有这些工作都集中在从密码学角度研究投票的安全性问题,但 Bao 和 Halpern [3] 从社会选择理论的角度研究了量子投票,他们展示了
摘要引入褪黑激素具有多种建议的治疗益处,包括抗氧化特性,昼夜节律系统的同步和降低血压。在此方案中,我们概述了一项随机对照试验,以评估较小剂量(25 mg)褪黑激素的可行性,可接受性和耐受性,以靶向患有轻度认知障碍(MCI)的老年人的脑氧化应激和睡眠干扰。方法和分析研究设计是一种随机的双盲,安慰剂对照,并行组试验。有40名患有MCI的人将从健康的脑老化诊所,悉尼大学和社区招募,并随机接收25 mg口服褪黑激素或安慰剂,每晚6周。主要结果是招聘的可行性,干预的可接受性和12周的试验药物的依从性。次要结果将包括褪黑激素对通过磁共振光谱,血压,血压,血液生物标志物,情绪,认知和睡眠测量的脑氧化应激的影响。将在6周和12周收集结果。这项可行性试验的结果将为未来的最终随机对照试验提供信息,以专门检验褪黑激素对痴呆症的可修改风险因素以及认知和脑功能的功效。这将是第一个以这种方式研究褪黑激素对MCI人群的影响的试验,未来的目的是使用这种方法来减少痴呆症的发展。道德和传播该方案已获得悉尼地方卫生区伦理委员会(X18-0077)的批准。这项随机对照试验将符合注册表中发布的协议,国际良好临床实践协调会议以及所有其他适用的监管要求。审判结果将通过适用,通过会议,出版物和媒体传播。将在试验结束时告知参与者研究结果。合格的作者将包括参与
我们研究了Su-Schrieffer-Heeger模型的断开纠缠熵S D。s d是连接和断开的两分纠缠连接的结合,可消除所有面积和批量法贡献,因此仅对在基态歧管中存储的非本地纠缠敏感。使用分析和数值计算,我们表明s d的行为就像拓扑不变,即,它分别在拓扑琐事和非平凡的阶段中量化为0或2log(2)。这些结果也存在于存在对称性疾病的情况下。在将两个阶段分开的二阶相变处,S d显示了类似于常规顺序参数的规模缩放行为,这使我们能够计算纠缠关键指数。为了证实S D的量化值的拓扑来源,我们显示了后者在以量子淬灭的形式应用单一时间演变后如何保持量化,这是与粒子孔对称性相关的拓扑不变的特征。
“被限制在钢腔中的是一个盖革柜台,该底座用少量的[放射性]铀制备,以至于在下一个小时内,很可能期望一个原子衰变与无。放大的继电器提供了第一个原子衰减会破碎一小瓶普鲁士酸[氰化物毒药]。这是残酷的 - 一只猫也被困在钢腔中。”
量子计算机对密码学构成了迫在眉睫的威胁。巧合的是,量子计算机增强的计算能力可以解决当今使用的大部分公钥密码学所依赖的精确数学问题,比如因式分解和离散对数 [Sho94]。好消息是,“量子安全”的数学工具(如格、多元方程或同源)已经存在,可以在许多环境中用作直接替代品。尽管如此,仍存在许多挑战。例如,使用量子安全的直接替代品并不总能保证整个协议的安全性,因为许多经典证明技术无法延续到量子环境中 [VDG98、ARU14、BDF + 11]。量子攻击者也可能获得对诚实方的“叠加访问权限”,从而开辟新的攻击途径 [KM10、Zha12a、DFNS14、KLLN16]。在这项工作中,我们考虑了来自量子计算机的完全不同的威胁,据我们所知,这种威胁以前从未被发现:量子盗版!