摘要 mTORC1 蛋白激酶响应各种输入(包括氨基酸)调节细胞生长,这些输入向 Rag GTPases 发出信号,促进 mTORC1 易位到溶酶体表面(其激活位点)。这种途径在许多疾病中失调,包括糖尿病和癌症;然而,我们对氨基酸激活 mTORC1 的机制的理解并不完整。长期以来,一个谜团是氨基酸缺乏时抑制 mTORC1 的成分的身份。作为一名研究生,我推断负调节剂可能会影响 Rags,因为它们在营养感知中起着核心作用。我们对 Rags 进行了免疫沉淀,然后进行质谱分析 (IP/MS),结果发现了两个相互作用的蛋白质复合物,我们称之为 GATOR1 和 GATOR2。GATOR2 正向调节 mTORC1 并在 GATOR1 上游或与 GATOR1 并行发挥作用,GATOR1 是一种 Rag GTPase 激活蛋白,也是 mTORC1 的关键抑制剂。 GATOR1 成分在癌症中发生突变,可能有助于识别对 mTORC1 抑制有反应的癌症。第二个未解之谜是 mTORC1 上游氨基酸传感器的身份。为了识别假定的传感器,我们对已知的 mTORC1 调节剂进行了广泛的 IP/MS。我们发现 Sestrin2 和 CASTOR1 是与 GATOR2 相互作用的蛋白质,分别起到亮氨酸和精氨酸传感器的作用。Sestrin2 和 CASTOR1 与 GATOR2 结合以抑制 mTORC1,并且在存在氨基酸的情况下这种抑制会得到缓解。重要的是,这些传感器的氨基酸结合能力是 mTORC1 感知氨基酸存在所必需的。总之,这些成分的发现澄清了我们对氨基酸如何向 mTORC1 发出信号的理解,并提供了在疾病状态下调节 mTORC1 活性的目标。
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人工智能(AI)结合了计算机科学和强大的数据集,以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用,以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型,该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产,并应用先进的分析技术来找到模式,并发现新颖的见解。今天,AI在农业中起着至关重要的作用,以确定最佳的灌溉时间表,养分施用时间,监测植物健康,检测疾病,识别和清除杂草,并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中,这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断,产量预测,作物建议,价格预测和市场设计等领域。但是,由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性,印度农业景观中的AI和机器学习(ML)仍然有限。
S.No 姓名 指定部门 手机号码 1 Dr. Vanajakshamma 心脏病学教授 9493547668 2 Dr. KM Bhargav 助理。医学教授 8072784096 3 Punith Patak 博士副教授。儿科教授 7382114464 4 Shameem 博士助理麻醉学教授 9121021821 5 P. Subramanyam 博士助理EMD 教授 9493860490 6 J. Sharada devi Nur。 Supdt.II 护理部 9494891286 7 T. Suseela 护士长 护理部 9441995124 8 N. Ravanamma 护士长 护理部 9666588297 9 Y. Nirmala 护士长 护理部 9491779904 10 L. Haritha 护士长 护理部 9908837224 11 N. Afrin 护士 ITC 9347689542 12 M. Sujatha 护士代码蓝色 6302257676 13 M. Soni 护士代码蓝色 8374213931 14 Gayathri 护士代码蓝色 9052773155 15 B. Divyavani 护士代码蓝色 9618746903 16 M. Manoj Kumar 技术员代码蓝色 8309554979 17 B. Prasad 计算机助理 计算机科 9849505070 18 NVS Prasad MSW MSW 8985555766 19 NV Bhaskar SO 安全 7382659581 20 N. Krishna Reddy 秘书助理 心脏病学 9704608060 Code Blue 团队:
我们生活在一个信息和高科技时代,似乎一个人已经回答了所有的问题,但我们周围的世界正在提出越来越多的问题,我们正在努力寻找答案。但大自然不能被迫说出我们想听到的话。科学研究不是独白。向大自然提出问题,研究人员冒着失败的风险,但正是这种风险让这场游戏如此激动人心。科学是一场冒险游戏,游戏总是令人兴奋、不可预测和有趣的。科学是现代文化的决定性特征之一,也许是其最具活力的组成部分。今天,如果不考虑科学思想的发展,就不可能讨论社会、文化和人类学问题。现代社会正在进入信息化发展阶段,所有社会生活的合理化不仅成为可能,而且变得至关重要。另一方面,单方面技术型文明发展的局限性也暴露出来了:既与全球环境危机有关,也与无法完全控制社会进程有关。现代科学在很多方面与一个世纪甚至半个世纪前的科学有着根本的、根本性的不同,它的整个面貌以及它与社会关系的性质都发生了变化。
高质量的科学研究需要全面了解什么是、如何做和为什么,打破界限,超越现有知识的舒适区。真正的科学研究文化在学生的不同阶段被灌输,从高中开始,在本科和硕士学习期间成熟,最终在博士学习期间确定方向。就像科学研究不遵循生物学、化学、物理学、数学和/或不同工程分支等主要学科之间的任何预定义界限一样,学生的思维也应该遵循类似的模式。充满活力的学术思想永远不应该有偏见,要做到这一点,学生需要受到发人深省的教师的培养,最重要的是多样化的课程。其中一种课程
“Rumah Susun Sewa Sederhana”(公寓出租)是众所周知的低成本住房,通常用于安置印度尼西亚的低收入人群。本文旨在表达在设计印度尼西亚万隆 Rancacili 公寓出租时提出的绿色方法的过程。关于绿色建筑以实现建筑可持续性,这是建筑环境中令人担忧的问题,而且通常成本很高。选择解释性研究方法来研究绿色设计方法中应用的绿色理论,该方法包括规划和编程、设计概念决策和设计过程,以便设计的许多方面都能满足降低成本的要求。绿色建筑最大限度地减少了建筑项目对人类健康和环境的有害影响,因此设计应该采用绿色方法。此外,它旨在通过选择环保的建筑材料和施工方法(除了非物质和建筑方面)来保护空气、水和地球。该设计过程的结果表明,设计从头到尾都考虑了许多绿色概念。在许多设计元素中应用模块化系统,特别是生产零废料可以降低成本。有望实现中低收入人群可负担的价格
注意:1. 技术研讨会:CIE 分数将由一个委员会评定,该委员会由担任主席的系主任、指导老师/联合指导老师(如果有)和系的一名高级教员组成。该课程的同一学期和其他学期的所有研究生必须参加研讨会。技术研讨会授予的 CIE 分数将基于对研讨会报告、演讲技巧和问答环节的评估,比例为 50:25:25。2. 实习:所有学生必须在第一和第二学期和/或第二和第三学期的假期期间进行为期 6 周的强制性实习。大学考试将在第三学期进行,规定的学分将在同一学期计算。实习应被视为及格,并应考虑授予学位。那些没有参加/完成实习的人将被宣布为实习课程不及格,并必须在满足实习要求后在随后的大学考试中完成实习。
可查找:(重新)使用数据的第一步是找到它们。元数据和数据应该易于人类和计算机找到。可访问:一旦找到,用户需要知道如何访问它们,可能包括身份验证和授权。可互操作:允许与其他数据、应用程序/工作流集成以进行分析、存储和处理。可重用:元数据/数据需要得到很好的描述,以便可以在不同的设置中复制和/或组合它们。
