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AI抄写员的注意事项是什么AI Scribe Technologies?AI抄写技术涉及在临床实践中应用人工智能,通常用于简化医疗文档。这些工具捕获和转录医疗服务提供者和患者之间的实时对话,最大程度地减少了医生在咨询过程中进行记录的需求,从而减少了手动图表时间并促进了更多直接的患者参与。利用高级AI模型(包括自然语言处理,自动语音识别和机器学习),这些技术解释了口语对话,辨别医学环境并认可专门的术语,并根据针对医疗保健的独特语言和技术需求进行了定制的定制培训。使用AI Scribe领导AI Scribe工具的实施注意事项超出了减少管理工作量的范围;它们可以提高患者记录的准确性,并提高医生相互作用的质量。选择正确的工具需要量身定制的方法,因为没有一个解决方案适合所有实践。仔细评估诊所的独特需求对于选择与这些需求保持一致的工具至关重要。以下步骤提供了在您实践中实施AI抄写员的指南。尽管这些步骤不必是顺序的,但可以同时解决一些步骤以优化过程并确保与诊所工作流程平稳集成。1。与您的练习环境的兼容性:在选择AI抄写员时评估您实践的特定需求。2。3。如果您经常在多个位置工作,请考虑与移动设备兼容的工具,以提高灵活性和效率。此外,说明您的诊所的操作系统(MAC与Windows)和技术设置(下载与Web基于Web),因为这可能会缩小您的选项。与您的EMR提供商进行咨询以识别兼容的AI抄写选项还可以帮助确保平稳的集成。患者人口统计学和语言需求:检查患者群体的语言和文化多样性。如果许多患者是非母语的说话者,请优先考虑具有强大功能的AI抄写员,以处理各种口音或支持多种语言。此功能不仅提高了沟通和文档的准确性,而且还促进了道德,包容的护理。可自定义的文档需求:考虑诊所的文档实践。如果您依靠各种注释格式,请选择一个支持
▪ 在提议这一独特的调整之前,学校团队开会并考虑了所有列出的调整。 ▪ 此调整记录在学生的 IEP 或 504 计划中。 ▪ 提议的调整经常并忠实地用于日常课堂教学和评估。 ▪ 学生在使用提议的调整方面经验丰富且高效。 ▪ UAR 表格和随附数据已由 DAC 审查,并认为学生符合作家/抄写员调整的所有上述标准。 ▪ 学生已添加到学区电子表格中,以便批量提交给 CDE。 ▪ UAR 表格和随附数据已于 2024 年 12 月 15 日或之前提交给 CDE。
Welch Allyn,Inc。(以下称为“ Welch Allyn”)保证保证Welch Allyn产品中的组件(以下称为“产品/S”)将在工艺和材料中没有任何在产品附带的文档,或者以前同意的,或者是由Alyny of Allyn所指定的,或者不同意Alylyn,或者不同意的,或者没有材料的缺陷(24)从发货之日起。可消耗,一次性或单次使用产品,例如但不限于纸张或电极,必须从运输之日或首次使用日期(以每天(以每人)为准的日期起,纸张或电极都没有工艺和材料的缺陷。可重复使用的产品,例如但不限于电池,血压袖口,血压软管,换能器电缆,Y型电缆,患者电缆,导线,磁性储存介质,随身携带案例或坐骑,可以保证工作90天的工作和材料。此保修不适用于损坏由以下任何情况或条件造成的产品:
o 确保遵守 PHIPA:任何供应商通常都应证明他们在合同条款内遵守 PHIPA。如有疑问,请联系 OMA Legal 或您自己的律师。o 使用限制:供应商应明确声明,除非提供服务需要,否则他们不会使用个人健康信息 (PHI)。他们还应明确声明,他们不会向医生以外的任何人披露 PHI。o 数据保留:录音和笔录的保留时间不应超过执行服务所需的最短时间,在任何情况下都不应超过 30 天。o 去识别化:去识别 PHI 用于商业用途需要在您的隐私政策中向公众发出通知。o 数据驻留:如果数据保存在安大略省以外,则必须在您公开的隐私政策中包含此类通知。o 年度合规性确认:供应商必须每年提供一份符合安全标准的证书(例如SOC2 合规性报告),以便您验证他们是否符合行业标准,从而确保数据以安全的方式保存和处理。o 隐私一般条款:查看合同条款和条件,确保您了解如何捕获、使用和存储患者个人健康信息 PHI,以及您与供应商相比应承担哪些责任。o Beta 软件:在同意任何尚未完全开发的软件或同意可能对数据使用方式产生重大影响的服务或合同条款更新时,请务必谨慎。
3 Devos研究生院,美国密歇根州诺斯伍德大学,对医疗保健系统的需求不断增强,这增加了对医师和其他医疗保健专业人员的负担,其中大量时间致力于记录患者的遭遇。 延长的图表期不仅有助于医师生产率降低,而且还成为医师倦怠的重要因素。 这项研究调查了人工智能(AI)减轻这一挑战的潜力,重点是AI驱动的医疗涂鸦,以减轻传统图表方法的负担,以记录患者遭遇并提高医生的整体生产率。 这项研究有助于对AI在医疗保健中的作用进行持续的论述,并试图向医疗保健专业人员,管理人员和决策者提供有关整合AI-Power Adi-power医疗订皮术以提高医师效率并降低广泛图表对整体生产力和福祉的影响的潜在好处。 k eywords医师生产率,人工智能(AI)抄写员,电子健康记录,图表,医师倦怠1。 在不断发展的医疗保健领域中,医生和其他医疗保健专业人员的作用变得越来越苛刻,大量时间致力于绘制电子健康记录(EHR)的精心任务[1,2]。 每小时医生在直接临床护理上花费,在诊所日,最多需要多达两个小时的EHR和与行政相关任务[2]。 2。3 Devos研究生院,美国密歇根州诺斯伍德大学,对医疗保健系统的需求不断增强,这增加了对医师和其他医疗保健专业人员的负担,其中大量时间致力于记录患者的遭遇。延长的图表期不仅有助于医师生产率降低,而且还成为医师倦怠的重要因素。这项研究调查了人工智能(AI)减轻这一挑战的潜力,重点是AI驱动的医疗涂鸦,以减轻传统图表方法的负担,以记录患者遭遇并提高医生的整体生产率。这项研究有助于对AI在医疗保健中的作用进行持续的论述,并试图向医疗保健专业人员,管理人员和决策者提供有关整合AI-Power Adi-power医疗订皮术以提高医师效率并降低广泛图表对整体生产力和福祉的影响的潜在好处。k eywords医师生产率,人工智能(AI)抄写员,电子健康记录,图表,医师倦怠1。在不断发展的医疗保健领域中,医生和其他医疗保健专业人员的作用变得越来越苛刻,大量时间致力于绘制电子健康记录(EHR)的精心任务[1,2]。每小时医生在直接临床护理上花费,在诊所日,最多需要多达两个小时的EHR和与行政相关任务[2]。2。这些任务不仅限于办公时间,医生每天晚上额外投资一到两个小时,以进行其他与EHR有关的和文书的任务[2]。电子健康记录的出现(EHR)旨在简化文档流程,但医生发现自己正在努力应对延长的图表期,从而对生产力和整体工作满意度产生了不利影响[1]。这项研究深入研究了一种变革性的解决方案(Ai II),以减轻传统图表方法所带来的挑战。通过通过AI驱动的医疗涂鸦来利用AI的力量,我们的目标不仅减轻了文档的负担,而且还会使范式转向更有效,更充分的医疗保健生态系统。c harting conundrum:随着医生在复杂的患者遇到的网络中,p降雨降雨,图表的负担出现是一个强大的障碍。在文档上花费的时间不仅妨碍了他们提供
简化流程和工作流程是减轻行政工作量(导致医生倦怠的主要原因)的关键方法。自动医疗口述和环境抄写工具是一项值得探索的最新创新。让医疗保健专业人员能够在极短的时间内快速准确地获取精确的患者信息,可以大大改善沟通、简化工作流程并增强患者护理。一种使用自然语言处理和语音识别口头口述笔记的技术。然后,人工智能系统将语音转录为文本并根据所需的标准和模板对其进行格式化。
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