•奥本数学俱乐部。希望带来与我在本科学院(肯塔基大学)相似的经验,我曾在奥本大学担任数学俱乐部的主席三年,在那里我改革并重新组织了俱乐部(通过重写俱乐部的宪法并重新构成了俱乐部,并从该俱乐部的状态重新激活了俱乐部)。在我的任期中,我组织了17次会议 - 平均有15名成员的会议 - 教职员工或研究生进行了研讨会风格的演讲;或一个小组回答有关REUS,研究生院或行业工作的问题;或一个学生可以在接下来的学期结识他们的教练的社交。这些机会在确定学生是否决定接受研究生教育方面可能会非常有影响力。•中学宣传。在奥本(Auburn),我参加了目的地茎,来自阿拉巴马州东南部16所学校的大约1,200名中学生通过动手活动探索了不同的STEM领域。我的第一年,我共同主持了一个关于密码学的互动展览,该展览在该展览中加密了自己的信息,然后解密了朋友的信息。次年,我领导了Polyhedra的细分展览,学生从我设计和3D印刷的一个细分中重建了一个多面体。我还加入了奥本数学拼图挑战赛(AMP'D),来自奥本·奥佩利卡地区的97名中学生参加了解决奥本大学研究生设计的数学难题。我帮助监督并建议其中一个问题室,并在“黑市易货”活动期间运行桌子。除了诸如目的地STEM之类的说明性活动之外,这些外展活动还可以增强学生对数学的看法,并促进他们接受STEM教育的愿望。
肖恩·C·贝尔纳贝中将于 2024 年 8 月出任美国陆军欧洲和非洲部队副司令。他最近的职位包括德克萨斯州第三装甲军司令和德克萨斯州布利斯堡第一装甲师司令。在他的职业生涯中,他还担任过第 14 步兵团第 2 营(第 2 旅、第 10 山地师)指挥官、第 2 装甲旅战斗队 (ABCT)、第 1 骑兵师指挥官;联合战备训练中心 (JRTC) 作战组指挥官,并担任佐治亚州斯图尔特堡马恩特遣队 (本土支队、第 3 步兵师) 的指挥官。作为一名将军,贝尔纳贝中将在欧洲担任过两个重要的非指挥职位。他曾担任美国欧洲陆军作战、计划和训练部副参谋长和美国欧洲陆军副指挥官。贝尔纳贝中将曾多次被派往国外,三次前往巴尔干半岛,两次前往伊拉克,一次前往阿富汗,一次前往韩国。他拥有高级军事研究学院的战区作战硕士学位和国防大学的国家安全战略硕士学位。他获得的军事奖励和勋章包括战斗行动勋章、专家步兵勋章、游骑兵徽章、高级跳伞员勋章、空中突击勋章、带橡树叶簇的杰出服务勋章、带四个橡树叶簇的功绩勋章和带两个橡树叶簇的铜星勋章。肖恩·贝尔纳贝中将已婚,育有一子。
渔业可持续性 作者:Sean Cox 2024 年 5 月 Cox, S. 2024. 管理战略评估和捕捞渔业的预防性方法:改善渔业可持续性的路线图。由海洋管理委员会 [www.msc.org] 出版。本作品根据 Creative Commons BY 4.0 许可。要查看此许可证的副本,请访问 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0)。本报告中表达的观点和意见均为作者的观点和意见,并不一定反映海洋管理委员会的官方政策或立场。
然而,法律分析并非仅仅基于类似的事实情况。制定法律论据可能是律师最重要的一步,需要了解法律背后的公共政策和制定法律的基础法律理论。如果事实与先前的案件不完全相同,那么了解哪些事实对于区分先前的裁决或类比到有利于客户立场的先前裁决最重要,可能是胜败的关键。这一步不仅需要了解关键的事实差异,还需要了解所使用的潜在法律理论,以及法律或先前先例案件背后的公共政策的作用。创建法律论据需要类比推理;人工智能的无监督甚至自我监督学习可能会在帮助律师创建制胜的法律论据方面发挥越来越重要的作用。
ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议(KDD):2015-21神经信息处理系统会议(NEURIPS):2019-21国际机器学习国际会议(ICML):2019-20计算语言学协会年会(ACL)年度会议(ACL):2017-19阶段:2017 - 19 2017-20 The AAAI Conference on Artificial Intelligence ( AAAI ): 2018-19 International Joint Conference on Artificial Intelligence ( IJCAI ): 2018-19 ACM International Conference on Web Search and Data Mining ( WSDM ): 2017-19 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics ( NAACL ): 2018-19 ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ( SIGIR ): 2017-18 ACM信息和知识管理会议(CIKM):2017
2019 年 8 月 - 至今 博士研究(机器学习、自然语言处理、计算机视觉)普渡大学(指导老师:David Inouye 博士),印第安纳州西拉斐特 • • 创建一个因果基础的生成式 AI 模型,该模型生成反事实示例来回答以下问题“如果发生 X 而不是 Y,情况会是什么样子?” (例如,如果我在 B 医院而不是 A 医院拍摄的胸部 X 光片会是什么样子。) • 派生出可解释领域翻译的方法,用于向人类操作员解释分布变化,可用于系统监控或知识发现。 • 根据《星际争霸 II》的人类比赛构建了一个新的大规模多智能体计算机视觉 (CV) 数据集,该数据集表现出复杂且不断变化的智能体行为,产生了 180 万张具有多种数据表示的图像,例如可以用作 CIFAR10 和 MNIST 的替代品。 • 创建了一种轻量级机器学习算法,该算法使用深度密度模型来检测分布的变化,并将变化定位到导致变化的特定问题特征,从而允许以很少的额外开销进行在线监控。
摘要:我们介绍了一种辐射冷却材料,它能够提高反照率,同时降低表面温度,特别适合用作放置在双面太阳能电池板之间的人造地被植物。将一层聚丙烯腈纳米纤维(nanoPAN)电纺丝到涂有聚合物的银镜上,可产生 99% 的总太阳反射率(反照率为 0.96)和 0.80 的热发射率。高反照率和发射率的结合是通过 nanoPAN 的分层形态引起的波长选择性散射实现的,其中包括细纤维和珠状结构。在户外测试中,该材料的性能比最先进的控制辐射冷却功率高出约 20 W/m2,并将商用硅电池产生的光电流提高多达 6。 4 mA / cm 2 与沙子相比。这些实验验证了高反照率地被植物的基本特性,并在现场双面电池板的热和光管理中具有良好的潜在应用。
Azure RTOS 和 ST Microelectronics STM32 Discovery Kit IoT (STM32L4S5) 作者:Sean D. Liming 和 John R. Malin Annabooks – www.annabooks.com 2023 年 5 月 有许多 Azure RTOS 在线指南可帮助您开始使用不同的平台。STM32L4S5 Discovery Kit 是首批演示如何连接到 Azure IoT Central 的平台之一。如果您按照快速入门在线文档操作,您将能够从命令行构建示例应用程序并使其运行。如果您想使用示例应用程序作为项目的基础,那么能够通过逐步执行代码进行调试将非常重要。在本文中,我们将介绍示例,但设置开发环境以使用 Visual Studio Code。目标硬件:STM32L4S5 Discovery Kit (BL-4S5I-IOT01A)
另一个例子是量子信息科学小组委员会 (SCQIS),该委员会由美国国家科学基金会和美国能源部以及美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和美国科学技术政策办公室 (OSTP) 共同担任主席。该小组委员会负责协调联邦在量子信息科学 (QIS) 和相关技术方面的研究与开发。该小组委员会的进一步职责由《国家量子计划法案》(NQI Act) 立法规定,该法案于 2018 年 12 月签署成为法律。NQI 法案旨在加速量子研究与开发,以保障美国的经济和国家安全。量子物理学的进步创造了一些 21 世纪的关键工具,如激光和宽带通信。量子物理学的新发现有望实现更快的计算机和更安全的通信网络。物理学的多个科学领域探索了我们宇宙的基本运作方式,从最小的量子尺度现象到整个星系。从太空飞行到 GPS,物理学为现代生活结构中无数的创新提供了基础。