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通过用区块链确保IOT生成的数据来提高农业食品供应链中的透明度
摘要背景：农业食品供应链对于一个国家的维持和经济稳定至关重要，但面临诸如缺乏透明度，低效率和信息不对称性等挑战。集成区块链数据库（BCD）技术以及物联网（IoT）技术，具有变革性的潜力。这种组合可以增强透明的物理和信息流（PHF），从而提高农业食品供应链（TASC）的透明度。目的：这项研究研究了整合BCD如何影响PHF，进而影响孟加拉国的TASC。它基于两个主要假设BCD显着影响PHF，而BCD增强的PHF随后会影响TASC。方法：旨在探索BCD技术的整合及其对孟加拉国农业食品供应链透明度的影响。数据分析遵循五个阶段：初步数据检查，探索性因素分析（EFA），验证性因素分析（CFA），结构方程模型（SEM）和假设检验，利用IBM SPSS和IBM AMOS。数据是从孟加拉国农业食品供应链中的400个利益相关者那里收集的。结果和结论：这些发现支持这两个假设，显示了BCD技术对PHF的重大和积极影响，因此对TASC产生了重大影响。结果突出了BCD在提高供应链透明度和运营效率方面的重要作用。研究的含义：这项研究提供了有关区块链技术如何有效解决农业食品供应链中透明度和效率挑战的经验证据。它强调了BCD在农业部门，特别是在孟加拉国等发展中国家中增强决策，运营效率和消费者信任的潜力。独创性/价值：这项研究提供了有关BCD技术如何提高农业食品供应链中透明度和效率的新见解。通过专注于孟加拉国的背景，它对决策者，行业专业人士和研究人员产生了重大影响，强调了区块链在管理农业供应链中的变革潜力。关键字：农业食品供应链（ASC），区块链数据库技术，透明ASC，结构方程建模（SEM）1。引言农业仍然是全球经济稳定的基石，这对许多国家的GDP产生了重大贡献。在孟加拉国是一个最近是最不活的地区的国家，该行业尤其重要，占国民经济的很大一部分，并维持了约70％的人口[1]。孟加拉国的农业不仅是一种经济活动，而且是数百万的生命线。尽管角色关键作用，但孟加拉国的农业食品供应链（ASC）仍面临众多挑战，阻碍了其效率和透明度。传统的ASC陷入了复杂的中介网络中，因此很难追踪产品起源，验证质量，管理需求预测并防止欺诈活动。这种低效率通常会导致价格升高 - 价格可能会超过农民的原始售价350％[2]。这不仅会影响农民的生计，而且会影响消费者获得负担得起的食物。
挪威和欧洲：确保未来能源和福利
当俄罗斯天然气供应中断时，整个欧洲大陆都爆发了严重的能源危机。由于价格飞涨和能源供应紧张，欧洲被迫匆忙寻求替代能源。这场危机凸显了能源供应安全的重要性以及欧洲和挪威在不断变化的全球能源格局中面临的挑战。在能源格局中，焦点已在供应安全、可持续性、可负担性和竞争力（能源三难困境，见图 1）之间转移。通过大规模建设液化天然气接收站和增加来自邻近地区和挪威等国家的管道天然气供应，欧洲的供应安全已得到恢复。挪威现在是欧洲最大的管道天然气供应国。能源效率的提高和能源自给自足的措施以及可再生能源生产的增加也起到了帮助作用。然而，这是有代价的，竞争力现在在欧盟引起了极大的担忧，因为能源价格上涨已经引发了动荡，并给欧洲能源密集型商品和服务的市场前景带来了挑战。气候中和目标以及到 2040 年二氧化碳减排 90% 的建议目标构成了需要制定新政策的多方面问题的图景。我们饶有兴致地注意到，泄露的欧盟下一战略时期优先事项草案有三个总体目标，没有一个特别强调气候，即：安全的欧洲、有竞争力的欧洲和民主公平的欧洲。
TR 104 222 - V1.2.1 - 保护人工智能
AE 对抗性示例 AI 人工智能 API 应用程序接口 BDP 边界差分隐私 BIM 基本迭代方法 CIFAR 加拿大高级研究院 CNN 卷积神经网络 CW Carlini 和 Wagner（攻击） DNN 深度神经网络 DP-SGD 差分隐私随机梯度下降 FGSM 快速梯度符号法 GNN 图形神经网络 IP 知识产权 JPEG 联合图像专家组 JSMA 基于雅可比矩阵的显著性图 KNHT 键控非参数假设检验 L-BFGS 有限内存 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（算法） MNIST 改良的国家标准与技术研究所 MNTD 元神经木马检测 PATE 教师集合的私有聚合 PCA 主成分分析 PGD 项目梯度下降 PRADA 防止 DNN 模型窃取攻击 ReLU 整流线性单元 RNN 循环神经网络 RONI 拒绝负面影响 SAI 保护人工智能 SAT 可满足性 SGD 随机梯度下降 SMT 可满足性 模理论 STRIP STRong 有意扰动 TRIM 基于修剪的算法 ULP 通用试金石
确保物联网设备之间的医疗信息传输：基于量子步行，DNA编码和混乱的创新混合加密方案
由于广泛使用先进的通信技术和无线传感器网络，例如医疗互联网（IOMT），健康信息交换技术（HIET），医疗保健互联网事物（IOHT）和Health IOT（HIOT），医疗保健行业已经进行了转变。这些技术导致医疗数据（尤其是医学成像数据）在各种无线通信渠道上的传输增加。但是，通过不安全的互联网渠道（如互联网和通信网络）（如5G）传输高质量的彩色医学图像，带来了可能威胁患者数据隐私的重大安全风险。此外，此过程还可能负担通信通道的有限带宽，从而导致数据传输延迟。为了解决医疗保健数据中的安全问题，研究人员将大量关注放在医疗图像加密上，作为保护患者数据的一种手段。本文提出了一种彩色图像加密方案，该方案集成了多个加密技术，包括替代量子随机步行，受控的魔方立方体变换，以及椭圆曲线加密系统与山地密码（ECCHC）的集成。所提出的方案通过分层固定尺寸的平面来创建常规立方体，从而将各种明文图像划分。每个平面沿逆时针方向旋转，然后进行行，柱和面部交换，然后进行DNA编码。将用DNA编码的图像立方与混沌立方通过DNA结合在一起，并选择了几个随机DNA序列以进行DNA突变。进行DNA突变后，然后使用DNA解码编码的立方体。提出的方法具有通过使用无限大的立方体加密无限尺寸和数字的2D图像的理论能力。已通过各种实验模拟和网络攻击分析对所提出的图像加密方案进行了严格测试，这显示了所提出的加密方案的效率和可靠性。
确保印度的铜供应
从历史上看，铜一直被称为“博士铜”由于其定价趋势是全球经济的脉搏，分析师通常用作信号，标志着经济逆风或逆风（Focus Economics，2023; Inspirante Trading Solutions PTE Ltd，2022年）在2024年，国内期货市场中的铜价上涨了23％以上，在伦敦金属汇率的国际市场中也观察到类似的趋势（2年内，2024年5月的期货上涨至2024年5月的每吨10,000美元）（MoneyControl，2024年； 2024年； V，2024年）。尽管最近铜价上涨了，促使2023年全球勘探预算增加了12％，但该行业面临着一个难题（标准普尔全球，2024年）。增强的支出尚未（尚未）达到主要新生产。相反，该行业的镜头仍在维持或扩大年龄，已建立的存款，拉丁美洲的智利和秘鲁作为Stalwarts的生产，占自1990年以来全球铜的43％（Decoff，2022年）。在整个铜供应链中都存在多个地缘政治，技术，社会经济和处理挑战（以后的部分讨论）。市场分析师现在也期望近期铜的供应市场更紧密，因此，价格更高，不仅仅是由于需求强劲，而是因为不确定的供应（彭博新闻，2024年；梅雷迪思，2024年）。
确保量子密钥分发的新方法
摘要：本研究通过在 SARG04 和 BB84 协议中实现快速经典信道认证，引入了一种增强量子密钥分发 (QKD) 安全性的新方法。我们提出了单认证，这是一种开创性的范例，采用抗量子签名算法（具体来说是 CRYSTALS-DILITHIUM 和 RAINBOW）仅在通信结束时进行认证。我们的数值分析全面检查了这些算法在基于块和连续光子传输场景中在不同块大小（128、192 和 256 位）下的性能。通过 100 次模拟迭代，我们细致地评估了噪声水平对认证效果的影响。我们的研究结果特别突出了 CRYSTALS-DILITHIUM 始终优于 RAINBOW 的表现，当量子比特错误率 (QBER) 增加到 8% 时，QKD-BB84 协议的签名开销约为 0.5%，QKD-SARG04 协议的签名开销约为 0.4%。此外，我们的研究揭示了更高的安全级别与增加的身份验证时间之间的相关性，CRYSTALS-DILITHIUM 在高达 10,000 kb/s 的所有密钥速率上都保持了卓越的效率。这些发现强调了单一身份验证可以大幅降低成本和复杂性，尤其是在嘈杂的环境中，为更具弹性和更高效的量子通信系统铺平了道路。
确保太空安全——关键基础设施的下一个前沿
图 2-2 显示了一颗典型的卫星，它包括平台或航天器总线以及有效载荷部分。这些不同的部分执行不同的功能，因此安全漏洞的攻击媒介和影响也不同。平台或航天器总线部分负责卫星本身的飞行和导航。平台部分的核心是指令和数据处理系统 (CDHS) 中的机载计算机 (OBC) 中使用的微处理器。CDHS 实时执行飞行软件，并响应从姿态确定和控制系统 (ADCS) 收到的传感器和导航数据。同时，CDHS 通过遥测和指挥通信系统与地面站交换遥测和命令。此部分的安全漏洞可能导致卫星完全丢失，或者在最坏的情况下，引发被称为凯斯勒综合症的灾难性卫星破坏连锁反应。
保护 AI 模型权重：防止前沿模型被盗用和滥用
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这一使命通过我们的核心价值观——质量和客观性以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现和实际的财务和其他利益冲突；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。