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为汽车工厂确保CPS
此外，近年来，该行业面临着重大挑战，例如供应链爆发，筹码短缺以及网络攻击的增加。但是，在这些问题出现之前很久，汽车行业已经在努力平衡质量与盈利能力。今天，制造商在智能制造中找到了解决方案。这种集成的方法包括生产监控，质量管理和制造执行系统（MES），以创建高效，无缝操作系统。智能制造技术UTI-LIZE实时数据，以指导生产和解决质量问题，然后才能破坏运营。领先的制造商正在采用这种务实的方法来优化成本并提高盈利能力，而无需牺牲质量或客户数据完整性。
确保下一代生物识别系统
生物识别系统面临高级和未来派威胁，例如对抗性生成攻击，恶意演员使用生成的对抗网络（GAN）来实时误解无察觉的扰动，以实时误导生物识别识别系统；通过动态对抗输入进行上下文欺骗，利用不断变化的环境因素（例如照明，运动或声学干扰）来降低系统的可靠性；量子辅助生物识别解密，利用量子算法破坏了保护存储的生物识别模板的当前加密方案；时间身份漂移开发，使用行为生物识别技术的微妙的，基于时间的基于时间的变化（例如，输入Cadence，步态）创建攻击模式，随着时间的推移模仿了授权用户的攻击模式；合成的多模式融合攻击，通过融合AI生成的指纹，面部图案和语音信号来产生人工生物识别身份，以绕过绕过电流检测机制的统一轮廓；边缘AI
确保软件供应链安全：建议...
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确保客户的软件供应链安全
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保护软件供应链 - CISA
当供应商的项目管理团队从其客户的用户群、技术群和营销团队收集功能请求时，该流程就开始了。这些功能包括产品的操作和安全增强功能，用于生成用例，然后将其制定为优先需求。供应商和开发人员管理团队共同定义用于生成架构和高级设计的需求，开发团队将使用它们来生产产品。此外，联合管理团队还定义了生产产品时使用的产品开发安全策略和实践。该流程定义了如何构建开发活动以及将收集哪些工件进行验证和确认。以下是安全 SDLC 流程和实践的简短示例列表：
保护隐私 - PI 关于端到端加密.pdf
隐私国际希望在保留版权的同时，尽可能广泛地传播其作品。隐私国际拥有开放获取政策，任何人都可以免费在线访问其内容。任何人都可以以任何格式下载、保存、执行或分发此作品，包括翻译，无需书面许可。这受知识共享许可契约条款的约束：署名-非商业-禁止演绎作品 2.0 英国：英格兰和威尔士。其主要条件是：
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确保能源转型免受网络攻击...
本报告探讨了能源行业为实现安全可靠的未来必须克服的挑战，并提出了建立更持久的能源转型网络安全框架的建议。首先，在本报告的第 2 部分，我们概述了美国能源行业的现状，包括能源转型、其驱动因素和网络安全威胁环境。第 3 部分研究了必须调整的现有联邦政策、法律和法规，以提高公共和私营部门确保能源转型的能力。第 4 部分研究了两个部门必须如何解决现有系统中的关键漏洞，这些漏洞阻碍了行业为数字能源生态系统扩展网络安全解决方案的能力。我们相信，通过对现有政策、系统和市场驱动因素进行战略和战术变革，公共和私营组织可以而且必须共同努力，创造条件，使能源行业能够实现并维持成功能源转型所需的网络安全实力。
保障您的任务关键时刻的安全
经过认证的质量管理体系 我们解决方案的质量直接影响客户系统的可靠性。因此，我们的认证方法确保了我们遵守规范和要求的承诺。我们已通过 ISO 9001 和 EN/AS/JISG 9100 认证，适用于“由机械和能源设备组成的功能链的设计、开发、生产和销售”。我们还严格遵守 NF ISO 14001 标准的要求以及 ArianeGroup 的健康、安全、环境和能源绩效体系。