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刑事司法信息服务（CJIS）安全政策
执法部门需要及时并确保访问服务，以便在任何地方和何时停止和减少犯罪。应对这些需求，咨询政策委员会（APB）建议向联邦调查局（FBI）（FBI），刑事司法信息服务（CJIS）部门授权在1998年扩大现有的安全管理结构。通过共享的管理理念管理，CJIS安全政策包含信息安全要求，指南和协议，反映了执法和刑事司法机构的意愿，以保护来源，传播，存储，存储和产生刑事司法信息（CJI）。2002年的《联邦信息安全管理法》为APB批准的管理，运营和技术安全要求提供了进一步的法律依据，要求保护CJI并扩展，并扩展了启用刑事司法社区提供服务所需的硬件，软件和基础架构。
国防和安全工业战略
虽然DSI列出了我们在陆上满足国家安全要求所需的东西，但英国国防和安全工业基础将继续与可信赖的盟友和合作伙伴合作。与HM国库绿书一致，我们的国防和安全采购将明确说明期权有助于促进良好宣传的社会价值政策优先事项的程度，并且在我们修订的工业参与政策下，我们将鼓励和支持国防供应商，无论是在这里还是海外的头脑，以仔细考虑可以从英国中采购的东西。，但我们将继续欢迎以海外的公司为基础，并投资于陆上工业基础，并将继续与国际合作伙伴合作，共同开发和合作，以满足我们的需求；的确，MOD内部的变化之一是确保更早，更系统地考虑国际协作机会。我们还通过新的立法加强了防止潜在的恶性投资的保障措施，并向我们的合作伙伴保证将受到共同开发的技术的保护。
个人和边缘计算设备的AI硬件的安全风险
我们目前正在AI中经历关键时刻，这种趋势正在迅速扩展到各个部门，并且可能对社会，企业和政府产生巨大的影响。这一激增主要是由绩效的重大增强驱动的，几乎任何专业都可以通过合并AI技术来实现。因此，未能采用这些能力的实体可能很快发现自己处于竞争不利的位置。应对这种不断增长的需求，各种开发人员和公司正在积极将AI嵌入常用平台，例如桌面和移动操作系统（OS）。有些人甚至正在开发专门的硬件，以提高这种变革性技术的效率，以确保AI工具对更广泛的受众更容易获得和有效。
为期两周的工业 4.0 暑期学校：安全与... - JIIT
第四次工业革命（或工业 4.0）是将现代智能技术应用于传统工业实践的自动化。新技术的集成提高了自动化程度，改善了通信和自我监控，并生产了无需人工干预即可分析和诊断问题的智能机器。此外，信息安全在当今技术变革的世界中发挥着重要作用，无论是系统安全、网络安全、应用程序安全还是设备安全。由于需要复杂的工具来保证系统的安全和健全，印度和全球对受过良好教育、了解实施工业 4.0 所需的信息安全各个方面的专业人员的需求很大。由于需要新技术和工具来使系统变得智能和独立，印度和全球对受过良好教育、了解工业 4.0 各个技术和安全方面的专业人员的需求很大。在本次暑期学校中，我们旨在探索新兴范式将如何影响行业自动化。基于这一想法，我们确定了几种推动这些范式的技术，并邀请来自行业和学术界的专家讨论当前现状和未来方向。
信息安全：2024财政年度对史密森学会信息安全计划的独立评估
•衡量零信托实施 - 要求机构在2024财年之前采取离散步骤，以实现EO 14028和M-22-09的目标，将美国政府迈向零信托网络安全原则。OMB曾与机构CIO和首席信息安全官以及网络安全和基础设施安全局（CISA）合作，以确保FISMA数据收集中使用的指标与这些优先级相一致。联邦政府不再认为任何联邦制度或网络是“信任”的，除非有清晰的数据是合理的；这意味着必须考虑内部流量和数据。由于现代的网络威胁参与者在违反外围方面的成功继续取得成功，因此必须评估整个生态系统的网络安全措施至关重要。•多因素身份验证和加密（EO 14028） - 根据EO，需要机构完全采用多因素的身份验证和加密，以便在静止和运输范围内到2021年11月8日。对于在命令之日起180天内无法满足这些要求的机构，该机构负责人被指示通过CISA，OMB董事和国家安全事务总裁助理向国土安全部长提供书面理由。•改善安全私人关系协调 - 虽然独立和独立的学科，但安全和隐私也有密切的关系。对这些学科的协调对于管理安全和隐私风险和遵守适用要求至关重要，包括OMB备忘录M-22-01中概述的要求，通过端点检测和响应改善了网络安全脆弱性的检测以及对联邦政府系统对联邦政府系统的发现。例如，当发生违规时，这种协调至关重要，该备忘录强调了有关跟踪和记录OMB Memorandum M-17-12中违规行为的角色提供的指导，为违反个人身份信息的违规做准备和响应。
变革时期企业经济安全建模...
本研究的目的是通过建模方法在投资支持发生变化时形成预测企业经济安全的工具。本研究的意义在于需要通过在投资计划实施过程中实施企业经济安全项目管理来解决企业现代化管理系统的问题。模型的变体提供了企业的经济安全。该模型涉及实施自适应管理过程，基于企业长期增长的安全限度的定义。它确定了自组织过程和管理影响的比率取决于自组织系数的值。根据自组织指标计算的自适应潜力值是企业在分配目标上保持远景增长的动态指标。该指标可以作为评估企业管理系统在实施企业长期增长关键目标的投资计划时与企业经济安全项目管理相关的有效性的标准。
对AI相关的网络安全风险和对策的调查
摘要 - 移动性-AS-A-Service（MAAS）整合了不同的运输方式，并可以基于个人的偏爱，行为和愿望来支持旅行者的旅程计划的更多个性化。为了充分发挥MAA的潜力，需要一系列AI（包括机器学习和数据挖掘）算法来学习个人需求和需求，以优化每个旅行者和所有旅行者的旅程计划，以帮助运输服务运营商和相关的政府机构，以操纵和计划其服务，并探讨和预防各种威胁性的旅行者，包括各种不和谐的行星和不去行业者和不去行业者和不去行业者和不相行者和不去行业者和不相行者。在集中式和分布式设置中，对不同的AI和数据处理算法的使用越来越多，使MAAS生态系统在AI算法级别和连接性表面上都可以在不同的网络和隐私攻击中发出不同的网络和隐私攻击。在本文中，我们介绍了有关AI驱动的MAAS设计与与网络攻击和对策相关的各种网络安全挑战之间的耦合的第一个全面综述。特别是，我们专注于当前和出现的AI易于侵略的隐私风险（专业，推理和第三方威胁）以及对抗性AI攻击（逃避，提取和游戏）可能会影响MAAS生态系统。这些风险通常将新颖的攻击（例如，逆学习）与传统攻击媒介（例如，中间攻击）结合在一起，加剧了更广泛的参与参与者的风险和新业务模型的出现。