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概率神经网络（PNN）和K ...
印度尼西亚尼格利·塞马朗大学摘要。目的：本研究旨在比较PNN和K-NN算法，以确定用于糖尿病分类的准确性和速度。方法：本研究中使用了两种算法，即概率神经网络（PNN）和K-Nearest邻居（K-NN）。使用的数据是PIMA印第安人糖尿病数据库。数据集包含768个带有8个属性和1个目标类别的数据，即无糖尿病为0，糖尿病为1个。数据集已分为80％的培训数据和20％的测试数据。结果：实现K折交叉验证后获得精度（k = 4）。准确性结果表明，与PNN相比，K-NN算法具有更好的快速性。K-NN算法的所有功能的精度为74.6％，四个功能的精度为78.1％。新颖性：本文的新颖性是通过关注分类算法中的数据预处理，特征选择和K折的交叉验证来优化和提高准确性。关键字：数据挖掘，功能选择，K-折叠验证，k-nearest邻居，2023年2月6日收到的概率神经网络 / 2023年2月9日 / 2023年9月14日接受修订。
AI驱动的聊天机器人实现...
鉴于人力资源有限和在Negeri Semarang大学（UNNES）HELPESK的服务用户的需求，需要解决有关服务问题的解决方案。这项研究旨在使用UNNES的Helpdesk使用基于相似性和基于生成的响应生成模型来实施和评估集成的聊天机器人系统。主要贡献是通过自动化的上下文感知响应提高响应效率和用户满意度，这是高等教育机构中一种新颖的方法。主要目的是使用自动化和上下文意识响应生成提高响应效率和用户满意度。涉及部署TF-IDF模型进行初始查询处理以快速检索相关常见问题（FAQ）响应的方法。此外，当查询低于定义的相似性阈值以下时，采用了一种生成模型Llama Rag生成细微的答案。使用精度，召回，F1分数和BLEU分数指标包括数据收集，预处理，模型培训和绩效评估。TF-IDF模型有效地处理了78％的查询，而Llama RAG模型则解决了其余22％。TF-IDF响应的平均相似性得分为0.85，生成响应的BLEU得分为0.61，分别显示出高相关性和语言相干性。这些发现强调了整合先进的AI模型以改善帮助台操作的潜力，这表明此类系统可以显着提高用户的交互和操作效率。
基于Landsat 8卫星图像的地热前景区域估计（围绕
摘要印度尼西亚具有明显的地热潜力，因为其地理位置位于三个主动构造板中。由于难以识别地热电位的确切位置领域，因此巨大的地热电位导致了一部分它的一部分。因此，需要勘探活动才能发现这些潜在的地热站点而没有直接探索。需要进一步发展的地热潜力位于贾瓦中部塞马朗地区的Gedongsongo地区，特别是在Ungaran山的南坡上。这项研究旨在使用Landsat 8卫星图像数据来绘制研究区域中的地热电位区域。使用归一化差异植被指数（NDVI）方法，地表温度（LST）方法和断层断裂密度（FFD）方法利用卫星数据的热图像来利用遥感的分析。这三个参数的覆盖结果在Candi Village和Kenteng Vilage地区产生了地热电位图，表明有几个预测地热势的领域。在坎迪村（Candi Village），鉴定出三个潜在的地热区域，其潜在水平高且非常高的水平，中等谱系密度范围为1.07至1.8 km2，地面地面
肿瘤坏死肿瘤因子α和白介素6
摘要高血糖是在糖尿病患者中对人体组织损害造成重要作用的主要因素，这是由氧化应激增加引起的。低 - 慢性炎症在DMT2发病机理中起重要作用，从而将糖尿病与许多一般疾病连接起来，这些疾病被认为是源自炎症机制的。具有高水平的细胞外葡萄糖将增加氧化应激，这将继续增加ROS的产生并指炎症。本研究旨在证明DMT2患者中TNF-α和IL-6水平的相关性。所使用的研究方法是观察性分析，其横截面研究设计具有非概率抽样抽样技术，并在2022年11月至12月至12月至12月至12月至12日的Muhammadiyah Roemani RSU实验室Semarang。基于59个研究结果，样品的数量显示了TNF-α水平与r = 0.435的DMT2之间的中等正相关，并且这种相关性与p = 0.001的值显着（p <0.01）。IL-6结果显示IL-6和DMT2水平之间的中等正相关，值为r = 0.467，并且该相关性与p = 0.001的值显着（p <0.01）。这项研究表明TNF-α和IL-6作为可能与DMT2发病机理相关的炎症生物标志物的重要性。这一发现可以进一步见解理解TNF-α和IL-6在DMT2开发或管理中的作用。关键字：TNF-α;白介素6;糖尿病2型；炎症
利用人工智能促进自主发音学习：音段和超音段特征视角 Senowarsito 1，S
本研究旨在调查使用人工智能进行自主发音学习的效果以及高年级学生使用人工智能进行自主发音学习的经验。以三宝垄 PGRI 大学一年级 32 名学生为样本，采用定量和定性方法进行解释性顺序混合方法研究。使用评估、访谈和教学材料评估作为工具。通过前测和后测，使用定量分析来评估学生的发音能力。使用 SPSS 进行定量数据分析。但是，使用定性分析来审查访谈。为了支持测试结果，对其进行了描述性检查。在使用基于 AI 的应用程序 ELSA 进行治疗后，发现 AI 的使用与自主发音学习之间存在显著相关性。但是，ELSA 也存在某些缺点。它似乎主要关注音段特征而非超音段特征。在提供的所有用于练习超音段特征的功能中，只有语调可用。虽然学生发现很难强调单词，但没有其他练习超音段特质的方法。实际上，ELSA 网站表示其课程涵盖了单词重音、语调、节奏、听力和对话等核心英语技能。因此，ELSA 的创建者可能会在继续改进其产品时考虑到这一批评。这意味着创作者能够响应客户或用户的顾虑或建议，这有助于产品的持续发展和成功。
ASEAS化学工程杂志2024，第1卷。 24，No. 2，156 - 163氧化石墨烯密封对阳极氧化铝耐腐蚀性的影响
摘要Semarang City面临着重大的环境挑战，土地沉降是一个关键问题，它加剧了洪水的淹没并加剧了洪水破坏。随着城市地区的扩大和气候变化的影响变得更加明显，理解和减轻洪水风险对于可持续的城市发展和灾难管理至关重要。因此，本研究旨在评估使用机器学习来改善洪水管理的土地沉降引起的洪水风险。使用五种不同的机器学习模型（MLMS）来评估洪水风险，其中包括决策树（DT），K-Nearest邻居（KNN），逻辑回归（LR），支持向量机（SVM）和随机森林（RF）。此外，还使用了14个不同的指数和2884个样本点来训练和测试模型，并通过高参数优化确保了比较中的公平性。为了解决样本数据集中的不确定性，使用洪水点来验证洪水风险分区图的合理性。该研究调查了不同洪水风险水平的驱动因素，重点是洪水区域，以确定最高风险地区的洪水风险机制。结果表明，KNN表现最好，并提供了模型中最合理的洪水风险价值。同时，使用KNN模型的平均得分降低，将曲线数（CN），距离河流距离（Dtriver）和建筑物密度（BD）确定为洪水风险的前三个重要因素。最后，这项研究扩大了机器学习在洪水风险评估中的应用，并加深了对洪水风险潜在机制的理解，并提供了对更好的洪水风险管理的看法。
袖子胃切除术和胰腺网膜成形术改善...
5医学医生专业课程，医学学院，迪皮诺戈罗大学，迪波尼戈罗，印度尼西亚塞马朗，diponegoro：abdulmughnirozy@gmail.com dr. abdulmughnirozy@gmail.com doi：10.22442/jlumhs.2025.01179摘要目标：分析袖子式胃切除术和胰腺的效果，以评估gastrication cartication的效果。 PDX1和VEGF。方法论：这项实验动物研究是通过仅测试后的控制设计进行的。这项研究是在印度尼西亚州长玛达大学的综合研发实验室进行的，从2022年4月至6月。受试者由肥胖和T2DM大鼠组成，分为袖子胃切除术（K1），套筒胃切除术，胰腺网膜成形术（K2），阳性对照（K3）和正常大鼠为阴性对照（K4）。在手术后第10天，使用聚合酶链反应测量了VEGF和PDX1，组织学检查Langerhans Islet面积和胰腺β细胞计数。结果：在K1和K2之间发现了Langerhans胰岛面积和胰腺β细胞计数的显着差异，以及K2和K3（P <0.01）。pDX1在K4中的表达最高，其次是K2，K1和K3，K4和K3，K2和K3和K1和K1和K3之间存在显着差异（p <0.01）。K2中的VEGF表达显着高于K1（p = 0.006），K3（p = 0.004）和K4（p = 0.001）。结论：与单独的胃切除术相比，袖子胃切除术和胰腺网膜成形术通过增加VEGF，PDX1，Langerhans Islet面积和胰腺β细胞计数来改善胰腺β细胞状态。关键字：肥胖，2型糖尿病，袖子胃切除术，胰腺网膜成形术，VEGF，PDX1，Langerhans Islet，胰腺β-Cell
第 55 届东盟经济部长会议
联合媒体声明 1. 第五十五届东盟经济部长（AEM）会议于 2023 年 8 月 19 日至 20 日在印度尼西亚三宝垄举行。会议由印度尼西亚主持，主题为“东盟事务：增长中心”。会议之前举行了东盟高级经济官员（SEOM）筹备会议以及与第 37 届东盟自由贸易区（AFTA）理事会和第 26 届东盟投资区（AIA）理事会的联席会议。 应对区域和全球发展 2. 尽管供应链中断持续存在，加上通胀上升和金融紧缩，带来了持续挑战，但会议重申了东盟促进区域经济一体化的坚定决心和决心。会议承认东盟经济强劲增长，2022 年增长了 5.7%，主要得益于强劲的消费、投资和贸易。会议对服务业复苏持乐观态度，根据亚洲开发银行的预测，对 2023 年 4.6% 和 2024 年 4.9% 的增长率表示乐观。 3. 会议承认东盟在贸易和投资方面的韧性。根据东盟统计局的数据，在燃料和电子产品贸易扩张的推动下，商品贸易总额强劲增长 14.9%，达到 38470 亿美元。2022 年东盟内部贸易比上年增长 21.3%，占东盟贸易总额的 22.3%。与此同时，2022 年流入该地区的外国直接投资 (FDI) 达到 2242 亿美元，反映出受服务业投资推动的 5.5% 的增长率。东盟内部外国直接投资占东盟外国直接投资流入总额的 12.3%。4. 会议高兴地看到旅游业复苏，2022 年下半年游客人数稳步增加。会议还指出，2022 年入境总人数为 4320 万人次，较 2021 年的 290 万人次大幅增加。会议进一步指出，2022 年东盟内部游客占总入境人数的 49.7%，而上一年为 33.2%。会议预计来自中国、
空中交通管制 (ATC) 的脑力工作量...
从22×8螺旋桨（弦长4.5cm）的测试设备上的误差对比结果来看，误差差最大为7.143%，最小为2.663%，平均误差为4.178%。 22×8螺旋桨（5cm弦）最大误差差为8.824%，最小误差为1.893%，平均误差为3.719%。 4 结论 已对 dle-55cc 发动机推力进行了计算和测试。然后通过比较静态推力计算器值和已进行的测试设备测试数据来验证获得的发动机测试结果，然后查找所使用的燃油消耗值。将测得的推力结果与静态推力计算器值进行比较，得到平均差值。从测试设备上的误差比较来看，22×8螺旋桨（弦长4.5cm）得到的平均误差为4.178%。同时，产生的22×8螺旋桨（5cm弦）误差为3.719%，获得的燃油消耗值为588,600-20,708（N/kW.hr），这显示出良好的降低水平，因此所使用的发动机更加高效。在使用中。从测试结果来看，该发动机试验台具有准确性，能够产生良好的发动机性能，可作为测试和其他学习工具。参考文献 [1] Arismunandar, W. 2002。 “燃气轮机和推进电机简介”。万隆：ITB。 [2] 安德烈·德索萨. 2017.“无人机推进试验台开发
通过分析和综合技能开发后疫情时代高等教育的信息素养评估工具
1 印度尼西亚三宝垄迪波尼戈罗大学人文学院图书馆学系摘要。信息素养是获取、分析和利用信息的技能的集合。这些技能在充斥着印刷和数字信息的生活中变得非常重要。信息素养技能也已成为学校和教育中不可或缺的一部分，但信息素养仍然很抽象，因此很难衡量。本研究旨在解释大学和研究图书馆协会 (ACRL) 的《高等教育信息素养框架》中包含的参考标准，并开发测量信息素养技能的工具，以及验证工具。该工具旨在通过以下标准评估分析和综合抽象科学著作的能力：(i) 信息源的选择、(ii) 主题的选择、(iii) 主题的评估和 (iv) 引用技能。该工具验证使用行动研究方法，涉及 120 名本科生，包括一年级学生和最后一年的学生。 1 引言 然而，全球通信过程导致了新的教育模式的出现，这主要归功于信息和通信技术 (ICT) 的发展。尽管以前的教学侧重于教师指导和学生学习，但现在的教育模式更注重主动学习。这种情况迫使参与教学过程的参与者的角色发生变化 [1]，[2]。学生不再是一个死记硬背学习材料的被动主体。然而，学生必须具备一系列能够连贯地获取信息的技能和能力。信息素养基于一系列能力和技能，其中一些是通用的，另一些是每个学科独有的，与学生在最佳条件下自学所需的技能有关。欧洲高等教育区 (EHEA) 致力于协调和建立欧洲大学研究之间的一体化，它提出了高等教育理念的转变，以强调学习资源的专业管理，而不是单纯的知识积累 [3]，[4]，[5]。 Tuning1 项目就是为实现这些目标而创建的，重点关注教育框架和研究内容。该项目定义了 30 项能力，称为横向或通用能力。近年来，能力和技能型教育这一主题在信息科学 2 中变得越来越重要。它导致了一条称为信息素养的研究路线，该路线侧重于使用信息的能力（搜索、组织、处理、表示和管理）。虽然