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人工智能1冬季学期2024/25 - 讲座...
▶数学是科学的语言（特别是计算机科学）▶它使我们对自己的含义非常精确。（对您有好处）▶Intuition ：（用一公斤盐将它们带走）▶这就是我所知道的！（我必须假设一些事情）▶在大多数情况下，对这些的依赖是部分和“精神”。▶如果您没有采用这些（或不记得），请根据需要阅读它们！▶真正的先决条件：动机，兴趣，好奇心，辛勤工作。（AI-1是不平凡的）▶如果您愿意，您可以完成本课程！（我希望您成功）
人工智能1冬季学期2024/25
目的：该课程旨在为学生提供人工智能基本概念和实践的坚实（通常在理论上有些有些说明）的基础。该课程将主要涵盖符号AI（有时也称为“良好的老式AI（Gofai）”） - 在第一学期，并在第二学期提供了统计方法的基础。的确，基于AI的完整帐户子符号，机器学习应该得到其自己的专业课程，并且需要比我们在本课程中所能想象的更多的数学先决条件。上下文：FAU Erlangen的课程“人工智能”（AI 1和2）是在FAU Erlangen的单身计划“计算机科学”的“计算机科学”课程“计算机科学” 5/6学期的“ Wahlpflichtbereich”（专业阶段）的两个学期课程。在计算机科学硕士计划中的“VertiefungsmodulkünstlicheInstelligenz”中，它也可以作为（有些补救）课程可用。先决条件：AI-1和2建立在FAU单身汉计划中的强制性课程上，尤其是“ glo in Informatik中的Grundlagen der logik”课程[GLO]，该课程已经涵盖了通常在介绍性AI课程的“知识和推理”部分中介绍的许多材料。AI 1和2课程还可以最大程度地减少与该课程的重叠。该课程相对基本，我们希望任何参加FAU Erlangen强制性CS课程的学生都可以遵循它。向外部学生开放：其他学士课程越来越多地将课程作为专业选项。在本课程中，对计算机科学专业的学生没有固有的限制。与其他学习传记的学生 - 例如来自其他单身汉课程的学生我们的外部硕士学生应该在需要时能够拿起先决条件。
课程注册说明：甚至学期2024- ...
Astrophysics ASTP0892 Experimental Physics Bengali BENG0801 Bhashacharcha, Upabhashatattwa, Samajbhashabignan Bengali BENG0802 Unish O Bish Shataker Kabya-Kabita Path Bengali BENG0803 Unish O Bish Shataker Upanyas Path Bengali BENG0804 Chotogalpa路径，阿基亚纳rakampher o akhyan路径孟加拉语beng0891路径 - 萨米洛卡纳群岛prastuti o baktabya o baktabya-upasthapan生物技术BITG0801免疫学生物学生物学生物学生物学博学BITG0808080808080808 BITG0891在微生物学和生物信息学和基因组学生物技术BITG0892上实用的免疫学和分析技术实用性实用ECON0801高级微观经济学II应用经济学ECON0802货币，金融市场和机构应用经济学ECON0803 EDAVANCE ENOCONETRICS I APPARNIED ECANCORES ECON0804 EDAVECH ENOCETRICS II应用经济学ECON0891 APPLIED ECAMERIED ECAMPHIED ECAMPHIED ECAMPHID ECAMPHIED ECAMPHISECENTIC大屠杀英语ENGL0804可选2：新女性英语Engl0891 sessional 2地理地理0801气候和海洋学地理地理地理0802区域规划和贸易和运输地理地理地理0803地理哲学的地理哲学地理和地理地理哲学地理0891地理位置891高级分析地理位置地理位置地理位置地理位置地理位置地理位置地理位置Geartic Geogementic Geogementic Geogementic Geoghotes Geogegos Geoge Geogegos Geoge of Advarther Geogementiques Geogeconic 01892 Sedimentology应用地质GEOL0802古生物学应用地质GEOL0803水文地质
数据科学与分析学期的课程流程图
无无无学期2 DSA5005 - 多元统计分析DSA5006 - 机器学习DSA5007 - 大数据和云计算DSA5011 - AI＆DEEP LEAFTIVE，选择性i
国际和货币经济学春季学期2025年的科学硕士
52355研讨会区块链，智能合约和分散融资19.2.25，12.15-14.00 + 14.5.25，9.15-18.00;早期注册（请参阅课程目录！）
化学 7470-5470 春季 B 学期 2025
总计 600 1000 评分标准 最终成绩将根据标准化评分标准计算，其中前 5% 分数的平均值将被设为最终总分（例如，去年学生总分除以 905 而不是 1000，但该值每年略有不同）。通常，100+ 到 94 = A，93.9-90 = A-，而 B+ 及以下的评分范围更广，但每年都有所不同。 大学政策 有关 ADA 法案、大学安全、解决性行为不端和学术不端行为的最新强制性课程政策可在以下网址查看：https://cte.utah.edu/instructor-education/syllabus/institutional-policies.php
Gemma 3技术报告-Googleapis.com2025年1月的学期清单-Googleapis.com
171商业银行和保险Nilam Panchal Gujarat University UG 5.5 5 5.5 12 4 Bcom英语172经济学营销管理Dr. Pradip Pradip Prajapati Gujarat University Universion UG 5 12 3 BA英语173 HRM HRM HRM HRM HRD：策略和系统UG 5 12 4英语175管理，商业
大师研讨会 - 夏季学期2025
实例空间分析超越了传统的性能指标，例如准确性或R 2，通过提供对算法质量的更深入的了解。此方法对于数据分析和机器学习特别有价值，因为它可以可视化不同算法在不同类型的问题上的性能。在本研讨会中，您将使用实例空间分析来研究位置计划算法的有效性。通过设计具有不同复杂性的测试数据集，您将映射和解释这些算法的优势和劣势。这个主题不仅可以增强您的分析技能，而且还向您介绍了高级工具进行算法评估。de Coster，A.，Musliu，N.，Smith-Miles，K。（2022）。 基于课程的课程时间表Haase的算法选择和实例空间分析，Knut（2009）。 离散位置计划de Coster，A.，Musliu，N.，Smith-Miles，K。（2022）。基于课程的课程时间表Haase的算法选择和实例空间分析，Knut（2009）。离散位置计划
时间表：单身汉“人工智能”，第二学期，夏季学期2025
13:45 UE深度学习和13:45 UE深钢筋13:45 KV结构生物信息学13:45 UE机器学习：高级技术14:00 Neural Nets II学习HS 6 HS 6 HS 6/TRACK 6/TRACK 4阻止365.110 365.042/365.244 HS 6 365.250/BLOBEN集团并行15:00 15:15 15:15 15:15 15:15 15:30 VL机器学习：15:30 VL知识启动。 技术表示和16:00 HS 7 365.077学习UE深度学习和NN II HS 6被阻止351.009 17:00 365.246 17:00 17:00 17:15 UE知识代表-17:15 VL深度强化和学习学习和学习18:00 HS 6 351.010 HS 6 351.010 HS 6 18:00 HS 6 18:00 365.24913:45 UE深度学习和13:45 UE深钢筋13:45 KV结构生物信息学13:45 UE机器学习：高级技术14:00 Neural Nets II学习HS 6 HS 6 HS 6/TRACK 6/TRACK 4阻止365.110 365.042/365.244 HS 6 365.250/BLOBEN集团并行15:00 15:15 15:15 15:15 15:15 15:30 VL机器学习：15:30 VL知识启动。技术表示和16:00 HS 7 365.077学习UE深度学习和NN II HS 6被阻止351.009 17:00 365.246 17:00 17:00 17:15 UE知识代表-17:15 VL深度强化和学习学习和学习18:00 HS 6 351.010 HS 6 351.010 HS 6 18:00 HS 6 18:00 365.249