ALL PLAN LETTER 23-003 SUPERSEDES ALL PLAN LETTER 21-016 TO: ALL MEDI-CAL MANAGED CARE HEALTH PLANS 1 SUBJECT: CALIFORNIA ADVANCING AND INNOVATING MEDI-CAL INCENTIVE PAYMENT PROGRAM PURPOSE: The purpose of this All Plan Letter (APL) is to provide Medi-Cal managed care health plans (MCP) with guidance on the Incentive Payment Program implemented by the California Advancing and Innovating Medi-Cal (CalAIM) initiative.背景:Calaim是一项多年卫生保健服务部(DHCS)倡议,旨在通过实施Medi-Cal计划的广泛交付系统,计划和支付改革,以改善Medi-Cal托管护理人群的生活质量和健康成果。2 DHCS于2019年10月29日正式发布了Calaim提案,并于2021年1月8日进行了修订的Calaim提案,并于2021年6月30日向Medicare and Medicaid Services中心(CMS)提交了豁免申请。3 cms批准了Calaim第1115条示范和Calaim第1915(b)条的豁免,于2021年12月29日生效,直到2026年12月31日。Calaim的增强护理管理(ECM)和社区支持计划于2022年1月1日启动的计划,需要在护理管理能力上进行大量新投资; ECM和社区支持基础设施;信息技术(IT)和数据交换;以及MCP,城市和县机构,提供商以及其他社区组织(CBO)的劳动力能力。福利和机构法规(WIC)第14184.207条,根据大会法案(AB)133(第143章,2021年法规)进行了编纂,指示DHC向DHC付款,向有资格的MCP付款,这些MCP符合与实施
Sikich 是一家专注于技术支持专业服务的全球性公司,它收购了 Four Leaf LLC,后者是一家技术服务公司,利用可扩展的软件解决方案快速向州和地方政府实体及其选民提供用户友好的应用程序。Sikich 的 Mike Kean 表示,此次收购是该公司扩大政府部门产品范围和拓展能力的关键一步,旨在帮助“客户在应对不断变化的技术需求时取得成功”。
2020年6月2日,根据修订(《贸易法》),根据1974年第301条的《 1974年《贸易法》第301条,对印度2020年均等税(DST)进行了调查。印度的DST对印度提供的广泛数字服务产生的收入征收2%的税,包括数字平台服务,数字内容销售,公司自己的商品的数字销售,与数据相关的服务,AS-AS-AS-Service以及其他几类数字服务。印度的DST明确豁免印度公司 - 仅“非居民”必须缴税。在本报告中,美国贸易代表办公室(USTR)提出了有关可行性的证据发现。根据第301条规定的可操作标准是印度的DST是不合理的还是歧视性的,负担或限制了美国商业。如本报告所述,我们的调查表明DST满足了该标准。如果美国贸易代表确定DST是可行的,则第301条将授权“所有适当且可行的行动……以获取DST”。1 USTR在几个月的时间内进行了调查。正如联邦公报通知启动调查(启动通知)中所述,2个USTR着重于DST的各个方面,包括DST是否歧视美国公司,如果DST作为税收政策不合理,以及DST负担负担还是限制美国商务。USTR还参与了与印度有关DST的机密政府与政府磋商,于2020年11月5日。启动通知请求公开评论这些要点,以及有兴趣的人,公司,组织和政府的383条评论。这些调查步骤表明,印度的DST歧视美国公司,不合理地违反国际税原理以及负担或限制美国商业。首先,我们的调查表明印度的DST与美国数字服务公司有区别。印度的DST表面上是歧视性的。法律明确豁免印度公司,同时以非印度公司为目标。结果是,美国的“非居民”数字服务提供商征税,而印度数字服务的印度提供商则不为同一客户。这是其最清晰的歧视。的确,一位印度政府官员确认,DST的“目的”是歧视非居民外国公司,并解释说:“数字税收事件的一部分应为
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域,人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率,有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性,图书馆员必须采用创新思维,因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中,从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性,例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合,重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营,为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具,例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件,这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而,图书馆采用人工智能也带来了重大挑战,包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果,对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解,深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
环境与社会框架 (ESF) 于 2018 年 10 月 1 日生效,适用于该日期之后启动的所有投资政策融资 (IPF) 项目。它在劳工、非歧视、气候变化缓解和适应、生物多样性、社区健康和安全以及利益相关者参与等领域取得了重要进展,包括扩大公众参与和申诉机制的作用。ESF 通过十项环境和社会标准 (ESS) 加强了对可持续发展的承诺,这些标准旨在支持借款国的环境和社会 (E&S) 风险管理。ESF 采用基于风险的方法,对复杂项目施加更多的监督和资源,并通过适应性风险管理和利益相关者参与来提高对项目环境变化的响应能力。ESF 使借款国能够更好地管理项目风险并改善环境和社会绩效,符合良好的国际惯例。它为借款国提供了创新的空间,并有助于就与其本国发展议程相关的特定 E&S 风险开展对话。项目已制定了环境和社会承诺计划 (ESCP) 和利益相关者参与计划 (SEP),其中描述了披露和咨询项目活动的措施,并描述了申诉处理程序。所有受项目影响的各方都可以免费且不受惩罚地访问 GRM,包括匿名提交的疑虑和申诉,方式符合《环境和社会标准 10》。项目将制定环境和社会管理
在本年度报告中,我们已经披露了前瞻性信息,以使投资者能够理解我们的前景并做出明智的投资决策。我们定期制作的本报告和其他语句(书面和口头)包含前瞻性陈述,这些语句根据管理层的计划和假设列出了预期结果。我们已经尽可能尽可能地使用诸如“预期”,“估计”,“期望”,“项目”,“打算”,“计划”,“相信”和类似实质的单词来识别此类陈述。我们不能保证这些前瞻性陈述将被实现,尽管我们认为我们在假设中一直是审慎的。结果的实现会受到风险,不确定性甚至不正确的假设的影响。应已知或未知的风险或不确定性实现,或者基本的假设证明不准确,实际结果可能与预期,估计或预测的假设有很大差异。读者应牢记这一点。我们没有义务公开更新任何前瞻性陈述,无论是由于新信息,未来事件还是其他方式。
执法部门需要及时并确保访问服务,以便在任何地方和何时停止和减少犯罪。应对这些需求,咨询政策委员会(APB)建议向联邦调查局(FBI)(FBI),刑事司法信息服务(CJIS)部门授权在1998年扩大现有的安全管理结构。通过共享的管理理念管理,CJIS安全政策包含信息安全要求,指南和协议,反映了执法和刑事司法机构的意愿,以保护来源,传播,存储,存储和产生刑事司法信息(CJI)。2002年的《联邦信息安全管理法》为APB批准的管理,运营和技术安全要求提供了进一步的法律依据,要求保护CJI并扩展,并扩展了启用刑事司法社区提供服务所需的硬件,软件和基础架构。
提供的背景和服务:我对自己作为语言病理学家的职业充满热情,喜欢与各个年龄段的孩子(还有一些成年人!)一起工作。我在新斯科舍省哈利法克斯的达尔豪西大学完成了我的语言病理学硕士学位。我有与学龄前,学龄和青春期儿童一起诊断为自闭症谱系障碍(ASD)和其他发育障碍的经验,并且我已在自闭症服务提供者的注册表注册。我在各种环境中都有经验,包括学校和私人机构,并在两个独立的ASD儿童和其他发育障碍的儿童中工作 - Monarch House和Little Steps Therapy Services。我与成人,学龄和学龄前客户一起工作各种技能,包括早期语言发展,语音清晰度,社交技能,流利性和增强性替代沟通(AAC)。自2016年9月以来,我就一直从事私人执业,目前我正在通过Tepractice看到客户。