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美国原住民服务机构实习计划
基于职业兴趣和技能，学生实习生与Aphis的运营计划或支持单位之一合作。实习生在诸如：现场工作（例如害虫调查，消除疾病，野生动植物管理），实验室研究，管理，数据分析，预算和会计，通信和外展活动以及其他与农业健康有关的技术和科学工作的领域获得专业经验。
红色帽子Openshift AI自我管理的2-LEAT服务模型
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为克劳福德县的老年人，残疾人的成年人服务...
心理健康是您整体健康和福祉的重要方面。多年来，心理健康已获得更多的接受，但是随着年龄的增长，心理健康经常被忽视。由于年龄歧视，污名，沟通障碍和对认知能力下降的不法归因，它常常被忽视。心理健康对所有个人都很重要，无论他们的年龄多大。照顾您的心理健康与正确饮食和锻炼一样重要。更深入地了解为什么要忽略心理健康问题以确保人们得到所需的护理很有帮助。心理健康问题常常被忽视，因为症状是错误地归因于老年人认知能力下降的。家庭和护理人员将情绪波动，缺乏能量，记忆困难或隔离为变老的症状等症状。这些症状可能是心理健康问题，不应忽略。与医生讨论这些症状，以查看是否可以与心理健康有关，以帮助他们在需要时接受护理。精神健康症状被忽视的另一个原因是由于污名。许多年长的人住在
提供敏感未分类数据和...
本文将介绍一种向 LAN 提供敏感数据和非机密数据的模型，重点介绍与数据分类最密切相关的设计元素。本文将引用美国两个联邦政府组织的要求，即国防部 (DoD)（如国防部指令 5200.28 (DoD 5200.28) 和最新的国防部全球信息网格信息保障 (GIGIA) 指导和政策备忘录中所述）和美国国家标准与技术研究所 (NIST)（在特别出版物 800 系列文件中所述）。这两个组织之间的许多要求相似，并且基于相同的原则和实践。但一些关键差异在于使用一台机器来处理两种分类的数据，这些差异对服务器的配置和成本有重大影响。
|服务全球事业和可持续发展目标
可持续发展目标为人类和地球的和平与繁荣提供了共同的蓝图，无论是现在还是将来。这 17 个目标是全球伙伴关系中所有国家的紧急行动号召。可持续发展目标的实现也依赖于志愿者组织的参与，他们将政府战略和举措与互补但必不可少的社区行动联系起来。国际狮子会与联合国合作已有 75 年多，狮子会在全球事业中的服务为可持续发展目标的实现做出了贡献。
少数民族服务机构（MSI）计划
边境保护对前线的人固有危险。为了帮助确保被控保护美国边界的人的安全，得克萨斯大学里奥格兰德山谷大学的科学领导奖（SLA）研究团队开发了一个轮式地面机器人和飞行无人机系统，能够共同搜索，巡逻和发现威胁。这些尖端的车辆是自主的，并结合了机器学习和计算机视觉的最新进展，以最大程度地提高其适应性，从而使他们能够智能地面临挑战，而无需人类操作员不得不不断监督和干预。除了成为前线比赛的改变游戏规则外，该项目还进行了高级研究，从而导致了五个出版物和会议演讲，四次学生毕业，并帮助里奥格兰德山谷（Rio Grande Valley）的学生在安全和国防领域获得了工作。
新移民服务行业的数字素养差距
为应对 COVID-19 全球疫情，新移民服务部门迅速将大部分节目和服务转换为在线形式。通过在线平台和电话提供服务成为一种迫切需要。这为新移民和技术使用带来了新的可访问性问题，同时也强化了原有的问题。自 2020 年以来，草根组织在加强解决疫情初期和多次封锁期间出现的重大服务和支持不足问题后，在支持新移民的技术需求方面发挥了更重要的作用。为新移民服务的机构也开始与这些超本地和草根组织合作，寻求创新方式与新移民进行远程联系。我们做出了巨大努力来帮助该行业适应远程运营并解决因疫情而加剧的数字鸿沟。
鹦鹉：具有语义变量的基于LLM的应用程序的有效服务
本文介绍了Parrot，这是一种LLM服务系统，侧重于基于LLM的应用程序的端到端体验。Parrot提出了语义变量，这是将应用程序级知识暴露于公共LLM服务的统一的抽象。语义变量注释请求提示符中的输入/输出变量，并在连接多个LLM请求时创建数据管道，从而提供了一种编程LLM应用程序的NATU-ralal方法。将语义变量暴露于公共LLM服务允许其执行惯例数据流分析，以发现多个LLM请求之间的相关性。这种相关性为基于LLM的应用程序的端到端性能打开了一个全新的优化空间。广泛的评估表明，鹦鹉可以为流行的LLM应用程序的流行和实际用例实现高度改进。