边境保护对前线的人固有危险。为了帮助确保被控保护美国边界的人的安全,得克萨斯大学里奥格兰德山谷大学的科学领导奖(SLA)研究团队开发了一个轮式地面机器人和飞行无人机系统,能够共同搜索,巡逻和发现威胁。这些尖端的车辆是自主的,并结合了机器学习和计算机视觉的最新进展,以最大程度地提高其适应性,从而使他们能够智能地面临挑战,而无需人类操作员不得不不断监督和干预。除了成为前线比赛的改变游戏规则外,该项目还进行了高级研究,从而导致了五个出版物和会议演讲,四次学生毕业,并帮助里奥格兰德山谷(Rio Grande Valley)的学生在安全和国防领域获得了工作。
主要关键词