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特别会议公告：人工智能和边缘计算的回忆神经形态设备和电路的进展
会话描述：随着半导体技术接近缩小范围的局限性，对传统冯·诺伊曼建筑的替代方案的需求也会增长。神经形态计算，受人脑的结构和功能的启发，是一种有希望的解决方案，尤其是用于开发智能系统，例如视觉处理器，听觉系统和机器人运动。设备技术，电路设计和计算建模的最新突破使联合研究人员来自不同的领域，包括电子，计算机科学，神经科学，材料科学和设备制造。这些相互交流的旨在为人工智能（AI）应用（AI）应用和神经形态硬件创建更有效的电子系统，而与传统CMOS相比，它更准确地复制了生物神经网络。将备忘录集成到设计工具包中有望将进步推向摩尔定律，从而开发可以感知的智能，多功能系统，
3/21/2025会议）Revd 02/07/2025星期二
Tuesday, March 18, 2025 _____________________________________________________________________________________________________________________________________ 23-4610 Briefs CRIMINAL: Whether the district court erred by permitting expert witness to testify about probabilistic genotyping US v. Brandon Chavis software program;是否有足够的证据支持定罪；其他问题。(Hanes) Associations: 23-4614 _____________________________________________________________________________________________________________________________________ 24-1893 Briefs CIVIL: Whether the district court erred in declining to preliminarily enjoin dance company's use of certain marks and Mountain Island Day Community Charter other alleged infringements on school's trademark rights.School诉Inspire表演艺术公司有限责任公司（Bell）
听力会议：AB 1757的下一步 - 跟踪和评估土地管理对加利福尼亚风景的影响
• Inter-Agency Forest Treatment Tracking System [ITS] • CAL FIRE Management Activity Project Planning & Event Reporter [CalMAPPER] • CA Nature • Prescribed Fire Information Reporting System [PFIRS] • California Timber Regulation and Environmental Evaluation System [CalTREES] • California Climate Investments Reporting and Tracking System [CCIRTS] • California Protected Areas Database [CPAD] • California Conservation Easement Database [CCED] • Ecoatlas项目跟踪器•资源公司项目跟踪与报告系统[RAPTR]•TAHOE湖环境改进计划项目跟踪器•资源保护区项目跟踪器•其他…
2025年2月22日纸介绍（平行会议）
Faizal Hajamohideen， *Amal Mohammad Abdullah Al Maqbali，Rayyan Abdullah说，Al Handasi，Mahzabee Noorul Hasan Shams Al Dhuha，Mubassareen Noorulhasane Noorulhasan Shams Shams Shams Shams Shams Shams Al Dhuha会议4：可持续教育和人类资本开发和人类资本开发日期：22年2月4日至2月1日：222年2月1日：222年2月1日：222年2月1日。主席：英国英国安格利亚·鲁斯金大学（Anglia Ruskin University）的Kahtan Aziz教授主管工作人员：迪拜科廷大学Nidhi Sehgal博士
DR。拉金德拉·普拉萨德（Rajendra Prasad）中央农业大学
PG MBA（农村管理）525S0 48850严格说明：。入学日期'o UG：05.03.2025和06.03.2025 O PG：07，O4.2O25和O8.O4.2O25。学费和考试费将不会从SC/ST学生收取。重复课程的注册费用@ rs。300/ - 每门课程'rtheLatefineFromdate（07.03.2025forugand09.09.04.2025forpg），rs.1'00/-day在入学日期之后（rs。每天入学和卢比每天50/ - 。50/ - 每天进行注册）将在批准担忧之后收取董事会后，此后批准了Hon'ble副校长的批准，需要P到7天，至15天。
首届跨会话工作量估计被动式脑机接口竞赛回顾
和许多研究领域的情况一样，脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少，尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外，该领域的研究目前面临一个重大挑战，即解决脑信号变异性，例如跨会话变异性。因此，为了在该领域发展良好的研究实践，并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计，我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者（6 名女性；平均 25 岁）获得的脑电图记录，他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试，每次测试间隔 7 天，每场测试有 3 个难度级别（伪随机顺序）。数据（训练和测试集）与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供（https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046）。到目前为止，该数据库的下载次数已超过 900 次（2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数：911）。来自 3 大洲的 11 个团队（31 名参与者）提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平（对于 3 类分类问题，α 为 0.05，结果为 38%），但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外，它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反，三分之一的方法（4 个团队）基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比，这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果，这可能是由于严重的过度拟合。然而，这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
