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PR100一年进度更新：初步建模结果以及高分辨率太阳能和风数据集
•切换到西班牙语进行实时解释。•提供了美国手语的解释。•为参与者静音音频和视频。•在整个演示文稿中提出问题框中的问题。我们将以书面形式回答一些问题，最后讨论其他问题。
集成传感与通信：支持技术、应用、工具和数据集、标准化和未来方向
摘要 — 集成传感和通信 (ISAC) 系统的设计因其解决许多挑战的能力而受到关注。事实上，ISAC 可以带来许多好处，例如共享频谱资源、硬件和软件，以及提高传感和通信的互操作性。在本文中，我们试图对 ISAC 进行彻底的研究。我们首先回顾以传感为中心的设计、以通信为中心的设计以及传感和通信的协同设计的范例。然后，我们探索适用于 ISAC 的支持技术（即传输波形设计、环境建模、传感源、信号处理和数据处理）。我们还介绍了一些可以从 ISAC 中受益的新兴智能世界应用程序。此外，我们描述了一些用于收集传感数据和公开可用的传感数据集以供研究和开发的著名工具，以及一些标准化工作。最后，我们重点介绍了 ISAC 的一些挑战和新的研究领域，为 ISAC 研究人员和从业者以及更广泛的研究和行业社区提供了有益的参考。
集成传感与通信：支持技术、应用、工具和数据集、标准化和未来方向
摘要 — 集成传感和通信 (ISAC) 系统的设计因其解决许多挑战的能力而受到关注。事实上，ISAC 可以带来许多好处，例如共享频谱资源、硬件和软件，以及提高传感和通信的互操作性。在本文中，我们试图对 ISAC 进行彻底的研究。我们首先回顾以传感为中心的设计、以通信为中心的设计以及传感和通信的协同设计的范例。然后，我们探索适用于 ISAC 的支持技术（即传输波形设计、环境建模、传感源、信号处理和数据处理）。我们还介绍了一些可以从 ISAC 中受益的新兴智能世界应用程序。此外，我们描述了一些用于收集传感数据和公开可用的传感数据集以供研究和开发的著名工具，以及一些标准化工作。最后，我们重点介绍了 ISAC 的一些挑战和新的研究领域，为 ISAC 研究人员和从业者以及更广泛的研究和行业社区提供了有益的参考。
集成传感和通信：支持技术、应用、工具和数据集、标准化和未来方向
摘要 — 集成传感和通信 (ISAC) 系统的设计因其解决许多挑战的能力而受到关注。事实上，ISAC 可以带来许多好处，例如共享频谱资源、硬件和软件，以及提高传感和通信的互操作性。在本文中，我们试图对 ISAC 进行彻底的研究。我们首先回顾以传感为中心的设计、以通信为中心的设计以及传感和通信的协同设计的范例。然后，我们探索适用于 ISAC 的支持技术（即传输波形设计、环境建模、传感源、信号处理和数据处理）。我们还介绍了一些可以从 ISAC 中受益的新兴智能世界应用程序。此外，我们描述了一些用于收集传感数据和公开可用的传感数据集以供研究和开发的著名工具，以及一些标准化工作。最后，我们重点介绍了 ISAC 中的一些挑战和新研究领域，为 ISAC 研究人员和从业者以及更广泛的研究和行业社区提供了有益的参考。
集成传感与通信：支持技术、应用、工具和数据集、标准化和未来方向
摘要 — 集成传感和通信 (ISAC) 系统的设计因其解决许多挑战的能力而受到关注。事实上，ISAC 可以带来许多好处，例如共享频谱资源、硬件和软件，以及提高传感和通信的互操作性。在本文中，我们试图对 ISAC 进行彻底的研究。我们首先回顾以传感为中心的设计、以通信为中心的设计以及传感和通信的协同设计的范例。然后，我们探索适用于 ISAC 的支持技术（即传输波形设计、环境建模、传感源、信号处理和数据处理）。我们还介绍了一些可以从 ISAC 中受益的新兴智能世界应用程序。此外，我们描述了一些用于收集传感数据和公开可用的传感数据集以供研究和开发的著名工具，以及一些标准化工作。最后，我们重点介绍了 ISAC 的一些挑战和新的研究领域，为 ISAC 研究人员和从业者以及更广泛的研究和行业社区提供了有益的参考。
NIST SP 800-188 3pd（第三版公开草案），去标识化政府数据集
去识别化是应用于数据集的过程，目的是防止或限制个人、受保护群体和机构的信息风险，同时仍允许进行有意义的统计分析。政府机构可以使用去识别化来降低与收集、处理、存档、分发或发布政府数据相关的隐私风险。此前，NISTIR 8053《个人信息的去识别化》[51] 对去识别化和重新识别化技术进行了调查。本文件为希望使用去识别化的政府机构提供了具体指导。在使用去识别化之前，机构应评估其使用去识别化的目标以及去识别化可能造成的潜在风险。机构应决定去识别化发布模型，例如发布去识别化数据、发布基于已识别数据的合成数据或提供包含去识别化的查询界面。机构可以成立一个披露审查委员会来监督去身份识别过程。他们还可以采用具有可衡量绩效水平的去身份识别标准，并进行重新识别研究，以评估与去身份识别相关的风险。有几种具体的去身份识别技术可供选择，包括通过删除标识符和转换准标识符以及使用正式隐私模型进行去身份识别。执行去身份识别的人
n 量子比特系统的不可约魔法集
可观测量的魔集是能捕捉 n ≥ 2 量子比特系统的量子态独立优势的最小结构，因此是研究经典物理和量子物理之间接口的基本工具。Arkhipov 提出定理（arXiv:1209.3819）指出，n 量子比特魔集（其中每个可观测量恰好位于两个兼容可观测量子集中）可以简化为二量子比特魔方或三量子比特魔方五角星 [ND Mermin，Phys. Rev. Lett. 65，3373（1990）]。一个悬而未决的问题是是否存在不能简化为正方形或五角星的魔集。如果存在，第二个关键问题是它们是否需要 n > 3 量子比特，因为如果是这样，这些魔集将捕捉特定于具有特定 n 值的 n 量子比特系统所特有的最小态独立量子优势。在这里，我们对这两个问题都给出了肯定的回答。我们确定了不能简化为正方形或五角星形且需要 n = 3、4、5 或 6 个量子比特的魔法集。此外，我们证明了 Arkhipov 定理的广义版本，该定理提供了一种有效的算法，用于给定一个超图，确定它是否可以容纳魔法集，并解决了另一个未解决的问题，即给定一个魔法集，获得其相关的非语境不等式的紧界。
指定权威数据集的指南
就本备忘录而言，权威数据集 (ADS) 是一种数据产品，它包含一个或多个数据元素，数据生产者与其数据管理员合作，将这些数据元素确定为具有特定范围和目的的权威数据，并定义和衡量数据质量。可以使用多个来源“构建”ADS，并通过聚合、编译或组装“创建”ADS。ADS 的范围通常仅限于一个或多个特定任务（或社区），ADS 的目的是隐含的（例如，缺乏证据）或明确的（例如，证明数据质量方面的元数据指标）。ADS 的特定范围和目的用于为消费者提供有关每个数据元素及其适当用途的见解。数据质量也是 ADS 指定的基础。数据生产者信任其数据，并具有固有的质量，因为他们了解数据是如何为特定范围和目的生成或收集的。国防部数据战略在目标 4.5“使数据值得信赖”的目标 3 中认识到了信任和数据质量的重要性：“国防部执行数据质量管理技术来评估和提高数据质量。” ADS 指定和支持文档与其他 VAULTIS 目标一起扩展了数据生产者的信任，以实现数据消费者的使命。例如，衡量数据质量、确定范围和目的可支持使用“在预期用途范围内易于发现和理解的高质量数据”，如国防部数据战略、指导原则 2.2.7 适合用途的数据所述。因此，ADS 指定和支持文档应为数据消费者提供与数据生产者类似的对数据集质量、范围和目的的信心。ADS 指定。本文档提供了有关指定权威数据集 (ADS) 的初步指导，包括应为每个 ADS 指定指定的关键要素：数据集 (1) 质量、(2) 范围和 (3) 目的。数据管理员将根据 ADS 指定执行数据质量、范围和目的评估，使用以下问卷作为初步指导。数据管理指南将更新以纳入此标准。数据管理员将在对 ADS 进行实质性更改时或至少每年一次审查和更新数据质量评估，直到数据质量测量自动化为止。在 ADS 发生更改时，还应在合理的时间内捕获对 ADS 最初记录的范围或目的的更改。ADS 指定应记录在部门的联合数据目录中。1. 数据集：ADS 数据质量维度。如果不先了解生成或使用数据的原因，数据质量 (DQ) 可能很难衡量。因此，记录 ADS 的具体范围和目的是这对于测量与 VAULTIS 相关的 DQ 维度至关重要。本节提供了 DQ 维度的初始列表。任务领导应考虑这些建议的维度