XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSets
失败的零强迫和定向图上的关键集
摘要让D为简单的Digraph（有向图），带有顶点s v（d）和弧集a（d），其中n = | v（d）| ，每个弧都是有序的一对不同的顶点。如果（v，u）∈A（d），则u被视为d中V的邻居。最初，我们将每个顶点指定为已填写或为空。然后，应用以下颜色更改规则（CCR）：如果一个填充的顶点V具有一个空的邻居U，则U将被填写。如果V（d）中的所有顶点最终都在CCR的重复应用下填写，则初始集合称为零强迫集（ZFS）；如果不是，那是失败的零强迫集（FZFS）。我们在Digraph上介绍了零强迫f（d），这是任何FZF的最大基数。零强制数z（d）是任何ZF的最小基数。我们表征具有f（d） 我们还用f（d）= n -1，f（d）= n -2和f（d）= 0表征挖掘，这导致了任何顶点是ZFS的挖掘物的表征。 最后，我们表明，对于任何整数n≥3和具有k我们还用f（d）= n -1，f（d）= n -2和f（d）= 0表征挖掘，这导致了任何顶点是ZFS的挖掘物的表征。最后，我们表明，对于任何整数n≥3和具有k
网络安全机学习模型的数据集
摘要：发现网络安全威胁变得越来越复杂，即使不是不可能！可以利用人工智能（AI）的最新进展来智能发现网络安全威胁。AI和机器学习（ML）模型取决于相关数据的可用性。基于ML的网络安全解决方案应在现实世界攻击数据上进行培训和测试，以便解决方案产生可信赖的结果。问题是，大多数组织无法访问可用，相关且可靠的现实世界数据。当训练用于发现新型攻击的ML模型（例如零日攻击）时，此问题会加剧。此外，网络安全数据集的可用性受到隐私法律和法规的负面影响。本文提出的解决方案是一种方法论方法，可指导组织开发网络安全ML解决方案，称为Cysecml。cysecml提供了获得或生成合成数据，检查数据质量以及识别优化ML模型的功能的指导。使用网络入侵检测系统（NIDS）来说明网络安全和AI概念的收敛性。
软集扩展：创新医疗保健索赔分析
摘要：在医疗保健研究的动态领域，数据的复杂性通常与生物系统的复杂性相媲美，建模和分析此类多方面数据集的能力至关重要。这项全面的评论深入研究了软集及其扩展的演变和应用，包括Hypersoft Set，SuperHyperSoft Sets，IndetermSoft Sets，Indetermhypersoft Sets和Treesoft Sets在医疗保健索赔数据分析中。这些扩展解决了数据分析中的复杂挑战，为管理医疗保健索赔数据固有的不确定性和不确定性提供了多功能框架。通过探索其定义和应用，本综述阐明了这些数学工具的发展方式及其在推进医疗保健研究和增强数据分析方法方面的重要性。现实世界中的例子强调了这些工具的含义，强调了它们在促进知识的决策和知识发现中的关键作用。该评论系统地研究了各种案例研究和研究发现，以说明软集扩展的实际实用性。对现实世界情景的详细分析突出了处理复杂的医疗保健数据的进步。此分析得出的结论表明，软集及其扩展的采用可以显着提高医疗保健数据分析的准确性和效率，最终有助于更好的医疗保健结果和更知识的决策。还讨论了未来的研究方向，这表明该领域的进一步应用和发展。
生成式人工智能的发展：引发两组法律问题
图像生成器（例如 Stable Diffusion 或 Midjourney）可以生成各种风格的精彩视觉效果，而文本生成器可以编写散文、诗歌、 PowerPoint 和摘要。虽然这些 AI 工具似乎可以凭空变出新材料，但通常情况并非如此。生成式 AI 平台在数据湖和问题片段上进行训练——数十亿个参数由软件处理大量图像和文本档案构建 4 。生成式 AI 会恢复模式和关系，然后使用它们来创建规则，然后在响应提示时做出判断和预测。这一过程伴随着法律风险，包括潜在的知识产权侵权，如美国 Andersen et al v Stability AI Ltd.（“安达信诉讼”）5 一案中所见。
一种基于点集变换估计的迭代量子方法
量子计算 (QC) 的出现提供了一种全新的计算范式，它利用量子机制的原理，有望以指数级加速特定问题的解决，同时显著减少数据存储空间等资源的消耗 [ 12 , 25 , 31 , 36 ]。直观地说，量子系统可以呈现混合状态，本质上是同时存在于几种纯状态，利用这一事实，可以同时对所有这些状态进行计算。这种效应称为量子并行性，它将量子计算机与只能执行顺序计算的经典计算机区分开来 [ 28 ]。绝热量子计算 (AQC) 是 QC 的一个子领域，它已成为一种很有前途的方法，可以在经典计算机上近似解决众所周知的组合问题，比如 NP 难题 [ 21 , 22 ]。 AQC 优化算法通常解决的问题类别之一是所谓的二次无约束二元优化 (QUBO) 问题，其形式为
顺序量子相关和与设备无关的随机性认证的边界集
量子信息理论中的一个重要问题是，在任意维度的纠缠状态上进行局部测量而产生的相关性集合集。目前，解决此问题的最著名方法是NPA Hier-Archy；半限定程序的无限序列，可提供与所需相关集合的外部近似值越来越紧密的序列。在这项工作中，我们考虑了一种更一般的方案，其中一个人在任意维度的纠缠状态下执行局部测量序列。我们表明，对原始NPA层次结构的简单改编为这种情况提供了类似的层次结构，具有可比的资源要求和收敛属性。然后，我们使用该方法来解决与设备无关的量子信息中的一些问题。首先，我们展示了如何使用一系列测量序列从两位数状态下对超过2.3位独立于设备的局部随机性进行稳健认证，这超出了通过非测量测量值可以实现的两个位的理论最大值。最后，我们在连续的贝尔测试方案中显示了与以前定义的两个任务的紧密上限。
自动挖掘人类和小鼠基因集的
*应与之相对应：电子邮件：avi.maayan@mssm.edu摘要摘要Gene表达式Omnibus（GEO）是转录组学和其他OMICS数据集的主要开放生物医学研究存储库。目前，它包含来自世界各地许多生物医学研究实验室收集的数万研究中的数百万个基因表达样品。虽然地理存储库的用户可以搜索描述用于查找相关数据集的研究的元数据，但当前没有任何方法或资源可以促进在数据级别上对GEO进行全局搜索。为了解决这一缺点，我们开发了Rummageo，这是一种WebServer应用程序，可实现基因表达签名搜索沉积在GEO中的大量人和小鼠RNA-Seq研究。为了开发搜索引擎，我们从ArchS4可获得的均匀对齐的GEO研究中对样本条件进行了离线自动识别。然后，我们计算出差异表达特征，以从这些研究中提取基因集。总共rummageo目前包含135,264个人和158,062个小鼠基因集，这些基因集从23,395个地理研究中提取。接下来，我们分析了Rummageo数据库的内容，以识别统计模式并执行各种全局分析。Rummageo数据库的内容作为签名搜索，PubMed搜索和元数据搜索功能提供了网络服务器搜索引擎。总的来说，Rummageo为生物医学研究社区提供了前所未有的资源，为许多未来的研究提供了假设的产生。Rummageo搜索引擎可从以下网站获得：https：//rummageo.com/。引言基因表达综合（GEO）包含数以万计的转录组学研究，以及由RNA-Seq 1收集的超过200万个全基因组基因表达样品。这种大规模的转录组学谱分析涵盖了许多生物，疾病，药物治疗，遗传扰动，例如敲除，敲低和跨组织，细胞类型和细胞系的基因过表达。在GEO中的此转录组学数据可能很难搜索和重复使用，因为它主要是以RAW FASTQ文件格式提供的，并且有关每项研究条件的元数据，并且每项研究中的样本在格式中不一致，并遵循不同的命名约定2。通过标准化和重组地理元数据，已经进行了多次尝试，以使地理研究更好地搜索。例如，QeometAdb提供了一个R软件包和随附的SQLite数据库以在本地查询GEO数据集，从而提高了查询速度和Geo Metadata 3的可访问性。同样，Regeo使用自然语言处理（NLP）技术来提取时间点和疾病
抗可区分性的紧密界限和纯量子状态的循环集
测量结果可以解释为排除其中之一| ψi⟩状态。例如，如果发生结果，那么我们可以肯定地知道|没有测量ψi。在[1]中引入了抗可区分性的概念，其中被称为peierls不兼容。抗可区分性后来被用作PBR定理证明的关键部分[4]；对量子力学基础具有重要意义的结果，更具体地说，是人们如何解释量子状态的现实的重要性。抗可区分性也称为明确的量子状态排除[5]。量子状态排除的设置（有时称为无错误的量子状态消除）也发现了量子通信的效用[6，7，8]
2024 年 8 月 14 日——星期三经济中心成立……
2024 年 8 月 14 日——星期三经济中心成立团队实施预算中宣布的实习计划印度联邦公司事务部加大力度推出雄心勃勃的青年实习计划，该计划由联邦财政部长 Nirmala Sitharaman 在 2024-25 年预算演讲中宣布。据 CNBC TV18 报道，该部已成立一支印度公司法律服务 (ICLS) 官员团队来实施实习计划。此外，该部还为此任命了几名新官员。该部还正在与德里和孟买的企业人力资源负责人进行讨论，以最终确定该计划的轮廓。https://www.business-standard.com/budget/news/centre-sets-up-team-to-implement-internship-scheme- declared-in-budget-124081300614_1.html 政府启动中央赞助计划改革 作为支出改革的一部分，Niti Aayog 已启动一项改革中央赞助计划 (CSS) 的程序，该计划占中心年度预算支出的 10% 以上，以评估每个计划的相关性、有效性和可持续性。该智库的发展监测和评估办公室 (DMEO) 已邀请提案，聘请咨询公司支持对九大领域的 CSS 进行评估。这些是农业和相关部门；妇女和儿童发展；教育、城市转型和技能发展；农村发展部门；饮用水和卫生设施；卫生部门；水资源、环境和林业部门；以及社会包容、法律与秩序和司法服务。https://www.financialexpress.com/policy/economy-govt-kick-starts-revamp-of-centrally-sponsored-schemes- 3582175/ CPI 通胀率下降，但未来道路可能坎坷：SBI 报告印度消费者价格指数 (CPI) 通胀率在 2024 年 7 月降至 3.54%，为近五年来的最低水平，主要原因是蔬菜价格下跌。然而，尽管取得了这一积极进展，但根据 SBI 的研究报告，印度国家银行 (SBI) 警告称，前进的道路可能充满挑战。蔬菜通胀率大幅下降，从 6 月份的 29.3% 暴跌至 7 月份的仅 6.8%，在实现这一多年低点方面发挥了关键作用。蔬菜对整体CPI的加权贡献也从6月份的1.77%下降到7月份的0.55%，凸显了其对总体通胀数据的影响。然而，https://economictimes.indiatimes.com/news/economy/indicators/cpi-inflation-down-but-road-ahead-could-be- bumpy-sbi-report/articleshow/112482754.cms 金融 GST 会议将于 9 月 9 日讨论费率调整和健康保险征税 GST 委员会将于 9 月 9 日在此召开会议，很可能在长期悬而未决的费率合理化议程上取得进展，并审查对印度实体从海外分支机构进口服务征收 GST。据知情人士透露，它还可能讨论健康保险征税，包括一项提议削减目前 18% 的毛保费税率，另一项提议将此类服务从税收范围中移除。
射影环面设计、差集和量子态设计
𝑡 次三角立方规则是环面上的点集，在这些点集上，总和可重现整个环面上 𝑡 次单项式的积分。它们可以被认为是环面上的 𝑡 -设计。受量子力学的射影结构的启发，我们发展了射影环面上的 𝑡 -设计的概念，令人惊讶的是，它们的结构比整个环面上的对应设计要严格得多。我们提供了这些射影环面设计的各种构造，并证明了它们的大小和结构特征的一些界限。我们将射影环面设计与一系列不同的数学对象联系起来，包括来自加法组合学领域的差集和 Sidon 集、来自量子信息论的对称、信息完备的正算子值测度 (SIC-POVM) 和相互无偏基 (MUB) 的完备集（据推测与有限射影几何有关）以及某些根格的水晶球序列。利用这些联系，我们证明了密集 𝐵 𝑡 mod 𝑚 集的最大大小的界限。我们还使用射影环面设计来构建量子态设计系列。最后，我们讨论了许多关于这些射影环面设计的性质的未解决的问题，以及它们与数论、几何和量子信息中的其他问题的关系。