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就本备忘录而言，权威数据集 (ADS) 是一种数据产品，它包含一个或多个数据元素，数据生产者与其数据管理员合作，将这些数据元素确定为具有特定范围和目的的权威数据，并定义和衡量数据质量。可以使用多个来源“构建”ADS，并通过聚合、编译或组装“创建”ADS。ADS 的范围通常仅限于一个或多个特定任务（或社区），ADS 的目的是隐含的（例如，缺乏证据）或明确的（例如，证明数据质量方面的元数据指标）。ADS 的特定范围和目的用于为消费者提供有关每个数据元素及其适当用途的见解。数据质量也是 ADS 指定的基础。数据生产者信任其数据，并具有固有的质量，因为他们了解数据是如何为特定范围和目的生成或收集的。国防部数据战略在目标 4.5“使数据值得信赖”的目标 3 中认识到了信任和数据质量的重要性：“国防部执行数据质量管理技术来评估和提高数据质量。” ADS 指定和支持文档与其他 VAULTIS 目标一起扩展了数据生产者的信任，以实现数据消费者的使命。例如，衡量数据质量、确定范围和目的可支持使用“在预期用途范围内易于发现和理解的高质量数据”，如国防部数据战略、指导原则 2.2.7 适合用途的数据所述。因此，ADS 指定和支持文档应为数据消费者提供与数据生产者类似的对数据集质量、范围和目的的信心。ADS 指定。本文档提供了有关指定权威数据集 (ADS) 的初步指导，包括应为每个 ADS 指定指定的关键要素：数据集 (1) 质量、(2) 范围和 (3) 目的。数据管理员将根据 ADS 指定执行数据质量、范围和目的评估，使用以下问卷作为初步指导。数据管理指南将更新以纳入此标准。数据管理员将在对 ADS 进行实质性更改时或至少每年一次审查和更新数据质量评估，直到数据质量测量自动化为止。在 ADS 发生更改时，还应在合理的时间内捕获对 ADS 最初记录的范围或目的的更改。ADS 指定应记录在部门的联合数据目录中。1. 数据集：ADS 数据质量维度。如果不先了解生成或使用数据的原因，数据质量 (DQ) 可能很难衡量。因此，记录 ADS 的具体范围和目的是这对于测量与 VAULTIS 相关的 DQ 维度至关重要。本节提供了 DQ 维度的初始列表。任务领导应考虑这些建议的维度
指定权威数据集的指南
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