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低收入地区护理中人工智能的应用
人工智能 (AI) 2 在人类所有领域（包括护理实践）的应用为更快、更智能、更具成本效益的流程提供了机会 (Ahmad, 2024)。其他人，Ronquillo 等人 (2021) 从国际合作的角度引导了对人工智能在护理中的优先事项和机会的思考。Bolarinwa, OA 等人 (2024) 概述了如何使用人工智能来改变非洲的产科服务。Bonsall (2024) 认为人工智能将继续存在，其在护理中的作用将继续发展。由于人工智能影响护理在患者护理中的作用，护理人员必须参与人工智能工具的开发和实施。护士参与讨论并成为安全使用人工智能的最佳倡导者以指导和支持（而不是取代）护理非常重要 (Bonsall, 2024)。本文探讨了低收入国家利用人工智能在护理中潜力的准备标准。
将协作机器人整合到复杂的医院环境
目的：描述科罗在复杂且多层900床的医院环境中，将玉米饼作为药物，供应和设备的输送系统的使用，活动和人类相互作用。将协作机器人（配件）整合到现有的医院工作流程中，这是一个安全的交付运输系统，是一个早期的创新和新兴领域。方法：在创新理论的传播的指导下，使用定性的描述性设计来建立在急性护理医院环境中更好地理解和描述Cobot实施所需的基本知识。在一周中的不同日子里，在他们与工作人员，临床医生和游客互动时，在整个医院旅行时，都在所有轮班上观察到了罪犯。使用归纳编码方法对研究团队成员进行了分析，然后进行了定性内容分析的解释水平。结果：从2022年11月至2022年12月开始的七个星期，从23个单独的柯机观测会议中收集了33小时。这些观察结果包括89个端到端的配件交付。分析后，出现了四个主要主题：1）机器人的人性化，2）机器人的可用性，3）柯比特的自主权和4）在动态医院环境中的柯比特功能。结论：将柯比特实施为半自治的传递转运蛋白仍处于早期创新阶段。本研究中使用的柯比特人需要人类的支持才能在复杂且不可预测的环境中充分发挥作用。为了可持续增强人类专门执行的当前和将来的工作流程，配角将需要向更大的自主权模式过渡，并且人类援助较少。
卫生保健环境中成年患者中念珠菌非殖民化的氯己定沐浴：系统审查和荟萃分析的方案
方法和分析：遵守系统审查和荟萃分析协议（PRISMA-P）指南的首选报告项目，该协议概述了我们的系统评价和荟萃分析的方法。这项研究开始于2023年6月至2023年8月在PubMed进行的广泛搜索，随后在其他三个关键数据库中进行了搜索：Embase，Web of Science和Scopus，2023年9月。系统搜索将涵盖所有可用的出版物，而无需应用任何出版日期过滤器。文献搜索中的记录将上传到系统的审查软件的共同版本，以促进重复数据删除，盲目筛选和选择合格的研究。两名独立的审稿人将严格筛选记录，提取数据并执行偏见评估的风险，并通过第三个研究人员解决冲突。结果将在摘要表中进行叙述，并具有荟萃分析取决于发现的可能性，重点是医疗环境中成年患者的每日氯氏菌沐浴的有效性和不良事件。此外，我们将通过量化其效应大小来研究某些风险因素是否会影响结果。
TEMS 中的 TAMIS - 为视听数据中心奠定基础
为任何行业部门建立数据空间都是一项复杂、多层次的工作，需要采取合作方式，将具有独特观点和专业知识的各种利益相关者聚集在一起。短期内，数据空间必须实用且随时可实施，并且必须满足精心挑选的一组关键用例的要求，对于 TEMS 来说，这涉及八个不同的试验。除了初始部署之外，数据空间还应具有固有的可扩展性和适应性，能够纳入新的参与者、数据产品和服务，以及无缝整合未来的用例。为了确保长期可行性，设计必须结合模块化和可互换的构建块实现，促进开放性、适应性和灵活性，以满足新兴需求并随着时间的推移纳入创新解决方案。
NIOSH 对帕妥珠单抗在 NIOSH 医疗机构危险药物清单上的最终重新评估决定
NIOSH 已决定将帕妥珠单抗从 NIOSH 危险药物名单中移除。帕妥珠单抗在职业暴露期间造成的危害很小，因为预计帕妥珠单抗具有较低的全身生物利用度，这限制了在会导致胎儿伤害的水平下进行必要的重复全身暴露的机会。预计帕妥珠单抗在吸入、皮肤或口服暴露后具有非常低的全身生物利用度。意外的职业性经皮暴露不太可能提供单次足够的剂量或重复次数足以达到显著的人体剂量。生物利用度的缺乏和员工接触有害剂量的可能性可能会将潜在职业暴露相关的危害降至最低。帕妥珠单抗的数据并未提供胚胎-胎儿致死率、肾发育不全、肾脏发育受损、羊水不足或其他发育毒性发生率增加的无不良作用水平 (NOAEL)。然而，单次最坏情况的接触不太可能导致观察到的最敏感的健康影响，即羊水过少或其他观察到的影响。对于羊水过少的发生，最坏情况的接触可能需要在妊娠中期和晚期持续或频繁重复。虽然工人可能会吸入单次最坏情况的剂量，但这种情况不太可能频繁重复，以至于产生足够大的剂量来对胎儿造成伤害。
美国国家职业安全与健康研究所 (NIOSH) 对利拉鲁肽在医疗机构危险药品清单中的最终重新评估决定
具体而言，NIOSH 已确定利拉鲁肽的致癌危害很可能是通过有丝分裂原 1 作用模式产生的，需要长期持续全身暴露（见下文致癌性）。NIOSH 还发现，发育毒性不太可能仅与母体食物摄入量减少有关，因为除了幼崽体型减小外，胎儿死亡和胎儿畸形的发生率也增加（见下文发育毒性）。NIOSH 同意制造商的观点，即现有数据显示，利拉鲁肽通过口服和吸入途径在大鼠和比格犬中的全身生物利用度低于 0.1% [Sauter 等人，2019 年；Uhl 等人，2020 年]。在食蟹猴中，吸入的生物利用度在 0.6% 到 1.7% 之间 [Nordisk 2020]，在比格犬中不到 0.1% [Sauter et al. 2019]。这一证据表明，在职业环境中吸入和食入利拉鲁肽不太可能产生足够高的剂量来引起实验室研究中观察到的致癌或发育影响。同样，皮肤是利拉鲁肽等肽的全身生物利用度的高度限制屏障，皮肤吸收不太可能成为医疗环境中利拉鲁肽全身暴露的重要途径。职业性利拉鲁肽暴露可能由针刺等锐器伤引起。然而，在大多数医疗保健工作场所，针刺伤很少见，并且不太可能产生在实验动物中观察到的毒性所需的长期皮下暴露。偶尔可能会发生通过皮肤、口腔或吸入途径的职业暴露。然而，这些暴露不太可能导致显著的全身暴露，因为利拉鲁肽通过这些途径的全身生物利用度较低。
德勤美国 2024 年审计质量报告 树立卓越标准
美国和全球的监管机构和标准制定者都致力于推动公司质量控制体系的进一步改进。作为我们持续改进文化的一部分，我们抓住机会通过实施国际质量管理标准 (ISQM) 1（2022 年 12 月 15 日生效）来增强我们强大的 SQC。这项由国际审计和鉴证准则委员会 (IAASB) 发布的全球标准引入了一种基于风险的方法来进一步加强我们的 SQC，并持续关注透明度和问责制，在全球范围内持续提供高质量的审计和鉴证业务。 2024 年 5 月，上市公司会计监督委员会 (PCAOB) 采用了一项新的质量控制标准 QC 1000，即公司质量控制系统 (QC 1000)，该标准将于 2025 年 12 月 15 日生效。QC 1000 是一项综合的、基于风险的标准，与 ISQM 1 有几个共同点，并且在某些领域引入了更具体的要求，包括公司治理、监控和补救以及公司质量控制系统的评估。我们正在根据 QC 1000 的要求对我们的 SQC 进行评估，以确定所需的更改或增强。
自闭症幼儿在自然环境中的视觉采样模式
在这项工作中，我们为超导量子比特建立了一个 QICK 控制和读出系统，并开发了在普渡大学 Alex Ma 实验室中表征单个量子比特所需的自动化软件，短期目标是进行更复杂的多量子比特实验。为了获得高精度读数并对量子系统进行最佳控制，表征和优化量子比特控制参数非常重要。量子比特表征是通过执行不同的测量来校准系统来完成的，其中包括找到每个微波控制脉冲的最佳频率、功率和时间。我们还优化了读出保真度。我们展示了 QICK 系统作为一种可扩展、经济高效的系统在未来多量子比特实验中的实现。它也是一个强大且易于访问的系统，可以向该领域的初学者介绍量子比特表征。
低资源环境中的生物信息学教育
背景：R编程语言（一种有效的开源数据分析和可视化工具）可以显着增强生物信息学研究。，它易于访问和强大的社区支持，R使研究人员和学生在低资源环境中受益。生物信息学是一个复杂的领域，需要在数学科学，计算机科学，生物科学和工程上以及基本基础设施（例如有效的计算设施和高速互联网）方面的专业知识。尽管许多生物信息学方法依赖于基于用户的Web的工具，但由于连通性问题，计算功率限制以及缺乏熟练的人员，这些工具可能会在资源有限的设置中挣扎。在南非，由于资金不足，在种族隔离期间被边缘化的机构通常继续面临研究能力的挑战。本研讨会旨在为参与者提供生物信息学应用的R基本技能，使他们能够进行研究并为科学进步做出贡献。
