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2023 Tulalip Utilities水质报告
可以从花园软管中喝水吗？许多软管由PVC制成，PVC是一种使用铅作为稳定剂的材料。当水在这些基于铅的软管中定居时，铅的浓度增加了环境卫生机构设定的允许限制的10至100倍。但是，您可以从当地商店购买免费的铅软管。确保他们陈述，“饮料安全”或“安全饮用水”或“无铅”。这表明它们用镍镀镍而不是铅。*铅中毒会干扰各种身体过程，并且对我们许多器官和组织都非常毒。它会干扰我们的神经系统的发展，因此对我们孩子的持续过程非常有害，因此请务必购买对它们安全的软管，从而从中玩耍并从中喝水。在饮用水中调节多少污染物？美国EPA在饮用水中调节80多种污染物。某些州可能会选择规范其他污染物或设定更严格的标准，但是所有州必须具有至少与美国EPA一样严格的标准。每个井站点都有自己的一套标准和法规，这些标准和法规一年四季都被施加和仔细地涉及。
发展战略
我的目的是考察第二次世界大战以来发展中国家经济增长的某些方面，并推测可能已经适合或在不久的将来适合的经济战略变化，以应对世界经济相对缓慢的增长。众所周知，第二次世界大战以来至 1973 年的这段时期，对整个世界经济以及发达国家和发展中国家而言，都是前所未有的增长时期。在资本主义的最后一个黄金时代——第一次世界大战前的四十年，世界工业生产每年增长约 3.5%；而从 1953 年到 1973 年，平均每年增长率略低于 6%。前一时期世界农业产量增长不足 2%，而后一时期增长不足 3%。世界贸易的增长也以同样的方式跃升，从第一次世界大战前的 3.3% 左右跃升至 1973 年底的 25 年中的 8% 左右。发展中国家也分享了这一出乎意料的表现，其国民收入增长率平均约为 5%，即人均 2.5%，超过了 19 世纪或 20 世纪上半叶的增长率。
迎接吉米·卡特的转型之年
随着熟悉的倒计时回荡，五彩纸屑落下，我们站在 2025 年的悬崖边。新的一年总是带着一种期待的感觉，就像一张白纸，我们将对未来的希望、梦想和焦虑投射在上面。但 2025 年感觉特别重要，这一年正处于世界各个方面发生重大转变的边缘。技术的不懈进步将在 2025 年继续塑造我们的生活。我们可以预见人工智能的进一步发展，人工智能将更加融入我们的日常生活，从个性化推荐到自动化任务。然而，这种日益增强的融合也将带来对道德考量、数据隐私以及对就业市场的潜在影响的更严格审查。围绕人工智能监管和负责任发展的争论可能会愈演愈烈。虚拟现实和增强现实也将继续发展，在游戏、娱乐甚至专业培训方面提供更具沉浸感的体验。1 虽然广泛采用可能还需要几年时间，但 2025 年可能会在使这些技术更易于访问和用户友好方面取得重大进展。全球格局将继续充满复杂性和不确定性。地缘政治紧张局势、经济波动和气候变化的持续影响将需要国际合作和创新解决方案。对可持续性的关注将
组合学和理论计算机科学的协同作用
rico Zenklusen：随机分配矩阵秘书而不知道Matroid Matroid秘书问题（MSP）是一个众所周知的在线选择问题，它是在元素之间选择重型的元素集合，以随机的顺序揭示其权重。O（1）竞争MSP算法的存在是一个臭名昭著的开放问题，称为Matroid秘书猜想。自MSP成立以来的激烈研究导致了各种特殊情况和变体的O（1）竞争性算法。毫无意义地，这些算法在很大程度上依赖于了解矩阵的前期，这可以说是试图接近一般MSP猜想的非常不希望的属性。我将谈论一个人如何获得O（1）竞争算法，而无需知道随机分配MSP的矩阵，在该算法中，重量是随机分配到元素的。这解决了Soto [Soto [Siam Journal on Computing 2013]和Oveis Gharan＆Vondrák[Algorithmica 2013]提出的一个公开问题，并导致了第一个具有O（1）竞争性算法的众所周知的MSP变体，不需要了解Matroid Upfront。我们的方法是基于首先近似学习矩阵的等级密度曲线，然后我们通过算法进行算法。这是与Richard Santiago和Ivan Sergeev的联合合作。
通过不平衡交易支持电网平衡的市场框架
为了纠正电网不平衡并避免电网故障，输电系统运营商 (TSO) 部署平衡储备并通过惩罚造成不平衡的市场参与者来解决这些不平衡。在一些国家，禁止影响电网不平衡，以便让 TSO 完全控制电网监管。在本文中，我们认为这种方法不是最佳方法，因为在 TSO 监督下交易不平衡的市场参与者可以帮助更有效地平衡电网。例如，一些系统（如太阳能发电场）不能参与标准平衡市场，但确实有经济激励通过交易不平衡来帮助调节电网。基于这一论点，我们提出了一个新的市场框架，允许任何市场参与者交易不平衡。我们表明，使用新的市场机制，TSO 可以完全控制电网平衡，同时降低平衡成本。这至关重要，因为：1) 需要新的方法来减少电网不平衡，因为虽然可再生能源通常不用于电网平衡，但可再生能源的日益整合会造成更高的不平衡。 2) 虽然长期储能是能源转型的关键，但它需要成为一项有吸引力的投资，以确保其得到广泛使用；正如我们所展示的，拟议的市场可以保证这一点。基于一个真实的案例研究，我们表明新市场可以提供所需总平衡能量的 10-20%，并降低平衡成本。
家族性高胆固醇血症的治疗目标
患有家族性高胆固醇血症 (FH) 时，保持活跃和健康饮食非常重要。但是，仅靠健康的生活方式通常不足以将 LDL 胆固醇水平充分降低至治疗目标，因此通常需要药物治疗。他汀类药物是针对患有家族性高胆固醇血症 (FH) 且 LDL 胆固醇水平持续偏高的儿童和青少年最常用的药物类型，建议从 8-10 岁开始使用。建议从儿童时期开始积极治疗家族性高胆固醇血症 (FH)，因为早期干预可以预防未来患上心脏病。他汀类药物可帮助您的身体过滤血液中的胆固醇，并且可有效降低 LDL 胆固醇。他汀类药物非常安全，并且对患有家族性高胆固醇血症 (FH) 的儿童和青少年具有良好的耐受性。应坚持每天服用一次，以达到最佳效果。一旦开始服用他汀类药物，您将定期接受医疗保健专业人员的检查，他们在治疗患有家族性高胆固醇血症 (FH) 的儿童和青少年方面经验丰富。这些定期检查将帮助您达到目标 LDL 胆固醇水平，并且还将监测您的任何潜在副作用。有几种不同的他汀类药物可以以不同的剂量服用。我们通常从低剂量的温和他汀类药物开始，这可以降低出现副作用的可能性。儿童极少会出现恶心或肌肉疼痛等副作用，但这种情况并不常见，通常会自行缓解，无需更换药物。各种他汀类药物的作用不同，因此如果孩子对一种药物有反应，并不意味着他们不能服用另一种药物。
自然睡眠脑电图测试 - 婴儿
什么是脑电图 (EEG) 测试？ 脑电图 (EEG) 是一种用于帮助调查多种疾病的测试，最常见的是昏厥或癫痫。脑电图通过用特殊糊剂贴在头皮上的小电极记录大脑活动。还会同时录制您孩子的视频 这项脑电图测试会伤害我的孩子吗？ 不会，因为这是一个无痛测试，也没有副作用。这项测试没有替代方案。如果您的孩子不接受此项测试，可能会影响他们的病情管理。 该过程需要多长时间？ 测试需要 30 - 90 分钟，但平均约为 45 分钟。希望您的孩子在测试过程中自然入睡。 准备脑电图测试 如果您的孩子是婴儿，请带上他们的奶瓶和一些喂食，因为喂食通常可以让他们入睡。您可以在贴电极时喂食。为了进行测试，请确保您孩子的头发干净，没有涂上发胶等。除非您孩子的顾问另有建议，否则请确保您的孩子继续服用常规药物。自然睡眠记录自然睡眠脑电图有助于显示清醒脑电图中可能不存在的大脑活动，这些信息可能有助于您的医生对您的孩子进行诊断。希望您的预约时间与您孩子的午睡时间一致，以便我们获得自然睡眠记录。如果您想重新安排一个更合适的时间以配合您宝宝的午睡，请拨打 0151 252 5375 联系部门。请不要让您的孩子在去医院的路上睡着，因为这会阻止他们在测试期间入睡。我应该期待在这次测试中发生什么？
Drexel的研究
gerri c。 Drexel的Lebow Hall，营销博士生Hongjun Ye定居在计算机前，并推出了《 Overwatch》，这是一种流行的在线多人视频游戏。在接下来的几分钟中，她通过在未来派世界中试图躲在红色宝塔的石柱后面时捍卫敌人的机器人的有效载荷。“我喜欢玩电子游戏”，允许Ye，他是《守望先锋》以及其他FI的射击游戏（例如Counter-Trike和Borderlands）的粉丝。，但由于博士学位的要求，这远远超过了停机时间。Lebow的行为实验室内的游戏玩法是一项涉及的尖端神经科学研究项目的干旱奔跑，该项目涉及Comcast Nbcuniversal与Drexel签约以设计，开发和进行行为的军事退伍军人。“我真的很喜欢基于行业的项目，”您在比赛中休息时说。“学生不能仅仅在实验室中进行实验，并谈论纯理论的一切。它必须与现实世界建立联系。”研究员阿德里安·科廷（Adrian Curtin）同意。“您考虑了影响，”博士后说，他因其对非侵入性神经影像学的研究兴趣吸引了该项目。“很多时候，当您处理研究时，您都专注于知识：我想发现这是如何工作的，因为我想知道它是如何工作的……与私人公司一起工作会给您带来不同的观点，这是一种思考的不同方式。”你们补充说：“这是一个绝佳的机会。”这是一个可能永远不会发生的机会，但是对于Drexel Solutions Institute中的Drexel中存在着独特的回复。该研究所在将行业合作伙伴与大学的学术研究企业联系起来中扮演了媒人角色。大约几年前作为Lebow商学院内的Drexel Business Solutions Institute组成，它在2019年范围内扮演了整个大学的角色，并以其名义脱颖而出。现在，三人组是公司，非专业TS和政府实体的门户，可与Drexel教职员工和顶级学生合作，并从事量身定制的订婚，从目标研究到共同设计的策划级别的求职者到量身定制的劳动力培训。项目费用通常从10,000美元到200,000美元不等，以支付教师的时间和项目管理费用。
您对人工智能的使用是否违法？ ...
3. Anjana Samant 等人，《通过算法进行家庭监控：很少有人听说过的快速传播的工具》，《美国公民自由联盟》（2021 年 9 月 29 日），https://www. aclu.org/news/womens-rights/family-surveillance-by-algorithm-the-rapidly-spreading- tools-few-have-heard-of [https://perma.cc/545D-WNF5]。4. Karen Hao，《人工智能正在把人送进监狱——而且做错了》，《麻省理工学院技术评论》（2019 年 1 月 21 日），https://www.technologyreview.com/2019/01/21/137783/algorithms-criminal- justice-ai/ [https://www.perma.cc/F9WY-QFBQ]。 5. Erin Denniston Leach，《谨防使用人工智能招聘和雇用工具》，Snell & Wilmer（2022 年 5 月 18 日），https://blog.swlaw.com/labor- and-employment/2022/05/18/beware-of-the-use-of-artificial-intelligence-recruitment- and-hiring-tools/ [https://perma.cc/WA44-RBU2]（招聘）；Meta (Facebook) 解决公平住房违规指控，全国房地产经纪人协会 (2022 年 12 月 28 日)，https:// www.nar.realtor/legal-case-summaries/meta-facebook-settles-fair-housing-violation- allegations [https://perma.cc/GL4W-Q9GG]（住房）； Hannah Bloch-Wehba，《访问算法》，88 Fordham L. Rev. 1265 (2020)，https://ir.lawnet.fordham.edu/flr/vol88/iss4/2 [https://perma.cc/3TP8-UDP6]（医疗补助福利）。6. Tojin T. Eapen 等人，《生成式人工智能如何增强人类创造力》，Harv. Bus. Rev.（2023 年 7 月至 8 月），https://hbr.org/2023/07/how-generative-ai-can-augment- human-creativity [https://perma.cc/WLT8-BD69]（激发创造力）； Michael Chui 等人，麦肯锡公司，生成性人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿 (2023 年)，https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction [https://perma.cc/C956-S63N]（改进业务系统）。 7. Thomas Brewster，警方发现诈骗者克隆公司董事声音，案值 3500 万美元，福布斯 (2023 年 5 月 2 日上午 8:37)，https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2021/10/14/huge-bank-fraud-uses-deep-fake-voice-tech-to-steal- millions/ [https://perma.cc/GE26-RMC4]。8. AI 风险管理框架，美国国家标准与技术研究所、美国商务部 (2024)，https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework [https://perma.cc/RUK7-J398] 第 35-37 页。9. 斯坦福大学以人为本的人工智能，2023 年人工智能指数报告 (2023 年)，https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf [https://perma.cc/25JP-U442]。
分解2024-2025的十亿美元ADC交易
物理定律被蚀刻到对称的画布上，定义了动态系统中的不变模式。但是，当对称性破碎时，基本定律也是如此，通常会导致戏剧性的转变。大爆炸是一个很好的例子，在该例子中，高度对称的状态被称为“假真空”，突然过渡到了一个较低的对称性之一，释放了一种通货膨胀的级联，该级联伴随着我们的宇宙。在早期的宇宙中，极端的热量和能量导致所有力融合到一个实体中 - 由最高对称性的统一拉格朗日描述，但理论上的物理学家完全掌握了。随着宇宙的扩展和冷却，这种对称性被打破，将统一的力分成两个不同的组（重力和电核）。随后的冷却导致对称性进一步崩溃，随着电核力量分为强大的核力量和电能力量，标准模型的Lagrangian失去了更多的对称性。最终，在大爆炸之后的一秒钟仅一秒钟，宇宙就足够冷却了，以使统一的电子周力粉碎到电磁力和弱核力量中。在每个阶段，都会发生自发对称性破裂，从而导致物理不变，并出现新的行为。物理学家长期以来一直研究了自发对称性破坏的现象，范围从结晶和相变到诸如Yoichiro Nambu提出的下原子模型等例子，他们在2008年获得了这一概念的诺贝尔物理学奖。新的平衡位置随着箍旋转的速度而出现。结晶发生时，当温度降低时，具有高平均局部对称性的分子的流体会突然过渡，从而在相对位置施加了较低对称的限制并导致有序的晶体结构。即使是固体晶体也可以经历相变，因为一个对称性比另一种对称性在能量上更有利，从而导致其结构变化。在力学中，用参数缓慢进化的潜在函数可以从一个对称开始，并过渡到另一个较低的对称性，可能导致由该功能控制的机械系统的行为不连续变化。在复杂的系统和混乱理论中，当某些参数不断变化时，行为突然的转移很常见，导致分叉 - 对控制参数的持续变化而发生的突然变化。分叉以各种形式出现，每个形式都带有描述性名称，例如干草叉，倍增，霍普夫和折叠分叉。干草叉分叉是一个模范的情况，随着参数的连续变化（水平轴），稳定的固定点变得不稳定，从而产生了两个新的稳定固定点，同时 - 类似于三个衬托的干草叉的形状（超级挑剔的干草店双面双面双面双面双面布置）。可以在简单的机械模型中观察到这种确切的现象，这些模型说明了...当稳定的固定点突然分成多个固定点，一个不稳定，而其他稳定的稳定点时，就会发生对称性破裂。一个简单的机械模型显示此现象是在旋转圆圈上滑动的珠子。该概念也与Coleman-Weinberg的潜力有关。当箍缓慢旋转时，珠子在其底部的平衡周围振荡；但是，随着离心力更快，它会导致珠子摆动到一侧或另一侧，从而产生两个新的稳定固定点。当自旋速率超过临界阈值时，会发生过渡，从而导致自发对称性断裂和干草叉分叉。通过整合角加速度，我们可以获得系统的有效潜力，该系统自然会随着自旋速率的增加而表现出干草叉分叉。当干草叉的底部处于平衡状态时，振荡的固有频率基本平坦，频率为零。以下一定的过渡阈值，扩展加速度表达式揭示了固有频率。随着有效电势会变得更平整，自然振荡频率会降低，直到其在过渡自旋频率下消失为止。要找到这些新频率，请在新的平衡点附近扩展θ，这是一个谐波振荡器，具有角度频率，可以上升以匹配箍的自旋速率。这个过程与经历相变的铁电晶体中的自发对称性破裂相似。自发对称性破坏是一个过程，其中对称态的系统自发过渡到不对称状态。可以在运动方程或拉格朗日表现出对称性的系统中观察到这种现象，但是最低的能量真空溶液没有。当系统塌陷成这些真空溶液之一时，即使整个拉格朗日保留了对称性，对称性也会破坏该真空周围的扰动。自发对称性破坏需要在对称转换（例如翻译或旋转）下保持不变的物理定律。例如，如果在两个不同位置处的测量值具有相同的概率分布，则可观察到的可观察到的转换对称性。在自发的对称性破坏中，这种关系被破坏了，而潜在的物理定律保持对称。相反，当考虑具有不同概率分布的结果时，就会发生显式对称性破坏。缺乏旋转对称性的电场的引入明确打破了旋转对称性。的阶段，例如晶体和磁铁，可以通过自发对称性破坏来描述，但值得注意的例外包括拓扑阶段，例如分数量子霍尔效应。通常，当自发对称性破裂发生时，多个可观察的特性会同时改变。例如，当液体变为固体时，密度，可压缩性，热膨胀系数和比热可能会发生变化。考虑一个向上的圆顶，底部有一个槽。如果将球放在峰值上，则系统在其中心轴旋转下是对称的。但是，球可以通过滚入槽（最低能量点）来自发打破这种对称性。圆顶和球保留了他们的对称性，但是系统不再具有对称性。在理想化的相对论模型中，可以通过说明性标量场理论总结自发对称性破坏。相关的Lagrangian分为动力学和潜在术语：l = ∂μx∂μϕ -V（ϕ）。在这个潜在的术语中，对称性破裂发生。由Jeffrey Goldstone引起的潜力的一个示例由V（ϕ）= -5 | ϕ |^2 + | ϕ |^4给出。对于0和2π之间的任何真实θ，该电位具有由ϕ =√（5/2）E^（iθ）给出的无限数量的最小值（真空状态）。该系统还具有与φ= 0相对应的不稳定真空状态，该状态具有u（1）对称性。系统落入特定的稳定真空状态（构成θ的选择）后，该对称性似乎会丢失或“自发损坏”。该理论的基态打破了对称性，表明无质量的Nambu -Goldstone玻色子，代表了Lagrangian中原始对称性的记忆。[6] [7]对于铁磁材料，空间旋转是不变的。在居里温度下方，磁化点朝着一定方向，使残留的旋转对称性不间断。描述固体的定律在欧几里得组下是不变的，但由于位移和方向顺序参数，自发分解为空间组。一般相对论的洛伦兹对称性被FRW宇宙学模型中的平均4速度场打破了，类似于宇宙微波背景。电动模型在其温度下经历了相变，在该温度下，希格斯字段充当阶参数破坏量规对称性。超导体的集体场ψ可以打破电磁量规对称性。最初在旋转下最初对称的薄塑料杆在屈曲后变为不对称，但通过其旋转模式保留了圆柱对称性的特征，代表Nambu -Goldstone Boson。（1967）。无限平面上的均匀流体层的对称性是由于温度梯度而形成的对流。旋转圆形箍上的珠子最初将保持静止，但是随着旋转速度的增加，它将开始沿特定方向移动，说明了各种物理系统中对称性的自发破坏。在旋转箍的底部，有一个平衡点，重力电势是稳定的。随着箍旋转的速度，这一点变得不稳定，珠子跳到了中心两侧的两个新均衡之一。最初，系统是对称的，但是在传递临界速度之后，珠子沉降到这些新点之一，打破了对称性。两个气球实验表明，当两个气球最初均等地膨胀时，自发对称性破裂，然后随着空气从一个流向另一个气流而放气。在粒子物理学中，量规对称性预测，某些测量值在田间的任何位置都相同。例如，方程可能预测相等的夸克质量。但是，求解这些方程可以产生不同的解决方案，反映出对称性的崩溃。这种现象称为自发对称性破坏（SSB）。早期宇宙的不同区域的对称性可能有所不同，导致拓扑缺陷如域壁和宇宙弦。自发对称性破坏可以通过产生不必要的单脚架来为大统一理论（肠道）带来挑战。手性对称性破坏是SSB影响粒子物理中强相互作用的一个例子。量子染色体动力学的这种特性解释了核子和常见物质中的大部分质量，将光夸克转化为较重的成分。在此过程中，亲尼是近似的Nambu-Goldstone玻色子，其质量比核子的质量轻得多。手性对称性破裂是希格斯机构的原型，这是电动对称性破坏的基础。希格斯机制和自发对称性断裂是错综复杂的，特别是在仪表对称的领域，这实际上代表了描述对称性的冗余。这个概念在理解金属的超导性和粒子物理标准模型中粒子的起源方面起着至关重要的作用。然而，必须注意，由于Elitzur的定理指出，“自发对称性破坏”一词在某种程度上具有误导性。相反，在应用量规固定后，可以以类似于自发对称性破坏的方式破坏全局对称性。区分真实对称性和规格对称性的一个重要结果是，由于量规对称性的自发断裂对量规矢量场的描述，导致无质量的NAMBU-GOLDSTONE玻色子吸收。此过程提供了巨大的矢量场模式，类似于超导体中或在粒子物理学中观察到的媒介模式。在粒子物理的标准模型中，SU（2）×u（1）与电脉力相关的su（2）×u（1）仪表对称性的自发对称性破坏会为各种粒子产生质量，并区分电磁和弱力和弱力。W和Z玻色子是介导弱相互作用的基本颗粒，而光子介导电磁相互作用。在100 GEV以上的能量下，所有这些颗粒的行为都类似。然而，根据温伯格 - 萨拉姆理论，在较低的能量下，这种对称性被损坏，因此光子和巨大的W和z玻璃体出现。此外，费米子始终如一地发展质量。没有自发的对称性破坏，基本粒子相互作用的标准模型必须存在几个颗粒，但是某些粒子（W和Z玻璃体）然后将被预测是无质量的，与观察到的质量相矛盾。为解决这一点，希格斯机制增强了自发对称性破裂，以使这些颗粒质量质量。这也表明存在一个新粒子Higgs Boson，该粒子在2012年被检测到。金属中的超导性用作Higgs现象的凝结物类似物，其中一组电子对电子对自发打破了与光和电磁相关的U（1）量规对称性。动态对称性破坏（DSB）代表一种自发对称性破坏的一种特殊形式，与其理论描述相比，系统的基态具有降低对称性的特性。全局对称性的动态破坏是由于量子校正而不是在经典树级别而发生的一种自发对称性破坏。然而，动态规格对称性破裂更为复杂，不涉及不稳定的希格斯粒子，而是涉及系统的结合状态，提供了促进相变的不稳定场。物理学家Hill和Lindner发表了研究，该研究通过使用由顶式夸克制成的复合粒子探索了标准希格斯机制的替代方法。这个概念是复合HigGS模型的一部分，其中复合粒子充当希格斯玻色子。动态破裂通常与诸如夸克冷凝物等费米子冷凝物有关，而在超导性中，声子促进了对成对结合的电子，从而导致电磁仪表对称性破坏。大多数阶段可以通过自发的对称性破裂来解释，就像在所有翻译或磁体下都不是在特定方向方向取向的磁体的晶体。其他示例包括列液晶和拓扑排序的状态，例如分数量子厅液体。但是，也已知无法通过自发对称性破裂描述的系统，包括拓扑秩和自旋液体。这些状态保留了初始对称性，但具有不同的特征。铁磁性是自发对称性断裂的主要例子，在一定温度下，能量在磁化倒置下保持不变，但随着外部磁场接近零，能量会破裂。自发对称性阶段的特征是阶参数描述了打破所考虑的对称性的数量。这种崩溃不可避免地伴随着与阶参数的缓慢，长波长波动相关的无间隙nambu-goldstone模式，例如晶体中的声子或磁体中的自旋波。在一维系统中，发生对称性破坏。根据Mermin和Wagner的定理的说法，这些无质量的金石模式在恒定的速度下传播，并在有限温度下被热波动破坏。量子波动防止在零温度下的一维系统中大多数类型的连续对称性破裂，除了其顺序参数保守且没有量子波动的铁磁体。其他远程相互作用系统可能会破坏翻译和旋转对称性。对称的哈密顿量导致无限体积极限的手性构型破坏了镜面对称性。自发对称性破坏需要一个具有多种可能结果的系统，在采样时，它们是整体对称的，但在整体上是对称的，但在采样时会产生特定的不对称状态。这种“隐藏的对称性”具有至关重要的形式后果，并且与金石玻色子有关。在具有对称对称组的理论中，当组的一个元素不同而没有指定哪个成员时，就会发生自发对称性破裂。顺序参数概念是物理理论中的关键，其中对称性下的期望值不变表示有序的相位和断裂的对称性。除非涉及希格斯机制，否则这可能会导致无质量的金石玻色子。在1964年，物理学家Yoichiro Nambu和Makoto Kobayashi因其在亚原子物理学和对称性破坏方面的工作而获得了诺贝尔物理奖的一半。他们的发现揭示了强烈的相互作用如何打破对称结构，从而导致粒子（例如夸克和胶子）的产生。研究论文，例如Chen等。（2010）和Kohlstedt等。（2010）和Kohlstedt等。奖项的另一半因发现CP（指控和平等）对称性在薄弱的互动中被授予Toshihide Maskawa。这一发现对我们对粒子物理学的理解有影响，尤其是与希格斯机制有关。对称性破裂是物理学中的一个基本概念，描述了某些对称性如何在不同的物理系统中丢失或扭曲。它已经在各个领域进行了广泛的研究，包括量子力学，冷凝物质物理学和宇宙学。研究人员探索了对称性破坏了各种机制，例如自催化反应，灾难理论，手性对称性破坏和HIGGS机制。这些理论旨在解释对称性如何在不同的情况下破裂或扭曲，从而阐明了自然的基本定律。近年来，研究人员继续探索对称破坏的概念，并研究了诸如大统一理论，量规重力理论和宇宙弦之类的主题。对对称性破裂的研究仍然是研究的活跃领域，其驱动到其潜力揭示了对宇宙基础结构的新见解的潜力。在包括物理学在内的各个科学社区中，已经对自发对称性破坏的概念进行了广泛的研究。（2007）分别探讨了其对量子纠缠和手性的影响。诺贝尔物理学奖2008颁发给对该领域做出重大贡献的研究人员。史蒂文·温伯格（Steven Weinberg）等学者在诸如Cern Courier等出版物中的意义反映了其重要性。Englert-Brout-Higgs-Guralnik-Hagen-Kibble机制是自发对称性破坏的基本概念，该概念是Guralnik等人最初引入的。该理论已被广泛应用于量规理论，并且是众多研究的主题，包括在《国际现代物理学杂志》中发表的A.自发对称性破坏对我们对宇宙的理解具有深远的影响，其研究仍然是一个积极的研究领域。