rico Zenklusen:随机分配矩阵秘书而不知道Matroid Matroid秘书问题(MSP)是一个众所周知的在线选择问题,它是在元素之间选择重型的元素集合,以随机的顺序揭示其权重。O(1)竞争MSP算法的存在是一个臭名昭著的开放问题,称为Matroid秘书猜想。自MSP成立以来的激烈研究导致了各种特殊情况和变体的O(1)竞争性算法。毫无意义地,这些算法在很大程度上依赖于了解矩阵的前期,这可以说是试图接近一般MSP猜想的非常不希望的属性。我将谈论一个人如何获得O(1)竞争算法,而无需知道随机分配MSP的矩阵,在该算法中,重量是随机分配到元素的。这解决了Soto [Soto [Siam Journal on Computing 2013]和Oveis Gharan&Vondrák[Algorithmica 2013]提出的一个公开问题,并导致了第一个具有O(1)竞争性算法的众所周知的MSP变体,不需要了解Matroid Upfront。我们的方法是基于首先近似学习矩阵的等级密度曲线,然后我们通过算法进行算法。这是与Richard Santiago和Ivan Sergeev的联合合作。