摘要 目的是评估医生与电子健康记录 (EHR) 交互过程中任务需求、心理努力、任务难度和绩效之间的关系。 17 位医生执行了三个基于 EHR 的场景,任务需求各不相同。心理努力通过眼动追踪测量通过任务诱发瞳孔反应 (TEPR)、眨眼频率和注视速度来测量;任务难度(或用户行为)通过频繁的鼠标点击模式和任务流来测量;用户绩效使用两种类型的遗漏错误来量化:(i) 没有证据表明尝试完成任务的遗漏错误和 (ii) 有证据表明尝试但无法完成任务的遗漏错误。结果表明,任务需求显著增加心理努力,但没有增加任务难度。任务需求、心理努力和任务难度均可预测绩效。具体而言,(i) 没有证据表明尝试完成任务的任务需求、TEPR 和遗漏错误与 (ii) 有证据表明尝试但无法完成任务的眨眼频率、重复搜索点击和遗漏错误之间存在显著关系。总体而言,结果表明,医生在 EHR 交互过程中的表现受到任务要求和脑力劳动增加的负面影响。这凸显了除了 EHR 可用性改进之外,还需要实施适当的质量保证 (QA) 措施,以最大限度地减少遗漏错误并提高医生的表现。
背景 2020 年,内布拉斯加州立法机构通过了《人口健康信息法案》LB 1183。该法案设立了卫生信息技术 (HIT) 委员会,负责为全州健康信息交换 (HIE) 和处方药监测计划 (PDMP) 的标准提供建议。HIT 委员会还负责评估并在满足所有州和联邦法规的情况下批准发布某些数据请求。随着技术和术语随时间的变化,委员会还旨在为 PDMP 提供更大的数据收集灵活性,通过允许对系统中收集的识别信息类型进行更改,而不是每次需要更改时都引入立法。 2021 年,立法机构通过了 LB 411,该法案要求某些医疗机构和健康保险计划参与全州健康信息交换。 HIT 委员会的任务是制定健康信息交换所收集的索赔和临床信息的标准,以及批准或拒绝任何因技术负担而要求免除此必需参与的申请。HIT 委员会由 17 名成员组成:15 名成员由州长任命,经立法机关批准,另 2 名无表决权的当然席位由拨款委员会和卫生与人类服务委员会的现任主席担任。委员会的大多数成员都是经过认证的医疗保健提供者,保持良好的信誉是服务的要求。HIT 委员会的目的是:
摘要目的:调查医生和医学生之间的互判和内部人士在音频记录中的心脏声音分类,以及预测与参考分类一致的因素。设计:内部和互确定研究。主题:来自挪威和荷兰的17名GPS和八名心脏病专家,来自挪威的八名医学学生。主要结果指标:与参考分类的协议和KAPPA系数的比例和KAPPA系数的比例。结果:所有评估者的内部杂音一致性比例平均为83%,中位KAPPA为0.64(范围K¼0.09 - 0.86),分别为GPS,心脏病学家和医学生的0.65、0.69和0.61。结果:所有杂音的一致性比例为81%,所有评估者的KAPPA中位数为0.67(范围0.29 - 0.90),GPS,CAR-diologists和医学生的比例分别为0.65、0.69和0.51。结果:独特的杂音,超过五年的临床实践和心脏病专业与该协议最密切相关,ORS为2.41(95%CI 1.63 - 3.58),2.19(1.58 - 3.04)和2.53(1.46 - 4.41)。结论:我们观察到了公平但可变的一致性,并参考了心脏杂音,医师的经验和专业以及杂音强度是与一致性最密切相关的因素。
结果:最终分析确定了44例活检证实的患者(41/44,93%)或来自RCC的OA转移的治疗反应(3/44,6%)。三十四十五(77%)的患者是男性。中位年龄为60岁(平均:60,范围:22-87岁)。最常见的呈现迹象是多发性(19/44,43%)和OA质量(14/44,32%)。转移酶最频繁地涉及轨道骨骼(10/44,23%)和相邻的外脂肪,从这些情况的7/10(70%)中延伸,从鼻窦区延伸。OA转移是18/44(41%)患者RCC的初始表现。 在原发性肿瘤诊断时,有30名患者中有22名(73%)在13例(57%)患者的癌症IV期疾病联合委员会中,转移到2个或更多部位。 仅接受42例(40%)患者中的17名局部治疗,其中最常见的是切除/浮肿和边缘对照(10/17,59%)。 有42名(60%)患者的25名患者进行了全身疗法,其中包括生物学剂和化学疗法。 绝对5年生存率为66%,2006年后报告的患者的生存率显着提高(92%vs. 42%,P = 0.04),在30个月(在30个月)具有孤立的OA转移(100%vs. 27%,P = 0.02)的患者中。OA转移是18/44(41%)患者RCC的初始表现。在原发性肿瘤诊断时,有30名患者中有22名(73%)在13例(57%)患者的癌症IV期疾病联合委员会中,转移到2个或更多部位。仅接受42例(40%)患者中的17名局部治疗,其中最常见的是切除/浮肿和边缘对照(10/17,59%)。有42名(60%)患者的25名患者进行了全身疗法,其中包括生物学剂和化学疗法。绝对5年生存率为66%,2006年后报告的患者的生存率显着提高(92%vs. 42%,P = 0.04),在30个月(在30个月)具有孤立的OA转移(100%vs. 27%,P = 0.02)的患者中。
欢迎参加由骨骼研究中心(CSR)赞助的第八届年度研讨会。该研讨会是该中心活动的重要组成部分,该活动的目的是在波士顿和新英格兰地区培养和服务骨科学家社区。专题讨论会上有两个世界领先的骨科学研究人员:来自美国国立卫生研究院的艾莉森·博伊斯(Alison Boyce)和梅奥诊所医学与科学学院的Sundeep Kholsa。该中心从MGH和哈佛大学的内分泌部门赞助的研讨会系列中成长,该系列已每月每月开会十二年。当天活动的中心是有59张科学海报的海报会议。您可以看到这些海报包括来自17个不同机构的整个波士顿的参与者。核心设施只有在提供调查人员想要的服务时才能成功。核心的核心使命是创新,并提供新的服务,以共享新的想法和程序。,请让核心导演知道您的想法和愿望清单,以便在今天或随后通过电子邮件看到他们的进一步产品。一定要访问我们的网站http://csr-mgh.org。本网站提供有关波士顿骨科学的新闻以及有关核心设施的信息,包括如何订购核心设施的产品以及有关CSR活动的更新。
摘要。虽然ChatGpt可能会帮助学生学习编程,但可能会滥用窃,违反学术诚信。学生可以要求Chatgpt完成一项编程任务,从其他人的工作中生成解决方案,而无需正确确认来源。为了帮助解决这种新型的窃行为,我们进行了一个受控的实验,测量了在完成时间和编程性能方面使用Chatgpt的不适当好处。我们还报告了如何手动识别有助于ChatGpt的程序(通过学生行为使用ChatGpt)和学生对Chatgpt的看法(通过调查)。17名学生参加了实验。要求他们完成两个编程测试。根据测试,他们分为两组:一个组应在没有帮助的情况下完成测试,而另一组应使用Chatgpt完成。我们的研究表明,尽管他们的编程性能是可比的,但具有CHATGPT完成编程测试的学生比没有CHATGPT的学生快两倍。生成的代码高效,并使用列表和词典等复杂的数据结构。根据调查结果,建议将ChatGPT用作完成编程任务和其他一般任务的助手。chatgpt将像其他搜索引擎一样作为参考有益。需要逻辑和批判性思维来验证Chatgpt提出的结果。
摘要。细胞对胰岛素的反应障碍导致葡萄糖不耐受和高血糖,这被称为胰岛素抵抗。这种临床状况在脂肪组织、肌肉和肝脏等器官中得到了充分研究,当它发生在大脑中时,与阿尔茨海默病 (AD) 等神经退行性疾病有关。目的:作者旨在通过系统综述从当前文献中收集有关大脑胰岛素抵抗 (BIR) 及其对神经退行性疾病(更具体地说是 AD)的可能影响的数据。方法:在多个医学数据库中进行了全面搜索,包括 Cochrane 对照试验中心注册库、EMBASE、医学文献分析和在线检索系统 (Medline) 和 PubMed ®,使用以下描述符:“胰岛素抵抗”、“大脑胰岛素抵抗”、“阿尔茨海默病”、“神经退行性疾病”和“认知”。作者将搜索重点放在了 2000 年至 2023 年期间发表的英语研究上,这些研究调查了 BIR 对神经退行性疾病的影响或提供了对 BIR 潜在机制的见解。选择了符合纳入标准的 17 项研究。结果:结果表明,BIR 是一种在多种神经退行性疾病(包括 AD)中观察到的现象。研究表明,BIR 引起的葡萄糖利用和吸收受损、三磷酸腺苷 (ATP) 生成减少和突触可塑性变化与认知问题有关。然而,关于 AD 和 BIR 之间的关联,观察到的结果相互矛盾,一些研究表明没有关联。结论:根据评估的研究,可以得出结论,AD 和 BIR 之间的关联仍然不确定,需要进一步研究来阐明这种关系。
摘要 本研究确定了公共关系和形象建设是尼日利亚独立国家选举委员会包容性和形象恢复的途径。本研究的理论框架来自形象恢复理论和议程设置理论。本研究采用定性研究方法,并采用深入(密集)访谈法。研究对象包括 17 名公共关系官员和河流州 INEC 公共关系部门的专业专家以及哈科特港大学公共关系和广告系的公共关系专家。使用有目的和滚雪球抽样技术来获得研究样本。本研究采用主题数据分析方法来分析从深入访谈中收集的数据。研究结果表明,INEC 目前采用的公共关系策略在解决公众负面看法和重建形象方面取得了一定成效,因为它们通过有针对性的沟通活动和利益相关者互动,成功地提高了透明度和参与度;然而,选举舞弊指控和信息传递不一致等挑战仍然存在。研究得出的结论是,虽然 INEC 目前的公共关系策略在缓解公众负面看法和提升形象方面取得了一些进展,但持续存在的挑战,如选举舞弊和信息传递不一致,表明这些策略尚未完全实现预期效果。研究建议,INEC 应采取更全面、更包容的公共关系工作方式,注重传递信息一致、提高透明度和扩大对所有人群的覆盖面
本研究旨在使用数据包络分析方法(DEA)评估内部和外部因素对巴基斯坦银行效率的影响。银行的效率是使用输入和输出变量通过DEA模型来衡量的。输入变量包括员工人数,分支机构数量,管理费用,非利息费用和贷款损失规定。相比之下,输出变量包括净利息收入,净佣金和其他收入。这项研究将银行效率的内部决定因素视为公司治理,企业风险管理,所有权结构(州,外国和国内最终银行),股本回报率,财务杠杆率和银行规模。银行效率的外部决定因素包括银行结构和宏观经济条件。该研究在2011年至2020年期间使用了17个商业银行的数据。该研究使用数据包络分析方法(DEA)和Logit和概率回归模型来评估研究假设。Logit模型结果表明,公司治理,最终的全球所有权和股本回报率对银行的效率具有统计学意义和积极的影响。企业风险管理和财务杠杆对银行的效率产生不利影响。更好的公司治理可以帮助银行控制资本的风险和成本,并提高资本的有效性。同样,银行的风险管理可以导致竞争性银行环境中更好的运营和战略决策。
背景和目标:与产前和产后期间,怀孕期间和焦虑症的抑郁和焦虑症的可能性较小,尽管在怀孕期间与未经治疗的心理健康问题相关,但怀孕期间和焦虑症的可能性较小。患者报告说,孕产妇和心理健康提供者似乎无法或不愿意在怀孕期间与心理药理学讨论治疗。有关这种模式的文献尚未包括精神病精神健康护士从业者(PMHNP)的观点。这项研究的目的是确定PMHNP在怀孕期间对心理健康问题的治疗的障碍和需求。方法:在这项建构主义扎根的理论研究中,数据是在2023年2月至2024年2月之间通过深入访谈收集的。合格的参与者是PMHNP或PMHNP学生,与可能在门诊环境中怀孕的患者一起工作。结果:17个PMHNP或学生参加了这项研究。许多人认为他们没有准备好治疗怀孕的患者,并描述了阻碍他们舒适和愿意治疗怀孕者的障碍和需求。这些包括培训不足,有限的研究以及对法律责任的担忧。PMHNP要求将有关围产期心理健康及其治疗的更多信息纳入培训计划和临床经验。结论:许多PMHNP在怀孕期间没有意识到或不明显的资源和最佳治疗方法。除了治疗怀孕者的最佳实践外,PMHNP计划还应考虑为实践的情绪后果做准备,以及有关渎职和责任风险的清晰准确的信息。