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智能电网：挑战、行业应用和未来趋势的全面调查
电网是生产、传输和分配电力的关键，对经济和社会发展至关重要。其核心作用在于空间分配电力[1, 2, 3, 4]。尽管被誉为 20 世纪最重要的工程壮举之一 [5] 并受到消费者的高度依赖，但目前的电力输送方式却十分死板。当今的输送系统由各种输电和配电网络组成，通过集中发电站向消费者提供电力 [6]。然而，这个庞大而复杂的系统很难满足对实时、可重构和自适应功能日益增长的需求。由于缺乏在当今动态环境中至关重要的自动自我校正功能，其持续运行很大程度上取决于人为干预 [7]。虽然这些系统正在不断改进，但为了满足对智能系统日益增长的需求，彻底改造基础设施是必不可少的。智能电网 (SG) 的出现预示着电力输送的范式转变。SG 集成了现代电信和传感技术，以增强电力输送策略 [8]。与传统的单向电网不同，SG 引入了双向框架，促进了双向流动
支持空间碎片协调委员会空间碎片减缓指导方针
5 7 2019-12-16 2019 年秋季 SG 会议后 DLR 和 ISRO 意见的实施以及 IADC-02-01 Rev 的最终批准。2；微小编辑修改
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间质基质/干细胞疗法改善...
抽象背景间充质基质/干细胞（MSC）已被提议用于放射诱导的唾液腺损伤后唾液腺（SG）恢复。这项研究旨在确定MSC治疗在临床前研究中射线诱导的SG损伤和功能障碍的安全性和有效性。方法在2022年1月10日之前发表的放射诱导的唾液腺损伤后，系统地搜索了评估MSC治疗的临床前介入研究，以评估MSC治疗的效率和安全性。主要终点是在荟萃分析中评估的唾液流速（SFR）。研究方案已在Prospero（www.crd.ac.uk/prospero）上发布并注册，注册号CRD42021227336。结果总共包括16个临床前研究，以进行定性分析（858种实验动物）和13个荟萃分析（404种实验动物）。MSC源自骨髓（四个研究），脂肪组织（10项研究）和唾液腺组织（两项研究），并静脉内施用（三项研究），内部（11项研究）或皮下可施用（一项研究）（一项研究）。没有报道严重的不良事件。，对SFR的总体影响显着增加，标准平均差异（SMD）为6.99（95％CI：2.55–11.42）。研究报告了腺泡组织，血管区域和旁分泌因子的改善。结论总结，这项系统的综述和荟萃分析显示，在放疗后在临床前研究中，放疗后，MSC治疗对恢复SG的功能和再生SG组织具有显着影响，而没有严重的不良事件。MSC治疗在射线诱导的静态症的治疗中具有巨大的治疗潜力，但需要在人类中进行全面，随机的，随机的，临床试验，以确定其在临床环境中的疗效。
AI 视觉，更早行动
内部测试结果 Nam JG, Park SG, et al.基于深度学习的胸部X光片恶性肺结节自动检测算法的开发与验证，放射学 2018 Hwang EJ, Park SG, et al.基于深度学习的胸部X光片主要胸部疾病自动检测算法的开发与验证，JAMA Network Open 2019 Hwang EJ, Park SG, et al.胸部X光片活动性肺结核的DLAD算法的开发与验证，临床传染病 2019 Lee JH, Park SG, et al.基于深度学习的胸部X光片上活动性肺结核自动检测算法：在无症状个体系统筛查中的诊断性能，欧洲放射学 2020 Hwang EJ 等。肺活检后气胸监测的深度学习算法：一项多中心诊断队列研究，欧洲放射学 2020 Jang SW 等。基于深度学习的减少胸部X光片上被忽视的肺癌的自动检测算法，放射学 2020 Hwang EJ 等。深度学习在急诊科胸部X光片诊断中的应用，放射学 2019 Kim JH 等。临床验证深度学习算法在急诊科急性发热性呼吸道疾病患者胸部 X 光片中检测肺炎的应用，《临床医学杂志》2020 Hwang EJ 等人。实施基于深度学习的计算机辅助检测系统，用于解读疑似 COVID-19 患者的胸部 X 光片，《韩国放射学杂志》2020