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土壤碳固换 - 地平线IRD
对全球变暖和增加大气温室气体（GHG）的关注（C0 2，CH 4和N 20）引起了人们对土壤作为碳（C）源或水槽作用的疑问（Houghton，2003年）。不包括碳酸岩石，土壤构成最大的表面C池，约1500 GT C，几乎是陆地生物量中存储的数量的三倍，而在大气中的数量是两倍（Lal，2003）。因此，即使对于稳定状态的农业系统，对土地使用和管理实践的任何修改都可以改变土壤c种（Schuman et ai。，2002）。在局部，这些股票变化主要涉及上层土壤的范围（在O到30 cm之间），并且由于地块规模的不同过程而发生，例如对有机物的修改和优质输入的修改（Jenkinson et ai。，1992; Paustian et ai。 （Chan，2001; Lal，2002）以及土壤有机物的矿化损失（C0 2，CH 4）（Schimel，1995； Shang and Tiessen，1997）。因此，很明显，土壤在控制C种群和通量中起着重要作用（King et ai。，1997; Schlesinger，2000）。对于热带土壤，这些变化可能代表前20厘米深度的原始C库存的50％（Feller et ai。，1991; Feller
患有自闭症谱系障碍的女性的异常自发性大脑活动
静息状态是指受试者不执行任何任务的状态。在这种状态下，大部分能量都用于大脑的自发活动，这会导致大脑局部区域的血流和血氧水平发生变化（ Lv et al., 2018; Raimondo et al., 2021 ）。功能性磁共振成像 (fMRI) 能够检测到大脑的变化，这些变化定义为血氧水平依赖性（粗体）信号（ Lee et al., 2013 ）。区域同质性 (ReHo) 基于 Kendall 系数一致性 (KCC)，用于测量给定体素与其最近邻之间的时间序列的相似性（ Zang et al., 2004 ）。低频波动幅度（ALFF）测量每个体素在0.01～0.08Hz范围内时间序列的波动幅度，而低频波动分数（fALFF）测量低频波动对整个可检测频率范围的相对贡献（Zang等，2007；Zou等，2008）。与揭示脑区间时间相关性的功能连接（FC）相比，ReHo、ALFF和fALFF不需要事先假设来确定种子区域，同时，根据ReHo、ALFF和fALFF结果确定的异常脑区可以作为FC分析的种子。 ReHo、ALFF 和 fALFF 值用于评估自发性大脑活动，并已成功应用于各种神经和精神疾病的研究，如注意力缺陷多动障碍 (Shang et al., 2016, 2021)、阿尔茨海默病 (Song et al., 2021)、精神分裂症 (Sun et al., 2021) 和帕金森病 (Yue et al., 2020)。
范围审查和道德清单
定量医学中心（Y ning PhD，S Teixayavong BSS，Y Shang MSC，D Miao MSC，D S W Ting Phd，M Liu MSC，R Vaughan Prof Prof r Vaughan Phd，N Liu Phd，N Liu Phd）和健康服务和系统研究计划（R Vaughan，Prof R vaughan，Prof Rof Me on G ong Mph，N Liu）新加坡国立大学的Yong Loo林林医学院生物医学伦理中心（J Savulescu Pr.牛津大学实践伦理中心，英国牛津牛津大学哲学学院（J Savulescu教授）；英国伦敦帝国学院医学院，英国伦敦（v nagaraj）；比利时安特卫普大学安特卫普大学哲学系伦理中心（M Mertens博士）；比利时安特卫普大学安特卫普大学的安特卫普责任AI中心（M Mertens）；新加坡新加坡国家眼中中心的新加坡眼科研究所（D S W Ting）；新加坡新加坡卫生服务的Singhealth AI办公室（D S W Ting）；新加坡新加坡综合医院的药房（J C L ONG PharmD）和急诊医学系（M e H Ong教授）；中国吉安省（J CAO PhD）和人工智能研究所（J CAO教授）的机器学习和I-Health国际合作基地，中国郑迪亚齐大学；新加坡南南技术大学的Lee Kong Chian医学院（J J-y Sung教授）； Scripps研究翻译
中国联合
起初，中国不是一个统一的国家。很长一段时间里，中国领土上遍布着数百个城邦。有时，较小的城邦的首领会向最大、最强大的城邦的首领宣誓效忠。有时，他们不会。在这个混乱的时期，战争非常常见。大约在公元前 11 世纪，周国成为一个占主导地位的强国。该国首领姬发消灭了商朝，建立了自己的王朝。他称其为周朝。姬发，后来被称为周武王或周武王，是一位好皇帝。周朝早期的其他统治者也是如此。他们鼓励艺术。他们奉行健全的经济政策。他们共同使国家强大而富足。就在事情开始看起来有希望的时候，它开始走下坡路。一系列软弱、无能的周皇帝掌权。他们缺乏赢得其他城邦尊重的决心。公元前 771 年，叛军杀死了周幽王并洗劫了都城。虽然周幽王的儿子（周平王）逃过了屠杀，后来设法将王国迁往新址，但他再也无法重建辉煌和繁荣。史学家常以这次灾祸作为周朝漫长历史的分界点。他们把政变前的时代称为西周，政变后的时代称为东周。
植物遗传和基因组资源促进作物持续改良
一般而言，作物的起源中心与其最大程度的多样性有关。然而，也应注意，作物在驯化和栽培的过程中可能会形成多个多样性中心（Harlan，1971；Harlan，1975）。提出的驯化过程长期多中心模型特别适用于栽培作物，而不适用于其野生近缘种，因为栽培作物受到的人工选择压力较大，而野生近缘种只受到自然选择压力（Allaby 等人，2008）。这反映在一种作物的不同种质种质中多种性状以阵列模式共存于多个位置，每个种质都拥有不同的感兴趣性状组合（Esquinas-Alca zar，2005）。例如，为了表示水稻的谷粒大小和颜色、植株结构、种子落粒性（但适合脱粒）、各种非生物和生物胁迫耐受性、糯粒、开花时间和生命周期（短、中、长周期）等性状的完全变异性，我们需要大量的基因型（Izawa，2022 年；Shang 等人，2022 年）。如果我们将驯化过程中选择压力的结果以性状与变异性的形式列出，每个细胞包含适当的基因型，我们将获得一系列代表不同表型性状及其内部变异性的种质。这将揭示，如果特定基因型丢失，作物植物更容易受到遗传侵蚀（与作物野生近缘种 CWR 相比）。这是因为尽管存在自然选择压力，但农作物野生亲缘植物由于缺乏人工选择压力而未能多样化（在排列模式上）。保护这些珍贵的农作物遗传资源和农作物野生亲缘植物对于通过持续的农作物改良实现粮食安全至关重要。
预测：理论与实践 - 兰卡斯特 EPrints
Fotios Petropoulos 1, ∗ , Daniele Apiletti 2 , Vassilios Assimakopoulos 3 , Mohamed Zied Babai 4 , Devon K. Barrow 5 , Souhaib Ben Taieb 6 , Christoph Bergmeir 7 , Ricardo J. Bessa 8 , Jakubro Bijak 10 , Jelan Jelan Broywell 10 . , Claudio Carnevale 12 , Jennifer L. Castle 13 , Pasquale Cirillo 14 , Michael P. Clements 15 , Clara Cordeiro 16,17 , Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18 , Shari De Baets 19 , Alexander Dokumentov 20 , Joan Piot Piot , Philip 29 ses 22 , David T. Frazier 23 , Michael Gilliland 24 , M. Sinan G¨on¨ul 25 , Paul Goodwin 1 , Luigi Grossi 26 , Yael Grushka-Cockayne 27 , Mariangela Guidolin 26 , Massimo Guidolin 28 , Ulrich Guojio 2003 26 , Nigel Harvey 31 , David F. Hendry 32 , Ross Hollyman 1 , Tim Januschowski 33 , Jooyoung Jeon 34 , Victor Richmond R. Jose 35 , Yanfei Kang 36 , Anne B. Koehler 37 , Stephan Kolassa , Nikolas , 139 va 40 , Feng Li 41 , Konstantia Litsiou 42 , Spyros Makridakis 43 , Gael M. Martin 23 , Andrew B. Martinez 44,45 , Sheik Meeran 1 , Theodore Modis 46 , Konstantinos Nikolopoulos 47 , Dilek ¨ ¨ ¨ ¨ Pastagnios , 489 , Pastagnios agiotelis 50 , Ioannis Panapakidis 51 , Jose M. Pav ́ıa 52 , Manuela Pedio 53,54 , Diego J. Pedregal 55 , Pierre Pinson 56 , Patr ´ıcia Ramos 57 , David E. Rapach 58 , J. Reade 59 , James Romi-Bahr baszek 61 , Georgios Sermpinis 62 , Han Lin Shang 63 , Evangelos Spiliotis 3 , Aris A. Syntetos 60 , Priyanga Dilini Talagala 64 , Thiyanga S. Talagala 65 , Len Tashman 66 , Dimitrios Thomakos 67 , Thorin Thorin 68 9.70, Juan Ram´on Trapero Arenas 55, Xiaoqian Wang 36, Robert L. Winkler 71, Alisa Yusupova 10, Florian Ziel 72
A-Multi-Agent驱动的Robotic-ai-Chemist-Enabling- ...
A multi-agent-driven robotic AI chemist enabling autonomous chemical research on demand Tao Song 1,2,† , Man Luo 1,† , Linjiang Chen 1,3,†, *, Yan Huang 1 , Qing Zhu 1,4 , Daobin Liu 1 , Baicheng Zhang 1 , Gang Zou 1 , Fei Zhang 2, *, Weiwei Shang 2, *, Jun江1,5 *，＆yi luo 1,5 * 1精确和智能化学的关键实验室，Hefei国家健康科学研究中心，在中国科学与技术学院，中国科学与技术学院，化学与材料科学学院2河南科学院创新，中国郑州5赫菲国家实验室，中国科学技术大学，中国赫菲，中国†这些作者也同样做出了贡献：T.S.，M.L.，L.C。电子邮件：linjiangchen@ustc.edu.cn（l.c.）; zfei@ustc.edu.cn（F.Z.）; wwshang@ustc.edu.cn（W.S.）; jiangj1@ustc.edu.cn（J.J。）; yiluo@ustc.edu.cn（y.l。）摘要将大语言模型（LLM）成功整合到实验室工作流程中，已经证明了自然语言处理，自主任务执行和协作解决问题的强大功能。1-4这提供了一个令人兴奋的机会，可以实现自动化学研究的梦想。在这里，我们报告了一名机器人AI化学家，该化学家由层次多代理系统提供动力，基于板载Llama-3-70B LLM，能够执行以最少的人类干预来执行复杂的多步实验。它通过与人类研究人员进行交互的任务经理代理人运作，并协调四个特定角色的代理 - 文献阅读器，实验设计师，计算表演者和机器人操作员 - 利用了四个基础资源之一：全面的文献数据库之一：广泛的协议图书馆，广泛的协议图书馆，一个多功能模型库，是一个国家的自动化实验室。我们通过六个不同复杂性的实验任务来证明其多功能性和功效，从直接的合成和表征到更复杂的探索和实验参数的筛选，最终导致功能材料的发现和优化。我们的多代理机器人AI化学家展示了按需自动化学研究的潜力，以提高前所未有的效率，加速发现，并使跨学术学科和工业的先进实验能力访问。
脊髓损伤的晚期神经干细胞疗法
该版本的药理学领域版本致力于分享脊髓损伤研究的进展。该研究主题中总共发表了六篇文章“脊髓损伤的晚期神经干细胞疗法”。Shang等。 使用干细胞疗法对当前脊髓损伤的研究状态进行了全面分析。 这些发现为SCI研究场中干细胞疗法的未来研究和临床翻译工作奠定了基础。 Guo等。 提供了彻底的文献计量和可视化的研究热点，并提供了创伤科学中细胞移植的趋势分析。 Sadaf等。 证明了Nobiletin A多甲氧基化的蛋白酶具有抗氧化和抗炎性作用的潜在适用性，作为针对化学诱导的神经毒性的神经保护剂。 Winn等。 使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。 Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。 分别对细胞外囊泡，microRNA，神经干细胞（NSC）分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。 脊髓损伤（SCI）是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。 SCI会导致一系列并发症，具体取决于伤害的严重程度和位置。 潜在的后果包括身体障碍，瘫痪，肠道，膀胱和性功能障碍（Venkatesh，Ghosh等，2019）。Shang等。使用干细胞疗法对当前脊髓损伤的研究状态进行了全面分析。这些发现为SCI研究场中干细胞疗法的未来研究和临床翻译工作奠定了基础。Guo等。 提供了彻底的文献计量和可视化的研究热点，并提供了创伤科学中细胞移植的趋势分析。 Sadaf等。 证明了Nobiletin A多甲氧基化的蛋白酶具有抗氧化和抗炎性作用的潜在适用性，作为针对化学诱导的神经毒性的神经保护剂。 Winn等。 使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。 Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。 分别对细胞外囊泡，microRNA，神经干细胞（NSC）分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。 脊髓损伤（SCI）是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。 SCI会导致一系列并发症，具体取决于伤害的严重程度和位置。 潜在的后果包括身体障碍，瘫痪，肠道，膀胱和性功能障碍（Venkatesh，Ghosh等，2019）。Guo等。提供了彻底的文献计量和可视化的研究热点，并提供了创伤科学中细胞移植的趋势分析。Sadaf等。 证明了Nobiletin A多甲氧基化的蛋白酶具有抗氧化和抗炎性作用的潜在适用性，作为针对化学诱导的神经毒性的神经保护剂。 Winn等。 使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。 Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。 分别对细胞外囊泡，microRNA，神经干细胞（NSC）分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。 脊髓损伤（SCI）是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。 SCI会导致一系列并发症，具体取决于伤害的严重程度和位置。 潜在的后果包括身体障碍，瘫痪，肠道，膀胱和性功能障碍（Venkatesh，Ghosh等，2019）。Sadaf等。证明了Nobiletin A多甲氧基化的蛋白酶具有抗氧化和抗炎性作用的潜在适用性，作为针对化学诱导的神经毒性的神经保护剂。Winn等。 使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。 Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。 分别对细胞外囊泡，microRNA，神经干细胞（NSC）分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。 脊髓损伤（SCI）是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。 SCI会导致一系列并发症，具体取决于伤害的严重程度和位置。 潜在的后果包括身体障碍，瘫痪，肠道，膀胱和性功能障碍（Venkatesh，Ghosh等，2019）。Winn等。使用诱导的血管细胞衍生的神经上皮干细胞作为SCI的潜在疗法提供了概念验看。Sintakova和Romanyuk和Rybachuk等。分别对细胞外囊泡，microRNA，神经干细胞（NSC）分别嵌入杂凝凝胶的治疗作用进行了全面评论。脊髓损伤（SCI）是由创伤或非创伤性疾病引起的毁灭性疾病。SCI会导致一系列并发症，具体取决于伤害的严重程度和位置。潜在的后果包括身体障碍，瘫痪，肠道，膀胱和性功能障碍（Venkatesh，Ghosh等，2019）。创伤性SCI的年患病率约为每百万人为54例，每年有18,000例新的SCI病例在美国记录。美国SCI的估计人数约为美国255,000至383,000（国家脊髓损伤统计中心，阿拉巴马大学伯明翰大学，2024年）。受影响人的年龄的平均年龄从1970年代的29岁增加到自2015年以来的43岁以来，自2015年以来，新的SCI病例的78％属于男性类别（Ding，Hu等，2022）。车祸是SCI损伤的最新主要原因，其次是跌倒，暴力行为（主要是枪伤），运动/娱乐活动也是相对常见的原因。因此，SCI患者面临着重要的财务和健康负担。
国际预测杂志
Fotios Petropoulos 1， *，Daniele Apiletti 2，Vassilios Assimakopoulos 3，Mohamed Zied Babai 4，Devon K. Barrow 5，Souhaib Ben Taieb 6，Christoph Bergmeir 7，Ricardo Bergmeir 7，Ricardo J. Bessa 8，9 14，Michael P. Clements 15，Clara Cordeiro 16，17，Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18，Shari de Baets 19，Alexander Dokmumentov 20，Jone Pipson，Philip 29 Hans Franses 22，David T. Frazier 23 A GUIDOLIN 26，Massimo Guidolin 28，Ulrich Gujia Gujia 2019 26，Nigel Harvey 31，David F. Hendry 32，Ross Hollyman 1，Tim Januschowski 33，Jooyoung Joyoung Joon 34，Victor Richord R. Jose R. Jose 35，Yanfei Kang 36，Yanfei Kang 36，Yanfei Kang 36 1，Konstantia Litsiou 42，Spyros Makridakis 43，Gael M. Martin 23，Andrew B. Martinez 44，45，Sheik Meeran 1，Theodore Modis 46，Konstantinos Nikolopoulos 47 Pedio 53，54，Diego J. Pedregal 55，Pierre Pinson 56，PatríciaRamos57，David E. Rapach 58，Tahrea Rea，James Rosta，60 Talagala 65，Len Tashman 66，Dimitrios Thomako 67，Thorat Thorazi 68 IS 69、70，JuanMónTraperoArenas 55，Xiaoqian Wang 36，Robert L. Winkler 71，Alisa Yusa Yusapova 10，Florian Ziel 72，Florian Ziel 72