我们生活在一个依赖互联网的数字时代。随着计算能力和网络带宽的增加,我们看到需要近乎实时地传输视频、音频、文本和其他数据(而不是发送静态文件)的应用程序数量正在增长。保护流数据免遭盗窃、篡改、窃听和混淆至关重要,然而,这可能非常困难。必须确保在开放网络(例如5G/6G)上流式传输的数据安全(即保护数据本身,而不是网络通道),近乎实时地运行,不会显著增加延迟,施加最小的额外计算负担,并且在某些情况下可用于高度分布式和/或远程应用程序,这些应用程序往往对功率和外形尺寸有重大限制(例如物联网、增强现实耳机、北极地区的行动等)。这项挑战赛旨在开发软件和硬件解决方案,为高度动态的流式数据提供 CIA,重点是确保通过不安全的网络跨异构组织边界共享数据的信任,包括使用以数据中心为中心的安全技术。此外,我们要求公司开发方法,以确保整个数据生命周期(从收集或创建点到消费点)中流数据的真实性。最后,我们正在寻求创新解决方案,为个人或组织提供的移动设备上的轻量级、用户友好的联合文本、语音和视频聊天提供常见商业工具的替代方案,以便第三方无法发现聊天参与者的位置、身份和通信模式。DIANA 特别感兴趣的是支持高度分布式和弹性 IT 架构的解决方案,这些解决方案基于目前正在为金融、供应链、医疗保健、游戏、内容创建和分发以及其他商业行业开发的功能。3.技术挑战
在美属萨摩亚、关岛、北马里亚纳群岛、维尔京群岛或波多黎各学习,或涉及印第安部落或部落组织(定义见《印第安人自决和教育援助法》第 4 节,25 USC 5304)。根据 1986 年 WRDA 修订版第 1156 节(33 USC 2310),免除最高 200,000 美元的非联邦费用分摊(以 1987 财年的价格水平计算,该金额每年根据通货膨胀进行调整)。对于 2024 财年,根据通货膨胀调整后的最高免除金额为 648,000 美元;但是,根据非联邦赞助商满足其所需费用分摊所需的资金,免除的金额可能低于最高免除金额。未来财政年度的最新最高豁免金额将在每个财政年度发布的经济指导备忘录中提供(通常在 10 月中下旬)。最高豁免金额根据执行可行性成本分摊协议的财政年度确定,此后不会改变
无论是在工业界还是在学术界,人工智能和机器学习 (ML) 技术的快速发展都导致了对大规模、高效和安全的模型共享的需求。对于最近的模型,可重复性在执行和资源消耗层面都变得非常复杂。尽管共享源代码和数据访问正成为一种常见做法,但训练过程受到软件依赖性、(有时是大规模的)计算能力、专用硬件的限制,并且对时间敏感。除了这些限制之外,经过训练的模型正在获得经济价值,而组织不愿意发布模型供公众访问。所有这些都严重阻碍了及时传播和科学共享与审查过程,限制了可重复性。在这项工作中,我们主张透明、无缝的模型共享,以使 ML 从业者能够轻松审查和重现。我们设计并实施了一个平台,使从业者能够部署经过训练的模型并创建易于使用的推理环境,这些环境可以轻松地与同行、会议审阅者共享和/或公开。我们的解决方案遵循与提供商无关的实践,可以在机构基础设施或公共/私有云提供商内部使用。
共享经济是一种社会经济现象,在技术的帮助下,剩余的商品和服务在有需要的人和提供者之间相互共享,共同交换这些商品和服务。经济危机、环境问题、社会生活的变化和技术进步导致了共享经济的出现,成为现有商品和服务的替代模式。在这方面,旅游业也受到了这种变化的影响,它提供了新的旅行和度假选择,为利益相关者提供了竞争优势,创造了新的收入来源,并建立了一种更可持续的方法。因此,这使这些产品和服务的提供者能够最佳地利用现有的闲置产能,同时也为消费者提供了前所未有的、可定制的、经济实惠的替代做法。
共享经济最初被视为一种不会损害未来需求的交换促进者,对社会经济金字塔底层的人们来说前景十分光明。然而,随着共享经济的扩张,人们对其可持续性产生了质疑。这种扩张主要表现为两种形式:新用户和提供商涌入现有运营,以及新平台的出现,导致共享经济模式激增。通过根据资源利用率对这些模式进行分类,本文建立了可扩展性和受损可持续性之间的联系,阐明了两者之间的相互作用。本文确定了共享经济中的七种不同配置:共同使用、再利用、重复使用、可持续产出、资源池以及专为个人用户创建的产品和服务。这些配置可作为揭示可扩展性和协调性之间以及可持续性和供应之间的紧张关系的工具。本文通过关注共享经济如何陷入这些紧张关系并开发出一种类型学,为先前的研究做出了贡献。了解如何解决这些紧张关系具有非常重要的实际贡献,使共享经济的利益相关者能够有效应对可扩展性和可持续性的挑战。
作者:保利·沙里宁 标题:芬兰共享充电宝的实施 页数:43 页 日期:2020 年 8 月 28 日 学位:工商管理学士学位 学位课程:国际商务与物流 专业选项:市场营销 讲师:约翰·格林,高级讲师
论文中提出的研究评估了基于属性的加密实践,从而为基于云的无人机管理系统提供了拟议的端到端加密策略。尽管非常刻薄地用于有效地收集和共享视频监视数据,但这些系统还收集了具有敏感数据的遥测信息。本文介绍了一项研究,该研究涉及当前知识,方法论以及与端到端加密的加密敏捷性相关的挑战(E2EE),以实现遥测数据机密性。为了提高加密敏捷性能,引入了一个新的度量标准,用于加密库分析,该指标通过考虑基于属性的加密(ABE)来改善方法,并使用OpenSSL中的常规密钥包裹机制来改善该方法。进行了一系列的实验,以在拟议的系统中类似加密敏捷性,展示了拟议方法在测量密码敏捷性能方面的实际适用性。
引言近年来,劳动世界发生了重大变化。长期以来,人们一直关注较为传统的工作形式,例如全职工厂和办公室工作,以及它们的合同关系和管理。然而,一直有一些工作被贴上“非传统”工作形式的标签。为了描述工作性质的变化,不仅在日常用语和媒体中,而且在学术界,一系列术语被越来越多地使用,而且经常互换使用。这些术语包括零工、按需工作、自由职业、合同或其他非永久性工作。共享经济的概念被定义为通过数字平台共享商品和服务用于商业和非商业目的,而无需转移所有权(Acquier 等人,2017 年;Benoit 等人,2017 年;Klarin 和 Suseno,2021 年),被认为是这些“非传统”工作形式的总称。这涵盖了从住宿、交通、旅行、耐用品和消费品到专业和个人服务等领域的商品和服务共享。共享经济的关键要素是从拥有商品和资源转变为共享(Belk,2014 年;Gerwe 和 Silva,2020 年)。共享经济本质上创造了一种新的商业模式,使个人能够协作利用“闲置”资产和服务,并促进全球范围内的广泛交流(Eckhardt 和 Bardhi,2015 年)。学者们已经注意到共享经济如何促进创新(Weber 等人,2019 年)并实现点对点共享,从而使用户可以访问服务和提供这些服务的“所有者”(Benjaafar 等人,2019 年)。共享经济研究还强调,新型经济降低了用户和提供者的交易成本(Lamberton 和 Rose,2012 年;Munger,2018 年),并促进了灵活的工作安排(De Stefano,2015 年;Sundararajan,2016 年)。无处不在的廉价技术的快速发展和传播意味着非传统工作在范围和影响力上都更加普遍。早期的一个例子是“Mechanical Turk”,这是亚马逊自 2005 年成立以来拥有和运营的一个网站。这个名字来源于一种 18 世纪的国际象棋设备,挑战者在与土耳其人竞争,他们以为自己是在与一台机械化的自动化机器竞争。然而,这只是一种假象,因为事实上挑战者是在与隐藏在里面的人竞争。该平台旨在通过将想要进行研究的人与愿意做研究的人联系起来,利用人类可以轻松完成某些计算机难以完成的任务这一事实。技术无疑充当了中介的角色,以平台的形式,充当了提供商和用户之间的桥梁(Kumar 等人,2018 年)。这种商业模式由两家硅谷初创公司推广,即 2007 年的 Airbnb 和 2009 年的 Uber,如今,共享经济的平台提供商和参与者越来越多。共享经济(包括零工)的概念不仅被媒体报道,还渗透到流行词汇和文化中,例如电影。肯·洛奇在 2019 年的《对不起,我们错过了你》就是一个很好的例子。这部电影生动地描绘了零工经济中的家庭生活,包括包裹递送公司和护理提供者。