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Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.旁遮普邦的Phagwara Road
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用（ML）具有应对这些挑战需要遵守道德框架，持续监测，多学科治理，教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力，同时保持了道德标准，利益相关者之间的合作是必须的，确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段，以保持道德，公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习；智能医疗保健；道德考虑；道德挑战；在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习（ML）纳入智能信息学系统（1）所驱动的。这些技术改变患者护理，治疗策略和诊断的潜力是巨大的。，但即使在这些进步的过程中，道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
K Sharma 博士诉朴茨茅斯大学：1401084/2021
原告：K Sharma 博士 被告：朴茨茅斯大学 审理地点：南安普敦 时间：2023 年 10 月 23 日、24 日、25 日 审理人：就业法官 Rayner A Sinclair 女士 CL 女士 日期 代表 原告：Sharma 先生，原告丈夫 被告：N Smith 先生 律师 判决 声明 1.原告因种族原因受到歧视，违反
如何引用：Sharma N，Sharma JK，Chander A，Shergill K，YadavM。
一名57岁的男性出现了三周持续三周的局灶性左上肢震颤病史，没有任何其他局部症状或迹象，没有类似的抱怨或任何其他医学疾病的相关病史。临床和实验室检查正常。大脑和宫颈脊柱磁共振揭示了弥漫性加权图像（DWI）上的局灶性皮质高强度，在左侧的左侧较高强度上，在表观扩散系数（ADC）和Flair图像上，左侧的高压相应明显可观，但在T2WI上没有。患者在医院的不明显过程中对患者进行症状管理，并进行了随访。一个月后，他报道了逐渐进行性双侧上和下肢的弱点和疼痛的抱怨，这在发作中是模糊的，双边有意震颤，渐进性发育不良的症状恶化，张力增加，音调增加，超反射症引起了所有四个limbs的症状。他有轻微的迷失方向，并报告了幻觉和失眠的神经精神症状。在检查时，生命力在正常
美国科技工作者等。 v。Sharma策略组
除非总检察长修改，撤离或退还，否则该命令应成为最终代理命令。规范总检察长对该命令的审查的规定列出了28 C.F.R.pt。68。在行政法法官的最终命令后的60天内，总检察长可以指示CAHO将任何最终命令转交给司法部长进行审查，根据28 C.F.R.§68.55。 最终命令受屈服的任何人都有从最终命令的最终命令日期起六十天的时间，请在美国上诉法院为据称发生的违法行为或雇主居住或交易业务的巡回上诉法院审查。 请参阅8 U.S.C. §1324b（i）（1）; 28 C.F.R. §68.57。 审查请愿书必须符合上诉程序联邦规则第15条的要求。§68.55。最终命令受屈服的任何人都有从最终命令的最终命令日期起六十天的时间，请在美国上诉法院为据称发生的违法行为或雇主居住或交易业务的巡回上诉法院审查。请参阅8 U.S.C.§1324b（i）（1）; 28 C.F.R.§68.57。 审查请愿书必须符合上诉程序联邦规则第15条的要求。§68.57。审查请愿书必须符合上诉程序联邦规则第15条的要求。
❖语言实验室在发展语言技能中的作用
10.1002/cjce.25140 https://www.scopus.com/inward/resor d.uri？ 40＆partnerId = 40＆md5 = 97fbea1eb010 874d1b36d644425da8f 19 Gosipata S.B. div>; Reddy P。; Khaalko R.K。; Bisht n。; Kuril S.R. div>; Madhuri K。； Kasaudhan r。 Yadav s。; Chand G。； Kaur T。; Thakur M。； Sobti R.C. div>
Sharma, V.、Tan, TG、Singh, S. 和 Sharma, PK (2022)。利用渗透计算实现人工智能物联网中的最佳隐私感知资源管理。IEEE 工业信息学学报，18(5)，3377-3386。https://doi.org/10.1109/TII.2021.3102471
摘要 — 当涉及过载等情况时，由按需设备（包括辅助服务器）组成的关键基础设施就会发挥作用。按需服务器和设备需要智能管理解决方案，这些解决方案是人工智能物联网 (AIoT) 不可或缺的一部分。这项工作将 AIoT 视为移动物联网 (M-IoT) 和人工智能的结合，需要立即响应、辅助支持系统和计算资源。在共享信息时，AIoT 中的隐私始终是一个问题，因为入侵者可以窃听系统的设置。本文使用渗透计算范式，该范式可以推导策略来决定通过 AIoT 中的最佳和隐私感知资源管理共享服务的方法。安全竞争建立在配置奖励之上，有助于实现隐私设计。这项工作的贡献通过理论分析和数值模拟来表达。
修订的生物多样性法：根据国际C
修订的生物多样性法：根据国际公约和协议，对知识产权保护和技术转移Akriti Sharma的影响，各国正在修改其生物多样性调节。印度对《生物多样性法》的2023年修正案侧重于访问和利益共享（从使用生物资源中相当分裂的利益）涉及生物多样性。该修正案引入了新的规则，以简化管理知识产权和技术转移，同时鼓励研究人员参与这些领域。本文比较了原始和修订的行为，并解释了这些变化如何影响与生物资源一起工作的重点机构。生物多样性，包括植物，动物和微生物，对于生态系统的健康及其稳定性至关重要。然而，森林砍伐，栖息地退化和污染等跨化活动已导致全球生物多样性迅速下降。为了解决这个问题并保护我们的自然遗产占子孙后代，《生物多样性法》（BDA）于2002年在印度引入。BDA 2002的第2（b）条将“生物多样性”定义为“来自所有来源的活生物体之间的变异性以及它们是其一部分的生态综合体，并在物种或物种和生态系统之间包括多样性”。农业研究机构通过进行研究并开发可疑的农业实践来促进维护多种生态系统的可疑农业实践，在生物多样性保护中发挥着至关重要的作用。这确保了用户群众中技术的快速和更广泛的传播。他们致力于识别和保护动植物物种及其栖息地，同时促进在农业实践中使用土著和传统知识以维持生物多样性。这些机构在研究中使用各种生物资源，例如种子品种，生物防治剂等。通常，他们将研究结果（技术）转移到私人公司，以大规模生产和销售给农民和其他公司。最初的BDA（2002）有一定的保护知识产权（IPR）并将生物资源转移到私人公司的规则。但是，这些规则提出了一些实际的挑战。在2023年7月，对该法案进行了重大修改，新法案被指定为生物多样性（修订）法，2023年。在这里，我们探讨了修订的BDA如何帮助保护私人财产和向私人各方获得生物资源的许可。
关于循环和互补折叠共源共栅放大器增强不同参数的调查 Vidyasagar Talwar、Tripti Sharma 和 Saumya Srivas
摘要：如今，放大器是一种功率增益更大的器件。它是现代电子器件的基础，广泛应用于几乎所有电子设备。共源共栅放大器是各种有用电路的关键元件。它具有带宽增加、转换速率高、增益高、输入阻抗适中和输出阻抗较高的优点。循环折叠共源共栅放大器 (RFCA) 的参数比传统折叠放大器 [1] 有所改进。这是通过使用信号路径中空闲设备的先前电路来实现的，从而提高了跨导、增益和转换速率 [1]。共源共栅级由共栅极和共源极端子组成。互补折叠共源共栅放大器 (CFCA) 是镜像配置电路，可节省功率并具有更高的稳定点。转换速率允许最大频率高于范围，从而消除任何潜在错误和不需要的信号。转换速率高于 6.3V/µs 的电路似乎最常用。单位增益带宽可用来放大信号，更宽的带宽可以消除较小的信号。关键词：循环折叠共源共栅 (RFC)、互补折叠共源共栅 (CFC)、折叠共源共栅放大器 (FCA)。
Siritanaratkul、Bhavin、Preetam Sharma、Eileen Yu 和 Alexander J. Cowan。2023 年。“提高双极电池的稳定性、选择性和电池电压
为规避碳酸盐形成问题，人们提出了各种电池配置。[5] 最有前途的配置之一是双极膜电解槽 (BPM)，它由阳离子交换层 (CEL) 和阴离子交换层 (AEL) 组成。BPM 可以减轻碳酸盐的形成以及 CO 2 和产物的交叉，[6] 此外，它还允许在阴极和阳极的不同 pH 值下进行稳态操作。[7] 在正向偏置 BPM 配置中，AEL 朝向阴极，碳酸根和氢氧根离子通过 AEL 传输。[8] 虽然 AEL 朝向阴极可以提供局部碱性环境（从而使碳产品具有较高的法拉第效率），但在 CEL/AEL 界面处产生的水和/或 CO 2 可能会导致 BPM 起泡和分层。[9]
2型糖尿病的原始研究文章对认知功能的影响：比较观察性研究Jitender Sharma 1，Anmol Sha
背景：糖尿病（DM）是一种慢性病，其特征是持续性高血糖。长时间的DM可能导致代谢失调和最终器官损伤。2型糖尿病（T2DM）与糖尿病神经病和认知功能障碍等微血管和大血管并发症有关。T2DM中的认知障碍与高血糖胰岛素抵抗和神经炎症有关。材料和方法：这项比较观察性研究涉及50种2型糖尿病（T2DM）患者和50名年龄匹配的健康对照。使用迷你精神状态检查（MMSE）进行认知功能的评估。人口统计学，糖尿病的持续时间，其他合并症的存在和血糖控制（HBA1C）。MMSE评分用于评估认知功能。两组均已比较并与糖尿病相关因素（例如HBA1C和疾病持续时间）相关。p值小于0.05被认为具有统计学意义。结果：两组中的性别和年龄分布都是可比的。大多数参与者在51-60岁之间。A组（T2DM的个体）表现出除注册外，跨认知领域的MMSE得分明显降低。与A组（25.4±2.2）相比，B组（27.9±2.1）的MMSE总分显着高（27.9±2.1），并且差异具有统计学意义（P <0.05）。在血糖对照较差的T2DM患者（HBA1C> 7％）和糖尿病持续时间较长的患者中，认知能力下降较大。结论：认知功能障碍是2型糖尿病的常见并发症。早期检测和血糖水平的有效治疗对于防止严重认知障碍并改善患者预后至关重要。应在2型糖尿病（T2DM）的个体中进行常规的认知评估，特别是在血糖控制不良或T2DM持续时间长的情况下。关键词：认知功能障碍，糖尿病神经病，血糖控制，2型糖尿病。