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简历 Sheetal Sharma 博士 欧洲中心...
Sheetal Sharma 博士是欧洲研究中心的助理教授。在加入 JNU 之前，她曾担任印度古尔冈理工学院的讲师，并教授欧洲社会学理论的兴起和社会科学方法论，这是伦敦政治经济学院 (LSE) 学位课程的课程。 Sharma 博士拥有德里大学社会学学士学位（荣誉学位），并在新德里尼赫鲁大学社会系统研究中心获得社会学研究生和博士学位。她的研究兴趣包括性别和妇女赋权、当代欧洲和印度的社会和文化问题及其历史根源、多元文化和多样性、侨民研究和社会科学方法论。她因在 2018-19 年度青年学者类别中在社会科学和人文学科领域的杰出贡献和卓越表现而被授予“JNU 研究卓越奖”。她还被选为享有盛誉的“2020 年欧盟访问者计划”（EUVP，2020）。 Sharma 博士热衷于关注社会科学和国际关系的方法论和理论趋势。她定期为国内外知名期刊和杂志撰写有关印度和欧洲社会相关问题的文章。她还对印度教育特别是高等教育相关问题感兴趣并撰写文章。她有完整的
Pradeep Kumar Sharma 博士的简历
和植物育种（整个一等学位） 5. 自 1995 年 11 月以来担任的学术职务（教学和研究经历）： 5.1. 教授（2010 年 3 月至今） 5.2. 读者/副教授（2002 年 3 月至 2010 年 3 月） 5.4 助理教授/讲师、RA 和兼职讲师（1995 年 11 月至 2002 年 3 月） 6. 担任的学术行政职务： 6.1. 副校长（过去 1 年以上至今） 6.2. 农学院院长（3 年） 6.3. 系主任（约 11 年） 6.4. 首席监狱长（6 年以上） 6.5. 监狱长（8 年以上） 6.6. 学位委员会召集人（约 11 年） 6.7学术委员会召集人（约 11 年） 6.8. 大学执行委员会成员（两届，2 年） 6.9. 大学学术委员会成员（任期超过 15 年） 6.10. 大学考试委员会成员（3 年） 6.11. 大学招生委员会成员（3 年） 6.12. 系委员会召集人/成员（任期超过 11 年） 7. 承担的其他任务： 7.1. 大学中央评估协调员 7.2. 大学教学系考试高级主管 7.3. 机构伦理委员会成员 7.4. 授予学院附属关系检查小组成员 7.6. 大学考试评估审查协调员 7.7.其他各种委员会的成员 — 调查委员会、学生纪律委员会、毕业典礼委员会、考试不公平手段委员会等。 7.8. 北方邦 CPMT、北方邦州 B.Ed. 入学考试、UGC NET 考试的观察员。 7.9. 各州和中心委员会的专家/技术成员 8. 指导和监督的学生（对研究和人力资源发展的贡献）：
Siritanaratkul、Bhavin、Preetam Sharma、Eileen Yu 和 Alexander J. Cowan。2023 年。“提高双极电池的稳定性、选择性和电池电压
为规避碳酸盐形成问题，人们提出了各种电池配置。[5] 最有前途的配置之一是双极膜电解槽 (BPM)，它由阳离子交换层 (CEL) 和阴离子交换层 (AEL) 组成。BPM 可以减轻碳酸盐的形成以及 CO 2 和产物的交叉，[6] 此外，它还允许在阴极和阳极的不同 pH 值下进行稳态操作。[7] 在正向偏置 BPM 配置中，AEL 朝向阴极，碳酸根和氢氧根离子通过 AEL 传输。[8] 虽然 AEL 朝向阴极可以提供局部碱性环境（从而使碳产品具有较高的法拉第效率），但在 CEL/AEL 界面处产生的水和/或 CO 2 可能会导致 BPM 起泡和分层。[9]
ChatGPT 在药物发现中的应用 Gaurav Sharma*a、Abhishek ...
Chat GPT 是 OpenAI 开发的最先进的语言模型。1 它是一个深度神经网络，已经在大量文本语料库上进行训练，使其能够对各种提示生成类似人类的响应。1 Chat GPT 利用了 transformer 架构，使其能够处理语言生成中的长期依赖关系和上下文。它可以针对语言翻译、问答和文本完成等特定任务进行微调，并可以为各种应用程序生成类似人类的文本。1,2 Chat GPT 是自然语言处理和机器学习进步的一个显著例子。由于它已经接受了到 2021 年的训练，它会处理用户的问题并尝试为我们提供有关该主题的良好信息。1 因此，Chat GPT 提供的信息并不新颖，它只会提供到 2021 年的信息。1,2
Hassan, C.、Sharma, P.、Mori, Y.、Bretthauer, M.、Rex, DK、Repici, A.、Spadaccini, M.、Selvaggio, C.、Antonelli, G.、Khalaf, K.、Rizkala, T.、Ferra
执行检查的内镜医师使用波士顿肠道准备量表 17 对肠道准备进行评估和分级。所有检测到的息肉都清除掉其中的粘液，尽可能放置在内镜屏幕的“6 点钟方向”，并在保持聚焦的情况下以尽可能近的距离构图。内镜医师首先使用白光和 BLI 将病变分为“腺瘤”或“非腺瘤”，并对诊断置信度（高或低）进行评分。不使用 CADx AI 系统。然后，打开 AI 系统，两个 AI 系统（CAD-EYE® Fujifilm Co.、CADx-A 和 GI-Genius® Medtronic、CADx-B）自动提供的输出（“腺瘤”与“非腺瘤”）分别显示在两个不同的单独屏幕上。无论之前的内镜医师的预测和置信度如何，两个系统的输出均由内镜医师协助记录。第一个输出记录是 GI-Genius 在白光下的输出，第二个输出记录是 CAD-EYE 在蓝光下的输出。接下来，结肠镜检查医师再次对息肉进行分类（腺瘤或非腺瘤），并将预测的置信度评分为“高”或“低”。
调查：使用机器学习技术NOOR MOHD 1，JUHI SHARMA 1，DEEPAK UPADHYAY 2 1计算机SCIEN部
抽象这种心脏病发作和心脏病造成的死亡在世界各地都在增加。心脏麻烦是由于人们的生活承受着更大的压力而引起的。我们体内最重要的器官之一可能是心脏。它有助于控制血液循环并流向所有人体器官。今天，这种疾病是最大的死亡人数。通常，患有任何心脏问题的人几乎没有迹象和症状，我们可以轻松地判断它，从而可以准时帮助个人。症状就像高强度的胸痛，快速的心跳速度和疼痛，并记录了一些不安的呼吸。此信息是在习惯前提下进行的。在这项调查中，此外，冠状动脉疾病的概述此外，其目前的技术是立即提出的。此外，暂时阐述了对冠状动脉疾病预测的最重要AI方法的上到底检查。在每种检测机制中表现良好的各种机器学习算法都是天真的贝叶斯，决策树，支持向量机，人工神经网络，随机森林，k-nearest邻居等等。每个机器学习模型的性能取决于它的准确性预测。因此，评估模型效率的关键组成部分之一是准确性。在我们的研究中，随机森林在预测心脏病方面提供了91％的最佳准确性。逐渐解释了有关具有常见副作用的正常疾病的患者。关键字：寄生心脏病，人工神经网络，机器学习，幼稚的贝叶斯，SVM，分类技术，决策树，CVD，准确性。在所有致命感染中引入，冠状动脉发作被认为是最主要的。临床专业人员领导着关于心脏病和心脏病患者数据的多种研究，他们的表现和疾病运动。在这个时代，每个人都忙于改善自己的生活，所有人都在努力实现他们在研究，职业，工作，人际关系和生活的各个部分方面的目标。在生活的各个阶段中，这一日益增强的感觉使每个人的生活变得忙碌。有意或在不知不觉中，我们都应对日常生活中的这种压力，并且实际上在我们身体的各个部位都会压力我们的大脑，心脏和思想。这种日益增加的压力导致心脏病，这就是今天大多数人
已发表版本引文（哈佛）：Ameen, N、Sharma, GD、Tarba, S、Rao, A 和 Chopra, R 2022，《向营销和人工智能创造力理论迈进》，《心理学与营销》，第 39 卷，第 9 期，第 1802-1825 页。https://doi.org/10.1002/mar.21699
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海湾合作委员会国家的人工智能经济学作者：Mamduh M. Hanafi、Nir Kshetri 和 Ravi Sharma MM Hanafi、N. Kshetri 和 R. Sharma，“海湾合作委员会国家的人工智能经济学”，载于《计算机》，第 54 卷，第 12 期，第 92-98 页，2021 年 12 月，doi：10.1109/MC.2021.3113094。© 2021 IEEE。允许个人使用本材料。在任何现有或未来的媒体中，所有其他用途均须获得 IEEE 的许可，包括为广告或促销目的转载/重新发布本材料、创作新的集体作品、转售或重新分发到服务器或列表，或在其他作品中重复使用本作品的任何受版权保护的部分。摘要：本文回顾了人工智能在海湾合作委员会经济体关键经济部门的发展和使用方式。关键词：海湾合作委员会 |人工智能 | 机器学习 | 研究与开发文章：近年来，石油资源丰富的海湾合作委员会 (GCC) 经济体——巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国 (UAE)——已采取多项高调举措，推动人工智能 (AI) 产业和市场的发展。到 2030 年，人工智能对 GCC 国家的经济贡献预计将超过 2770 亿美元（图 1）。它们已经在人工智能领域取得了一定的全球知名度。例如，根据牛津洞察政府人工智能准备度指数 2020 报告，该报告基于政府将 AI 技术应用于公共服务的能力，GCC 经济体中有五个跻身世界前 50 个经济体之列（表 1）。
海湾合作委员会国家的人工智能经济学作者：Mamduh M. Hanafi、Nir Kshetri 和 Ravi Sharma MM Hanafi、N. Kshetri 和 R. Sharma，“海湾合作委员会国家的人工智能经济学”，载于《计算机》，第 54 卷，第 12 期，第 92-98 页，2021 年 12 月，doi：10.1109/MC.2021.3113094。© 2021 IEEE。允许个人使用本材料。在任何现有或未来的媒体中，所有其他用途均须获得 IEEE 的许可，包括为广告或促销目的转载/重新发布本材料、创作新的集体作品、转售或重新分发到服务器或列表，或在其他作品中重复使用本作品的任何受版权保护的部分。摘要：本文回顾了人工智能在海湾合作委员会经济体关键经济部门的发展和使用方式。关键词：海湾合作委员会 |人工智能 | 机器学习 | 研究与开发文章：近年来，石油资源丰富的海湾合作委员会 (GCC) 经济体——巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国 (UAE)——已采取多项高调举措，推动人工智能 (AI) 产业和市场的发展。到 2030 年，人工智能对 GCC 国家的经济贡献预计将超过 2770 亿美元（图 1）。它们已经在人工智能领域取得了一定的全球知名度。例如，根据牛津洞察政府人工智能准备度指数 2020 报告，该报告基于政府将 AI 技术应用于公共服务的能力，GCC 经济体中有五个跻身世界前 50 个经济体之列（表 1）。
(b)：Gopalan Putthukulam、Anitha Ravikumar、Ravi Vinod Kumar Sharma、Krishna Murthy Meesaala (2021)。阿曼审计师对人工智能对专业怀疑和判断影响的看法。 《环球会计与金融杂志》，9(5), 1184 - 1190。DOI：10.13189/ujaf.2021.090527。
摘要 技术是企业和人类生活中不可或缺的一部分。它给企业和运营方式带来了重大变化。企业组织必须执行审计，这涉及分析和测试大量财务交易。在手动审计中，无法测试和分析企业中的整个交易。使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不仅可以测试企业中的整个财务交易，还有助于提高审计效率。审计效率与审计师表现出的职业怀疑和职业判断有关。研究的核心目的是了解审计师对此类技术对职业怀疑和内部审计师判断在提高审计效率方面的影响的看法。为了了解 AI 和 ML 的影响，考虑了影响 AI 和 ML 使用的各种因素以及挑战。使用结构化问卷从阿曼所有行业的 169 名受访者那里收集了数据。使用相关性分析收集的数据，以确定 AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间的关系。结果表明，AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间存在很强的正相关关系。这证明 AI 和 ML 对职业怀疑和职业有影响
Sharma, V.、Tan, TG、Singh, S. 和 Sharma, PK (2022)。利用渗透计算实现人工智能物联网中的最佳隐私感知资源管理。IEEE 工业信息学学报，18(5)，3377-3386。https://doi.org/10.1109/TII.2021.3102471
摘要 — 当涉及过载等情况时，由按需设备（包括辅助服务器）组成的关键基础设施就会发挥作用。按需服务器和设备需要智能管理解决方案，这些解决方案是人工智能物联网 (AIoT) 不可或缺的一部分。这项工作将 AIoT 视为移动物联网 (M-IoT) 和人工智能的结合，需要立即响应、辅助支持系统和计算资源。在共享信息时，AIoT 中的隐私始终是一个问题，因为入侵者可以窃听系统的设置。本文使用渗透计算范式，该范式可以推导策略来决定通过 AIoT 中的最佳和隐私感知资源管理共享服务的方法。安全竞争建立在配置奖励之上，有助于实现隐私设计。这项工作的贡献通过理论分析和数值模拟来表达。