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HF/H2O中硅片减薄的刻蚀特性...
R. Ariff a,b , CK Sheng a,* a 马来西亚登嘉楼大学科学与海洋环境学院，21030 Kuala Nerus，登嘉楼，马来西亚。b 马来西亚登嘉楼大学海洋工程技术与信息学学院，21030 Kuala Nerus，登嘉楼，马来西亚。使用酸性或氟化物溶液对硅表面进行湿法蚀刻具有技术和基础意义，这对于生产用于微电子封装所需厚度的可靠硅芯片至关重要。在这项工作中，我们研究了湿法蚀刻对浸入 48% HF/水溶液中的硅晶片的厚度耗散、重量损失、蚀刻速率、表面形貌和晶体性质的影响。蚀刻速率是通过蚀刻重量损失和深度随时间的变化确定的。结果表明，随着蚀刻时间的增加，硅的厚度减少和重量损失增加。在高分辨率光学显微镜下可以在蚀刻后的硅晶片表面观察到粗糙的表面。从 XRD 分析可以看出，蚀刻后硅的结晶峰强度变弱，这意味着硅衬底上形成的非晶结构表面的光散射减少。毕竟，这一发现可以作为生产可靠的硅薄晶片的参考，这对于更薄的微电子器件制造和纳米封装至关重要，从而减少环境污染和能源消耗，实现未来的可持续发展。（2021 年 3 月 27 日收到；2021 年 7 月 7 日接受）关键词：湿法蚀刻、Si、蚀刻速率、HF、H 2 O
疫苗咨询委员会 (VAC) 会议
2024 年 10 月 17 日 主席/主持人：Tao Sheng Kwan-Gett 博士 华盛顿州卫生部 成员： 代表： Beth Harvey 博士 顾问 Ed Marcuse 博士 顾问 Charisse Gumapas 美国儿科护士执业医师全国协会 Gretchen LaSalle 博士 华盛顿家庭医生学会 Libby Page 公共卫生 西雅图 - 金县 John Dunn 博士 Kaiser Permanente Frank Bell 博士 美国儿科学会华盛顿分会 John Merrill-Steskal 博士 华盛顿家庭医生学会 Lauren Greenfield 儿童保育健康计划 公共卫生 Mary Alison Koehnke 博士 自然疗法 Mark Larson 博士 华盛顿州地方公共卫生官员协会 Stephen Pearson 博士 美国儿科学会华盛顿分会 Tam Lutz 西北部落流行病学中心/鲁米族 Magali Sanchez 华盛顿大学学生代表 Sarah Kim 贝尔维尤学区学校护士代表 Seema Abbasi美国儿科学会 Annie Hetzel 公共教育总监办公室 Jenny Arnold 华盛顿州药剂师协会 Korrina Dalke 卫生保健管理局 Mary Anderson 美国内科医师学会 Wendy Stevens 华盛顿美国印第安人健康委员会 (AIHC) Alisa Kachikis 博士 美国妇产科医师学会 华盛顿州卫生部 工作人员： Jamilia Sherls-Jones Heather Drummond Trang Kuss Meredith Cook Amy Porter
肿瘤线粒体氧化磷酸化刺激的核受体RORγ是骨肉瘤的有效治疗机会
Jianwei Zheng, 1,9 Qianqian Wang, 1,9 Jianghe Chen, 1 Guodi Cai, 1 Zhenhua Zhang, 1 Hongye Zou, 2 June X. Zou, 2 Qianqian Liu, 1 Shufeng Ji, 3 Guoli Shao, 3 Hong Li, 4 Sheng Li, 4 Hong-Wu Chen, 2 LinLin Lu, 5,6 Yanqiu Yuan，1， * Peiqing Liu，1,7,8， *和Junjian Wang 1,7,8,10， * 1 1名药学学校，Sun Yat-Sen University，广东，广东，510006，P.R.中国2个生物化学与分子医学系，加州大学戴维斯分校综合癌症中心，加利福尼亚大学，戴维斯分校，戴维斯分校，加利福尼亚州萨克拉曼多，加利福尼亚州，美国3特殊医疗服务中心，南部医科大学，广东，广东510280，南部医科大学中国4个生物医学实验室，广州Jingke Life Science Institute，广州，广东510145，P.R。Yat-Sen University，广东，广东510006，P.R。中国8广东省级省级新药设计与评估省主要实验室，药学学院，Sun Yat-Sen University，广东，广东510006，P.R。 中国9这些作者同样贡献了10个潜在客户联系 *通信：yuanyq8@mail.sysu.edu.cn（Y.Y. ） ），liupq@mail.sysu.edu.cn（P.L. ） ），wangjj87@mail.sysu.edu.cn（J.W。）中国8广东省级省级新药设计与评估省主要实验室，药学学院，Sun Yat-Sen University，广东，广东510006，P.R。中国9这些作者同样贡献了10个潜在客户联系 *通信：yuanyq8@mail.sysu.edu.cn（Y.Y.），liupq@mail.sysu.edu.cn（P.L.），wangjj87@mail.sysu.edu.cn（J.W。）https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024/1015//p>
操纵电荷和2D原子之间的能量转移...
Xue Liu 1 , Jiajie Pei 1, 2 , Zehua Hu 1 , Weijie Zhao 1 , Sheng Liu 1 , Mohamed-Raouf Amara 1 , Kenji Watanabe 3 , Takashi Taniguchi 4 , Han Zhang 2 , Qihua Xiong 1, 5 * 1 Division of Physics and Applied Physics, School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological大学，新加坡637371，新加坡。2 2， 伊巴拉基305-0044，日本5低维量子物理学的国家主要实验室和北京北京大学的物理系，中国摘要：二维（2D）van der waals异质结构因其出现的电气和光学性质而引起了巨大的研究兴趣。 此类设备中对层间耦合的全面理解和有效的控制对于实现其功能以及提高其性能至关重要。 在这里，我们通过改变由石墨烯，六边形硝化硼和二硫化钨的不同堆叠层改变了2D材料之间的层间电荷转移。 在可见光的兴奋下，尽管被氮化硼隔开了，但二硫化石和钨二硫化物表现出清晰的掺杂水平的调制，即，石墨烯中费米水平的变化是120 MEV，以及WS 2中的净电子积累。2， 伊巴拉基305-0044，日本5低维量子物理学的国家主要实验室和北京北京大学的物理系，中国摘要：二维（2D）van der waals异质结构因其出现的电气和光学性质而引起了巨大的研究兴趣。 此类设备中对层间耦合的全面理解和有效的控制对于实现其功能以及提高其性能至关重要。 在这里，我们通过改变由石墨烯，六边形硝化硼和二硫化钨的不同堆叠层改变了2D材料之间的层间电荷转移。 在可见光的兴奋下，尽管被氮化硼隔开了，但二硫化石和钨二硫化物表现出清晰的掺杂水平的调制，即，石墨烯中费米水平的变化是120 MEV，以及WS 2中的净电子积累。伊巴拉基305-0044，日本5低维量子物理学的国家主要实验室和北京北京大学的物理系，中国摘要：二维（2D）van der waals异质结构因其出现的电气和光学性质而引起了巨大的研究兴趣。 此类设备中对层间耦合的全面理解和有效的控制对于实现其功能以及提高其性能至关重要。 在这里，我们通过改变由石墨烯，六边形硝化硼和二硫化钨的不同堆叠层改变了2D材料之间的层间电荷转移。 在可见光的兴奋下，尽管被氮化硼隔开了，但二硫化石和钨二硫化物表现出清晰的掺杂水平的调制，即，石墨烯中费米水平的变化是120 MEV，以及WS 2中的净电子积累。伊巴拉基305-0044，日本5低维量子物理学的国家主要实验室和北京北京大学的物理系，中国摘要：二维（2D）van der waals异质结构因其出现的电气和光学性质而引起了巨大的研究兴趣。此类设备中对层间耦合的全面理解和有效的控制对于实现其功能以及提高其性能至关重要。在这里，我们通过改变由石墨烯，六边形硝化硼和二硫化钨的不同堆叠层改变了2D材料之间的层间电荷转移。在可见光的兴奋下，尽管被氮化硼隔开了，但二硫化石和钨二硫化物表现出清晰的掺杂水平的调制，即，石墨烯中费米水平的变化是120 MEV，以及WS 2中的净电子积累。通过使用微拉曼和光致发光光谱的组合，我们证明了调制起源于同时操纵电荷和/或在每个两个相邻层之间的能量转移。关键字：2D材料，范德华异质结构，拉曼和光致发光光谱，层间电荷和能量传递，带工程
原料浓度对 WO3 纳米结构晶相、形貌及光学性质的影响
[1] N. Li, T. Chang, H. Gao, X. Gao 和 L. Ge, 纳米技术, 2019, 30, 415601。[2] P. Hasse Palharim、B. Lara Diego dos Reis Fusari、B. Ramos、L. Otubo 和 AC Silva Phocheiram、J. Costa Teitoxeiram光生物学。织物。 ，2022，422，113550。[3] YM Shirke 和 SP Mukherjee，CrystEngComm，2017，19，2096-2105。 [4] D. Nagy、D. Nagy、IM Szilágyi 和 X. Fan，RSC Adv. ，2016，6，33743–33754。 [5] 王晓燕，张红，刘琳，李伟，曹鹏，Mater.莱特。 ，2014，130，248–251。 [6] 顾哲，翟天临，高斌，盛晓燕，王燕，傅华，马英，姚建军，J. Phys.织物。 B, 2006, 110, 23829–23836。 [7] T. Peng, D. Ke, J. Xiao, L. Wang, J. Hu 和 L. Zan, J. Solid State Chem. ，2012，194，250-256。 [8] FJ Sotomayor、KA Cychosz 和 M. Thommes，2018 年，18。[9] M. Gotić、M. Ivanda、S. Popović 和 S. Musić，Mater。滑雪。英语。 B，2000，77，193-201。 [10] H.-F.庞晓燕. 项哲杰.李Y.-Q.傅和 X.-T.祖，物理。 Status Solidi A，2012，209，537–544。 [11] B. Gerand 和 M. Fjglarz，J. Solid State Chem. ，1987，13。[12] C. Hai-Ning，智能窗应用的光学多层涂层的制备和表征，米尼奥大学，2005 年。[13] RF Garcia-Sanchez、T. Ahmido、D. Casimir、S. Baliga 和 P. Physra.，J.织物。 A，2013，117，13825–13831。
依赖安全经典中继器的量子互联网演进路径
龙桂璐就职于清华大学物理系和低维量子物理国家重点实验室，量子信息前沿科学中心，北京 100084，北京量子信息科学研究院，北京 100193。潘东就职于北京量子信息科学研究院，北京 100193，清华大学物理系和低维量子物理国家重点实验室，北京 100084。盛宇波就职于南京邮电大学电子与光学工程学院，南京 210003。薛其坤就职于清华大学低维量子物理国家重点实验室和物理系，量子信息前沿科学中心，北京 100084，北京量子信息科学研究院，北京 100193，南方科技大学，深圳 518055。陆建华就职于清华大学信息科学与技术学院，北京国家信息科学技术研究中心和量子信息前沿科学中心，北京 100084。Lajos Hanzo 就职于南安普顿大学电子与计算机科学学院，南安普顿 SO17 1BJ，英国。作者要感谢周增荣博士和魏世杰博士在量子抗性算法 LAC 中提供的帮助，并感谢与尹刘国教授的有益讨论。本研究部分由国家自然科学基金（批准号 11974205 和 11974189）、国家重点研发计划（批准号 2017YFA0303700）和广东省重点研发计划（批准号 2018B030325002）资助。L. Hanzo 谨感谢工程和物理科学研究委员会项目 EP/P034284/1 和 EP/P003990/1 (COALESCE) 以及欧洲研究委员会高级研究员基金 QuantCom（批准号 789028）的资金支持。
端到端多模态深度学习，用于实时解码来自 1 相同细胞 2 3 Yichun He 1,2 , Arnau Marin-Llobe
端到端多模态深度学习用于实时解码来自同一细胞的长达数月的神经活动 1 2 3 何逸春 1,2 、Arnau Marin-Llobet 1,2 、盛浩 1 、刘韧 1 、刘佳 1* 4 5 1 美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院。 6 2 这些作者贡献相同。 7 * 通信电子邮件：jia_liu@seas.harvard.edu。 8 9 摘要 10 长期、稳定、实时解码来自同一细胞的行为相关神经动态对于脑机接口 (BCI) 以及理解学习、记忆和疾病进展过程中的神经进化至关重要。 11 柔性和高密度电极的最新进展实现了长期追踪所需的稳定性，但产生的大量数据集对现有分析方法提出了挑战。当前的脉冲分类方法严重依赖于人工管理，缺乏大规模实时处理的可扩展性。在这里，我们介绍了 AutoSort，这是一种基于端到端多模态深度神经网络的方法，可以实现数月内对相同神经元的实时跟踪和解码。AutoSort 使用一种可扩展的策略，通过从初始记录中学习深度表示并实时应用训练后的模型。它集成了多模态特征，包括波形特征、分布模式和推断出的神经元空间位置，以确保稳健性和准确性。AutoSort 在模拟和长期记录中的表现都优于现有方法，与传统方法相比，它仅使用 10% 的时间和 25% 的内存，从而减少了计算需求。通过将 AutoSort 与高密度柔性探针相结合，我们在 2 个月内实时跟踪运动学习和技能习得过程中的神经动态，捕捉内在神经流形漂移、稳定性和学习后表征漂移。AutoSort 为研究长期神经内在动态和实现实时 BCI 解码提供了一种有前途的解决方案。
新西兰奥克兰大学的城市碳排放量减少博士学位：对减少U 的社会经济影响的分析 新西兰婴儿和幼儿教育杂志 三星对其全球生产网络的重建 越南的关键部门和奥克兰大学的Manaaki奖学金 诊断对决策文件（ETD）的证据 医学成像 mātaiōhangatatau本科定量经济学 医学成像
新西兰奥克兰大学减少城市碳排放量的博士学位：减少Aotearoa化石燃料在Aotearoa的城市城市地区燃烧的城市碳排放量的社会经济影响分析的分析，占其GRASS植被的40％，同时占10％，同时占10％的居民，并占据了URBAN的0％；排放。然而，尽管城市规划显着影响排放源和水槽，但Aotearoa和全球范围内有关此抵消的数据是有限的。作为Aotearoa到2050年的净净排放量，尤其是后Cyclone Gabrielle，战略城市发展和土地管理可能会为这一目标做出重大贡献，并有可能每年在碳信用额中节省多达20亿美元。我们的合作努力将本地顶级研究人员，数据和排放专家，能源经济学家，气候传播专家以及计量经济学和通量建模方面的国际专家团结起来，以优化城市增长和发射的缓解。最近，我们团队的主要承包商GNS科学| TepῡAo获得了一项为期五年的项目，该项目致力于与中央和地方政府，工业和IWI合作。目的是制定和传播排放数据，增强其理解和评估整体和特定部门的排放能力，从而促进知情行动减轻它们。作为这项研究的分包商，奥克兰大学的团队（Selena Sheng博士和Le Wen博士）将领导对Aotearoa的每个城镇和城市的数据驱动估算的估计。潜在学生的重点领域：该计划将在太空中绘制Urban Co 2来源和下沉量（大约500m的区域），时间（小时）以及按部门，例如运输，住宅，工业和城市植被。这些地图将从尖端的大气观测和建模工具的结合来发展。该计划的结果将使Aotearoa成为世界上第一个拥有每个城市中心的现实排放数据的国家，以指导Aotearoa各种城市环境的未来发展。作为这项较大项目的一部分，社会经济学集团拥有一个充分资助的博士学位机会，可用于研究减少城市碳排放的社会经济分析，重点介绍了Aotearoa和政策途径的社会和经济驱动力的计量经济学建模。这个成功的申请人将在这个多学科团队中工作。
热塑性聚氨酯基杂化纳米复合材料的导电和拉伸应变传感性能
1- Yeole，S。P。; Jadhav，P。S。； Joshi，G。M.表面活性剂改性石墨烯及其基于衍生物的聚合物纳米复合材料的最新情况 - 综述。 巨摩尔。 化学。 物理。 ，2023，224，2300122。 2 Imtiaz，s。; Siddiq，M。; Kausar，A。； Muntha，S.T。; Ambreen，J。； Bibi，I。 碳纳米管（CNT）增强聚合物和环氧纳米复合材料的制造，特性和应用的评论。 中文J. Polym。 SCI。 ，2018，36（4），445-461。 3 szeluga，u。; Kumanek，b。 Trzebicka，B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。 评论。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ，2015，73，204-231。 4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。 6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。1- Yeole，S。P。; Jadhav，P。S。； Joshi，G。M.表面活性剂改性石墨烯及其基于衍生物的聚合物纳米复合材料的最新情况 - 综述。巨摩尔。化学。物理。，2023，224，2300122。2 Imtiaz，s。; Siddiq，M。; Kausar，A。； Muntha，S.T。; Ambreen，J。； Bibi，I。 碳纳米管（CNT）增强聚合物和环氧纳米复合材料的制造，特性和应用的评论。 中文J. Polym。 SCI。 ，2018，36（4），445-461。 3 szeluga，u。; Kumanek，b。 Trzebicka，B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。 评论。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ，2015，73，204-231。 4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。 6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。2 Imtiaz，s。; Siddiq，M。; Kausar，A。； Muntha，S.T。; Ambreen，J。； Bibi，I。碳纳米管（CNT）增强聚合物和环氧纳米复合材料的制造，特性和应用的评论。中文J. Polym。SCI。 ，2018，36（4），445-461。 3 szeluga，u。; Kumanek，b。 Trzebicka，B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。 评论。 compos。 A部分appl。 SCI。 制造。 ，2015，73，204-231。 4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。 6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。SCI。，2018，36（4），445-461。3 szeluga，u。; Kumanek，b。 Trzebicka，B。混合聚合物/纳米碳复合材料中的协同作用。评论。compos。A部分appl。SCI。 制造。 ，2015，73，204-231。 4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。 6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。SCI。制造。，2015，73，204-231。4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。 通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。 碳，2021，173，1020-1040。 5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。 6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。4 Ke，K。; Yue，L。; Shao，H。Q。；杨，M。B。; Yang，W。; manas-zloczower，I。通过混合碳填充剂来增强聚合物纳米复合材料的电和压电性能：评论。碳，2021，173，1020-1040。5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。 Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。 6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。5刘，H。 Gao，J.C。; Huang，W。J。; Dai，K。; Zheng，G。Q。;刘C. T。； Shen，C。Y。； Yan，X。R。; Guo，J。； Guo，Z。H.带有协同碳纳米管和石墨烯双叶烯的电导导电感应聚氨酯纳米复合材料。Nanoscale，2016，8（26），12977-12989。6 Yu，L。M。; Huang，H。X. 使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。 聚合物，2022，247，124791。 7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。6 Yu，L。M。; Huang，H。X.使用碳纳米填料的热塑性聚氨酯纳米复合材料的流变行为的温度和剪切依赖性。聚合物，2022，247，124791。7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。 polym。7 Aranburu，n。; Otaegi，i。; Guerrica-echevarria，G。融化混合生物的TPU纳米复合材料中的机械，电和粘合剂协同作用。polym。测试。，2023，124，108068。8 Wang，Y。X。; Yue，Y。; Cheng，f。; Cheng，Y。F。; GE，B.H。; N. S. Liu; Gao，Y。H. 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一套增强子 AAV 和转基因小鼠系，用于 1 基因访问皮质细胞类型 2
Yoav Ben-Simon, 1,4 Marcus Hooper, 1,4 Sujatha Narayan, 1,4 Tanya Daigle, 1,4 Deepanjali Dwivedi, 1 Sharon W. 4 Way, 1 Aaron Oster, 1 David A. Stafford, 2 John K. Mich, 1 Michael J. Taormina, 1 A. Refugio, 1 A. Martina-Jamena. R. Roth, 1 Shona Allen, 2 Angela Ayala, 1 Trygve E. Bakken, 1 Tyler Barcelli, 1 Stuard Barta, 1 6 Jacqueline Bendrick, 1 Darren Bertagnolli, 1 Jessica Bowlus, 1 Gabriella Boyer, 1 Krissy Brouner, 1 Brittny Casian, 1 7 Chara Chair, Chara Rush, 1 Chara Rush. barty, 1 Rebecca K. Chance, 2 Sakshi Chavan, 1 Maxwell 8 Departee, 1 Nicholas Donadio, 1 Nadezhda Dotson, 1 Tom Egdorf, 1 Mariano Gabitto, 1 Jazmin Garcia, 1 Amanda 9 Gary, 1 Molly Gasperini, 1 Jeffry Goldy, 1 1 Blanche, 1 Lucas Gregory, No. . 1 Francoise Haeseleer, 1 10 Carliana Halterman, 1 Olivia Helback, 1 Dirk Hockemeyer, 2 Cindy Huang, 1 Sydney Huff, 1 Avery Hunker, 1 Nelson 11 Johansen, 1 Zoe Juneau, 1 Brian Kalmbach, 1 Shannon Khem, 1 Emily Kuckel, 1 Lar Rasen, 1 12 Changkyu Lee, 1 Angus Y. Lee, 2 Madison Leibly, 1 Garreck H. Lenz, 1 Elizabeth Liang, 1 Nicholas Lusk, 1 Jocelin 13 Malone, 1 Tyler Mollenkopf, 1 Elyse Morin, 1 Dakota Newman, 1 Lydia Ng, 1 Kiet Ngoste, 1 1 Victoria Oman, 14 h Pham, 1 Christina A. Pom, 1 Lydia Potekhina, 1 Shea Ransford, 1 Dean Rette, 1 Christine 15 Rimorin, 1 Dana Rocha, 1 Augustin Ruiz, 1 Raymond EA Sanchez, 1 Adriana Sedeno-Cortes, 1 Joshua P. Sevigny, 1 Nadi Lava, 16 Lyvalomi Ana R. Sigler, 1 La' Akea Siverts, 1 Saroja Somasundaram, 1 Kaiya 17 Stewart, 1 Eric Szelenyi, 1 Michael Tieu, 1 Cameron Trader, 1 Cindy TJ van Velthoven, 1 Miranda Walker, 1 Natalie 18 Weed, 1 Morgan Wirlin, 1 Toren Wood, 1 Toren Wood, 1 Zilda o, 1 Thomas Zhou, 1 Jeanelle Ariza, 1 Nick 19 Dee, 1 Melissa Reding, 1 Kara Ronellenfitch, 1 Shoaib Mufti, 1 Susan M. Sunkin, 1 Kimberly A. Smith, 1 Luke 20 Esposito, 1 Jack Waters, 1 Bargavi Thyagarajan, 1 Yaqin , 1 Shenq , 1 Sheng Leng . Boaz P. Levi, 1 John 21 Listen, 2,3 Jonathan Ting, 1 Bosiljka Tasic 1,5,* 22