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实现观赏植物的可持续栽培
观赏植物市场具有全球经济意义，其中欧洲是主要参与者，2017 年荷兰的营业额达到 47 亿欧元（FloraHolland，2018 年）。人们不断寻求具有新特性和改良特性的栽培品种，例如花瓣/叶子颜色、增强的香味、改良的植物结构、生物/非生物胁迫和延长的采后寿命，例如对植物激素乙烯的耐受性（Azadi 等人，2016 年）。虽然通过常规和突变育种可以实现新特性的转移，但它也受到限制。例如，杂交障碍阻止了远亲物种特性的自然渗入（Kuligowska 等人，2016 年；Shibata，2008 年；Teixeira da Silva 等人，2011 年）。通过引导突变的基因工程已经获得了一种解决此问题的方法，这与观赏植物基因组测序计划的发展相协同（由 Azadi 等人，2016 年审查）。
通过大脑的共同自适应学习控制疼痛
Suyi Zhang, 1 , 2 , 6 , 7 , * Wako Yoshida, 2 Hiroaki Mano, 3 Takufumi Yanagisawa, 4 Flavia Mancini, 1 Kazuhisa Shibata, 5 Mitsuo Kawato, 2 , * and Ben Seymour 1 , 2 , 3 , 6 , * 1 Computational and Biological Learning Laboratory, Department of Engineering, University of Cambridge,剑桥，CB2 1PZ，英国2大脑信息通信研究实验室，高级电信研究所国际国际，京都619-0237，日本3 3 3信息与神经网络中心，美国国家信息与通信技术研究所，大阪565-0871，日本日本565-0871，日本4个临床神经工程学部，全球诉讼中心，诉讼，诉讼，全球范围，诉讼，诉讼，诉讼。 565-0043, Japan 5 Lab for Human Cognition and Learning, Center for Brain Science, RIKEN, Wako, Saitama 351-0198, Japan 6 Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, University of Oxford, Oxford OX3 9DU, UK 7 Lead Contact *Correspondence: suyi.zhang@ndcn.ox.ac.uk (S.Z.），kawato@atr.jp（M.K。），ben.seymour@ndcn.ox.ac.uk（B.S.）https://doi.org/10.1016/j.cub.2020.07.066
增强的X射线发射与螃蟹脉冲星的巨型无线电脉冲一致
teruaki enoto 1† *，toshio terasawa 2,3,4† *，shota kisaka 5,6,7† *，下巴hu hu 1,8,9† *，塞巴斯蒂安·吉洛特10，塞巴斯蒂安·吉洛特10，Natalia Lewandowska 11，Natalia Lewandowska 11，Christian Malacaria 12,13，Christian Malacaria 12,13,13,13，Paul S. Ray 14，Wiyn wyn wyn wyn wyn wyn wyn wiy n.ho 11,15，爱丽丝·K Ick Foster 24，Yasuhiro Murata 25,26,27，Hiroshi Takeuchi 25,27，Kazuhiro Takefuji 26,28，Mamoru Sekido 28，Yoshinori Yonekura 29，Hiroaki Misawa 30，Fuminori Tsuchiya Tsuchiya 30，Takahiko Aoki 31，Takahiko aoki 31，Muntechi 32，Munthy 32 ，35，Tomoaki Oyama 33，Katsuaki Asano 2，Shinpei Shibata 36，Shuta J. Tanaka 37
制备合成方法的发展和
Solohonok，H。Liu，化学。修订版2014，114，2432。2 Y. 修订版 2016，116，422。 3 A. A. Berger，J.-S。看到，N。Buzisa，B。烹饪，ACC。 化学。 res。 2017，50，2093。 4 M. Inoue，Y。 5 R. Short，G。Respites，P。Metropolitan，E。Weber，J。Hulliger，Chem。 Soc。 修订版 2011，40，3496。 6 P. Elsevier：荷兰阿姆斯特丹， 7氟技术和化学生物学中的氟； Ojima，I.，编辑。 ; Wiley-Blackwell：英国奇切斯特， 8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。 化学。 2020，63，13076。2 Y.修订版2016，116，422。3 A.A. Berger，J.-S。看到，N。Buzisa，B。烹饪，ACC。 化学。 res。 2017，50，2093。 4 M. Inoue，Y。 5 R. Short，G。Respites，P。Metropolitan，E。Weber，J。Hulliger，Chem。 Soc。 修订版 2011，40，3496。 6 P. Elsevier：荷兰阿姆斯特丹， 7氟技术和化学生物学中的氟； Ojima，I.，编辑。 ; Wiley-Blackwell：英国奇切斯特， 8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。 化学。 2020，63，13076。A. Berger，J.-S。看到，N。Buzisa，B。烹饪，ACC。化学。res。2017，50，2093。4 M. Inoue，Y。 5 R. Short，G。Respites，P。Metropolitan，E。Weber，J。Hulliger，Chem。 Soc。 修订版 2011，40，3496。 6 P. Elsevier：荷兰阿姆斯特丹， 7氟技术和化学生物学中的氟； Ojima，I.，编辑。 ; Wiley-Blackwell：英国奇切斯特， 8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。 化学。 2020，63，13076。4 M. Inoue，Y。5 R. Short，G。Respites，P。Metropolitan，E。Weber，J。Hulliger，Chem。Soc。修订版2011，40，3496。6 P. Elsevier：荷兰阿姆斯特丹，7氟技术和化学生物学中的氟； Ojima，I.，编辑。; Wiley-Blackwell：英国奇切斯特，8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。 化学。 2020，63，13076。8 St. Schedul，H。Chepila，J。Collback，T。Quennesson，W。Czech，R。J. Med。化学。2020，63，13076。
带有白血病相关基因突变的血液可能导致心肌梗塞和脑损伤……
Shuhei Koide，Tamami Denda，小刘，Koji Ueda，Keita Yamamoto，Shuhei Asada，Reina takeda，Taishi Yonezawa，Taishi Yonezawa，Taishi Yonezawa，田纳克州Yosuke，田纳克，esteban masuda，atsushi iwama，Hitoshi Shimano，Jun-Ichiro inoue，Kensuke Miyake和Toshio Kitamura* doi：10.1038/s44161-024-00579-w url： ：授予科学研究的补助金（授予号：20H00537），授予创新领域的科学研究（授予：19H04756）和授予科学研究的赠款（授予号）这项工作得到了日本血液学会 (编号 19H03685) 的资助。 术语注释1： 克隆性造血（CH）：具有遗传异常的血细胞克隆性增殖的状态。
从医学教科书中预测所需的测试项目
[1] Seto Ryoma，Hasuoka Hideaki，Mitani Yoshiaki，Yamashita Sayuri，Wakabayashi Susumu，Watanabe Akira，Ishigami Kumiko，Muto Masaki，Muto Masaki，Kaihara Naruyoshi。医疗办公室工作：业务助理的当前工作状态以及对电子病历等的代理输入。医学信息学，第1卷。29，编号6，pp。265–272，2009。[2] Zekai Chen，Mariann Micsinai Balan和Kevin Brown。促进变压器和语言模型用于免疫疗法中的临床预测。ARXIV预印arxiv：2302.12692，2023。[3] John WAYERS，ADAM POLIAK，MARK DEDZE，ERIC C LEAS，ZECHARIAH ZHU，JESSICA B KELLEY，DENNIS J FAIX，AARON M GOODMAN，AARON M GOODMAN，CHRISTOPHER A LONGHURST，LONGHURST，MICHAELHOGARTH等。将物理和艺术智能聊天机器人与已发布到公共社交媒体论坛的患者问题进行比较。JAMA内科，2023年。[4] Hutson M. AI可以帮助您写下一篇论文吗？自然，第1卷。611，编号7934，pp。192–193，2022。[5] Emiko Shinohara，Daisaku Shibata和Yoshimasa Kawa-Zoe。从临床文本中针对患者状态的全面注释标准的制定。生物医学信息学杂志，第1卷。134，p。 104200，2022。
严重偏瘫中风患者的认知运动功能增强...
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动物社交机器人
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fnhum-14-578119.pdf
心理意象与神经调节技术的结合在临床神经科学转化研究领域引起了越来越多的关注（Skottnik and Linden，2019）。神经反馈是一种神经调节技术，通过“实时”呈现正在进行的大脑活动的表现形式，对特定的大脑区域或网络进行自我调节，即向参与者提供信息以实现心理意象自适应策略（Megumi 等人，2015 年；Sitaram 等人，2016 年；De Vico Fallani 和 Bassett，2019 年；Pamplona 等人，2020 年）。尽管最近广泛使用实时功能性磁共振成像 (rt-fMRI) 神经反馈，但服务于其认知成分和临床影响的潜在神经机制仍然是持续争论的主题（Kadosh and Staunton，2019 年；Paret 等人，2019 年）。学习控制大脑活动通常与识别个性化心理策略有关（Paret 等人，2018 年）。强化学习和操作性条件反射理论已被讨论为神经反馈机制的模型（Paret 等人，2018 年；Shibata 等人，2019 年），因为目标神经模式和正向奖励的重复配对会增强区域可塑性（Richards 等人，2019 年）。在最近的一项荟萃分析中，Emmert 等人（2016 年）研究了神经反馈中涉及的各种神经网络。作者描述了一个复杂的结构，很可能反映了不同的认知过程，包括奖励处理和决策（Haber 和 Knutson，2010 年）。这些过程包括不同网络的参与，例如在认知要求高的任务、心理策略的准备和执行中激活的中央执行网络，以及与注意力控制和监控相关的显着网络（Sridharan 等人，2008 年；Eckert 等人，2009 年）。区分与神经反馈训练相关的特定神经特征的研究已经强调了几个皮质和皮质下结构，特别是关键的纹状体亚区域。更强的腹侧纹状体激活与训练成功相关（Johnston 等人，2010 年）。最近的证据表明，在神经反馈训练期间，认知、非任务特定的控制区域网络以及与奖励和反馈监控有关的区域持续被激活（Skottnik 等人，2019 年）。无论任务如何，特定大脑区域的意志调节都伴随着纹状体内激活的增加。总之，这些发现表明奖励网络，特别是纹状体，在神经反馈训练中起着核心作用。
CV：Martijn Kemerink
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