心理意象与神经调节技术的结合在临床神经科学转化研究领域引起了越来越多的关注(Skottnik and Linden,2019)。神经反馈是一种神经调节技术,通过“实时”呈现正在进行的大脑活动的表现形式,对特定的大脑区域或网络进行自我调节,即向参与者提供信息以实现心理意象自适应策略(Megumi 等人,2015 年;Sitaram 等人,2016 年;De Vico Fallani 和 Bassett,2019 年;Pamplona 等人,2020 年)。尽管最近广泛使用实时功能性磁共振成像 (rt-fMRI) 神经反馈,但服务于其认知成分和临床影响的潜在神经机制仍然是持续争论的主题(Kadosh and Staunton,2019 年;Paret 等人,2019 年)。学习控制大脑活动通常与识别个性化心理策略有关(Paret 等人,2018 年)。强化学习和操作性条件反射理论已被讨论为神经反馈机制的模型(Paret 等人,2018 年;Shibata 等人,2019 年),因为目标神经模式和正向奖励的重复配对会增强区域可塑性(Richards 等人,2019 年)。在最近的一项荟萃分析中,Emmert 等人(2016 年)研究了神经反馈中涉及的各种神经网络。作者描述了一个复杂的结构,很可能反映了不同的认知过程,包括奖励处理和决策(Haber 和 Knutson,2010 年)。这些过程包括不同网络的参与,例如在认知要求高的任务、心理策略的准备和执行中激活的中央执行网络,以及与注意力控制和监控相关的显着网络(Sridharan 等人,2008 年;Eckert 等人,2009 年)。区分与神经反馈训练相关的特定神经特征的研究已经强调了几个皮质和皮质下结构,特别是关键的纹状体亚区域。更强的腹侧纹状体激活与训练成功相关(Johnston 等人,2010 年)。最近的证据表明,在神经反馈训练期间,认知、非任务特定的控制区域网络以及与奖励和反馈监控有关的区域持续被激活(Skottnik 等人,2019 年)。无论任务如何,特定大脑区域的意志调节都伴随着纹状体内激活的增加。总之,这些发现表明奖励网络,特别是纹状体,在神经反馈训练中起着核心作用。
主要关键词





