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工程与技术
研究是我们部门的基石，涉及医学生物技术、海洋和动物生物技术、植物生物技术、环境生物技术、生物过程工程和微生物学等多个领域。通过研究所和行业之间的密切合作，我们在这些领域表现出色，共同应对现实世界的挑战。DST 和 DBT 等知名政府机构的支持促进了尖端生命科学技术的研究和技能发展。此外，我们的教职员工还受益于由 ICMR、SERB DST、DBT 和 AICTE 等各种机构资助的赞助项目，累计预算为 3018.82 万卢比。我们的研究成果非常出色，在 SCOPUS 和 Web of Science 等知名平台上每位教职员工的平均发表率为 3.63。值得注意的是，我们的研究已发表和授予了 20 多项专利，其中几项准备进行技术转让。
与加固学习PA026
强化学习（RL）通过通过反复试验来学习最佳策略来玩复杂的游戏。本项目将增强性学习应用于Sudoku，这是一个具有挑战性的演绎难题，需要用数字1到9填充9x9网格，以便每行，列和3x3 Subgrid完全包含所有数字。sudoku拼图范围从轻松到硬；有些可以通过应用基本的Sudoku规则来解决，而另一些则需要复杂的策略。此外，难以立即解决困难的难题，需要预测前进的几个动作。该项目的目标是探索经过RL训练的深神经网络可以学会解决Sudoku难题，这表明RL在处理演绎推理任务中的潜力。项目代码和运行说明可在gitlab上获得：https：//gitlab.fi.muni.cz/xkarmaz/sudoku-rl
2023 特别 301 提交
李丹尼尔先生 美国贸易代表办公室 创新和知识产权助理 美国贸易代表办公室 600 17th Street NW 华盛顿特区 20508 事由：案卷号 USTR-2022-0016；2023 年特别 301 审查的征求意见和公开听证会通知 尊敬的李先生： 美国商会很高兴为美国贸易代表办公室的 2023 年特别 301 审查的征求意见和公开听证会通知提交随附的意见。 与往年一样，2023 年特别 301 审查能够彻底审查全球知识产权保护和执法状况，并引起人们急需的关注。 我们鼓励美国政府利用这一分析以及其他可用机制，确保我们的贸易伙伴采取有意义的行动，改善各自的知识产权环境。商会期待与美国政府合作实现这一目标。诚挚的，
果蝇中的免疫防御依赖于饮食，性别和交配状态
免疫防御是一个复杂的特征，影响并受到许多其他宿主因素的影响，包括性别，交配和饮食环境。我们使用了与农业相关的真菌性emopophopana，Beauveria bassiana和模型托管有机体果蝇，以研究如何相互关联性，交配和饮食环境对免疫的影响。我们表明，免疫防御中的性二态性方向取决于交配状态和交配频率。我们还表明，免疫防御后的感染后二聚体会随着时间的流逝而变化，并受到感染前后饮食状况的影响。用富含蛋白质的酵母补充饮食可改善感染后的存活率，但在感染后而不是之前进行补充后，更多的是。免疫防御，性别，交配和饮食之间的多向影响显然很复杂，尽管我们的研究阐明了其中一些关系，但仍有必要进一步研究。此类研究在农业和医学中具有潜在的下游应用。
AI虚拟画家带语音助手
本文介绍了“ AI虚拟画家”系统：人工智能，增强现实以及用于在线购物和时尚的交互式设计工具。该系统通过使用OpenCV和MediaPipe识别用户手和身体运动，通过AI-功能绘画算法和实时手势跟踪进行输入。它使用户可以使用AI画家尝试，编辑和个性化不同的服装。此外，该系统集成了语音助手，使用户可以使用增强现实以获得无缝的购物体验将其自定义的服装放置在现实环境中。因此，该系统为在线购物者提供了使用AI驱动的服装设计和虚拟尝试的融合来查看确切配件的机会；能力带来了创造力和个性化，减少了对体育试验的需求。本文阐明了改善决策，节省时间并使购物减轻痛苦。因此，该系统具有重写零售方式规则的潜力，尤其是在教育环境和进一步的增强中。
3D打印功能性脑模型研究进展
现代神经科学越来越依赖 3D 模型来研究神经回路、神经再生和神经疾病。人们已经探索了几种不同的生物制造方法来创建 3D 神经组织模型结构。其中，3D 生物打印已显示出成为高通量/高精度生物制造策略的巨大潜力，可以满足对 3D 神经模型日益增长的需求。在这里，我们回顾了神经组织工程的设计原则。将打印技术应用于神经组织模型的生物制造的主要挑战是开发神经生物墨水，即具有可打印性和凝胶化特性且适用于神经组织培养的生物材料。这篇综述介绍了广泛的生物材料以及 3D 神经组织打印的基础知识。此外，还回顾了 3D 生物打印技术的进展，特别是针对生物打印神经模型。最后，讨论了用于评估制造的 2D 和 3D 神经模型的技术，并在可行性和功能性方面进行了比较。
硬质势符合加强学习的进化策略
进化策略（ES）已成为一种竞争性的替代方法，用于无模型的强化学习，在Mujoco和Atari等任务中展示示例性能。值得注意的是，它们在场景 - 具有不完美奖励功能的情况下发光，这对于浓厚的奖励信号可能难以捉摸的现实应用程序非常宝贵。然而，ES中的一个固有假设（所有输入特征都是任务 - 相关的）都会挑战，尤其是在现实世界中常见的不相关特征时。这项工作仔细检查了这一限制，尤其是专注于自然进化策略（NES）变体。我们提出了Nesht，这是一种新颖的方法，该方法将坚硬的阈值（HT）与NES融为一体，以使其具有稀疏性，从而确保仅采用相关特征。在严格的分析和经验测试的支持下，Nesht证明了其在减轻无关的遗产和散发诸如嘈杂的Mujoco和Atari任务等复杂决策问题中的陷阱方面的希望。我们的代码可在https://github.com/cangcn/nes-ht上找到。
模型和情景如何限制气候缓解的可能性
摘要 本文揭示了在享有认知权力的专家机构，特别是政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 手中，使用综合评估模型 (IAM) 作为主要工具，对气候变化缓解作为一项政策问题进行社会建构的行为。这对于应对气候变化的政治至关重要，因为 IPCC 模型和情景深刻地影响了人们所认为的可行的未来和缓解政策选择。分析技术官僚治理机构如何处理气候变化、其缓解以及相关的经济成本和影响，揭示了气候变化技术官僚政治内部的争论。通过 IAM 和 IPCC 情景对缓解作为一项政策问题进行的特定社会建构具有重要而真实的社会生态影响。这种对缓解技术官僚政治的参与使输入建模的五个关键假设变得复杂，并揭示了它们在政治上为何以及如何重要。我们还强调了 IPCC IAM 中内置的有争议的假设如何破坏其在规划缓解战略方面的可信度和实用性。
备忘录
备忘录 致：市长和议会成员 抄送：Spencer Cronk，市政经理 发件人：Jackie A. Sargent，总经理 日期：2020 年 1 月 28 日 主题：电动汽车进展更新（决议编号 20190509-020） 本备忘录旨在回应理事会第 20190509-020 号决议，该决议包括指示市政经理在 2020 年 2 月 1 日之前向市议会提供进展更新，包括从电动汽车 (EV) 电网整合工作、需求响应计划和电动汽车费率结构中吸取的经验教训。自 2007 年以来，奥斯汀能源一直是电动汽车项目电力公用事业中的行业领导者和创新者，包括被 Plug-in America 评为 2019 年度电动汽车公用事业公司。许多其他公用事业公司现在也在效仿奥斯汀能源的做法，意识到随着电动汽车越来越受欢迎，其中存在的商业机会和最佳实践过去五年来，奥斯汀的电动汽车年均增长率为 39%，目前道路上行驶的电动汽车已超过 10,000 辆，采用率和可用车型持续强劲增长。电动汽车电网整合工作 2019 年 2 月，奥斯汀能源公司和 Pecan Street Inc. 启动了德克萨斯州首个车辆到电网 (V2G) 研究和测试中心，以开发和试行硬件和软件创新，以检验 V2G 应用的商业化。V2G 计划是奥斯汀能源公司可持续和整体能源存储和太阳能光伏整合 (SHINES) 项目的一部分，该项目由美国能源部和德克萨斯州资助。