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Ultikleen G2 Excellar ERL过滤器和KC组件 - PALL Shop
使用PALL的专有分子表面裁缝（MST）技术制造了Ultikleen G2 Excellar Erl滤波器介质。MST将非反馈特性授予PTFE膜，而无需在培养基表面添加化学层。膜内的超精细孔基质可显着改善颗粒的保留量，至15 nm。结果是一种可靠，可靠且化学清洁的过滤器，适合用于侵略性的高温清洁化学物质，包括Hot SPM，SC-1和SC-2等水性化学物质。
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总结：本课包括... 课堂准备 支架 小组选项 __ 内容调整 __ 建模 __ 全班 __ 背景链接 __ 指导练习 __ 小组 __ 与过去学习的链接 __ 独立练习 __ 伙伴 __ 融入学习策略 __ 易理解的输入 __ 语言领域的独立整合 应用评估 __ 阅读 __ 动手 __ 个人 __写作 __ 有意义的 __ 小组 __口语 __ 与目标相关 __ 书面 __ 听力 __ 促进参与 __ 口语 改编自 Echevarría, J.、Vogt, ME 和 Short, D. (2017)。让英语学习者能够理解内容：SIOP ® 模型。（第 5 版）马萨诸塞州波士顿：Pearson Allyn 和 Bacon。
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这也会影响经济吗？是的，一方面，我们培训需要经济的优秀专家。我们为他人建立了自己的初创企业，即Beta Sense，以便能够提供阿尔茨海默氏症的考验。大学和NRW州资金可用于研究，远远不足以开发类似市场的测试。因此，我们找到了一个很好的支持我们的第五投资者。在他的帮助下，我们致力于为阿尔茨海默氏症的血液测试增加。我们对其他神经退行性疾病（例如帕金森氏症和AS）进行了测试。在精确的癌症诊断领域计划进一步旋转；特别是随着人工智能（AI）的整合。
学习通过基于图的模仿学习来优化置换流动商店调度
置换流店调度（PFSS）旨在寻找工作的最佳置换，广泛用于制造系统中。在解决大规模PFSS问题时，传统的优化算法（例如启示录）几乎无法满足解决方案准确性和计算效率的需求，因此基于学习的甲基苯酚最近引起了更多的关注。通过加强学习方法来解决问题，这些工作在培训期间遇到了缓慢的收敛问题，并且在解决方案方面仍然不够准确。为此，我们建议通过专家驱动的模仿学习来训练该模型，从而更加准确地加速收敛。此外，为了提取输入作业的更好的效率表示，我们将图形结构合并为编码器。广泛的实验表明，我们提出的模型获得了重大的促进性，并在多达1000个工作岗位的大规模问题中提供了出色的概括性。与最先进的信息学习方法相比，我们的模型网络插曲仅减少到其仅37％，而我们模型对专家解决方案的解决方案差距从平均6.8％降至1.3％。该代码可在以下网址提供：https：//github.com/longkangli/pfss-il。
围产期产妇应力对孕产妇和婴儿肠道和人乳微生物的影响：范围审查方案
斑马鱼是被选为实验室使用的流行研究生物，部分原因是宠物贸易的广泛差异。许多实验室斑马鱼的当代菌落都保存在水产养殖设施中，这些设施监测并旨在遏制可能会对菌落健康和混淆实验产生负面影响的感染。与宠物贸易相比，在研究环境中，实验室控制对与斑马鱼相关的微生物成分的影响尚不清楚。在两个环境中，未知原因的疾病都是常见的。我们进行了一项元文字组合调查，以广泛比较宠物贸易和实验室环境中斑马鱼相关的微生物。我们从宠物贸易中发现了许多微生物在实验动物中未发现的微生物。同居实验揭示了几个可传播的微生物，包括新描述的未发育的，duble stanand的RNA病毒，在Birnaviridae家族中，我们将Rocky Mountain Birnavirus（RMBV）命名。感染，但是当传播到实验动物时，rmBV与明显的抗病毒药反应和出血性疾病有关。这些实验将宠物贸易作为与斑马鱼相关的不同微生物的独特来源，并为发现新描述的病原病毒和其他传染性微生物的发现范式建立了范式，这些微生物可以在实验室中进行研究。
使用SWOT和营销组合分析在咖啡店实施波特战略
本文通过在咖啡店进行研究来探讨波特提出的通用策略。该研究是根据从文章，期刊，研究报告和访谈中获得的二级数据进行的。此外，本文探讨了研究对象中使用的策略。该研究在印度尼西亚雅加达的XYZ咖啡店进行。SWOT分析是分析公司面临的优势，劣势，机遇和威胁的工具。同时，营销组合是企业为客户构建和推销其产品或服务所采取的一系列行动。根据研究，设计了XYZ咖啡店的SWOT分析和营销组合。结果是XYZ咖啡店可以实现低成本的领导策略，以实现其主要目标，即以实惠的价格出售其产品。
用户友好的 MES 界面：工业 4.0 车间基于 AI 的聊天机器人协助建议
摘要。本文的目的是研究工业 4.0 场景中的“技术援助”，并使用制造执行系统 (MES) 来满足车间轻松提取信息的需求。我们确定了用户友好型 MES 界面的具体要求，以开发（和测试）技术援助方法，并引入带有预测系统的聊天机器人作为 MES 的接口层。聊天机器人旨在通过协助车间员工并从他们的输入中学习来实现生产协调，从而充当智能助手。我们编写了一个原型聊天机器人作为概念验证，其中新的接口层以自然语言提供与生产相关的实时更新，并为 MES 增加了预测能力。结果表明，与传统搜索技术相比，MES 的聊天机器人界面对车间员工有益，并且可以轻松提取信息。本文对制造业信息系统领域做出了贡献，并展示了工厂中的人机协作系统。特别是，本文推荐了开发基于 MES 的技术辅助系统的方式，以便于信息检索。
确定营销策略中的 SWOT 分析（以 Afina Jaya Malang 纪念品商店为例）
摘要 本研究旨在通过 SWOT 分析确定可以采用哪些营销策略来增加 Toko Afina Jaya Malang 的销量。本研究采用一种定性研究。通过访谈和观察获得原始数据，以深化所获得的数据。通过对 Toko Afina Jaya 的文献研究和作者的文献资料获得二次数据。然后使用 IFAS EFAS 矩阵和 SWOT 矩阵分析收集到的数据。IFAS 矩阵的优势测量结果总分为 2.00，劣势总分为 1.91。因此可以得出结论，优势大于劣势。而在 EFAS 矩阵中，机会总分为 1.71，威胁总分为 1.63。因此可以得出结论，Afina Jaya 的机会大于威胁。然后，根据 SWOT 分析图的结果，Afina Jaya 处于第一个正方形位置，即支持积极的增长政策（增长导向战略）。因此，适当的策略是 SO，即继续改善对消费者的良好服务，在重大节日期间增加库存，继续提供实惠的价格而不降低质量，继续支持业务发展，并增加经销商关系。
电储水式热水器灵活性的价值研讨会 2021 年 3 月 9 日 12:00-14:00
“道路” 我们如何走到今天：从生物和化石供暖到生物和电力 https://www.ecoboiler-review.eu/downloads/20200214_WG1_Heating-in-Norway_presentation-2019.pdf
e-ISSN：2550-1380-ISSN因素，影响消费者购买意图的Tiktok Shop上亚太大学美容行业
摘要Tiktok商店，专注于亚太大学（APU）的学生。使用定量研究设计，收集了160个以前从Tiktok Shop购买产品的Tiktok用户。分析强调了可感知的便利性，可信赖性和互动对购买意图的影响。结果表明，所有三个因素都显着影响消费者的决策，强调了无缝购物体验，可靠的营销方法和互动互动策略的重要性。这些发现为社会贸易中的消费者行为提供了宝贵的见解，并为旨在优化Tiktok Shop的营销策略的企业提供了可行的建议。关键字：Tiktok商店，消费者行为，购物经验，可感知的便利和可信度