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报告确认Aldi提供的任何国家杂货店的价格最低，储蓄购物者
杂货账单虽然为2025年1月14日伊利诺伊州美国经济巴达维亚捐款140亿美元 - 今天，该国增长最快的杂货店的Aldi发布了其第一款价格领导力报告，证明了为Shoppers提供的全国购物者所节省的价格。该报告证实，Aldi提供的任何国家杂货店的价格最低，并为购物者每年节省83亿美元，这清楚了为什么现在25％的美国家庭现在购物Aldi。此处链接的完整报告证实，随着多年通货膨胀率继续向消费者的钱包施加压力，购物者越来越多地转向Aldi填补他们的购物车。由恩斯特和青年定量经济学和统计集团（QUEST）进行的分析还显示，仅2024年仅在2024年增加了120家商店的快速ALDI美国扩张创造了数千个新的就业机会，并助长了当地经济体。其他亮点包括：
2023 年年度报告
谈到针对妇女的暴力问题，不列颠哥伦比亚省三家 Shoppers Drug Mart 商店的合伙人兼所有者 Shenaz Singh 强调了提高认识和支持的迫切需要。Singh 是一位慈善事业的忠实支持者，她分享了一位前员工 Amber Culley 成为家庭暴力受害者的个人悲剧。为了应对这种情况，Singh 和她的商店团队发起了一项筹款活动，作为 Shoppers 女性健康基金会™ 捐赠庇护所活动的一部分，该活动旨在帮助妇女庇护所。尽管情况令人心碎，但 Singh 的热情激发了富有创意的筹款活动，去年筹集了超过 15,000 美元。她呼吁员工和社区团结起来反对家庭暴力，并强调集体贡献可以产生重大影响。
购买前尝试：基于云的机器学习数据市场的隐私数据评估
基于云的数据市场提供了一项服务，可以将数据购物者与适当的数据销售商匹配，以便数据购物者可以使用外部数据来增强其内部数据集以改善其机器学习（ML）模型。由于数据可能包含不同的值，因此购物者在进行最终交易之前评估最有价值的数据至关重要。但是，评估ML数据的典型要求云要求访问购物者的ML模型和卖家的数据，这两者都敏感。现有的基于云的数据市场都没有启用ML数据评估，同时保留模型隐私和数据隐私。在本文中，我们在基于云的数据市场上开发了一个隐私保护ML数据评估框架，以保护购物者的ML模型和卖家数据。首先，我们提供了一个隐私保护框架，该框架使购物者和卖家能够分别对其模型和数据进行加密，同时保留云中的数据功能和模型功能。然后，我们开发了一个保护隐私的数据选择协议，该协议使云可以帮助购物者选择最有价值的ML数据。此外，我们开发了一个隐私的数据验证协议，该协议允许购物者进一步检查所选数据的质量。与随机数据选择相比，实验结果表明，我们的解决方案可以减少60％的预测错误。
加速信息的力量_
别误会，但只有 9% 的购物者对您的店内体验感到满意。网上购物者呢？这一比例上升至 14%。这要归咎于其他垂直行业的尖端数字体验。好消息是，他们想要的技术在您的商店中已经存在：55% 的人想要虚拟助手，另外 55% 的人渴望增强现实和虚拟现实，59% 的人想要更多人工智能。购物者对工具不太感兴趣，而是对结果感兴趣。当被问及他们希望如何增强店内购物时，37% 的人表示改善产品种类。对于网上购物，36% 的受访者认为最重要的改进领域是让他们更容易找到他们想要的东西。13 购物者希望看到每一种颜色选项，而不仅仅是货架上存放的东西。他们想知道在商店中哪里可以找到商品，以及保修信息、其他媒体和其他人对该产品的评价。
新兴零售与消费者趋势报告Q4 2024
客户对便利性的期望继续攀升，他们希望能够以有竞争力的价格购买24/7的任何东西。快速履行使有条件的购物者期望在一到两天内将产品交付到他们的房屋中，许多消费者根据交货时间做出购买决定。满足客户对交付速度的期望通常需要对公司的技术，流程和合作伙伴关系进行大量更改。对于DTC品牌而言，这更具挑战性，要求他们依靠第三方物流服务。如果客户不喜欢某物品或不合适，他们期望有慷慨的回报政策，但是回报率正在成为公司面临的最伟大，最昂贵的供应链挑战之一。4根据德勤的零售业务，“零售商应接受回报和交流，通过简化所有客户来使其成为可销售的能力。” 5 84％的被调查购物者说，他们在购买前阅读了退货政策，如果他们不喜欢该政策，则有44％的购物者正在寻找替代产品或零售商。良好的退货政策可能会导致客户转换，而十个客户中有9个以上的客户更有可能从在线零售商那里购买免费回报，并指出回报的便利性会影响他们再次与该零售商购物的决定。6