摘要。非交互式零知识证明(NIZK)是阈值加密系统中的必不可少的构件,例如多党签名,分布式关键产生和可验证的秘密共享,允许当事方在不揭示秘密的情况下证明正确的行为。此外,普遍合并(UC)Nizks在较大的密码系统中启用无缝组成。构建Nizks的一种流行方式是使用Fiat-Shamir变换来编译交互式协议。不幸的是,菲亚特 - 沙米尔(Fiat-Shamir)转换的nizk需要倒带对手,并且不可直线提取,这与UC相反。使用Fischlin的转换具有直线提取性,但以基本协议的许多重复为代价,导致具体效率差且难以设定参数。在这项工作中,我们提出了一个简单的新变换,该转换将代数关系的Sigma协议编译为UC-NIZK协议,而没有任何重复的开销。
摘要:本研究的重点是针对跨各种夸克(Quark)平均的标量和伪级中的中间线性 - sigma模型(ELSM)对拉格朗日的中间潜在贡献。本研究的重点是与Quanmy染色体动力学(QCD)相关的低能现象学,其中介子及其相互作用是相关的自由度,而不是夸克和gluons的基本成分。鉴于SU(4)配置完全基于SU(3)配置,因此在有限的温度下探索了SU(3)中的介子状态与SU(4)中的介子之间的可能关系。meson状态由不同的手性特性定义,根据其轨道角动量J,奇偶校验P和电荷共轭c对其进行分组。因此,该组织产生具有量子数J PC = 0 ++的标量介子,具有J PC = 0 - +的伪级介子,具有J PC = 1--的矢量介子和j pc = 1 ++的AxialVector介子。我们完成了分析表达式的推导,总共有17个未固定的梅森州和29个诱人的梅森州,以便对不同温度下的非芯片和迷人梅森州进行分析比较,并且可以估计,su(3)和su(3)和su(4)可以估算出(3)和SU(3)。
必须在决定是否投资合并小组之前仔细阅读本招股说明书。特别是,在考虑合并组的前景时,您应该考虑可能影响合并群体绩效的风险因素。您应该根据您的投资目标,财务状况和特定需求(包括财务和税收问题)仔细考虑这些风险,并在决定是否投资于要约股份之前,请您的股票经纪人,律师,会计师,财务顾问或其他独立专业顾问寻求专业指导。准投资者应考虑的一些关键风险因素在第1和第5节中列出。除了您的个人情况外,还应考虑这些风险因素。
Q. 什么是官方成绩单? A. 正式成绩单定义为密封的成绩单并直接从学校的注册服务商或发行办公室或交换所邮寄,然后直接发送到P.O. 框或以电子方式到指定的电子邮件地址。 它可能显示等级,GPA和州规定的评估(适用并应通过所有部分)。 它必须包括注册商的密封或邮票和签名。 Q. 我是否允许邮寄或通过电子邮件将正式成绩单发送给休斯顿校友分会? A. 编号 通过USPS(在2025年3月1日的截止日期,在截止日期之前)或直接从交换所或注册室办公室发送电子邮件至:Transcript@dsouscript@dsouscript@dsouscript@dscouscomptript@dscouscript@div>通过USPS(在2025年3月1日的截止日期之前)或直接从交换所或注册室办公室发送电子邮件至:Transcript@dscompript@dsouscript@dsouscompthousthoustonalumnae.org。Q.什么是官方成绩单?A.正式成绩单定义为密封的成绩单并直接从学校的注册服务商或发行办公室或交换所邮寄,然后直接发送到P.O.框或以电子方式到指定的电子邮件地址。它可能显示等级,GPA和州规定的评估(适用并应通过所有部分)。它必须包括注册商的密封或邮票和签名。Q. 我是否允许邮寄或通过电子邮件将正式成绩单发送给休斯顿校友分会? A. 编号 通过USPS(在2025年3月1日的截止日期,在截止日期之前)或直接从交换所或注册室办公室发送电子邮件至:Transcript@dsouscript@dsouscript@dsouscript@dscouscomptript@dscouscript@div>通过USPS(在2025年3月1日的截止日期之前)或直接从交换所或注册室办公室发送电子邮件至:Transcript@dscompript@dsouscript@dsouscompthousthoustonalumnae.org。Q.我是否允许邮寄或通过电子邮件将正式成绩单发送给休斯顿校友分会?A.编号通过USPS(在2025年3月1日的截止日期,在截止日期之前)或直接从交换所或注册室办公室发送电子邮件至:Transcript@dsouscript@dsouscript@dsouscript@dscouscomptript@dscouscript@div>通过USPS(在2025年3月1日的截止日期之前)或直接从交换所或注册室办公室发送电子邮件至:Transcript@dscompript@dsouscript@dsouscompthousthoustonalumnae.org。
摘要 - 本研究探讨了人工智能(AI)纳入传统的六西格玛(Sigma)的DMAIC(定义,测量,分析,改进,控制)方法,以增强持续的过程改进并实现整个行业的经济增长。AI的数据分析,机器学习算法以及实时见解可以在制造过程中加快问题识别,然后才能通过主动识别潜在的错误或瓶颈来消除对人类监督的需求 - 这减少了浪费并最佳资源利用。将AI的预测能力与六西格码的系统方法相结合,不仅可以提高生产率,而且还可以确保满足稳健的质量控制标准 - 从而导致全球各个部门的持续不停地改进,尤其是供应链管理,其中运营效率对成功和可持续性至关重要。通过通过AI自动化提高资源分配效率,同时通过预测分析减少废物产生 - 这种整合是实现与环境管理同时实现这两个经济增长目标的关键,因为在当今的全球市场中,成功的业务策略的互补方面,促进了一个未来的卓越卓越和可持续性的运营。
本演示文稿包含在适用的加拿大证券立法和适用的美国证券法的含义中的“前瞻性信息”(共同称为“前瞻性信息”)。所有这些前瞻性信息都是根据美国的规定1995年的《私人证券诉讼改革法》,《 1933年美国证券法》第27A条,修订了1934年《美国证券交易法》第21E条,经修订。除历史事实的陈述外,所有声明都可能是前瞻性信息,包括但不限于矿产资源或矿产储备估算(这反映了矿化的预测,这将通过开发实现)。在本演讲中使用时,这些陈述通常使用诸如“可能”,“愿意”,“可能”,“愿意”,“打算”,“期望”,“相信”,“计划”,“预期”,“估算”,“估算”和其他类似术语。这些陈述反映了管理层对未来事件和运营绩效的当前期望,并且仅在此类陈述之日起说话。前瞻性信息涉及重大风险和不确定性,不应以保证未来的绩效或结果来理解,并且不一定提供准确的迹象表明是否会实现此类结果。许多因素可能导致实际结果与前瞻性信息中讨论的结果实质性差异,这是基于管理层认为是合理假设的哪些结果,并且不能保证实际结果将与前瞻性信息一致。
*改进后缺陷率:降低至小于0.1%。*操作稳定性:未报告新事件。*成本节省:估计节省2亿美元。在改善阶段,进行了显着的增强,以解决波音787 Dreamliner电池中发生故障的根本原因。该电池高度重新设计了高级绝缘材料,可靠的遏制机制以及改进的冷却系统,该系统应在发生火灾或过度加热的情况下可以防止热失控。此外,通过引入增强的质量控制措施和严格的供应商评论,以确保仅确保最佳组成部分,从而改善了其他制造过程。此外,还对生产过程进行了优化,以减少可变性和缺陷。进行了广泛的原型测试和性能验证,以验证重新设计的电池是否满足安全性和可靠性要求。严格的改进实现了缺陷率的指数降低,并提高了电池系统的整体安全性和有效性。
摘要:精益六西格玛 (LSS) 是用于改善供应链管理 (SCM)、提高其效率和效果以及维持持续改进文化的最重要方法之一。本研究的目的是介绍 LSS 框架,证明其在改进 SCM 中的重要性,并展示集成的 LSS-SCM 方法模型如何提高供应链效率、效果和客户满意度。在此背景下,本研究重点是在埃及的一家备件公司开发 LSS-SCM 框架。该框架提供了改进 SCM 的分步路线图,尤其是在制造业中。三个月内的主要结果是产品质量从 85% 提高到 89%,西格玛水平从 2.5 提高到 2.7,加工前置时间从 645 小时/吨减少到 370 小时/吨,整体设备效率 (OEE) 从 75% 提高到 81%,附加值从 50% 提高到 54%,客户满意度从 87% 提高到 89%。
Sigma Software Studio是一种用于软件开发的新方法,它可以比起从头开始(DIY)构建成本和复杂性的快速,安全的软件工厂的站立。使用这个经过验证的安全DevSecops平台统一和简化整个企业的软件开发,可以加速软件应用程序的部署,降低复杂性并在传统的DIY方法中显着降低成本。这使任务所有者能够将资源集中在确定DevSecops如何最佳服务的方式上,而不是专注于基础架构。