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混合PQC数字签名和SSI
自我主持的身份（SSI）和数字证书变得越来越实用，尤其是在欧洲，因此，对于他们而言，必须抵抗量子威胁至关重要。我们知道PQC是一个相对现代的密码学领域，因此我们决定在SSI堆栈中的混合实现中实施经典和PQC数字签名方案。因此，提供我们知道和信任的经典安全性，同时还为将来最终的量子计算攻击做准备。我们正在开发一种混合PQC数字签名方案，在该方案中，我们并行实施ML-DSA和ECDA。我们项目的目标还包括混合与PQC与经典实现的基准测试和比较。
MQ在我的脑海中：非...
摘要。本文在我的脑海中介绍了MQ（MQOM），这是一种基于求解二次方程多元系统（MQ问题）的难度的数字签名方案。MQOM已被列入NIST呼吁，以寻求额外的量词后签名方案。MQOM依赖于头部（MPCITH）范式的MPC来为MQ构建零知识证明（ZK-POK），然后通过Fiat-Shamir启发式将其转变为签名方案。基本的MQ问题是非结构化的，这是因为定义一个实例的二次方程系统是随机统一绘制的。这是多元加密策略中最困难，最研究的问题之一，因此构成了建立候选后量子加密系统的保守选择。为了有效地应用MPCITH范式，我们设计了一个特定的MPC协议来验证MQ实例的解决方案。与基于非结构化MQ实例的其他多元签名方案相比，MQOM实现了最短的签名（6.3-7.8 kb），同时保留非常短的公共钥匙（几十个字节）。其他多元签名方案基于结构化的MQ问题（不太保守），该问题要么具有大型公共密钥（例如uov）或使用最近提出的这些MQ问题的变体（例如mayo）。
pquip 119复合与平行签名
将信息之间的信息（指示或无向）链接。sig1 = ml-dsa.sign（m ||“也存在ED25519 SIG”）; sig2 = ed25519.sign（M ||“也存在ML-DSA SIG”）; •是一个模式。•旨在根据
自然歌曲听觉期间音乐和语言互动的神经签名
歌曲在人脑中如何处理？在歌曲中，音乐和歌词在音乐语言的协同作用中紧密绑定，以传达含义和情感，而不是语言内容，从而提出了有关如何代表两个组成部分并将其整合到有凝聚力的感知整体中的问题。先前的研究指出了对音乐，语音和歌曲敏感的人类皮质的领域，它们既可以找到共享和专业网站。然而，听歌曲时的音乐和歌词处理之间的互动仍然很糟糕。为了解决这个问题，我们探究了具有脑电图的特定于音乐和语音的神经预测机制。当向听众提供歌曲或相应的嗡嗡声（无语言）旋律时，比较了旋律预测的编码。同样，在歌曲和相应的口语（无旋律）歌词中研究了语音预测的编码。我们发现，歌曲中音乐和言语的同意改变了它们的预测信号的产生和处理，从而改变了它们的神经编码。此外，我们在旋律和音素期望的神经编码中找到了一个权衡，其平衡取决于谁在听（反映听众的偏爱的内部驱动力，例如音乐训练）以及歌曲的创作和表演方式（外部驱动程序（外部驱动力）（反映了歌词和音乐的出色和音乐））。总的来说，我们的结果表明，歌曲涉及并行预测过程，以竞争共享处理资源的使用。
植物中DNA g-/c Quadruplexes的OMICS研究
摘要：Grossberg的自适应共振理论的两个通用功能原理解密了所有生物学习和自适应智能的脑法规。低水平表示，这些规则整合了上下文配置的高级长期痕迹。这些普遍的编码原理导致在所有生物物种（从Aplysiae到灵长类动物）中建立了持久的脑签名。根据原始代码和大脑上下文调制的一些相关的经验发现，在本概念论文中重新审视了它们，突出了Grossberg的开拓性洞察力的潜力和开发理论解决方案的潜力，用于发育和认知机器人的智能解决方案。
与慢性疾病相关的免疫和抗原特征在COVID-19疫苗接种后
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年2月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.18.25322379 doi：medrxiv preprint
实用的Quantum signum签名
摘要。在过去的十年中，向密码学家的过渡一直是密码学家的巨大挑战和努力，并具有令人印象深刻的结果，例如未来的NIST标准。但是，迄今为止，后者仅考虑了中央加密机制（sig-natures或kem），而不是更先进的机制，例如针对隐私的应用程序。特别感兴趣的是一种称为盲人签名，群体签名和匿名证书的解决方案家族，标准已经存在，并且在数十亿个设备中部署。在此阶段，尽管最近的作品提供了两种不同的替代方案，但在此阶段，没有一个有效的量子后对应物，尽管有两个不同的替代方案可以改善这种情况：一个具有相当大的元素的系统，但在标准套件下证明了安全性，或者在标准的系统下获得了更高效率的系统，以更有效的系统为代价提供了Ad-Hoc Interactive互动假设或弱化的安全模型。此外，所有这些作品仅考虑了尺寸的复杂性，而没有实现其系统所组成的相当复杂的构建障碍。换句话说，此类系统的实践性仍然很难评估，如果人们设想相应系统/标准的量词后过渡，这是一个问题。在这项工作中，我们提出了具有有效协议（SEP）的所谓签名构造，这是这种隐私性的核心。通过重新审视Jeudy等人的方法。（Crypto 2023）我们设法获得了上面提到的两个替代方案中的最佳选择，即短尺寸，没有安全性妥协。为了证明这一点，我们将SEP插入一个匿名的凭证系统中，达到少于80 kb的凭证。同时，我们完全实施了我们的系统，尤其是Lyubashevsky等人的复杂零知识框架。（Crypto'22），据我们所知，到目前为止还没有完成。因此，我们的工作不仅改善了保护隐私的解决方案的最新技术，而且还大大提高了对现实世界系统部署的效率和影响的理解。
来自安全多方计算的Quantum签名
我们使用“头号MPC”范式提供了几种新的签名模式。他们中的大多数都具有质量后艺术状态的现有模式竞争。它们产生的签名尺寸在5到20公斤（对于128位的安全级别）之间，并且钥匙很小（小于200个字节）。这些模式的安全性的分支问题非常多样化。某些图是基于误差代码理论的安全假设，例如在困难中解决综合征解码问题的问题。其他图依赖于二合一的二次方程系统，子组件总和或采矿问题的问题。
对酪氨酸激酶抑制剂和基于铂的化学疗法的全身治疗，对患有不可切除或转移性肝胆管癌的患者
摘要：Grossberg的自适应共振理论的两个通用功能原理解密了所有生物学习和自适应智能的脑法规。低水平表示，这些规则整合了上下文配置的高级长期痕迹。这些普遍的编码原理导致在所有生物物种（从Aplysiae到灵长类动物）中建立了持久的脑签名。根据原始代码和大脑上下文调制的一些相关的经验发现，在本概念论文中重新审视了它们，突出了Grossberg的开拓性洞察力的潜力和开发理论解决方案的潜力，用于发育和认知机器人的智能解决方案。
openssl：基于OpenSSL
AES_CBC。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 2 base64_encode。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 3 BCRYPT_PBKDF。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>AES_CBC。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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