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利用语义相似性解释人工智能对疾病进展的预测
摘要 神经退行性疾病的复杂性促使人们开发人工智能方法来预测损伤和疾病进展的风险。然而，尽管这些方法取得了成功，但它们大多是黑箱性质，阻碍了它们在疾病管理中的应用。可解释的人工智能有望通过对模型及其预测进行解释来弥合这一差距，从而促进用户的理解和信任。在生物医学领域，鉴于其复杂性，可解释的人工智能方法可以从将模型与领域知识的表示（本体）联系起来中受益匪浅。本体提供了更多可解释的特征，因为它们在语义上丰富且情境化，因此最终用户可以更好地理解；它们还对现有知识进行建模，从而支持探究给定的人工智能模型结果如何与现有科学知识相吻合。我们提出了一种可解释性方法，利用丰富的生物医学本体全景来构建基于语义相似性的解释，将患者数据和人工智能预测情境化。这些解释反映了人类的基本解释机制——相似性——同时解决了数据复杂性、异质性和规模的挑战。
阳离子两亲性药物六亚甲基阿米洛利以相似的效率消灭大量乳腺癌细胞和治疗耐药亚群
简单总结：乳腺癌和其他癌症患者成功治疗结果的一个限制因素是一小部分肿瘤细胞能够抵抗目前使用的治疗剂引起的细胞凋亡。这些对治疗有抗性的癌症干细胞群随后会播下复发性肿瘤和转移性病变的种子，从而影响治疗方案的疗效。我们研究的目的是评估以下假设：阳离子两亲药物 (CAD) 通过无关的程序性坏死机制诱导肿瘤细胞死亡，对目前使用的疗法有抗性的癌症干细胞群有效。我们发现，来自各种乳腺癌模型的对治疗有抗性的干细胞样细胞亚群对 CAD 的敏感性与大部分细胞群一样。我们的观察结果表明，将阳离子两亲抗癌剂纳入现有治疗方案最终可以通过最大限度地减少肿瘤复发和转移性生长来改善乳腺癌患者的治疗结果。
MCGNet+：基于余弦相似度的改进运动想象分类
解决运动想象分类问题一直是脑信息学领域的难题。由于计算能力和算法可用性无法满足复杂的脑信号分析，准确度和效率是过去几十年运动想象分析的主要障碍。近年来，机器学习（ML）方法的快速发展使人们能够用更有效的方法来解决运动想象分类问题。在各种ML方法中，图神经网络（GNN）方法在处理相互关联的复杂网络方面显示出了其效率和准确性。GNN的使用为从大脑结构连接中提取特征提供了新的可能性。在本文中，我们提出了一种名为MCGNet +的新模型，它提高了我们之前的模型MutualGraphNet的性能。在这个最新的模型中，输入列的互信息形成了列间余弦相似度计算的初始邻接矩阵，从而在每次迭代中生成一个新的邻接矩阵。动态邻接矩阵与时空图卷积网络（ST-GCN）相结合，比不变矩阵模型具有更好的性能。实验结果表明，MCGNet+具有足够的鲁棒性来学习可解释的特征，并且优于目前最先进的方法。
神经回归、表征相似性、啮齿动物视觉皮层中的模型动物学神经任务
深度神经网络作为小鼠视觉皮层模型的表现如何？迄今为止，大多数研究表明，结果远比灵长类动物视觉皮层建模的结果复杂得多。在这里，我们利用表征相似性分析和神经回归对小鼠视觉皮层中的数十个深度神经网络模型进行了大规模基准测试。利用艾伦大脑观测站的 2 光子钙成像数据集，记录了超过 6,000 个可靠的啮齿动物视觉皮层神经元对自然场景的反应，我们复制了以前的发现并解决了以前的差异，最终证明现代神经网络实际上可以比以前更合理地解释小鼠视觉皮层的活动。使用我们的基准作为图集，我们为有关分析水平的总体问题、有关最能预测整体视觉系统的模型属性的问题以及有关生物和人工表征之间映射的问题提供了初步答案。我们的研究结果为未来小鼠视觉皮层的深度神经网络建模提供了参考点，暗示了映射方法、架构和任务的新组合，以更全面地描述对神经科学如此重要的物种的视觉表征的计算主题，但其感知生理学和生态学与我们在灵长类动物中研究的有显著不同。
b''阿尔茨海默氏病和其他类似疾病的国家行动计划
我们社会的年龄结构正在发生变化 - 社会正在衰老。随着老年人的数量增加，患有痴呆症的人数以及关心他们的家庭成员人数也会增加。卫生部和劳工和社会事务部以及在痴呆症领域运作的专业社会和组织的代表，通过为2020 - 2030年制定了针对阿尔茨海默氏病的国家行动计划和类似的疾病，对这一事实做出了回应。基于对痴呆症领域的护理系统和公共政策功能的更深入的了解，本文件提供了一系列特定的措施，其实施将提高社会中对痴呆症的认识，并支持痴呆症患者以及家庭护理人员。数据库将允许实施的更改以目标当前和未来的需求并评估其有效性。，我不仅要感谢所有参与该计划的人，还要感谢那些将共同努力将定义措施转变为对患有痴呆症和亲人的人的生活的积极影响的人。一个好的计划是变革的基础，但它只会通过实施来实现目标，我相信它将是成功的。
统计和频谱相似的变幅载荷下结构的疲劳寿命评估
新的疲劳寿命预测框架可在统计和频谱相似的不规则变幅载荷下为缺口梁模型提供更好的寿命预测。它通过修改应力-振幅历史的概率密度函数，使累积损伤规则能够解释载荷序列效应，方法是 (1) 基于雨流计数算法识别过载；(2) 分析表征过载延迟效应；(3) 使用过载振幅率表征校正损伤规则。将根据实验获取和合成生成的载荷时间历史估计的疲劳寿命与根据定性再现物理实验中疲劳寿命的模拟生成的疲劳寿命进行比较。预测精度的显著提高优于 Palmgren-Miner 规则和基于功率谱的寿命估计。对现场加速度数据的演示应用证实了其可用于在役结构健康监测和损伤预测。该框架不需要预先了解所施加的负载，并且可以应用于具有已知结构和缺陷特性的其他工程结构。
基于多个相似性度量融合>的合成致命相互作用预测
摘要综合致死性（SL）关系会产生，而两个基因中的遗传结合导致细胞死亡，而两种基因中的任何一个都没有缺乏效率。突变肿瘤细胞的存活取决于突变基因的SL伴侣，从而通过抑制致癌基因的SL伴侣而被选择性地杀死癌细胞，但正常细胞不能杀死。因此，迫切需要开发更有效的SL对鉴定的癌症靶向治疗的计算方法。在本文中，我们提出了一种基于相似性融合的新方法，以预测SL对。多种类型的基因相似性度量是整合的，并应用了k -neart最初的邻居算法（K -NN），以实现基因对之间基于相似性的分类任务。作为一种基于相似性的方法，我们的方法在多个实验中表现出了出色的性能。除了我们方法的效果外，易用性和可扩展性也可以使我们的方法在实践中更广泛地使用。
穆洛德亚物种中形态相似的消化器官的功能多样性
摘要 - 我们检查具有不同饮食专业的啮齿动物中形态相似的消化道的功能调整的可能方法。我们研究胃和肠道上皮表面的结构，以及其在五种沙鼠种类中与微生物定殖的特征：psammomys obesus，Meriones Crassus，Gerbillus Henleyi，G。Andersoni和G. Dasyurus。通过先前的微生物学研究的结果获得并证实了与粘膜相关微生物群的形态多样性的数据。与饮食专业化相关的Chymus酸度的物种差异已确定。在内生葡萄糖酶微生物酶的活性中的变异也对啮齿类动物至关重要，这对于在纤维素 - 核心食品上喂养的啮齿动物至关重要。已经评估了微生物群对具有形态上相似消化道的啮齿动物中各种食物的功能适应的重要性。
文章 波兰空中交通管制员和海上导航员群体感知压力、倦怠综合症和自我效能的探索：相似之处和不同之处
摘要：背景：这项横断面研究旨在评估波兰海上航行员和空中交通管制员群体的感知压力和职业倦怠水平。这项研究是对被认为同样承受情感负担的职业群体进行研究的一部分。我们测试了将职业倦怠、感知压力和资历联系起来的模型的可用性。方法：将一组问卷（包括链接倦怠问卷、感知压力量表 - 10 和广义自我效能量表）分发给 54 名海上航行员和 88 名空中交通管制员（回报率：18-56％）。使用了 Spearman 的 rho、χ2 检验、Mann-Whitney U 检验、Cohen 的 d 和 Hedge 的 g 系数、线性回归和 F 统计量。结果：我们证实了以下假设：从事具有特殊专业要求的职业的人员，如空中交通管制员和海上导航员，他们有强烈的、长期的情绪超负荷风险，他们认为自己的生活状况比其他员工压力小。与同样情绪负担沉重的波兰货机职业组相比，管制员和导航员组的职业倦怠程度更高，但波兰精神病学家并非如此。研究组在压力来源方面存在分歧：空中交通管制员组害怕无助，海上导航员组无法克服逆境。与空中交通管制员相比，海上导航员报告的职业倦怠程度更高，与同事的关系恶化，对工作感到失望。结论：结果显示与工作场所需求和员工个人倾向相关的因素存在差异，以及这些因素在职业倦怠、生活状况评估和个人资源之间的相互关系中可能发挥的作用。我们假设在职业倦怠综合征的研究中应该考虑感知压力的水平。
对波兰空中交通管制员和海上导航员群体的感知压力、倦怠综合症和自我效能的探索：相似之处和不同之处
摘要：背景：这项横断面研究旨在评估波兰海上航行员和空中交通管制员群体的感知压力和职业倦怠水平。该研究是对被认为同样承受情感负担的职业群体进行研究的一部分。我们测试了将职业倦怠、感知压力和资历联系起来的模型的可用性。方法：将一组问卷（包括链接倦怠问卷、感知压力量表-10 和广义自我效能量表）分发给 54 名海上航行员和 88 名空中交通管制员（回报率：18-56%）。使用了 Spearman 的 rho、χ2 检验、Mann-Whitney U 检验、Cohen 的 d 和 Hedge 的 g 系数、线性回归和 F 统计量。结果：假设从事具有特殊专业要求的职业（如空中交通管制员和海上导航员）的人，在面临强烈、慢性情绪超负荷风险时，会认为自己的生活状况比其他员工压力小，这一假设得到了证实。管制员和导航员组的职业倦怠程度高于同样情绪负担沉重的波兰货运飞行员组，但波兰精神病学家并非如此。研究组在压力来源方面存在差异：空中交通管制员组害怕无助，海上导航员组无法克服逆境。海上导航员报告的职业倦怠程度更高