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EEG阶段可以在考虑到功率和信噪比之后的认知状态相似的准确性
EEG阶段越来越多地用于认知神经科学，大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。 但是，尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。 我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。 我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位，尤其是在高瞬时α功率和信噪比（SNR）的时期。 尽管静止状态的精度通常高于任务状态，但绝对精度的差异很小，其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。 这些结果表明，使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期，而不是诱导特定的认知状态。EEG阶段越来越多地用于认知神经科学，大脑 - 计算机接口和闭环刺激设备。但是，尚不清楚脑脑图在认知状态之间的准确性预测是多么准确。我们终止了在11个公共数据集中的484名参与者中的parieto枕α波的EEG阶段预测准确性。我们能够在各种认知条件和数据集中准确跟踪脑电图相位，尤其是在高瞬时α功率和信噪比（SNR）的时期。尽管静止状态的精度通常高于任务状态，但绝对精度的差异很小，其中大多数差异归因于EEG功率和SNR。这些结果表明，使用脑电图阶段的实验和技术应更多地集中于最大程度地减少外部噪声并等待高功率时期，而不是诱导特定的认知状态。
通过SARS-COV-2感染反应的合成遗传追踪发现的上皮免疫的药理调节剂
摘要临床和神经科学研究表明，心理压力与健康和神经系统疾病的脑健康降低之间的联系，但尚不清楚介导途径是否相似。因此，我们在42名健康人员中应用了动脉固定的MRI压力任务，有56个具有多发性硬化症，并研究了区域神经压力反应，压力响应性区域的功能连通性与大脑时代的功能连通性之间的关联，而大脑年龄的预测误差，高度敏感的机器学习大脑健康生物标志物，以及两组中的一组。组之间的压力反应性没有差异。尽管脑年龄升高的预测错误表明患者的脑部健康状况较差，但前岛 - 枕皮层（健康人：枕骨；患者：梭状回）功能性连接性与两组的脑时代预测误差相关。最后，灰质也对跨组的区域脑时代做出了类似的贡献。这些发现可能暗示着一种常见的应激 - 脑健康途径，其影响在多发性硬化症中受到疾病特定的脆弱性因素的影响。
有或没有脑外伤的人如何解读表情符号？感知效价、唤醒度和情绪表现的相似之处和差异
摘要 面部情感识别受损在创伤性脑损伤 (TBI) 后很常见，并且与不良的社会结果有关。我们探讨了 TBI 后表情符号所描绘的情感感知是否也会受损。50 名 TBI 参与者和 50 名未受伤的同伴生成了自由文本标签来描述表情符号所描绘的情感，并在九点评定量表上评定他们的情感效价和唤醒水平。我们比较了两组的情感效价和唤醒评级如何聚类，并检查了参与者用来描述表情符号的词语的一致性。情感评级的层次聚类在未受伤组产生了四个表情符号簇，在 TBI 组产生了三个表情符号簇。未受伤组有一个强烈正面和一个中等正面的簇，而 TBI 组只有一个正情感效价簇，未按唤醒程度区分。尽管簇数量存在差异，但两组表情符号评级的层次结构显着相关。大多数表情符号与患有和未患有 TBI 的参与者用来描述它们的词语高度一致。患有 TBI 的参与者对表情符号的感知与未受伤的同龄人相似，使用相似的词语来描述表情符号，并在效价维度上对表情符号的评分也相似。患有 TBI 的个体对少数表情符号的感知唤醒差异很小。总体而言，结果表明，基本识别过程无法解释患有 TBI 的成年人报告的计算机介导通信中的挑战。检查患有 TBI 的人在上下文中对表情符号的感知是进一步了解脑损伤后在计算机介导环境中的功能性交流的重要下一步。
学习大脑结构-功能耦合的相似性保留表征
摘要 网络神经科学的图形信号处理方面的进步为整合大脑结构和功能提供了一条独特的途径，目的是揭示大脑在系统层面的一些组织原则。在这个方向上，我们开发了一个监督图形表示学习框架，通过图形编码器-解码器系统对大脑结构连接 (SC) 和功能连接 (FC) 之间的关系进行建模。具体来说，我们提出了一种配备图形卷积编码器的暹罗网络架构，以学习图形（即主题）级嵌入，以保留大脑网络之间与应用相关的相似性度量。这样，我们有效地增加了训练样本的数量，并通过规定的目标图形级距离带来了灵活性，可以合并额外的先验信息。虽然有关大脑结构-功能耦合的信息是通过从 SC 重建大脑 FC 隐式提取的，但我们的模型还设法学习保留输入图之间相似性的表示。学习到的表示的卓越判别能力在包括主题分类和可视化在内的下游任务中得到了证明。总而言之，这项工作通过利用度量数据分析的标准工具，倡导利用学习到的图形级、相似性保留嵌入进行脑网络分析的前景。索引术语 Ð脑连接组学、图形表示学习、孪生网络、图形卷积网络。
ISON倡议和类似项目的可能方向。
俄罗斯科学院应用数学研究所（Keldysh Institute）的ISON（国际科学光学网络）计划的核心组成部分是一个光学小型伸缩式望远镜的网络，目前是全球范围内的15个地点，并在全球范围内拥有了15个地点，并在国内居住，并在国务家中进行了教育，并在国务家中进行了良好的研究。关于科学和技术合作。这种方法已被证明有效地有效地开发了广泛的地理分布式望远镜网络，从而可以覆盖整个地理保护区域，从而在小型研究项目的可能性中进行了相对较小的投资。除了收集有关地球轨道中人为空间对象的数据并与合作伙伴组织分享的数据，其中之一是，Ison可能会吸引在该领域具有不同专业知识的机构，以达到各种相互利益合作的方式。
感觉积极？根据脑信号预测情绪图像相似性
目前的视觉相似性概念是基于从图像内容中得出的特征。这忽略了用户对内容的情感体验，以及用户在搜索图像时的感受。在这里，我们将效价（情感评价的正或负量化）视为图像相似性的一个新维度。我们报告了最大规模的神经成像实验，该实验使用脑机接口的功能性近红外光谱来量化和预测视觉内容的效价。我们表明，情感相似性可以 (1) 直接从响应视觉刺激的大脑信号中解码，(2) 用于预测情感图像相似性，平均准确率为 0.58，高唤醒刺激的准确率为 0.65，(3) 有效地用于补充基于内容的模型的情感相似性估计；例如，当融合 fNIRS 和图像排名时，检索 F-measure@20 为 0.70。我们的工作为情感多媒体分析、检索和用户建模开辟了新的研究途径。
考虑功率和信噪比后，可以在不同认知状态下以相似的精度预测脑电图相位
（（* 3KDVH &DQ %H 3UHGLFWHG :LWK 6LPLODU $FFXUDF\ $FURVV &RJQLWLYH 6WDWHV $IWHU $FFRXQWLQJ ）RU 3RZHU DQG 615 .LP % (ULFNVRQ % $ )HUQDQGH] 1XQH] * 5LFK 5 0HQW]HORSRXORV * 9LWDOH ）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
价值相似性如何影响人工智能辅助道德决策中的人类依赖？
本文探讨了在人工智能辅助伦理决策的背景下，人类与人工智能之间的价值观相似性对人类依赖的影响。以肾脏分配为例，我们进行了一项随机的人类受试者实验，其中工人在各种条件下面临道德困境，包括没有人工智能建议、来自类似人工智能的建议和来自不同人工智能的建议。我们发现，不同人工智能提供的建议对人类决策的总体影响高于来自类似人工智能的建议。然而，当人类和人工智能意见不一致时，参与者在获得类似人工智能的建议时更有可能改变他们的决定。这种影响不是由于人类对人工智能的看法相似，而是由于人工智能通过其建议表现出相似的道德价值观。我们还对价值观相似性和信任之间的关系以及人口层面的道德偏好的潜在转变进行了初步分析。
自身炎症疾病的异同......
缩写：ALP，碱性磷酸酶；ASC，含 CARD 的凋亡相关斑点样蛋白；CARD，胱天蛋白酶活化和募集结构域；CAPS，冷热蛋白相关周期性综合征；CINCA，慢性婴儿神经皮肤关节综合征；DAMPs，危险相关分子模式；DLBCL，弥漫性大 B 细胞淋巴瘤；ESR，红细胞沉降率；FCAS，家族性冷自发炎综合征；GSDMD，胃蛋白酶 D；IL-1R。IL-1 受体，IL-1RA；IL-1 受体拮抗剂，MGUS；意义不明确的单克隆丙种球蛋白病，MWS；马克-韦尔斯综合征，MYD88；髓系分化原发反应基因 88，NLR；NOD 样受体，NLRC4； NLR 家族胱天蛋白酶募集结构域含 4，NLRP3；NLR 家族，含吡啶结构域 3；NOD，核苷酸结合寡聚化结构域；NOMID，新生儿发病多系统炎症疾病；PGA，医生整体评估；
大脑相似性是连接家庭混乱、养育子女和药物滥用的纵向通路中的保护因素
摘要背景：家庭环境和养育行为等社会生态因素会导致药物滥用。虽然生物行为同步被认为是可以调节环境对发展影响的适应力的基础，但大脑相似性在减轻环境背景有害影响方面的作用尚不清楚。我们测试了父母与青少年的神经相似性（父母与青少年功能性大脑连接之间的模式相似性水平，代表每个二元组中的协调水平）是否能调节家庭混乱（一种压力源）直接和通过父母监控间接预测青少年药物滥用的纵向通路。方法：在 70 对父母与青少年二元组样本中，使用多模式连接相似性估计确定了静息态大脑活动的相似性。青少年和父母报告了家庭混乱和父母监控的情况，并在 1 年的随访中评估了青少年药物滥用情况。结果：调节中介模型表明，对于神经相似性低但神经相似性不高的青少年，家庭混乱程度越高，直接或间接地通过父母监督程度越低来预测药物使用率越高。我们的数据还表明，家庭混乱和药物使用之间的总体关联存在不同的敏感性：神经相似性低的青少年在家庭混乱程度高的情况下表现出较高的药物使用率，而在家庭混乱程度低的情况下表现出较低的药物使用率。结论：神经相似性是一种保护因素，因此，父母与青少年之间的神经相似性可能会减轻家庭环境不佳和养育行为对青少年健康风险行为发展产生的不利影响。