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人工智能、机器学习和深度学习
人工智能中有许多研究领域已经为公众提供了实际应用。自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个子集，它构建了用于分析和建模人类文本的计算工具，例如机器翻译、摘要和问答。NLP 在我们的日常实用工具中占有重要地位，包括电子邮件过滤器、搜索结果和预测文本。机器视觉是人工智能的另一个子集，旨在模拟人类智能的视觉感知部分。通过结合硬件和软件工具，机器视觉旨在分析图像并为人类指导提供预测见解。机器视觉的一个流行应用是自动驾驶汽车：自动驾驶汽车使用多个摄像头、激光雷达、雷达和超声波传感器来处理汽车周围的视野，以便做出驾驶决策。机器视觉的另一个主要应用是医疗保健。从生物医学图像分析到手术指导，机器视觉使医疗保健提供者能够更早地发现疾病并制定预防措施以优化健康结果。与机器视觉重叠的人工智能的一个子集是机器人技术。虽然我们认为机器人技术领域涵盖了像索菲亚这样的人形机器人，但机器人领域中还有许多其他子领域。例如
肾病专家应该关注 COVID-19 吗？原因是什么？关注程度如何？血管紧张素阻断的新僵局
2003 年和 2012 年，中国首次发现了中东呼吸综合征（MERS）[1]。从 2019 年 12 月开始，中国中部湖北省省会武汉市报告了一系列不明原因的肺炎病例。2020 年 1 月，通过对病毒 RNA 基因组进行高通量测序，确定了引起这起双侧间质性肺炎的病原体。世界卫生组织（WHO）将这种新病毒命名为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARS-COV-2），它属于 β 冠状病毒簇，该簇还包括引起 SARS 和 MERS 的病毒[2]。随之而来的 SARS-CoV-2 相关疾病被定义为冠状病毒病 2019（COVID-19）。根据最早可得的数据，2020 年 1 月 1 日之前确诊的 COVID-19 患者大多与武汉海鲜批发市场有关 [3]。早期潜伏期为 5.2 天，疫情规模每 7.4 天翻一番 [3]，因此人际传播率很高。人际传播途径包括飞沫吸入传播、咳嗽和打喷嚏直接传播以及接触传播，包括口腔、鼻腔和眼黏膜接触。许多最常见的症状与常见的季节性流感和感冒相似，世卫组织已确定
纳米线量子点对原子过渡的可逆调整
不降低发射光子的性质，并且可以独立用于同一芯片上的单个NW-QD，到目前为止仍然是一个挑战。解决此问题对于将光子与需要MHz相连的量子系统与Sub-GHz精确的量子系统（例如原子集合）在量子网络中充当记忆的量子系统至关重要。在这里，我们演示了一种可逆的调整方法，可以将NW-QD的发射频率通过sub-GHz精度调整为300 GHz以上。我们通过气体凝结实现这一目标，然后通过局部激光消融将其部分逆转。此过程可很好地调节用于量子点的应力，从而调整其发射频率。我们通过调整跨原子共振的发射单光子的频率来验证该方法的精度和稳定性，以探测其吸收和分散体。我们观察到在D 1-Line共振下，在热纤维蒸气中，NW-QD的单光子吸收多达80％，并且与D 1-LINE基态的超精细转变相关的组速度下降75倍。我们观察到NW-QD发射的二阶自相关函数，寿命或线宽的效果没有明显的效果，最多可以调音300 GHz，并且在调音高达100 GHz时，我们看到对NW-QD的细胞结构分裂的影响最小。
关键评论
背景：糖尿病（DM）是一类代谢疾病的类别，影响了全球约5％的人。与DM相关的高死亡率主要是由于其严重的临床并发症，包括糖尿病性肾病，视网膜病变，神经病和心肌病。白藜芦醇（RSV）是一种天然的，生物活性的多酚，已知在动物模型和人类中具有各种健康促进作用。目的：在这篇综述中，我们回顾了RSV在糖尿病并发症中的预防和治疗作用，重点是其分子作用机制。方法：为了准备本综述，有关此主题的所有基本和临床文献都是通过电子数据库进行的，包括PubMed，Web of Science，Scopus和Google Scholar。因此，我们总结了先前的研究，这些研究评估了RSV对糖尿病并发症及其机制的影响。本评论中只有截至2023年1月的英语研究。结果：RSV改善葡萄糖稳态，降低胰岛素抵抗，诱导自噬，调节脂质代谢，保护胰腺β-细胞，减轻代谢性疾病，并增加GLUT4表达。RSV引起的这些作用与这种多酚剂在糖尿病患者的各种器官中的AMP激活蛋白激酶和Sirtuin 1的sion/活性的能力密切相关，从而导致预防和治疗糖尿病并发症。结论：RSV是改善糖尿病并发症的有希望的化合物。此外，据报道，RSV的抗氧化和抗炎特性与其在糖尿病并发症中的作用有关，例如视网膜病变和肾病。但是，需要进一步研究RSV的确切抗原抗原机制。
e2062232024.full.pdf
慢性疼痛和抑郁症的合并症对两者的治疗构成了巨大的挑战，因为它们会以未知的机制相互加剧。作为后岛的皮层（PIC）整合了多种体感和情感信息，并与慢性疼痛或抑郁症有关，我们假设PIC及其预测可能有助于慢性慢性疼痛和抑郁症的病理生理学。我们表明，在幼稚和神经性疼痛的雄性小鼠中，机械，热，厌恶，压力性和开胃刺激很容易激活PIC神经元。PIC神经元的光遗传激活诱导的痛觉过敏并在天真小鼠中厌恶调节，而这些神经元的抑制导致了镇痛，调节位置偏好（CPP）以及天真和SNI小鼠的抗抑郁作用。结合神经元跟踪，上遗传学和电生理技术，我们发现从图片到基底外侧杏仁核（BLA）的单突触谷氨酸助剂和腹腔核核（VM）的基底外侧杏仁核（bla）含糊不清的神经膜中的神经症中的神经症状症状症状症状症状。在SNI小鼠中，这两种投影都伴随着PIC，BLA和VM神经元的多动症，并且对这些投影的抑制导致了镇痛，CPP和抗抑郁药样效应。本研究表明，PIC→BLA和PIC→VM投影的增强可能是神经性疼痛中痛觉过敏和类似sion的行为的重要病理生理碱基，并且可以逆转增强性可能是对稳定的慢性疼痛和抑郁症的有前途的治疗策略。
通过空间变化系数占用模型对复杂的物种环境关系进行建模
Occupancy models are frequently used by ecologists to quantify spatial variation in species distributions while accounting for observational biases in the collection of detection-nondetectiondata.However,thecommonassumptionthatasinglesetofregres- sion coefficients can adequately explain species-environment relationships is often unre- alistic, especially across large spatial domains.在这里，我们开发了单物种（即单品）和多种物种（即多变量）空间变化的系数（SVC），以解释空间变化的物种环境关系。我们在层次的贝叶斯框架中采用最近的邻居高斯流程和pólya-gamma数据增强，以产生计算清晰的Gibbs采样器，我们在Spoccupancy R软件包中实现了这些样本。对于多种物种模型，我们使用缩小空间因子维度对具有大量物种（例如，> 10）的有效模型数据集。分层贝叶斯框架很容易使SVC的后验预测图产生，并具有完全传播的不确定性。我们应用我们的SVC模型来量化最大繁殖季节温度与全美21种草地鸟类物种的发生概率之间的关系。共同建模物种通常优于单物种模型，这均显示出与最高温度的物种发生关系的显着空间变异性。在线提供了本文的补充材料。我们的模型与使用大规模监测计划中的检测非探测数据量化物种环境关系特别重要，这些数据越来越普遍回答有关野生生物对全球变化的宏观生态问题的回答。
DAAD 战略 2030：通过交流实现变革
未来几年，我们的工作重点是积极发展德国作为科学、创新和商业中心的地位，并为应对当今全球挑战制定可持续的解决方案做出贡献。我们在多极世界中塑造科学外交，促进德国、欧洲和全世界的民主和社会凝聚力。凭借我们的战略目标，我们支持联邦政府和各州的国际化战略目标以及欧盟在“前进中的欧洲”框架内的目标。
通过可再生生成站点选择降低容量扩展计划问题
摘要 - 在容量扩展计划（CEP）研究中可变可再生生成（例如，风，太阳能PV）资产的准确表示，对于捕获站点之间可能存在的空间和时间相关性和影响电源系统设计和操作的空间和时间相关性至关重要。但是，它通常具有较高的计算成本。本文提出了一种减少CEP问题空间维度的方法，同时保留可再生能源的准确表示。对此提出了两级方法。在第一个阶段，通过筛选例程来识别相关站点，该筛选程序会丢弃位置，对系统设计影响很小。在第二阶段，先前识别的相关RES位点的子集用于CEP问题中，以确定功率系统的最佳配置。对欧盟案例研究进行了测试，该方法对其性能进行了测试，并根据CEP设置进行了基准测试，其中整个候选RES站点都可以使用。该方法表现出巨大的希望，筛选阶段始终识别90％的最佳RES站点，同时丢弃候选位置总数的54％。这会导致最高41％的峰值记忆降低，而求解器运行时的增长率在31％至46％之间，具体取决于所考虑的天气年份。索引术语 - 可变可再生生成，容量规划，空间减少，两阶段方法
什么是脑损伤，电击疗法会导致它吗？
摘要：调查显示公众误解和对脑损伤和电击疗法（ECT）的困惑。虚构的电影歪曲了ECT，以暗示脑部损伤并嘲笑精神疾病和精神病患者。“脑损伤”已成为口语化的，没有一致的意义。相比之下，脑损伤是破坏脑细胞的医学术语，例如动力学影响（Concussion），缺氧或感染。对高分辨率磁共振成像（MRI）和酶测定的研究发现，脑损伤的原因伴随着MRI的可观察到结构性变化，血液和脑脊液水平升高，脑酶的脑酶水平渗透到脑细胞中。脑震荡之后也是脑内出血，进行性脑部萎缩，弥漫性轴突损伤，颅神经损伤，颅神经损伤和2-4倍增加了痴呆症的风险。相比之下，没有证据表明ECT会产生其中任何一种。对ECT患者的研究没有发现脑水肿，结构变化持续了6个月或泄漏的脑渗透水平升高。脑损伤和效应之间的统计比较表明没有相似性（p <0.00000001）。此外，ECT的动力学，热和电效应远低于可能造成伤害的水平。这个可靠的证据表明，没有依据声称ECT会导致脑损伤。