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AVMA 动物人道屠宰指南
《人道屠宰指南》强调了美国兽医协会的道德和专业承诺，即在尽可能的情况下，不会在屠宰前和屠宰过程中对有意识的动物造成不必要的痛苦、伤害或痛苦。“痛苦或压力大的死亡可能会掩盖或负面影响之前的一切。”5 从伦理角度评估养殖实践和屠宰方法时，仔细注意经验观察至关重要。美国兽医协会鼓励其成员和从业人员利用他们的科学知识、实践专业知识和合理的道德判断来保护和促进所有动物的健康和福利。因此，通过更多地与兽医专业和专业人士接触，可以改善食用动物的福利；不断发展基于科学的人道屠宰方法和动物福利方法；制定关于治疗多种类别的受伤、生病或流离失所动物的明确行业政策；对处理和屠宰动物的人员进行培训和问责；增加公众参与和教育，以提高动物护理和福利实践以及屠宰方法的透明度；以及协调地方、州和国家监管政策和监督机制与符合道德标准的护理标准。食品和纤维行业利益相关者之间的持续合作将有助于加强最佳实践，并改善动物福利和屠宰结果。
弯曲杆菌属。在屠宰动物的生产中...
演讲者：HeribertoFernándezJaramillo博士在澳大利亚大学（Austral de Chile）训练，并获得了微生物学和免疫学硕士学位，并获得了科学博士学位，并在巴西圣保罗联邦大学获得了微生物学。他在弯曲杆菌领域进行了广泛的研究工作。
https://doi.org/10.15159/ar.21.131关于在建筑材料中使用天然纤维的文献计量分析G.M.G. Ferreira 1，D。Cecchin1，*
摘要：猪被称为主要的弯曲杆菌储层。弯曲杆菌病是人类中最常见的胃肠道疾病，主要是由于禽肉的食用而引起的，对猪肉的作用知之甚少。猪通常与c有关。大肠杆菌，包括抗菌抗性分离株。因此，必须将整个猪肉生产链视为抗菌抗菌c的重要来源。大肠杆菌。 这项研究旨在确定弯曲杆菌属的抗菌素耐药性。 在五年的时间内，从爱沙尼亚屠宰场的捕获猪的盲肠样品中分离出来。 弯曲杆菌的比例为52％。 将所有弯曲杆菌分离株鉴定为c。 大肠杆菌。 高比例的分离株对大多数研究的抗菌剂具有抗性。 对链霉素，四环素，cipro bloffro oxacin和nalidixic酸的抗性分别为74.8％，54.4％，34.4％和31.9％。 此外，分离株的高比例（15.1％）具有多种耐药性，总共93.3％对至少一种抗菌剂具有抵抗力。大肠杆菌。这项研究旨在确定弯曲杆菌属的抗菌素耐药性。在五年的时间内，从爱沙尼亚屠宰场的捕获猪的盲肠样品中分离出来。弯曲杆菌的比例为52％。将所有弯曲杆菌分离株鉴定为c。大肠杆菌。 高比例的分离株对大多数研究的抗菌剂具有抗性。 对链霉素，四环素，cipro bloffro oxacin和nalidixic酸的抗性分别为74.8％，54.4％，34.4％和31.9％。 此外，分离株的高比例（15.1％）具有多种耐药性，总共93.3％对至少一种抗菌剂具有抵抗力。大肠杆菌。高比例的分离株对大多数研究的抗菌剂具有抗性。对链霉素，四环素，cipro bloffro oxacin和nalidixic酸的抗性分别为74.8％，54.4％，34.4％和31.9％。此外，分离株的高比例（15.1％）具有多种耐药性，总共93.3％对至少一种抗菌剂具有抵抗力。
对鸡屠宰板中工人的知识，态度和实践的定量分析，对瓦加杜古的食品安全和卫生
结果和讨论：在访问的渠道中，未经许可，有63％的人未经定期检查，在主要的，在很大程度上不受监管的非正式部门中运作。超过80％的鸡来自乡村生产系统，但约有6％的鸟类在运输过程中死亡。每年由于鸡死亡而造成的金钱损失约为400万美元。市场卫生不良； 86％的固定笔没有硬地，也没有定期洗涤。几乎所有（92％）的鸡在裸露的地块上被屠杀；出血，拔出和脱落是在很少洗涤的木桌上完成的。平均而言，相同的烫伤水用于33只鸟，一次烫伤了7只。大多数受访者（49％）认为，拔出和胃是造成尸体污染的主要原因。大多数操作员在屠宰过程开始时仅用自来水洗手。一些商店在出售前使用冰箱和冰柜来存放尸体。但是，他们将尸体存储在鱼，牛肉和蔬菜等其他食物中，从而促进了进一步的交叉污染。有大鼠（26％），猫（39％）和狗（30％）出现在出口，漫游食物，尤其是路边出口。关于卫生食品处理实践的培训计划受到媒体的青睐，以改善事项；但是，食品安全的改善将受到限制，而无需在基础设施和设施中进行显着升级。屠宰板需要一间具有稳定能量的标准房屋，足够的气流，清洁水，厕所，洗涤剂和冷冻机。此外，他们还需要设备，例如刀具，桌子和餐具，由高质量，易于清洁的材料制成。
与机器视觉集成的高分辨率微射流喷雾器的实时控制，用于精密杂草控制Raja，r。屠杀，哥伦比亚特区； Fennimore，
愿景，深度学习以及机器人和其他技术学，可能有助于减轻对更可持续的农业系统的需求。但是，传统的工业机器人不是为典型农业生态系统的复杂环境而设计的。农业领域中最关键的害虫控制问题之一是杂草控制，这是目前是一项劳动力的任务。因此，自动化杂草控制系统的需求很大。蔬菜场中的机器人内部杂草控制需要机器视觉，作物定位，决策和代理系统。缺乏可靠的技术来检测，定位和分类杂草和作物植物是开发针对特种蔬菜等特种耕作的完全自动化和全面的杂草管理系统的主要技术障碍。在杂草密度中等至高杂草密度的杂草田中，现有的机器人除草机变得混乱，因为它们无法解释过去的几十年，研究人员一直在尝试各种方法来实时区分杂草的杂草 - 杂草 - 杂草浓度。Lee等。 （1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。 番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。 Lamm等。 （2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。 Slautter等。Lee等。（1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。Lamm等。（2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。Slautter等。的（1999）原型，并达到了88％的歧视精度。（2008）开发了一种多光谱的机器视觉识别系统，以对杂草的生菜作物分类，并获得90.3％的精度。Haff等。 （2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。 zhangetal。 （2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。 该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。 有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。 Osorio等。 （2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异Haff等。（2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。zhangetal。（2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。Osorio等。（2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异
主席Lina M. Khan的陈述由专员Rebecca Kelly Slaughter和专员Alvaro M. Bedoya在X-Mode Social，Inc。和Outlogic，LLC
1 Carpenter诉美国，585 U.S. ___，138 S. Ct。 2206，2217（2018）（引用Riley诉California，573 U.S. 373，403（2014））。 2 ID。 （“在127天内映射手机的位置，提供了持有人的下落的全面记录。 与GPS信息一样，时间戳的数据为一个人的生活提供了一个私密的窗口，不仅揭示了他的特定运动，而且还通过他们揭示了他的“家族，政治，专业，宗教和性交往。 '”（引用美国诉琼斯，565 U.S. 400，第415页（2012年）（Sotomayor，J。，同意）））。 3请参阅新闻稿，美联储。 贸易委员会，FTC起诉Kochava出售数据，该数据在生殖健康诊所，礼拜场所和其他敏感地点（2022年8月29日），https://www.ftc.gov/news https：//www.ftc.gov/news（2022年8月29日）事件/新闻/新闻报道/2022/08/ftc-sues-kochava-selling-data-tracks-peeople-preprapuctive-health-praprapructive-health-clinics-lackics-places-evorse-other-other。 另请参见投诉，Goldenshores Technologies，LLC和Erik M. Geidl，Dicket No. 4446（4月 99，2014），https：// www ftc.gov/system/files/documents/cases/140409goldenshorescmpt.pdf（“手电筒应用程序”）。 4动议命令解雇，美联储。 Trade Comm'n诉Kochava Inc.，2：22-CV-00377-BLW（D. Idaho 5月4日，2023年5月4日）（“因此，“因此，根据《 FTC法案》的简单语言，可以说，其行为或行为违反了消费者隐私的被告可能会对第5节的消费者造成“伤害”（N）。”1 Carpenter诉美国，585 U.S. ___，138 S. Ct。 2206，2217（2018）（引用Riley诉California，573 U.S. 373，403（2014））。2 ID。 （“在127天内映射手机的位置，提供了持有人的下落的全面记录。 与GPS信息一样，时间戳的数据为一个人的生活提供了一个私密的窗口，不仅揭示了他的特定运动，而且还通过他们揭示了他的“家族，政治，专业，宗教和性交往。 '”（引用美国诉琼斯，565 U.S. 400，第415页（2012年）（Sotomayor，J。，同意）））。 3请参阅新闻稿，美联储。 贸易委员会，FTC起诉Kochava出售数据，该数据在生殖健康诊所，礼拜场所和其他敏感地点（2022年8月29日），https://www.ftc.gov/news https：//www.ftc.gov/news（2022年8月29日）事件/新闻/新闻报道/2022/08/ftc-sues-kochava-selling-data-tracks-peeople-preprapuctive-health-praprapructive-health-clinics-lackics-places-evorse-other-other。 另请参见投诉，Goldenshores Technologies，LLC和Erik M. Geidl，Dicket No. 4446（4月 99，2014），https：// www ftc.gov/system/files/documents/cases/140409goldenshorescmpt.pdf（“手电筒应用程序”）。 4动议命令解雇，美联储。 Trade Comm'n诉Kochava Inc.，2：22-CV-00377-BLW（D. Idaho 5月4日，2023年5月4日）（“因此，“因此，根据《 FTC法案》的简单语言，可以说，其行为或行为违反了消费者隐私的被告可能会对第5节的消费者造成“伤害”（N）。”2 ID。（“在127天内映射手机的位置，提供了持有人的下落的全面记录。与GPS信息一样，时间戳的数据为一个人的生活提供了一个私密的窗口，不仅揭示了他的特定运动，而且还通过他们揭示了他的“家族，政治，专业，宗教和性交往。'”（引用美国诉琼斯，565 U.S. 400，第415页（2012年）（Sotomayor，J。，同意）））。3请参阅新闻稿，美联储。贸易委员会，FTC起诉Kochava出售数据，该数据在生殖健康诊所，礼拜场所和其他敏感地点（2022年8月29日），https://www.ftc.gov/news https：//www.ftc.gov/news（2022年8月29日）事件/新闻/新闻报道/2022/08/ftc-sues-kochava-selling-data-tracks-peeople-preprapuctive-health-praprapructive-health-clinics-lackics-places-evorse-other-other。另请参见投诉，Goldenshores Technologies，LLC和Erik M. Geidl，Dicket No.4446（4月99，2014），https：// www ftc.gov/system/files/documents/cases/140409goldenshorescmpt.pdf（“手电筒应用程序”）。4动议命令解雇，美联储。Trade Comm'n诉Kochava Inc.，2：22-CV-00377-BLW（D. Idaho 5月4日，2023年5月4日）（“因此，“因此，根据《 FTC法案》的简单语言，可以说，其行为或行为违反了消费者隐私的被告可能会对第5节的消费者造成“伤害”（N）。”
2023 年 2 月威胁重点报告 - WithSecure
Fortinet 的 James Slaughter 发布了一份关于最近针对中文用户的二维码网络钓鱼活动的报告。恶意二维码相当罕见，但趋势科技指出，威胁行为者可以以各种方式使用它们。在 Slaughter 讨论的活动中，目标收到了包含办公文档的网络钓鱼电子邮件，这些文档中嵌入了一个二维码，它会将用户引导到凭证收集页面。这是一种有趣的方法，因为它不依赖于宏或恶意代码，而是使用借口来影响用户与二维码交互。这只是威胁行为者如何找到新方法来绕过针对恶意可读超链接和宏的增强保护的另一个例子。
每月美国羔羊市场更新
•7月份的生产，即使调整了额外的屠杀日。每月的staɵsɵcs在屠宰和整体生产中表现出了很大的跳跃，但额外的屠杀日有助于歪曲这些数字。本月的总屠杀率为185,100头，比一年前高25,000头（+15.5％）。7月份上市的羔羊和绵羊的平均活体重为120磅，比去年同期高3磅（+2.6％）。高屠杀和重量更重的组合导致总体疾病（活体重）的增长比2023年增长18％。Adgusɵng在两个添加的屠杀日期表明，生产率比去年同期增长了5.5％。区域供应shiōs。过去，我们强调了一个事实，即随着某些屠宰能力已搬到德克萨斯州，这已经引起了改变产品的影响。科罗拉多州曾经是迄今为止美国最大的羔羊/穆恩（Muʃon）的生产州，但它逐渐失去了地面。可以说，随着我们的羔羊/绵羊的屠杀，科罗拉多州的屠宰已经下降了。最近，美国农业部因征服性问题而停止了科罗拉多饲养场中羔羊的数量。可以理解的是，考虑到数量较小，参与者较少。右侧的图表说明了点。2010年在科罗拉多州在科罗拉多州的每月羔羊/绵羊Slaughter slaughter平均每月约为75,000。今年到目前为止，平均每月约为33K，下降了56％。德克萨斯州月度屠杀平均每月超过8,000，目前平均每月为25,000。联邦Inspecɵon与州Inspecɵon。上个月，我们注意到国家检查的区别与联邦政府检查。我们认为，随着生产商在关键的假期期间将更多的产品推向市场，这也可以强调州检查的屠杀的海洋性质是有用的。在科罗拉多州等关键州的生产中的销售也意味着依赖于过去十年左右的较小的州的较小州在占领的情况下获得了地面。在2010年，联邦政府检查的屠宰约占整体屠宰的92％。到2020年，该份额已下跌至85％。今年的份额平均为87％。•羔羊价格即使裁切持有，也会损失地面。8月的批发羊肉定价（切口）平均为549美元/cwt，这是4月以来最高的，比一年前高4.8％（第4页）。Hind Maddle的价值会落后于鞍座，过去20年中的差异目前处于最高水平。在今年早些时候高涨的活羔羊价格并没有保持步伐。Au -Gust的屠宰羔羊价格（SD基础）比去年同期下降了14％。
博士教授Violetta Weger -Vitae Gianira Nicoletta Alfarano
○M. Baldi，A。Barenghi，S。Bitzer，P。Karl，F。Manganiello，A。Pavoni，G。Pelosi，P。Santini，J。Schupp，F。Slaughter，A。Wachter-Zeh，V。Weger。交叉：代码和限制对象签名方案。nist PQC要求其他数字签名方案，2023。第2轮候选人。
测试目录-Enniscorthy
祖先信息1）替换（¼3.44）±如果农民希望公羊两者都繁殖羔羊以杀死屠宰和替换母羊羔羊，那么他们应该根据该指数选择RAM。该指数的大部分是羔羊生存能力的组合，屠杀的日子，编号羔羊出生和女儿牛奶。索引旁边的¼值表示从该RAM饲养的每个羔羊的利润差异。此¼值是跨品值，因此可以将不同的品种相互比较。2）末端（¼2.86）±如果农民希望只有公羊只繁殖羔羊以杀死屠宰，则应根据该指数选择RAM。该指数的大部分是羔羊生存能力和屠杀天数的组合。索引旁边的¼值表示从该RAM饲养的每个羔羊的利润差异。跨品值的此¼ydoxh lv an the ydoxh lv，因此可以将不同的品种彼此进行比较。3）羔羊的生存能力±这基于羔羊的易感性和羊羔的存活率对动物进行排名。该指数上的每个正百分点都是一个额外的羔羊，可以存活40天，反之亦然。4）屠杀天数±这对动物的遗传能力进行了排名。与该性状相关的指数表示与同一品种的其他动物相比，该公羊后代达到所需的屠宰体重所需的预测天数差异。5）编号对动物进行了对动物的排名。6）女儿牛奶±这与同一品种的其他动物相比，根据其女儿的预测挤奶表现对动物进行排名。