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Choudhary，K.，Bourtmaulli，P。和Kumar，A。2024年。农场更聪明的不难：遥感使农业更具可持续性。 Vigyan Varta 5（
抽象的粮食稀缺和人口增加是全球可持续发展的两个最重要的问题。高级技术，例如人工智能（AI），物联网（IoT）和移动Internet可以为这些问题提供实用的解决方案。智能灌溉系统包含传感器，以监视水位，灌溉效率，气候等。智能灌溉是围绕智能控制器和传感器以及一些数学关系构建的。智能农业（通常称为智能农业）是使用信息技术来最大化农产品的数量和质量，同时保留自然资源资本和生态系统功能。可以利用来自各种传感器技术的信息，以及提取附加价值信息的新技术，可用于在农场和现场水平上做出战略决策，并指导战术的季节内操作行动，直至单个工厂水平。最后，根据我们的详细分析，我们发现了物联网的高级前景，这是可持续农业的关键工具。在作物生产的几个阶段，RS技术可用于协助特定地点的管理决策，以帮助提高作物产量，同时考虑可持续性，盈利能力和环境质量。
超越视力：距离远距离的LVMS智能导航
摘要 - 大型视觉模型（LVM）在理解和生成图像描述方面表现出了令人印象深刻的技能。但是，为了进一步提高自动驾驶汽车的决策能力并实现真正的自动导航，重要的是要通过推理和距离测量能力来增强这些模型。通过整合可以准确估算出仅视觉提示的各种对象的计算机视觉技术，LVMS处理自动驾驶汽车的感知输入将能够提供更精确，详细和上下文相关的驱动环境描述。这将允许车辆的决策系统做出更有信息的选择，并有效地浏览复杂的现实世界情景。描述包括车辆和诸如汽车，行人，交通标志和车道标记等物体之间的估计距离。，LVM不仅可以描述图像显示的内容，还可以描绘关键对象之间具有数值距离值的场景。通过估计距离的推理和度量空间意识增强，LVM处理自动驾驶汽车的图像将支持更明智的导航和在不同条件下的操纵选择。该车辆将对周围环境有更定量的了解，以帮助自动决策。通过应用这种增强的看法，我们的辅助驾驶系统可能能够提高道路安全性。单独使用相机输入可以实时准确地量距。这使系统可以就安全后距离做出明智的决定，并向驾驶员提供警报。我们增强的感知模块有可能通过帮助驾驶员保持与前方车辆更安全的距离来减少事故。我们的辅助驾驶系统可以通过监视前方的道路并在安全距离上为驾驶员提供建议，从而减少碰撞。关键字：大视觉模型，增强感知，计算机视觉，Yolo 1。简介
促进智能位置的数字信任|案例研究
该标准在美国策划协会的2023年趋势报告中得到了强调，这是2023年世界智慧城市创新奖的决赛入围者，并且是世界经济论坛《连接世界全球行动计划的未来》的特色倡议。SOPA是第一个在南半球部署DTPR的组织。SOPA与有用的位置合作，从其供应商那里收集信息，并使用DTPR标准记录其技术部署。此信息已上传到有用的场所平台，以标准化的方式帮助管理和组织有关智能技术的D，默认情况下将公共通信和可透明度置换。
人脑与计算机：谁更聪明？
摘要：我们的思想、动作、记忆和决定都由大脑控制，大脑是人类神经系统的枢纽。随着进化，人类大脑的复杂性不断增加，研究人员对其许多迷人的特性仍然了解甚少。在数学计算、定量分析和游戏节目问题方面，计算机可能能够始终胜过人类大脑，但这并不意味着计算机通常更聪明。人类更善于通过记住以前的经验来对新情况得出结论。定性分析和情商是人类拥有的技能。本文探讨了一些与人类大脑信息容量有关的主题。基于信息测量单位为比特这一事实，评估和估计了大脑中可以存储的信息量以及其保留和再现文本和听觉信息的能力。已经研究了计算机的潜力，以模拟人类大脑中发生的图像识别。提出了一种理论，考虑到当今计算机的功能，这些过程的实时建模具有挑战性。人类与计算机智能的比较研究 人类与计算机的智力：比较分析 人类智能与计算机智能：认知能力评估 人类与计算机相对智能的调查 人类智能与计算机智能：人类与机器智能的比较分析 人与计算机的比较：实证研究 人类与人工智能能力的考察 人类智能与计算机智能：认知功能的比较研究 大辩论：人类智能与人工智能
思科如何授权员工使用生成的AI服务和更智能的内容
•nodejs / nodejs / angular ui / api（在2个GCP区域）中使用ISTIO CANARY部署< / div>
用更智能的AI
抽象的人工智能（AI）是计算机科学的主要分支，该分支允许高级机器解释和分析研究医学领域的近期CHALLENGES的复杂医疗保健数据。在该系统文献综述中检查了医疗保健中AI应用的当前状态，强调了技术的成就，困难和潜力。通过对同行评审的出版物进行广泛的分析，强调了在卫生保健环境中使用的AI技术广度，例如机器人，计算机视觉，机器学习和自然语言处理。它讨论了定制的医学，预测分析，疾病检测和治疗计划如何只是AI驱动技术正在转变的医疗保健提供领域。根据投资银行Goldman Sachs的研究，可以用人工智能（AI）代替3亿全职员工。在美国和欧洲，它可能会取代25％的劳动职责，但这也可能导致生产率提高和新工作的创造。此外，最终可能会导致生产产品和服务的全球年度价值增长7％。此外，纸质项目大约有25％的所有雇用可能完全由AI执行，而在美国和欧洲，三分之二的工作”受到了一定程度的AI自动化。“根据OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究，受过劳动力自动化影响的最有可能受到劳动力自动化的群体是每年受过教育的白领工人。根据麦肯锡全球研究所的研究，数字化，机器人和人工智能的发展，可能需要全球至少14％的工人在2030年之前换工作。
CIO Playbook 2024/信息图 - 一切都与更智能的 AI 有关
版权所有 2024 IDC。未经书面许可，禁止复制。此 IDC 信息图由 IDC EMEA Custom Solutions 制作。本文提出的观点、分析和研究结果来自 IDC 独立进行和发布的更详细的研究和分析。任何要在广告、新闻稿或宣传材料中使用的 IDC 信息或参考均需事先获得书面批准。有关更多信息，请访问：www.idc.com/eu 或发送电子邮件至：permissions@idc.com。（IDC 文档编号：EM241416IG）
更明智的欧盟太阳能电池板产业政策
太阳能有望成为欧洲能源转型的主要引擎。到 2030 年，欧盟国家计划实现《欧盟太阳能战略》（欧盟委员会，2022a）中规定的将太阳能光伏 (PV) 装机容量从目前的约 263 吉瓦 2 增至近 600 吉瓦 1 的目标。如果实现这一目标，太阳能光伏将成为欧盟容量最大的电力生产来源。不仅如此，太阳能的部署速度也将比其他任何能源都快；例如，增加风电容量的计划旨在到 2030 年从目前的 200 吉瓦增至 500 吉瓦左右（欧盟委员会，2023a）。这场欧洲太阳能革命现在和将来都将继续以“中国制造”为主。 2022 年，欧洲 95% 以上的太阳能电池板来自中国3，中国已成为全球太阳能光伏制造中心（IEA，2023 年）。中国的太阳能电池板正变得越来越便宜，也越来越创新（ETIP PV，2023 年）。这对欧盟来说是个好消息，因为它能够以经济高效的方式加速太阳能的部署。然而，对单一供应商如此高的进口依赖可能会使欧盟面临与高市场集中度相关的经济风险，并可能面临与最终利用这一主导地位进行地缘政治相关的风险。与疫情相关的供应链中断、能源危机、中国对关键原材料出口管制日益加强以及美国通胀削减法案带来的竞争力压力，这些都让欧洲政策制定者感到担忧，并将继续让他们担忧。这引发了关于如何定义和追求经济安全的新一轮辩论，更具体而言，引发了旨在提高欧盟在清洁技术和关键原材料方面的竞争力和地缘政治韧性的新工业政策举措的复兴 (European Commission, 2023b)。2024 年 2 月，欧盟机构原则上同意了《净零工业法案》(NZIA)，旨在支持国内清洁技术制造（如太阳能光伏）作为战略项目。NZIA 的一部分是一项计划，旨在确保欧盟战略性净零技术制造在 4 年内“接近或达到”欧盟所需部署的 40% 的基准值。这种方法有可能严重依赖进口替代。这引起了争议，因为它忽略了与使用更便宜的进口产品相比促进自给自足的成本，更广泛地说，因为它标志着转向保护主义 (Tagliapietra et al , 2023a)。此外，对不同的技术采用统一的基准值，而欧洲在这些技术上的起步位置和增长潜力却大不相同，这在经济上是不合理的。在此背景下，本政策简报专门评估了太阳能光伏制造的情况。我们首先描述太阳能光伏供应链的特点，然后概述欧洲和中国在太阳能光伏制造业方面不同的历史和当前发展轨迹。我们评估了欧洲干预刺激国内制造业的经济案例，
更智能的能源网络安全 POV
美国国家标准与技术研究所的网络安全框架 (NIST CSF) 为各行各业的公司构建全面的网络安全计划提供了基础。能源行业用于制定全面网络安全计划的关键网络安全组件包括：网络安全、身份和访问管理 (IAM)、数据保护、应用程序安全、端点安全、漏洞管理、威胁防护、风险与合规性以及取证和内部风险。5 OpenText 网络安全解决方案解决了所有这九个组件，以保护能源公司及其基础设施。
更明智的监管：加强能源、水利和电信行业的经济监管
我们应该审视所有能够促进强劲经济增长的杠杆，这些杠杆已经在我们的监管框架中发挥了重要作用。为了实现这一目标，政府承诺提供监管支持，以推动经济增长，力求使英国成为世界上监管最好的经济体。这将确保我们的监管或重点放在促进支持企业增长的经济发展上，同时保护消费者的经济发展。这就是为什么本次磋商寻求政府加强现有框架或监管机构责任的意见。本次咨询涵盖广泛的主题，包括英国如何促进投资增长；如何改善消费者体验并更好地支持弱势消费者，请考虑监管或职责是否符合每个方面或需求；最后，评估每项规定或“sappe al sre gi me”，以及这些规定是否适合用于规定或景观。