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拥抱人工智能，打造更智能、更人性化的工作场所
HR 的未来：拥抱人工智能，打造更智能、更人性化的工作场所 Siddharth Bhattacharya 博士 摘要：人工智能 (AI) 在人力资源领域的使用一直在稳步增长，越来越多的组织采用人工智能驱动的 HR 工具来简化流程并做出数据驱动的决策。虽然人们担心人工智能对劳动力的潜在影响，但现实是人工智能有可能使人力资源实践更高效、更有效、更人性化。本文探讨了在人力资源中使用人工智能的好处和挑战，并提供了关于人力资源专业人士如何拥抱人工智能来创造更智能、更人性化的工作场所的见解。 关键词：人力资源、人工智能、AI、劳动力、效率、效力、人性化、工作场所 1. 简介 人工智能 (AI) 在人力资源领域的使用一直在增加，越来越多的组织采用人工智能驱动的 HR 工具来简化流程并做出数据驱动的决策。虽然人们担心人工智能对劳动力的潜在影响，但现实是人工智能有可能使人力资源实践更高效、更有效、更人性化。在本文中，我们将探讨在人力资源中使用人工智能的好处和挑战，并就人力资源专业人员如何利用人工智能来创造更智能、更人性化的工作场所提供见解。 人工智能在人力资源中的好处 人工智能 (AI) 在工作场所变得越来越普遍，人力资源 (HR) 也不例外。在人力资源中使用人工智能有许多好处，包括提高效率、改善决策和增强员工敬业度。在本文中，我们将讨论人工智能在人力资源中的好处以及它们如何帮助人力资源专业人员创造更智能、更高效的工作场所。 1) 提高效率：人工智能在人力资源中最显著的好处之一是提高效率。人工智能可以自动执行许多人力资源专业人员耗时的任务，例如筛选简历、安排面试和回答员工的常规问题。通过自动执行这些任务，人力资源专业人员可以腾出时间专注于更具战略性的计划，例如员工发展和参与度。 2) 改善决策：人工智能还可以帮助人力资源专业人员做出更明智的决策。例如，人工智能可以分析员工数据以识别模式和趋势，从而制定更有效的人力资源战略。人工智能还可以根据数据分析为招聘决策提供建议，从而减少偏见的可能性并增加聘用最佳候选人的可能性。3）增强员工敬业度：人工智能在人力资源领域的另一个好处是增强员工敬业度。人工智能聊天机器人可以为员工提供问题的即时答案，减少等待人力资源专业人员回复的挫败感和耗时过程。人工智能还可以个性化员工
更快，更好，更聪明：用...
全球供应链受到了很多破坏并不是什么秘密。经济不确定性，政治动荡，公共卫生危机和其他外部压力已引起重大失衡，并增加了供应链中每个链接的公司的压力。为了保持竞争力，业务领导者正在寻求简化战略并利用全球贸易和运输的解决方案。全球贸易有许多障碍，例如依赖地理的不同繁文tape节要求，这使其成为一项艰巨的任务。贸易法规，制裁和受限制当事方总是很难跟踪。随着贸易法律法规的日益增长越来越复杂，企业需要在潜在的合规风险面前留在潜在的合规风险面前。
面向现代企业的智能供应链
“我们很高兴能与 PALANTIR 合作，在 AWS 上提供这套工具，帮助我们的客户更快地获得洞察力，解锁他们已有的数据。使用 AWS，PALANTIR 的 ERP 套件可以帮助客户减轻复杂性，更快地从数据中获取情报，并做出关键决策，以节省时间和费用。”
上下文情报定位和品牌安全部门指南
通过向升级的房间和服务提供最大可能性的升级房间和服务的优惠，为酒店经营者创造了机会。由人工智能和机器学习提供支持，NOR1帮助酒店业务在预订时通过合理的，数据驱动的UPSELS机会吸引客人，通过后续访客电子邮件或签入方面。这些Upsells对酒店经营者试图弥补损失的收入是关键的。幸运的是，任何酒店工作人员都可以在15分钟内学习如何使用此应用程序。此外，Oracle为每个使用NOR1提供专门的支持人员，以帮助管理人员确定如何以最有利可图的方式优化产品，服务和定价。
智能制造空间的商业案例
随后，受访者被问及他们对智能空间概念的熟悉程度，他们的回答是“中等熟悉”。回答完这个问题后，受访者被给予了智能空间的定义：“应用 IT 和 IoT 技术来增强连接性、安全性和智能性的空间。”根据这一定义，超过 50% 的受访者表示，创建或增强智能空间对他们的组织来说非常重要或非常重要。深入研究后，我们发现那些最熟悉智能空间的人也将其重要性排得更高。可以说，制造业可能对智能空间的概念了解较少，甚至可能低估智能空间的价值。对于那些知识渊博的人来说，这显然是一个优势，因此他们会投入更多。
利用 Essential AI 设计更智能、更安全的汽车
AKIDA 驱动的智能传感器：范围为 250 至 400 米的智能传感器被放置在车顶、格栅后面、后视镜内以及嵌入在后窗或后挡板中。这些智能传感器实时分析整个数据量大的输入图像，并使用嵌入式 AI 加速器从特定感兴趣区域智能地提取有意义的信息。AKIDA AI 加速器：通过将推理限制在 ROI，AKIDA AI 加速器可帮助 LiDAR 系统更有效地检测移动车辆、行人、动物和物体。此外，智能传感器上的 AKIDA AI 加速器通过最小化发送到嵌入在 ADAS ECU 中的 AI 加速器的推理数据包的大小和复杂性来减少延迟。ADAS ECU：嵌入在 ADAS ECU 中的 AKIDA AI 加速器进一步分析可操作的 LiDAR 推理数据，以精确分类和识别车辆、行人、动物、路牌和物体。通过优化推理数据，AKIDA 消除了对通用 CPU 和 GPU 等计算和能耗密集型硬件的需求，这些硬件会增加 LiDAR 系统的尺寸和重量。
人工智能赋能的 3D 和 4D 打印技术助力更智能的生物医学材料和方法
摘要：在过去的几十年里，3D 打印作为一种创新技术，在组织和器官制造、患者专用矫形器、药物输送和手术规划方面发挥了至关重要的作用。然而，用于 3D 打印的生物医学材料通常是静态的，无法在体内环境中动态响应或转变。这些材料是离位制造的，这涉及首先在平面基板上打印，然后将其部署到目标表面，从而导致打印部件和目标表面之间可能不匹配。4D 打印的出现解决了其中一些缺点，为生物医学领域开辟了一条有吸引力的道路。通过预编程智能材料，4D 打印能够制造动态响应外部刺激的结构。尽管具有这些潜力，但 4D 打印动态材料仍处于发展初期。人工智能 (AI) 的兴起可以推动这些技术的发展，扩大其适用性，通过选择具有所需结构、特性和功能的有前途的材料来扩大智能材料的设计空间，缩短制造时间，并允许直接在目标表面进行原位打印，实现人体微结构的高保真度。在这篇综述中，我们概述了 4D 打印作为设计先进智能材料的迷人工具。然后将讨论使用开环和闭环方法的人工智能赋能的 3D 和 4D 打印的最新进展，特别是关于形状变形 4D 响应材料、在移动目标上打印和用于原位打印的手术机器人。最后，对 5D 打印作为一种先进的未来技术进行了展望，其中人工智能将扮演第五维的角色，以增强 3D 和 4D 打印的有效性，以开发生物医学领域及其他领域的智能系统。
利用科学实现更明智发展的途径
在作为联合国教科文组织科学报告（2021 年）一部分发布的一项研究中，联合国教科文组织分析了与八项可持续发展目标 (SDG) 密切相关的 56 个研究课题。这些目标是：零饥饿（SDG2）、良好的健康和福祉（SDG3）、清洁水和卫生设施（SDG6）、可负担的清洁能源（SDG7）、工业、创新和基础设施（SDG9）、气候行动（SDG13）、水下生物（SDG14）和陆地生物（SDG15）。该研究使用 Scopus（爱思唯尔）数据分析了 193 个国家 2011 年至 2019 年的科学出版趋势；我们发现，在所分析的 56 个主题中，有一半在 2011 年至 2019 年期间占全球科学产出的不到 0.1%，其中包括适应气候的作物、跨境水管理和减少气候相关灾害风险的地方战略。在所研究的 56 个主题中，高收入国家正在让位于其他收入国家，包括与可持续能源相关的主题。在所有这些主题中，中低收入国家都表现出了最强劲的增长率。我们建议采取更多途径为研究和创新提供战略支持，以扩大可持续性科学和工业衍生品的规模。
更大、更清洁、更智能
净零：为应对灾难性气候变化的威胁并推动加拿大经济脱碳，联邦政府制定了到 2050 年实现净零排放的全经济目标，以及到 2035 年实现净零电力系统的更直接目标。一些省和地区也制定了自己的减排目标。要实现所有这些目标，就需要将排放量尽可能减少到接近零，同时从大气中去除任何剩余排放并永久封存。然而，实现加拿大的国家目标并不一定意味着每个省和地区都必须在同一时间表上减少排放——一个省或地区的负排放可能被用来抵消另一个省或地区的剩余排放。