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Smarter®Smrna-Seq套件，用于Illumina®用户手册
I.简介使用Smart®技术简介SMRNA-SEQ智能Smrna-Seq套件for Illumina（Cat。nos。635029，635030，635031）旨在生成高质量的SMRNA-SEQ库，用于在Illumina平台上进行排序。该套件的开发可直接与总RNA或富集的小RNA输入（范围为1 ng – 2 µg）。通过合并包括Takara Bio的专有智能（巫婆机构和R na T Emplate的5端）技术和锁定的核酸（LNA）的功能，该试剂盒使用户可以分析各种SMRNA物种，并生成相当复杂的库，从少于1 ng的Input材料中产生相当大的复杂性。Illumina适配器和索引序列在文库放大过程中以无连接方式掺入（图1），以确保不同的SmRNA物种以最小的偏见表示。
使连接的世界成为更安全，更聪明的地方
电网越来越多地数字化，并与传感器和控制单元，所谓的IoT节点相连。，但是每个节点的容量有限，并且容易受到黑客攻击的攻击。作为数字解决方案提供商，可帮助电网运营商优化功率利用率，增加功率可访问性并降低运营成本，Addsecure一直提倡在电网中解决网络安全性。为开发并展示了为能源领域创建更安全网络的新方法，Addsecure加入了国际项目Cissan（由安全意识到的节点支持的集体智能）。与六个不同国家的合作伙伴联系，该项目将研究一种新的方法，用于连接物联网节点，其中包括AI和区块链技术，以优化网络操作并使其更安全。
超越视力：距离远距离的LVMS智能导航
摘要 - 大型视觉模型（LVM）在理解和生成图像描述方面表现出了令人印象深刻的技能。但是，为了进一步提高自动驾驶汽车的决策能力并实现真正的自动导航，重要的是要通过推理和距离测量能力来增强这些模型。通过整合可以准确估算出仅视觉提示的各种对象的计算机视觉技术，LVMS处理自动驾驶汽车的感知输入将能够提供更精确，详细和上下文相关的驱动环境描述。这将允许车辆的决策系统做出更有信息的选择，并有效地浏览复杂的现实世界情景。描述包括车辆和诸如汽车，行人，交通标志和车道标记等物体之间的估计距离。，LVM不仅可以描述图像显示的内容，还可以描绘关键对象之间具有数值距离值的场景。通过估计距离的推理和度量空间意识增强，LVM处理自动驾驶汽车的图像将支持更明智的导航和在不同条件下的操纵选择。该车辆将对周围环境有更定量的了解，以帮助自动决策。通过应用这种增强的看法，我们的辅助驾驶系统可能能够提高道路安全性。单独使用相机输入可以实时准确地量距。这使系统可以就安全后距离做出明智的决定，并向驾驶员提供警报。我们增强的感知模块有可能通过帮助驾驶员保持与前方车辆更安全的距离来减少事故。我们的辅助驾驶系统可以通过监视前方的道路并在安全距离上为驾驶员提供建议，从而减少碰撞。关键字：大视觉模型，增强感知，计算机视觉，Yolo 1。简介
更安全，更聪明，绿色，UPS电池系统
Zincblue2电池面板和电池模块具有紧凑而轻巧的镍锌电池设计，可利用交通柜中的更多未使用的空间。唯一的电池面板可以适合33倍型柜侧面正常未使用的空间。设计允许多次滑入安装，不需要额外的安装，而架子/机架电池模块设计具有较低的轮廓，以允许更多电池堆叠。Zincblue2组件可以安全地安装在交通柜中的空间和成本，因为它们没有危险的材料，并且很少产生热量。
更明智的欧盟太阳能电池板产业政策
太阳能有望成为欧洲能源转型的主要引擎。到 2030 年，欧盟国家计划实现《欧盟太阳能战略》（欧盟委员会，2022a）中规定的将太阳能光伏 (PV) 装机容量从目前的约 263 吉瓦 2 增至近 600 吉瓦 1 的目标。如果实现这一目标，太阳能光伏将成为欧盟容量最大的电力生产来源。不仅如此，太阳能的部署速度也将比其他任何能源都快；例如，增加风电容量的计划旨在到 2030 年从目前的 200 吉瓦增至 500 吉瓦左右（欧盟委员会，2023a）。这场欧洲太阳能革命现在和将来都将继续以“中国制造”为主。 2022 年，欧洲 95% 以上的太阳能电池板来自中国3，中国已成为全球太阳能光伏制造中心（IEA，2023 年）。中国的太阳能电池板正变得越来越便宜，也越来越创新（ETIP PV，2023 年）。这对欧盟来说是个好消息，因为它能够以经济高效的方式加速太阳能的部署。然而，对单一供应商如此高的进口依赖可能会使欧盟面临与高市场集中度相关的经济风险，并可能面临与最终利用这一主导地位进行地缘政治相关的风险。与疫情相关的供应链中断、能源危机、中国对关键原材料出口管制日益加强以及美国通胀削减法案带来的竞争力压力，这些都让欧洲政策制定者感到担忧，并将继续让他们担忧。这引发了关于如何定义和追求经济安全的新一轮辩论，更具体而言，引发了旨在提高欧盟在清洁技术和关键原材料方面的竞争力和地缘政治韧性的新工业政策举措的复兴 (European Commission, 2023b)。2024 年 2 月，欧盟机构原则上同意了《净零工业法案》(NZIA)，旨在支持国内清洁技术制造（如太阳能光伏）作为战略项目。NZIA 的一部分是一项计划，旨在确保欧盟战略性净零技术制造在 4 年内“接近或达到”欧盟所需部署的 40% 的基准值。这种方法有可能严重依赖进口替代。这引起了争议，因为它忽略了与使用更便宜的进口产品相比促进自给自足的成本，更广泛地说，因为它标志着转向保护主义 (Tagliapietra et al , 2023a)。此外，对不同的技术采用统一的基准值，而欧洲在这些技术上的起步位置和增长潜力却大不相同，这在经济上是不合理的。在此背景下，本政策简报专门评估了太阳能光伏制造的情况。我们首先描述太阳能光伏供应链的特点，然后概述欧洲和中国在太阳能光伏制造业方面不同的历史和当前发展轨迹。我们评估了欧洲干预刺激国内制造业的经济案例，
U90-智能DNA独特双索引SDS
Flammability (solid, gas) No data available None known Flammability Limit in Air None known Upper flammability limit: No data available Lower flammability limit: No data available Flash point No data available Open cup Autoignition temperature No data available None known Decomposition temperature None known pH No data available None known pH (as aqueous solution) No data available No information available Kinematic viscosity No data available None known Dynamic Viscosity No data available None known Water solubility No data available None known其他溶剂中的溶解度无可用的数据，无知的分区系数无可用的数据，无知的蒸气压力无可用的数据可用无知的相对密度无可用的数据可用无知的散装密度无数据可用液体密度无数据可用的数据可用蒸气密度无可用的数据可用粒子粒径无知的信息可用粒径可用信息可用信息可用信息分布
皮肤传感器建模，实现更智能、更安全的自主系统
摘要 智能传感器越来越多地集成到自主系统中，尤其是在物联网的背景下，这需要全面、更安全、适应性强且可靠的解决方案。在复杂环境中对它们的动态行为进行建模仍然是一项挑战。本研究适合这些领域，并通过计算建模电容式和电感式皮肤传感器，以确保强大的功能和无缝的物联网集成。本研究引入了一种物联网集成多传感器的强大模型，展示了它们将环境中的电容变化转换为电流信号并对其进行整形以用于控制目的的能力，这对于智能皮肤传感器系统至关重要。间隔计算用于优化集成传感器的参数。该分析强调了它们对触摸和环境条件的敏感性，这对于开发此类系统更安全、更智能的响应至关重要。它展示了传感器与物体距离的变化如何影响集成传感器行为的优化，这对于管理实际应用中的不确定性、确保可靠和一致的性能至关重要。作者提出了一种将智能皮肤传感器与自主物联网系统集成的模型。该模型在小型化、与纳米发电机集成和可扩展性方面表现出巨大潜力，特别适合物联网应用。该研究证实了这些模型在设计智能自主传感器阵列方面的实用性，这些传感器阵列能够在复杂、动态且安全至关重要的物联网环境中稳定无故障地运行。
为英国建立更智能的金融服务监管框架：
1.8 FSMA 2023废除与金融服务相关的REUL，使政府和监管机构能够按照FSMA模型对其进行替换。与金融服务相关的每一块REUL现在都在“过渡期”之内，直到HM财政部以分阶段和测序的方式单独开始废除每件作品为止。在此过渡时期结束时，英国将基于FSMA模型创建一个新的更智能的监管框架，但具有增强功能，以反映监管机构的责任增加并确保适当的审查和问责制。
