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放弃一个人的自然态度和智能手机 - ...
抽象的Peirce和Husserl都意识到，尽管对大多数活动的成功至关重要，但我们的习惯和习惯概念仍然遮住了体验式画布的大部分。因此，除非准备工作使我们处于正确的思维方式，否则我们冒着意识到世界的风险，而不是这样 - 而是正如我们所期望的那样。虽然Peirce和Husserl主要关注为科学，符号学和数学等探索提供更好的观察基础，但我借鉴了他们的Phanerospic/现象学工具来打击技术的上瘾和令人难以置信的技术效果。我介绍了几个例子，以说明当我们（试图）摆脱前提和放松效率的追求时，我们如何实现当代的可能性，有助于吹嘘和追求意义。我的总体信息是，在一个越来越依赖智能手机（和即将VR）的设备形成式和单方面的世界观的时代，重新建立了与我们日常环境的无关紧要的接触，可以具有切实的生存益处，从而在Bud Tyrann趋势和浪费。
智能手机对2型糖尿病患者的自我护理管理的有效性用于血糖控制：系统的REVIE
简介：导致2型糖尿病（T2DM）患者早期死亡的最常见问题是由于自我保健管理差而导致的血糖水平不稳定性。本研究旨在分析智能手机在T2DM患者监测血糖水平的自我护理管理上的有效性。方法：本研究利用科学直接，科学，Scopus和PubMed的在线数据库。对2018 - 2023年发布的SYS Tematic评论的搜索正在使用关键字“智能手机应用程序”，“自我护理”，“血糖控制”和“糖尿病”。参考包含标准和排除标准的搜索结果资格被检查为重复，基于删除的标题文章的排除，基于T2DM排除了患者，对文章进行了完整评估。结果：基于资格标准，在305个期刊中，有8个期刊被确定为进一步分析。使用智能手机应用程序的所有自我保健干预措施对于控制血糖水平（禁食血糖（FBS）或HBA1C）都很重要。以前的研究表明，智能手机应用对自我保健行为的相关效应较弱，因为在研究期间，应用程序使用率很低。结论：事实证明，随着智能手机应用中的干预措施实施的不同自我保健行为可以提高2型糖尿病中的最佳血糖水平（FBS和HBA1C）。建议卫生专业人员选择具有易于理解功能的合适应用程序，并研究各种人口组的智能手机应用程序的功效。
三星智能手机全球营销策略和...
摘要 三星在全球智能手机市场占有相当大的份额。近年来，三星一直是排名前二的智能手机制造商之一，与苹果、小米、Oppo、Vivo 等大公司展开激烈竞争。2022 年，三星控制着 20% 的智能手机市场份额，仅次于苹果，后者以 39% 的份额占据最大份额。三星不仅有内部战略，而且韩国还为三星提供各种支持，使其产品取得成功，其成功的好处极大地影响了韩国的经济增长。因此，本研究的目的是研究三星智能手机的全球营销策略和动态。本研究的设计是文献综述。使用基于三星全球营销策略和动态的关键词在 Google Scholar 和 ProQuest 上搜索文章。在 2013-2023 年期间找到了 85 篇文章，然后进行了筛选，并找到了 10 篇相关文章进行讨论和分析。研究结果发现，韩国政府的支持因素、原材料供应、生产制造、分销和物流、营销和销售、维护和客户支持使得三星成为全球智能手机行业的领先者。
懒惰：使用智能手机上的安全元素
隐私增强技术不仅必须在传播中保护敏感的数据，而且还必须在本地限制。例如，匿名网络隐藏了网络对手的消息的发送者和/或收件人。但是，如果实际捕获了参与设备，则可以向其所有者施加压力以访问存储的对话。因此，客户端软件应允许用户合理地否认存在有意义的数据。由于可以在未经同意和基于服务器的身份验证泄漏元数据的情况下收集生物识别技术，因此实现通常依赖于令人难忘的通行单词进行本地身份验证。传统的基于密码的密钥拉伸缺乏严格的时间保证，因为攻击者的平行密码猜测便利。本文引入了懒惰，这是一种关键拉伸方法，利用现代智能手机中常见的安全元素（SE），以对密码猜测提供严格的速率限制。虽然这将很简单，但可以完全访问SE，但Android和iOS仅提供非常有限的API。懒惰利用现有的开发人员SE API和新颖的加密结构来建立有效的速率限制，以对最近的Android和iOS设备进行密码猜测。我们的方法还可以确保在短，随机生成的，六个字符的alpha数字密码中针对具有几乎无限计算资源的对手。我们的解决方案与大约96％的iPhone兼容，而45％的Android手机和懒惰无缝集成而没有设备或操作系统修改，从而使其立即由App Developers立即使用。我们正式定义了懒惰的安全性并评估其在各种设备上的性能。最后，我们提出了Hiddensloth，这是一种利用懒惰的可能性的加密方案。它为对手提供了多次击打的阻力，这些对手可以多次掩盖其磁盘含量。
智能手机、压力和认知资源的减少
目的回顾................................................................................................................19 操作的有效性....................................................................................................19 表现效果评分....................................................................................................20 心率影响.................................................................................................................20 含义......................................................................................................................21 局限性......................................................................................................................22 总体结论.......................................................................................................................22 参考文献.............................................................................................................................24 附录
用于预测智能手机成瘾的机器学习模型
智能手机已成为我们生活中不可或缺的一部分，并且在过去的十年中，它们的使用急剧增加。虽然智能手机提供了许多好处，但过多的智能手机使用可以导致成瘾，并对个人和心理健康，社会关系和生产力产生负面影响。机器学习可用于开发可以根据各种功能（例如智能手机使用模式，社交媒体使用情况，人口统计信息和心理因素）预测智能手机成瘾的模型。这些模型可以帮助识别有智能手机成瘾风险的个人，并为他们提供适当的干预措施和支持。开发一种用于预测智能手机成瘾的机器学习模型，通常是从大量个体样本中收集数据开始。这些数据将包括有关其智能手机使用模式，社交媒体使用，人口统计信息（例如年龄，性别和心理因素）的信息，例如焦虑，抑郁和压力水平。它通过打电话或发短信为人们之间的沟通提供了极大的便利。
基于智能手机的言语疗法治疗后肌想障碍：试验随机对照试验评估功效和可行性
方法：将参与者分为两组，以进行这项随机评估者盲试验。干预组使用基于智能手机的语音治疗应用程序每天1小时，每周5天，持续4周，并提供基于指南的标准中风护理。对照组获得了基于标准指南的中风护理和康复。使用重复措施ANOVA评估语音清晰度，心理健康，生活质量和用户接受。结果：在这项研究中，招募了40例中风后构音障碍患者，其中32例完成了试验（每组16例）。与对照组相比，干预组的语音清晰度有显着提高。这是从基线（F 1,30 = 34.35; P <.001），组间差异（F 1,30 = 6.18; P = .02）和明显的按时间相互作用（F 1,30 = 6.91; P = .01）中的改进来证明这一点。关于次级结果，干预措施会随着时间的推移改善正确的辅音百分比（f 1,30 = 5.57; p = .03）。此外，随着时间的推移，干预组的质心严重程度（F 1,30 = 21.18; p <.001）注意到了显着降低，具有明显的组效应（F 1,30 = 5.52; P = .03）和时间互动（F 1,30 = 5.29 = 5.29 = 5.29; P = .03）。关于生活质量，通过EQ-5D-3L问卷（F 1,30 = 13.25; P <.001）和EQ-VAS（F 1,30 = 7.74; P = .009）观察到显着改善。对基于智能手机的应用程序的依从性率为64％，超过一半的参与者完成了所有课程。该应用程序的可用性被评为较高（系统可用性得分80.78）。此外，干预组还报告了与对照组相比使用该应用程序的自我效能感（f 1,30 = 10.81; p = .003）。
智能手机应用程序可防止2型糖尿病
简介：缺乏支持应用程序来改变生活方式行为的证据，并且缺乏糖尿病高风险的人的糖尿病。这项系统评价的目的是确定预防2型糖尿病的智能手机应用程序（APP）的可接受性和有效性。方法：从2008年至2023年搜索PubMed，Embase，Cinahl和Psychinfo。包括涉及成年人患有高风险患糖尿病的研究，以评估应用程序干预措施，以防止2型糖尿病。进行随机效应荟萃分析，以减轻体重，体重指数（BMI），糖化血红蛋白和腰围。叙事综合是为所有研究进行的，包括探索用户观点的定性研究。结果：这项系统的综述中包括了24个研究（n = 2,378），包括9个主导的对照试验（RCT），平均持续时间为6个月，10次准实验和7个定性研究。在社会上处于弱势群体的群体的代表性不佳。在荟萃分析中结合了六个RCT。应用程序可有效促进体重减轻[平均差异（MD）1.85; 95％CI 2.90至0.80]，降低BMI [MD 0.90，95％CI 1.53至0.27]，对糖化的血红蛋白和腰围没有影响。没有报道糖尿病发病率的研究。定性研究强调了应用程序个性化的需求。讨论：智能手机应用程序通过支持减肥对预防2型糖尿病有希望。Am J Prev Med 2024; 66（6）：1060 - 1070。©2024作者。未来的强大试验应包括在应用程序的共同设计和评估中的不同人群，并探讨了人工智能在进一步个性化干预措施方面的作用，以提高参与度和有效性。由Elsevier Inc.代表美国预防医学杂志出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。