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NF2
摘要：（1）背景。本协议的目的是评估牙齿颜色和面部吸引力的自我感知是否与性别和情绪状态相关。（2）研究方案。该方案预见了一项横断面临床研究，由意大利萨皮恩扎大学，口腔和颌面科学系和15个Unid（Unione Nazionale Igienisti dentali-dentali-dentali-dentali nountion of Dental Hygienists的牙齿卫生学家）开发。该方案由临床访问组成，在此期间，通过分光光度计学评估牙齿的摄影文档和微笑的摄影记录。在访问期间，填写了两份经过验证的问卷。第一个由操作员填充的，以收集有关：i）患者的脸部和微笑的比色特征； ii）患者和操作员对牙齿颜色和微笑吸引力的评估。第二个是由患者完成的，以评估其情绪状态。（3）结论。该协议强调了性别特定方法的美学牙科和性别中性模型的局限性的重要性，从而揭示了美学自我感知中现有的性别差异。此外，还将探索面部和牙齿颜色特征之间的颜色匹配关系。这种方法通过满足个性化和特定性别的需求来提高牙科美学评估的准确性和个性化。一种包括性别的方法论，对美学牙科采用更细微和文化意识的方法是现代临床实践的有用辅助手段。
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和谐小而明亮，但也敏捷而强大。她徘徊并挥舞着，并以寻求善良的方式旅行。每个人都和谐，她让人们奇怪地微笑，并提醒我们所有人继续前进，继续搜索，继续寻找最好的东西。
东京美食Labo Co.，Ltd.商业计划
吉川·史Z（Yoshikawa Shizue）加入了吉川（Shizue Yoshikawa Shinseisha）（现为Ajino Techo Co.，Ltd。），担任总统的秘书和作家。他今天曾在Inoino办公室担任高尔夫总编辑，并担任顾问官：Hakuhodo（7年）和Nagatanien（10年）。作为东京Sabatini知识分子的董事兼副总裁，他从事餐馆管理，食品和饮料商品以及销售的进出口管理。后来，他担任Smile Sweets，Inc。的副总裁，该公司收购了Cheesecake工厂，并参与了与著名厨师的合作糖果计划和销售。从那以后，他继续担任包括出售该公司的Rack Bag Group在内的多家公司的顾问。毕业于凯奥大学法学院。 Keio妇女Mitakai主席。吉川·史Z（Yoshikawa Shizue）加入了吉川（Shizue Yoshikawa Shinseisha）（现为Ajino Techo Co.，Ltd。），担任总统的秘书和作家。他今天曾在Inoino办公室担任高尔夫总编辑，并担任顾问官：Hakuhodo（7年）和Nagatanien（10年）。作为东京Sabatini知识分子的董事兼副总裁，他从事餐馆管理，食品和饮料商品以及销售的进出口管理。后来，他担任Smile Sweets，Inc。的副总裁，该公司收购了Cheesecake工厂，并参与了与著名厨师的合作糖果计划和销售。从那以后，他继续担任包括出售该公司的Rack Bag Group在内的多家公司的顾问。毕业于凯奥大学法学院。 Keio妇女Mitakai主席。
使用人工智能进行牙科模拟治疗的艺术
背景：在日常实践中，患者经常询问前牙美容手术会如何影响他们的笑容。当试图得到合理而明确的答复时，牙医将使用图像和图片处理工具对笑容图片进行复制，以复制预期的治疗改变。DTS PRO 是同一软件类别中易于使用的工具，它提供了多种工具，临床医生可以使用这些工具在微笑图像上以数字方式显示潜在的修复体。方法：本文旨在解释使用 DTS PRO 版本 15.9 对 60 名参与者（20 名患者、20 名牙医和 20 名技术人员）进行前牙美容治疗的美容修复数字模拟的程序和内容。预期修复包括贴面、牙齿美白、数字化微笑设计、正畸牙齿移动、粘接、龈切除术和 CLP、缺失牙齿的替换以及正畸/正颌手术后的口外变化。结果：针对前牙设计的修复工作模拟技术往往是增强牙医、患者和实验室之间联系的有效方法。根据所选程序，使用各种方法来执行此类方法。了解牙科摄影和图像的简单处理、处理软件是有效模拟的基本要求。结论：所使用的由人工智能驱动的软件可在各个数字工作流程阶段协助临床医生，并在患者接受治疗方案之前提供有关数字技术改进和进步的指导。临床意义：临床医生、患者和技术人员可以使用三维跨学科模型来查看每个牙科手术如何影响后续治疗。通过这种治疗计划策略，美容牙科、正畸、种植、牙周病学和口腔颌面外科等各种过程的预期性得到了提高，患者的意识和满意度也得到了提高。
人类机器人面部共表达
大型语言模型正在实现机器人口头交流的快速进步，但是非语言通讯并不能保持步伐。物理类人形机器人努力使用面部运动来表达和交流，主要依靠声音。挑战是双重的：首先，一种表达的机器人面孔的致动在机械上具有挑战性。第二个挑战是知道要产生什么表达，以使机器人看起来自然，及时和真实。在这里，我们建议通过训练机器人来预测未来的面部表情并与人同时执行它们，从而可以缓解这两个障碍。虽然延迟的面部模仿看起来不明显，但面部共表达感觉更为真实，因为它需要正确推断人的情绪状态才能及时执行。我们发现，机器人可以学会在人类的微笑之前预测即将到来的微笑，并在人类的笑容面前预测，并使用学习的逆向运动面部自我模型，同时与人同时同时表达微笑。我们使用包含26个自由度的机器人脸证明了这种能力。我们认为，同时表达面部表情的能力可以改善人类机器人的相互作用。
拒绝AKEM的戒指签名：甘道夫的奖学金
抽象戒指签名是Rivest，Shamir和Tauman引入的加密原语（Asiacrypt 2001），在动态形成的用户组中提供签名者匿名。最近的进步集中在基于晶格的结构上，以提高效率，尤其是对于大型签名环。但是，当前的最新解决方案遭受了明显的开销，尤其是对于较小的环。在这项工作中，我们提出了一种基于NTRU的新型环形签名方案甘道夫（Gandalf），该方案针对小环。与线性环签名方案猛禽相比，我们的量子后方案的特征尺寸减少了50％（ACNS 2019）。对于二大的环，我们的签名大约是二元尺寸（Crypto 2021）的四分之一，这是另一种线性方案，并且对戒指的戒指更加紧凑，最高为7号。与Smile Smile相比（Crypto 2021），我们的签名更加紧凑，最多为26。，特别是对于二大的环，我们的环签名仅为1236字节。此外，我们探索了环号的使用来获得身份验证的钥匙封装机制（AKEMS），这是MLS和TLS最近使用的HPKE标准背后的原始性。我们采取了一种精细的方法，可以在AKEM内部正式的发送者可否认性，并试图定义最强的可能的观念。我们的贡献扩展到了来自KEM的可拒绝AKEM的黑盒结构，以及针对二号环的环形签名方案。我们的方法达到了最高水平的机密性和真实性，同时保留了两个正交设置中最强的可否认性形式。最后，我们为我们的方案提供了参数集，并表明我们拒绝的AKEM在使用环形签名方案实例化时会产生2004 BYTES的密文。