XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSmooth
量子和量子启发的机器学习的平滑输入准备
抽象的机器学习最近已成为寻找潜在量子计算优势的富有成果的领域。许多量子增强的机器学习算法批判性地取决于有效产生与存储在量子可访问存储器中的高维数据点的状态的能力。即使是对数据库中存储的许多条目的查询访问，其构造被认为是一次性开销，也有人认为，准备此类振幅编码状态的成本可能会抵消任何指数量子优势。在这里，我们使用平滑的分析证明，如果数据分析算法与小型入口输入扰动相对于较小的入门扰动，则可以通过持续的查询来实现状态准备。通常在现实的机器学习应用程序中满足此标准，其中输入数据对中等噪声进行了主观。我们的结果同样适用于量子启发的算法最近的开创性进度，其中专门构建的数据库足以在低级别病例中用于小聚集素的经典算法。我们发现的结果是，出于实用的机器学习目的，在具有量子算法或量子启发的经典经典算法的一般且灵活的输入模型下，在低级别病例的一般且灵活的输入模型下，可以进行多组载体的处理时间。
平滑和优化最大相对熵
事实证明，对于平滑的最大相对熵，并没有一个统一的定义；不同的作者有时会选择不同的距离概念来进行平滑，这会导致 (3.2) 中集合 B ε ( ρ ) 的不同选择。此外，算子 ξ 有时不仅可以在密度算子上取值，还可以在次归一化密度算子上取值，在这种情况下，最大相对熵的定义会以最直接的方式扩展以适应此类算子。然而，通常情况下，定义平滑的最大相对熵的距离概念要么基于迹距离，要么基于保真函数。通过 Fuchs-van de Graaf 不等式，可以发现，由此得出的平滑最大相对熵的定义大致等价，而且在定性意义上也非常相似。为了具体起见，我们将根据跟踪距离来定义平滑的最大相对熵，如下面的定义所精确的那样。
在音频刺激期间，平滑过滤器对记录的数据质量的影响与Epoc Epoc flex脑 - 计算机界面耳机的影响
1电气工程，自动控制和信息学的学院，奥波尔技术大学，波兰45-758； natalia.browarska@gmail.com（n.b。）; j.zygarlicki@po.edu.pl（J.Z.）; michal.podpora@gmail.com（M.P.）; m.podpora@po.edu.pl（M.P.）2计算机和信息系统系，格林威治大学，伦敦SE10 9LS，英国3号控制论与生物医学工程系，FEECS，VSB-Technical University Ostrava，708 00 00 00 Ostrava-Porruba，捷克共和国； radek.martinek@vsb.cz 4生物医学科学与医学信息学理论系，尼古拉斯·哥白尼大学，Collegium Medicum，85-067 Bydgoszcz，波兰； Medsystem@medsystem.com.pl 5哲学研究所，Kazimierz Wielki大学，85-092 Bydgoszcz，Poland 6 6门诊成瘾治疗，Babinski专业精神病医疗保健中心，91-229 Lodz，Poland，波兰 *通信：Kawala84@gmail.com
研究文章关于岩石隧道平滑爆破质量的影响因素的数值研究
te平滑爆破的质量，包括广泛认为与钻孔方法所发掘的岩石隧道的成本和进步率高度相关的周围岩石的过度/爆炸引起的损坏的体积。由于岩石质量的不确定性和复杂性以及不同的爆破操作，用于平滑爆破的一般控制策略非常困难。作为评估爆破质量的先决条件，对影响平滑爆破的影响力因素的有效识别通常在改善平滑爆破设计的情况下起着重要作用。与昂贵且耗时的实验（包括物理建模和场测试）相比，数值建模，作为一种成本效果方法，是一种有吸引力的替代方法，可以在重量方面调查影响力因素，这可能更适用，并且可以更适用于光滑爆破参数的优化。在这种情况下，可以定量识别主要因素和次要因素。考虑主要因素通常使事物的发展取向；在这项工作中，提出了一种基于数值的方法来定量确定影响平滑爆破质量的主要因素。提出的3维爆破建模基于LS-DYNA，以模拟岩石质量平滑爆破的发生，并且还采用了侵蚀算法来确定接头岩石的破裂。te正交实验设计方法用于优化实验布置。七个具有4个水平的因素，包括外围孔间距，电阻最小，电荷浓度，充电爆炸性，岩石质量类型，爆炸速度和钻孔偏差。te地质环境和项目背景的真正岩石隧道的高速铁路被选为进行数值研究的现场条件。根据观察到的参数表明平滑爆破的质量来确定基于正交实验的范围分析的因素的敏感性，计算出的面积和过度距离。 te结果表明，岩体的类型对爆破质量具有最大的影响，而电荷浓度和爆炸速度可以视为特定部位条件下的次要因素。 te提出的用于评估指定地质条件下平滑爆破质量的影响的数值方法有望改善实际应用中平滑爆破的参数设计和运行。计算出的面积和过度距离。te结果表明，岩体的类型对爆破质量具有最大的影响，而电荷浓度和爆炸速度可以视为特定部位条件下的次要因素。te提出的用于评估指定地质条件下平滑爆破质量的影响的数值方法有望改善实际应用中平滑爆破的参数设计和运行。
设计非 PLL 并网逆变器以实现平稳的微电网过渡运行：预印本
摘要 — 本文开发了一种电网形成 (GFM) 逆变器控制器，该逆变器既可以用作 GFM 也可以用作电网馈电源，通过使用一种新颖的同步方法，可以改善微电网在电网切换期间的运行。此外，该控制器避免使用锁相环 (PLL)，逆变器能够通过自生电压和频率与电网同步。这可以防止逆变器在其输出中复制任何电网电压扰动 - 这是许多使用 PLL 的电网连接逆变器的主要缺点。为了实现快速同步，在逆变器启动和微电网重新连接操作期间都采用了主动同步控制，并提出了一种协调逆变器与微电网控制器和电网互连断路器同步的方法。多个微电网过渡操作和非计划孤岛事件的仿真结果表明，所开发的非 PLL 并网 GFM 逆变器控制器和同步方法能够有效地将逆变器和微电网与电网同步，避免微电网过渡操作期间的相位跳跃，并且与传统配置相比能够改善微电网孤岛瞬态。
防静电工作台垫 2 层 – 光滑表面
接地 应使用足够的接地线，以可靠地满足 EN 61340-5-1 表 3 中工作表面的小于 1 x 10 9 欧姆的要求。行业建议，连续运行的 ESD 垫应以 10 英尺的间隔接地，以允许适当的电荷衰减率。每个单独的 ESD 垫都应接地，接地扣距两端不超过五英尺。
光滑绿蛇简介 - CT.gov
背景 细小的滑绿蛇在康涅狄格州的分布并不均匀。它与其他本地蛇类的区别在于其醒目的纯绿色。由于开发和森林演替，这种州特别受关注的物种正面临其在康涅狄格州的专门栖息地的丧失。此外，杀虫剂喷洒（受污染的猎物）也威胁着其种群。割草（草坪和干草地）和农用设备也会导致植被高度降低并直接导致死亡。道路死亡率是该物种的另一个担忧，以及家猫的捕食。康涅狄格州的滑绿蛇种群分布位置和数量都很零散，导致总体稀缺。一些地点可能有较大的种群，而其他地点只有少数个体。在森林栖息地重新占据开阔草地的地区，种群数量出现下降。种群数量也会随着猎物（昆虫）的可用性和数量而波动。 分布范围 “零星”最能描述绿蛇的分布范围，无论是在当地还是在广阔的范围内。总体而言，绿蛇种群主要集中在新英格兰、加拿大东南部沿海省份和中西部北部地区。美国北部有许多孤立的种群，西至科罗拉多州、怀俄明州和犹他州。德克萨斯州沿海地区、新墨西哥州和奇瓦瓦州（墨西哥）也有随机斑块。在康涅狄格州，绿蛇主要分布在该州东半部有合适栖息地的地方。它们在康涅狄格州西南部很少见，在该州西北部偶尔也会发现。描述这种蛇体型小巧，体长 12 至 25 英寸。其背部颜色为纯色
机场混凝土路面平整度 - 手册
1 执行摘要 在路面可以行走时立即测量路面轮廓的主要原因是可以立即纠正铺装操作。何时进行补救并不重要。重要的是停止导致平整度问题的任何事情。FAA 咨询通告 (AC 150/5370-10B)《机场建设规范标准》中包括的 P-501 项“波特兰水泥混凝土路面”，称为“P-501”规范，要求使用 16 英尺直尺评估新混凝土路面的平整度。满足 P-501 中的标准后，机场路面将变得平整。但是，使用物理直尺是一个人力密集型过程。因此，实践已经发展到通常使用加州剖面仪来评估机场路面。另外，自动路面剖面仪提供了 16 英尺直尺的模拟，这使得它们在实施 P-501 的平滑度组件时从效率和易用性的角度来看具有吸引力。作为本研究的一部分，对不同类型的路面剖面仪进行了测试，以确定在使用它们代替 P-501 中规定的 16 英尺直尺时的准确性和可靠性。剖面仪的类型包括静态和滚动倾角仪、轻型惯性剖面仪、干湿剖面仪和外部参考剖面仪。经过正确校准和操作后，发现所有测试的设备都能够评估机场路面的平滑度。但是，每种类型都有优点和局限性，其中一些是重要的。加州剖面仪未包含在本次评估中，仅用于相对比较。测量在不同波长下的放大和衰减是该设备的一个潜在问题。此外，剖面仪根据偏离中心的偏差测量平滑度。P-501 中的标准是沿 16 英尺直尺长度测量的偏差。轻型剖面仪速度快、准确，通常可同时测量两条测量线。它们需要空间来加速到最佳速度，然后需要空间来减速，因此在狭窄区域中的使用受到限制。轻型剖面仪无法测量相对于平均海平面 (MSL) 的真实剖面，也无法测量横坡或局部凹陷区域（鸟池）。它们比静态测斜仪快得多。结果表明，使用更大占地面积的轻型剖面仪可以补偿路面纹理，因此更准确地匹配本研究中使用的参考剖面仪。静态倾角仪足够准确，可以测量相对于平均海平面的真实剖面，但它们也非常慢。滚动倾角仪也足够准确，可以测量相对于平均海平面的真实剖面。