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EMASS实现突破会导致基准测试
●ECS点芯片组通过嵌入式AI。系统PTE。ltd（EMASS）的能源消耗低20倍，为边缘AI应用中的超低功率性能树立了新的基准。●结果验证了处理计算密集型任务的SOC潜力，例如实时2D到3D图像转换，但以节能的方式，这对于Eyefly3D TM应用很重要。●ECS点实现了行业领先的推理潜伏期，人物检测为5.2 ms（毫秒），图像分类为6.3 ms。●EMASS的解决方案每次推理的能源消耗低至3.7 microjoules，因此非常适合对功能敏感的应用，例如IoT设备，可穿戴设备，可穿戴设备和智能技术，而效率至关重要。●从设置到评估的全面基准测试过程以每个基准2小时的时间完成，展示了该系统在性能和测试方法中的效率，并允许额外的时间进行进一步的测试和结果验证，并持续到2024年10月18日星期五。
会议计划
星期二，11.3.2025 |参展商论坛，第5厅|展位5-210 11:30 - 12:30 SOC供应商是否为Edge AI开发人员提供了正确的工具？此面板具有受邀的SOC供应商和生态系统代表，讨论了他们在边缘AI的硬件和软件的解决方案。在这个空间中，硬件产品范围从离散的SOC和SOM到完成Edge AI靶向的IPC平台。SOC供应商和软件供应商提供的软件产品范围从对NN/NPU硬件的API支持到完成AI培训和设备推理的解决方案。Foundries.io的创始人George Grey 主持一个面板，以了解Edge AI开发人员是否正在获取所需的工具。 小组参与者将了解有关AI在Edge的关键应用程序的更多信息，从供应商可以使用哪些工具来构建Edge AI解决方案，用于AI应用程序的开发人员工作流程，如何比较供应商解决方案和工具以及扬声器对AI和Edge Computing的未来的看法。主持一个面板，以了解Edge AI开发人员是否正在获取所需的工具。小组参与者将了解有关AI在Edge的关键应用程序的更多信息，从供应商可以使用哪些工具来构建Edge AI解决方案，用于AI应用程序的开发人员工作流程，如何比较供应商解决方案和工具以及扬声器对AI和Edge Computing的未来的看法。
asgard：使用基于虚拟化的可信执行环境保护设备上的深神经网络
我们提出了Asgard，这是第一个基于虚拟化的TEE解决方案，旨在保护传统ARMV8-A SOC的设备DNN。与使用基于信任的TEE进行模型保护的先前工作不同，Asgard的T恤仍然与现有专有软件兼容，保持可信赖的计算基础（TCB）最小值，并在接近零时的运行时开销。到此为止，Asgard（i）（i）通过安全的I/O传球牢固地延长了现有TEE的界限，以通过安全的I/O传球结合了SOC集成加速器，（ii）通过我们积极进取的且安全性的平台和应用程序级别的TCB Debloating Techiques和（IIIIIII）exite-iii iii iii nordie-irie-irie norder-irie norder-irie norder-irie norder-irie norder-irique tcb紧紧控制TCB的大小。合并DNN执行计划。我们在RK3588S上实施了ASGARD，这是一个基于ARMV8.2-A的商品Android平台，配备了Rockchip NPU，而无需修改Rockchip-和Armpriperipary软件。我们的评估表明，Asgard有效地保护了TCB大小和可忽略不计的推理潜伏期的传统Soc中的设备DNN。
在英特尔 Myriad X 嵌入式 SoC 上加速人工智能和计算机视觉以进行卫星姿态估计
在边缘部署人工智能 (AI) 和计算机视觉 (CV) 算法的挑战性推动了嵌入式计算社区研究异构片上系统 (SoC)。这种新型计算平台提供了接口、处理器和存储的多样性，然而，AI/CV 工作负载的有效分区和映射仍然是一个悬而未决的问题。在此背景下，本文在英特尔的 Movidius Myriad X 上开发了一个混合 AI/CV 系统，这是一个异构视觉处理单元 (VPU)，用于初始化和跟踪卫星在太空任务中的姿态。航天工业是研究替代计算平台以遵守机载数据处理的严格限制的社区之一，同时也在努力采用 AI 领域的功能。在算法层面，我们依靠基于 ResNet-50 的 UrsoNet 网络以及自定义经典 CV 管道。为了实现高效加速，我们结合多种并行化和低级优化技术，利用 SoC 的神经计算引擎和 16 个矢量处理器。所提出的单芯片、稳健估计和实时解决方案在 2W 的有限功率范围内为 100 万像素 RGB 图像提供高达 5 FPS 的吞吐量。
E3泛素连接酶ASB8促进selinexor诱导的蛋白酶体降解XPO1
Selinexor (KPT-330) 是一种具有强效抗癌活性的 Exportin-1 (XPO1, CRM1) 小分子抑制剂，最近已获得 FDA 批准用于治疗复发/难治性多发性骨髓瘤和弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL)，目前正在对许多其他适应症进行临床研究。由于 selinexor 与其他药物（尤其是硼替佐米和地塞米松）联合使用时经常表现出协同作用，因此采用更全面的方法来发现新的有益相互作用将具有重要价值。此外，对患者进行分层、个性化治疗和改善临床结果需要更好地了解药物反应背后的遗传脆弱性和耐药机制。在这里，我们使用 CRISPR-Cas9 功能丧失化学遗传学筛选来识别慢性粒细胞白血病、多发性骨髓瘤和 DLBCL 细胞系中 selinexor 与药物基因的相互作用。我们发现 TGF β -SMAD4 通路是多发性骨髓瘤细胞对 selinexor 耐药的重要介质。此外，该通路活性较高与接受 selinexor 治疗的多发性骨髓瘤患者的无进展生存期延长相关，这表明 TGF β -SMAD4 通路是预测治疗结果的潜在生物标志物。此外，我们还发现 ASB8（锚蛋白重复序列和 SOCS 盒含 8）是所有测试癌症类型中 selinexor 敏感性的共同调节剂，ASB8 敲除和过表达都会导致 selinexor 过敏。从机制上讲，我们表明 ASB8 促进了 selinexor 诱导的蛋白酶体降解 XPO1。这项研究深入了解了影响 selinexor 治疗反应的遗传因素，并可以支持预测性生物标志物和新药物组合的开发。
人类动力学学士学位，B.H.K.学位 - 通才人类动力学学士学位，B.H.K.学位 - 通才
美学与性能询问选择3个学期的小时：ART 181，182，250; Engl 207，208，310; HKIN 342; MCOM 211、221、231、369; Musi 110;菲尔370; SAMC 111，370; THTR 130，161;任何音乐合奏；任何音乐课。文化和语言询问选择3个学期的小时：Anth 210，395;教育496; Engl 334，340，482; Gree 235;赫布245;历史237; IDIS 201; pols 237; Rels 235，245; Soci 395;任何世界语言与文化课程（Chin，Fren，Japa，Russ，Span）。历史和档案查询选择3个学期的时间：ART 237，238; Econ 306; GENV 312;历史107、108、135、306、339、391; Musi 131，132;护士230;菲尔203、314、421; pols 391; PSYC 408; Rels 320、351、352、475; SAMC 112; Soci 391; THTR 331，332。定量和计算查询选择3个学期的时间：BUSI 176，275; Chem 104，112; CMPT 140;数据100; Econ 176，275; GENV 282，382，383;数学102、108、123、150、190、191;物理112; PSYC 207; Soci 207; SOCS 305，383。社会和全球询问选择3个学期的时间：ANTH 101，302； BUSI 311; Econ 311，354;教育345，365; Engl 348; GENV 111，212，322，354; Ling 101，210，302; MCOM 111，171，251，313，315，317，372，491;护士227; Phil 208，220，310，320; pols 101，211，310，312，320，493; PSYC 399; Rels 271，272，285，381，384，386，476; Soci 101; THTR348。
海上风租赁发行，现场表征和现场评估：中央和北加州
海洋能源管理局（BOEM）提议在Morro Bay和Humboldt Weas内发行多达五（5）个租约（港口总计五项租约）和赠款权利（行）和使用权和使用权和使用权和地役权和地役权（RUUE），以支持风能开发中部和北加州风能开发。BOEM预计，现场表征将采用高分辨率地球物理（HRG）调查，该调查将使用以下设备进行：swath测深度测定系统，磁力计/渐变计，侧扫声纳，侧扫声纳以及浅层和中等（地震）子底部profiller系统。该设备没有与海底接触，通常是从不需要锚定的移动调查船上拖走的。岩土测试或抽样涉及海底令人不安的活动。岩土技术研究可能包括使用重力核，活塞芯，颤音，深钻和锥体穿透试验（CPT）等。站点表征将为部署和退役元波浮标所需的站点评估计划（SAPS）提供信息。拟议的联邦行动包括项目设计标准（PDC）和最佳管理实践（BMP），用于BOEM在该学士学位中得出的任何活动，以对受保护物种产生潜在的不利影响。Boem根据太平洋OC的相关经验以及与NMFS大大西洋地区办事处的协调，以SAPS提交给Boem的大西洋OCS，得出了这些BMP。BOEM将通过发行租赁并通过标准运营条件（SOCS）来实施BMP。
借助电力缓冲动态形成多个混合储能系统的分散电力分配策略
摘要 — 由电池和超级电容器 (SC) 组成的多个混合储能系统 (HESS) 被广泛用于直流微电网以补偿功率失配。根据其特定的能量和功率特性，电池和超级电容器分别用于补偿低频和高频功率失配。本文提出了一种借助新型功率缓冲器动态形成多个 HESS 的分散功率分配策略。功率缓冲器是一种结合电容器和双向 DC-DC 转换器的设备，它用作电池和直流母线之间的接口，可轻松实现不同储能单元的即插即用以及有效、高效的功率分配。首先，功率缓冲器和超级电容器通过改进的 IV 下垂控制将功率失配分为低频和高频部分。然后，功率缓冲器根据电池各自的充电状态 (SoC) 将低频失配转移到电池进行补偿，而高频部分则由超级电容器直接处理。该新方案进一步消除了直流母线电压偏差。最后，三个案例研究的实时硬件在环 (HIL) 测试证实了所提出的控制策略的有效性。
采用安全操作中心
1,2企业家和技术管理学院，万伦技术研究院，万伦摘要：网络安全威胁的上升使印尼金融公司保护敏感数据并确保监管合规性至关重要。 本研究探讨了影响SOC采用，实施挑战和提高采用率的战略的因素。 使用混合方法方法，它结合了调查数据和与网络安全专业人员的访谈。 的发现表明，主观规范和高层管理支持是关键的驱动力，而预算限制和缺乏熟练的人员构成了重大挑战。 建议包括加强管理支持，利用规范，投资培训以及优化供应商选择。 这项研究提供了实用和理论见解，以增强网络安全的弹性，未来的研究表明纵向研究，跨部门分析和法规合规性探索。 关键词：网络安全，安全操作中心（SOC），技术采用，技术接受模型（TAM），计划行为理论（TPB）引言网络攻击了全球，对个人，企业和政府构成了重大威胁。 从勒索软件到数据泄露，这些恶意入侵暴露了我们数字生态系统中的关键漏洞。 随着网络犯罪分子完善其方法，全球组织必须加强其防御能力。 攻击的频率和严重程度不断提高，需要全面的策略来保护敏感数据并保护数字基础架构。1,2企业家和技术管理学院，万伦技术研究院，万伦摘要：网络安全威胁的上升使印尼金融公司保护敏感数据并确保监管合规性至关重要。本研究探讨了影响SOC采用，实施挑战和提高采用率的战略的因素。使用混合方法方法，它结合了调查数据和与网络安全专业人员的访谈。的发现表明，主观规范和高层管理支持是关键的驱动力，而预算限制和缺乏熟练的人员构成了重大挑战。建议包括加强管理支持，利用规范，投资培训以及优化供应商选择。这项研究提供了实用和理论见解，以增强网络安全的弹性，未来的研究表明纵向研究，跨部门分析和法规合规性探索。关键词：网络安全，安全操作中心（SOC），技术采用，技术接受模型（TAM），计划行为理论（TPB）引言网络攻击了全球，对个人，企业和政府构成了重大威胁。从勒索软件到数据泄露，这些恶意入侵暴露了我们数字生态系统中的关键漏洞。随着网络犯罪分子完善其方法，全球组织必须加强其防御能力。攻击的频率和严重程度不断提高，需要全面的策略来保护敏感数据并保护数字基础架构。
零-X：一个支持区块链的开放式联合学习框架，用于IOV中的零日攻击检测
摘要 - 车辆互联网（IOV）是智能运输系统（ITS）的至关重要技术，它将车辆与互联网和其他实体集成在一起。5G和即将到来的6G网络的出现具有巨大的潜力，可以通过启用超可靠，低延迟和高带宽通信来改变IOV。然而，随着连接性的扩大，网络安全威胁已成为一个重大问题。零日（0天）攻击的数量增加，该问题进一步加剧了问题，该攻击可以利用未知的漏洞并绕过现有的入侵检测系统（IDSS）。在本文中，我们提出了零X，这是一个创新的安全框架，可有效检测0天和N天攻击。该框架通过将深层神经网络与开放式识别（OSR）相结合来实现这一目标。我们的方法介绍了一种新颖的方案，该方案使用区块链技术来促进零X框架的可信赖和分散的联合学习（FL）。该计划还优先考虑隐私保护，使CAV和安全操作中心（SOC）在保护其敏感数据的隐私的同时贡献其独特的知识。据我们所知，这是第一项将OSR与隐私保护FL结合使用的工作，以在IOV领域识别0天和N天攻击。最近两个网络流量数据集的深入实验表明，所提出的框架达到了高检测率，同时最大程度地降低了误报率。与相关工作的比较表明，零X框架的表现优于现有解决方案。