美国宇航局的“蜻蜓”任务将于 2030 年代中期将一架旋翼机可重新定位的着陆器发射到土卫六表面,这将是首次探索土卫六表面的任务。
关于生成式人工智能 (AI) 的新闻报道比比皆是,有人预测 AI 将导致人类灭亡,有人吹捧 AI 是解决气候变化、医疗保健短缺等所有问题的解决方案 (1)。2022 年,OpenAI 发布了 ChatGPT,这是一个易于使用的 AI 界面,可以根据提示生成流畅的文本,这加剧了人们对 AI 的高度矛盾的讨论。专家和知识渊博的专家都对 ChatGPT 生成类似于人类书写的文本的能力感到惊讶,同时也承认其进化速度超过了我们理解其风险的能力 (2)。这项技术在法学院和医学院入学考试中的表现比许多人类申请者都要好,这导致人们预测 AI 最终会使某些职业过时 (3)。心理治疗师似乎也面临被人工智能取代的风险(4)。担心人工智能取代心理治疗师合理吗?为了探索人工智能如何应对处于困境中的患者,我在 ChatGPT 中输入了以下提示:“我很难过。你能帮助我吗?”它很快生成了以下文本:
俄克拉荷马州卫生保健局 (OHCA) 成立于 1993 年,负责管理俄克拉荷马州的医疗补助计划,通常称为 SoonerCare。医疗补助计划为没有保险或保险不足的人提供医疗保健。SoonerCare 致力于确保符合条件的俄克拉荷马州人能够获得医疗保健福利和服务,主要基于收入资格要求。资格类别包括老年人、盲人和残疾人 (ABD);根据联邦贫困家庭临时援助 (TANF) 指南符合条件的家庭;合格的医疗保险受益人;根据税收公平和财政责任法案 (TEFRA) 符合条件的儿童;患有乳腺癌和宫颈癌的妇女;以及某些儿童和孕妇。根据联邦批准的州计划,州医疗补助计划由联邦和州政府资助;从 2021 年 7 月 1 日起,俄克拉荷马州的医疗补助计划增加了一个新的成人扩展组。 SoonerCare 一直采用按服务收费的交付系统,由众多供应商为多样化的会员群体提供服务。目前约有 1,351,000 名会员,他们具有不同的背景和医疗保健需求。这约占俄克拉荷马州人口的 34%;在 COVID-19 公共卫生紧急事件结束后,SoonerCare 预计将覆盖俄克拉荷马州约 25% 的人口,即近 100 万居民。约 40% 的会员属于非白人种族/民族。截至 2023 年 1 月,共有 69,529 名签约供应商,其中 9,073 名是初级保健供应商。OHCA 致力于以经济高效的方式改善 SoonerCare 会员的健康和生活质量,正如其愿景和使命中所述:
拜登政府周四提出了一项规则修改,允许学校阻止某些跨性别运动员参加与其性别认同相符的运动队。但该提案也将阻止学校颁布全面禁令。根据教育部的提议,以这种方式“断然”禁止跨性别运动员将违反《教育法第九条》,该条禁止在接受联邦资助的教育机构中进行性别歧视。但如果大学和 K-12 学校得出结论认为,包括跨性别运动员在内可能会破坏竞争公平或可能导致运动相关伤害,那么它将赋予大学和 K-12 学校限制跨性别学生参与的自由裁量权,这是关于跨性别运动员参加女子体育的辩论的关键部分。这是政府首次对这场激烈的辩论进行实质性发言。教育部表示,该提案旨在“推进第九条修正案确保体育运动平等机会的长期目标”,并提供关于公立学校以及合作学校如何“明确”体育运动的“急需澄清”。
波特兰市深知为退休做好准备和储蓄的重要性。因此,波特兰市与 Voya Financial ® 合作,致力于让您更轻松地管理退休计划。自 4 月 21 日起,波特兰市当前的员工自助服务 (ESS) 注册将关闭,不再作为更改账户供款金额的参与者门户。波特兰市很高兴地宣布,自 4 月 27 日起,您可以通过 Voya ® 在 prime.beready2retire.com 上的在线账户或通过移动应用程序 Voya Retire 更改供款金额。这意味着您不再需要在登录市网络或通过市设备时进行更改,可以随时从任何设备进行更改。此外,您还可以通过 Voya 在线指定、审查和更新您的受益人选择。
烛烟纳米粒子 (CSNP) 在制造光学超声 (OpUS) 发射器方面显示出巨大的潜力。它们合成简单、成本低廉,同时其独特的多孔结构能够实现快速的热扩散率,有助于产生高分辨率临床成像所需的高频超声波。当用作包含凹面和平面的宏观 OpUS 发射器时,这些复合材料已展示出较高的超声波生成性能,可显示临床相关的细节,但是,对于将这种材料的技术转化为制造用于微创干预图像引导的光纤发射器的研究较少。本文报道了两种纳米复合材料的制造方法,即将 CSNP 嵌入聚二甲基硅氧烷 (PDMS) 中,并使用两种不同的优化制造方法沉积到光纤端面上:“一体化”和“直接沉积”。两种纳米复合材料均呈现出光滑的黑色圆顶结构,最大圆顶厚度为 50 µ m,宽带光吸收率(500 至 1400 nm 之间 > 98%),并且两种纳米复合材料均产生高峰间超声压力(> 3 MPa)和宽带宽(> 29 MHz)。此外,还展示了离体羔羊脑组织的高分辨率(< 40 µ m 轴向分辨率)B 型超声成像,展示了 CSNP-PDMS OpUS 发射器如何实现生物组织的高保真微创成像。
姜勇洙教授 电子邮件:kangys@hanyang.ac.kr 电话:+82.2.2220.2336 教育背景 塔夫茨大学 博士学位 1986 韩国科学技术院(KAIST)硕士学位 1978 首尔国立大学 学士学位 1976 研究兴趣 染料敏化太阳能电池、气体分离膜、促进传输、功能聚合物 职业生涯 2020 年至今,汉阳大学能源工程系名誉教授 2018 – 2020 年,汉阳大学能源工程系杰出教授 2010 – 2018 年,汉阳大学能源工程系教授 2008 – 2015 年,下一代染料敏化太阳能电池中心主任 2005 – 2009 年,汉阳大学化学系教授工学学士,汉阳大学 1998 – 2005,促进运输膜研究中心主任,1998 – 2005,韩国科学技术研究院(KIST) 1992 – 1993,美国国家标准技术研究院 专业活动及奖项 2017,‘第5届白南学者奖’,汉阳大学 2015,‘韩国最佳成就奖’,未来创造科学部 2011,‘上岩聚合物奖’,韩国聚合物学会 2010,‘年度校友’奖,塔夫茨大学 2004,《膜科学杂志》编辑委员会 2005 – 2007,《大分子研究》主编 2003,韩国聚合物学会学术成就奖 2002,韩国聚合物学会最佳论文奖韩国科学技术协会联合会 2001 年,韩国科学工程基金会月度科学家 撰写了 320 篇科学论文、30 项专利 精选出版物 1. 探索金纳米团簇敏化太阳能电池中的界面事件:深入了解团簇尺寸和电解质对太阳能电池性能的影响,J. Am. Chem. Soc.,138,390 (2016) 2. 平面铅卤化钙钛矿太阳能电池的界面退化,ACS Nano,10,218 (2016) 3. 离子液体 BMIMBF4 中 AgO 纳米粒子表面的加速 CO2 传输,Sci. Rep.,5,16362 (2015) 4. Ag 纳米粒子的表面电荷密度与吸附的丙烯量之间存在强线性相关性,J. Mater. Chem. A,2,6987 (2014) 5. 增强石墨烯的电荷转移特性用于染料敏化太阳能电池中的三碘化物还原,先进功能材料,21,19,3729 (2011) 6. 银纳米粒子的表面能级调节用于促进烯烃运输,应用化学国际版,50,13,2982 (2011) 7. 部分带正电的银纳米粒子在促进烯烃/石蜡分离膜运输中的新应用,材料化学,20,4,1308 (2008) 8. 对苯醌活化的银纳米粒子部分极化表面与烯烃的相互作用及其对促进烯烃运输的影响,先进材料, 19,475(2007)9。利用离子液体控制银聚合物电解质中的离子相互作用及其对促进烯烃传输的影响,材料化学,18,7,1789 (2006)
一直小于所需的坍落度流动度,即 650 毫米。通过使用 5%、9%、13% 和 17% 的高效减水剂,CBA10、CBA20、CBA30 和 CBA40-SCC 的坍落度流动度均在所需的范围内(EFNARC,2005)。随着 CBA 含量的增加,坍落度流动度降低,这是因为 CBA 的孔隙率越高,CBA 含量越高,饱和水越多。所取得的结果表明,与对照混合物相比,CBA 结构具有粗糙的形式,骨料之间的颗粒间磨损减少。其他研究人员也观察到了这种趋势(Aswathy 和 Mathews,2015)。在局部偏高岭土和 CBA 的联合使用中,随着 MK 和 CBA 的数量增加,需要更多的 SP 来满足所需的坍落度流动度范围。最大添加量为22%的SP可满足MK20CBA40混合料的坍落流动度要求。
虽然在线视频学习已成为各种学习者广泛采用的方法,但大多数在线视频学习环境为所有学习者提供的都是相同的讲座视频。在千篇一律的设计中,由于学习者先前的知识不同,他们可能会对讲座内容的不同部分感到困难。找到另一个能更好地解释学习者困难点的视频可能是一个解决方案,但这需要学习者搜索这样的视频,从而产生额外的努力。此外,由于学习者是新手,他们可能没有足够的知识来辨别哪个视频可以帮助他们克服困难。缓解学习者因千篇一律的视频设计而产生的各种痛点的一种方法是利用不同的支架提示,这些提示提供提示并向学习者询问学习内容。例如,如果视频对某个概念的解释对学习者来说不够详细,那么学习者就会很难理解内容。有了多样化的提示,如果学习者向在线学习系统寻求有关概念的帮助,那么系统可以提供合适的支架提示,让学习者有机会促进他们对该概念的理解。提示可以让学习者检查他们的理解,保持他们的参与度,并让他们将该概念与他们已经知道的其他概念联系起来[11,12]。最终,对概念的理解将拓宽学习者组织和感知新信息的方案,让学习者全面理解讲座。为了成功提供这种支持,必须准备各种各样的支架提示来应对学习者的各种痛点。然而,由于创作成本高昂,手动创建多样化的支架提示可能是不切实际的,如果没有这种多样性,提示往往无法全面解决讲座中涉及的各种概念。在这项工作中,我们介绍了 Promptiverse,这是一种支架提示生成方法,它使用知识图谱以较低的创作成本大规模创建多样化的提示。 Promptiverse 借助讲座内容的知识图谱,遍历知识实体和关系,同时考虑 Ausubel 理论 [ 4, 6 ] 中有意义的学习模式,这为设计有效的教学提示提供了深刻见解。Promptiverse 不仅从遍历的路径中生成大量提示,而且还通过改变哪些知识元素作为提示提供以及哪些知识元素从学习者那里引出,使提示的内容多样化。例如,在图 1 中,Promptiverse 通过改变遍历的路径生成了两个不同的支架提示(绿色框)。这些不同内容的提示可以为那些可能无法理解视频解释的学习者提供不同的解释。尽管 Promptiverse 有望实现提示的可扩展创建,但构建底层知识图谱需要课程设计人员的手动操作。因此,我们设计了 Grannotate,一款人机混合系统,用于协助课程设计人员
UC 最新的高性能计算和数据分析系统(暂时称为 ARCC-2)即将推出,计划于 2021 年夏末开始早期运营,并于 2021 年秋季全面上市。该系统部分资金来自研究办公室、IT@UC、学院和部门的投资,以及美国国家科学基金会主要研究仪器 (MRI) 计划的大量拨款。UC 正在与惠普企业 (HPE) 合作,为要求苛刻的高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 应用程序构建专用计算资源。最终规格可能会因可用性、定价和用户要求而发生变化。