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评论文章计算机辅助心音检测技术综述
心血管疾病已成为全球范围内威胁人类健康的首要疾病之一，心音检测技术作为一种无创性辅助诊断手段，在心血管疾病的预测中发挥着重要作用。本文对近5年来计算机辅助心音检测技术的最新发展进行了综述，主要涉及心音的理论及心音与心血管疾病的关系；心音信号的处理与分析中所涉及的关键技术，包括去噪、分割、特征提取与分类；重点介绍了深度学习算法在心音处理中的应用。最后对计算机辅助心音检测技术未来的研究方向进行了展望，旨在为心血管疾病的预测提供参考。
MegaCode Kid 高级心电图儿童版
插管 ................................................................................................................................ 2 心脏相关技能 ................................................................................................................ 2 安全预防措施 ................................................................................................................ 2 心音、呼吸音和肠音听诊 ........................................................................................ 2 颈动脉脉搏 ...................................................................................................................... 2 静脉输液 ...................................................................................................................... 3 多静脉输液臂 ............................................................................................................. 3 骨内输液技能 ............................................................................................................. 3 保养和维护 ...................................................................................................................... 4 更换零件 ...................................................................................................................... 4
新生儿中的心脏杂音
新生儿中的心喃喃自语什么是心脏杂音？您的宝宝出生后，他们将接受医生或助产士的一系列检查，以检查可能需要进一步调查的任何医疗状况。这些检查之一涉及用听诊器聆听宝宝的心声音。当他们听到心脏时，他们会听到内心的声音。血液通过腔室和容器泵送，加上阀门的开口和关闭。通常，声音形成清晰的常规图案。在某些婴儿中，听到了“额外”或“异常”的声音 - 这被描述为心脏杂音。是什么原因导致这种声音，杂音？在婴儿出生之前，他们从胎盘中得到氧气，他们的心脏有一些特殊的联系以使这种情况发生，这些联系在出生后开始直接关闭，但可能需要几个星期的时间才能完全直接 - 有时会在完全关闭这些旧的连接之前听到杂音。杂音的另一个原因是因为新婴儿的心脏和肺之间的血管狭窄，因此听到血液被这些紧张的转弯推动。随着婴儿的生长，血管生长，杂音消失了；这些杂音通常在6个月大时消失。这两个都被称为无辜的杂音，婴儿有正常，健康的心脏。偶尔心脏杂音可能是婴儿心中问题的标志。
人工智能与儿科的未来
什么是咳嗽？我们都会咳嗽，我们都知道咳嗽，但我们如何描述它？现在，当我们询问病人咳嗽的情况时，可能非常主观：你咳嗽了吗？好些了吗？从诊断和监测的角度来看，这非常不具体。更客观的数据会更有价值，我们意识到声音中蕴含着如此丰富的数据——包括咳嗽声——我们可以用来检测和监测疾病。借助人工智能，我们可以通过手机无创地收集数千种咳嗽声，并创建诊断或评估呼吸道合胞病毒、COVID 和结核病等呼吸道疾病严重程度的算法。这将使医护人员、儿童和护理人员能够及时做出护理决策。这太令人兴奋了。
方案1：成人心脏骤停情况流案
1。模拟Manikin能够显示ECG节奏，脉搏，血压和其他生命体征2。带有ECG铅和除颤垫的监视/除颤器3。带氧气和适当尺寸的口罩的袋阀掩模设备4。气管插管设备，包括喉镜，气管管和Stylet5。吸力导管和吸力设备6。IV导管和复苏的流体7。ACLS方案的药物包括肾上腺素，氨二酮，阿托品和利多卡因8。使用适当的药物和设备的代码车9。带有其他供应和药物的撞车车10。个人防护设备（PPE），包括手套，口罩和礼服11。定时干预的计时器或秒表12。听诊器的听觉声音和心脏声音13。困难患者的静脉输入止血带14。手术刀和手术气道通道的设备
基于p的可穿戴纳米级心脏声音传感器（...
摘要本文介绍了一种使用高压电纺丝方法制备P（VDF-TRFE）/ZnO/Graphene的柔性复合压电纳米膜的方法。组成和β相含量。通过扫描电子显微镜观察了复合膜纤维的形态。最后，将P（VDF-TRFE）/ZnO/石墨烯复合膜封装在三明治结构心脏声音传感器中，并使用Labview设计了视觉心脏声音的获取和分类系统。基于最细的邻居分类算法对心脏声音分类模型进行了训练，以预测收集的心脏声音是正常还是异常。本文设计的心脏声音检测系统可以实时收集心脏声音信号，并预测心脏声音是正常还是异常，为诊断心脏病的诊断提供了新的解决方案。
探索基于计算机的浏览系统在教学中的应用...
要发出有意义的话语，需要语音、句法、语义和语用等微系统协同工作。传统和现代方法都承认发音在学习第二语言中非常重要。由于感知与发音密切相关，训练感知声音必然成为语言习得的重要组成部分。然而，在外语教学史上，发音在许多方法中被赋予了不同的地位。基于语法翻译的方法一直认为发音无关紧要。直接方法声称发音非常重要，并通过教师示范来呈现它。这种方法假设合唱或单独练习的声音将自动转换为学习者的“正确”发音。在听说法中，发音也非常重要。在这种方法中，教师示范，学生通常在最少的配对练习的帮助下重复。通过让学习者“提高”
VIII主题 - 科学
Sohan在学校中学到的声音是一种能量形式，所有声音的基本原因是振动。因此，他的长度为1米，使其振荡。他感到困惑，为什么即使他的摆动振动也无法听到任何声音。他对他的老师提出了关注，他的老师说，他的摆动必须在一秒钟内振荡不到20次。因此，产生的声音听不清。a）振动频率低于20 Hz的声音是什么？b）提及人耳的声音频率范围。c）除频率外，还提及声音可听性取决于的其他因素。d）计算频率为10 Hz的简单摆的时间段。e）声音的频率和音高如何相互关联？
ACR22GNSF456
可听见的警报声音如果内部温度升高或掉落在固定范围温度计探头中，则将其包裹在充满玻璃珠的瓶中，并将其存储在中心架子上的固定盒中。这是产生最接近存储内容的温度读数的理想方式，
