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心血管疾病已成为全球范围内威胁人类健康的首要疾病之一，心音检测技术作为一种无创性辅助诊断手段，在心血管疾病的预测中发挥着重要作用。本文对近5年来计算机辅助心音检测技术的最新发展进行了综述，主要涉及心音的理论及心音与心血管疾病的关系；心音信号的处理与分析中所涉及的关键技术，包括去噪、分割、特征提取与分类；重点介绍了深度学习算法在心音处理中的应用。最后对计算机辅助心音检测技术未来的研究方向进行了展望，旨在为心血管疾病的预测提供参考。
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